Associativt minne
Associativt minne inom artificiell intelligens (AI) gör det möjligt för system att återkalla information baserat på mönster och associationer, vilket efterlikna...
7 min läsning
AI
Associative Memory
+4
Pattern Recognition
K-Means-klustring
K-Means-klustring är en populär osuperviserad maskininlärningsalgoritm för att dela upp datamängder i ett fördefinierat antal distinkta, icke-överlappande klust...
6 min läsning
Clustering
Unsupervised Learning
+3
Mönsterigenkänning
Mönsterigenkänning är en beräkningsprocess för att identifiera mönster och regelbundenheter i data, avgörande inom områden som AI, datavetenskap, psykologi och ...
6 min läsning
Pattern Recognition
AI
+6
Språkdetektion
Språkdetektion i stora språkmodeller (LLM:er) är processen där dessa modeller identifierar vilket språk en given text är skriven på, vilket möjliggör korrekt ha...
4 min läsning
Language Detection
LLMs
+4
Träningsdata
Träningsdata avser den datamängd som används för att instruera AI-algoritmer, vilket gör det möjligt för dem att känna igen mönster, fatta beslut och förutsäga ...
2 min läsning
AI
Training Data
+3