
Korsvalidering
Korsvalidering är en statistisk metod som används för att utvärdera och jämföra maskininlärningsmodeller genom att dela upp data i tränings- och valideringsupps...
Korsvalidering är en statistisk metod som används för att utvärdera och jämföra maskininlärningsmodeller genom att dela upp data i tränings- och valideringsupps...
Regularisering inom artificiell intelligens (AI) avser en uppsättning tekniker som används för att förhindra överanpassning i maskininlärningsmodeller genom att...
Träningsfel inom AI och maskininlärning är skillnaden mellan en modells förutsagda och faktiska utdata under träningen. Det är en nyckelmetrik för att utvärdera...
Överanpassning är ett centralt begrepp inom artificiell intelligens (AI) och maskininlärning (ML), och uppstår när en modell lär sig träningsdata för väl, inklu...