mcp-local-rag MCP-server
mcp-local-rag MCP-servern möjliggör integritetsvänlig, lokal Retrieval-Augmented Generation (RAG) webbsökning för LLM:er. Den låter AI-assistenter få tillgång t...
4 min läsning
MCP
RAG
+5
RAG
Context Portal (ConPort) MCP-server
Context Portal (ConPort) är en minnesbank-MCP-server som stärker AI-assistenter och utvecklarverktyg genom att hantera strukturerad projektkontext, möjliggöra R...
4 min läsning
AI
MCP
+5
Pinecone MCP Server-integration
Integrera FlowHunt med Pinecone vektordatabaser med hjälp av Pinecone MCP Server. Möjliggör semantisk sökning, Retrieval-Augmented Generation (RAG) och effektiv...
4 min läsning
AI
MCP Server
+4
RAG Webbläsare MCP-server
RAG Webbläsare MCP-server utrustar AI-assistenter och LLM:er med live webbsök och innehållsextraktion, vilket möjliggör retrieval-augmented generation (RAG), sa...
4 min läsning
AI
RAG
+7
Agentset MCP Server
Agentset MCP Server är en öppen plattform som möjliggör Retrieval-Augmented Generation (RAG) med agentiska funktioner, vilket låter AI-assistenter ansluta till ...
4 min läsning
AI
Open Source
+5
Inkeep MCP-server
Inkeep MCP-servern kopplar AI-assistenter och utvecklarverktyg till uppdaterad produktdokumentation som hanteras i Inkeep, vilket möjliggör direkt, säker och ef...
3 min läsning
MCP Server
Documentation
+5
mcp-rag-local MCP-server
Mcp-rag-local MCP-server ger AI-assistenter semantisk minne, vilket möjliggör lagring och hämtning av textavsnitt baserat på innebörd – inte bara nyckelord. Den...
4 min läsning
MCP
Semantic Search
+6
Graphlit MCP Server-integration
Graphlit MCP Server kopplar samman FlowHunt och andra MCP-klienter med en enhetlig kunskapsplattform, vilket möjliggör smidig import, aggregering och hämtning a...
5 min läsning
MCP
AI
+6
Vectara MCP Server-integration
Vectara MCP Server är en öppen källkodslösning som fungerar som en brygga mellan AI-assistenter och Vectaras Trusted RAG-plattform, vilket möjliggör säker och e...
4 min läsning
AI
RAG
+5
Cache Augmented Generation (CAG)
Cache Augmented Generation (CAG) är en ny metod för att förbättra stora språkmodeller (LLM) genom att förladda kunskap som förberäknade nyckel-värde-cacher, vil...
7 min läsning
Cache Augmented Generation
LLM
+4
Dokumentbedömning
Dokumentbedömning i Retrieval-Augmented Generation (RAG) är processen att utvärdera och rangordna dokument baserat på deras relevans och kvalitet som svar på en...
2 min läsning
RAG
Document Grading
+3
Dokumenthämtare
FlowHunts Dokumenthämtare förbättrar AI-noggrannheten genom att koppla generativa modeller till dina egna uppdaterade dokument och webbadresser, vilket säkerstä...
4 min läsning
AI
Document Retrieval
+3
Dokumentomrangering
Dokumentomrangering är processen att omordna hämtade dokument utifrån deras relevans för en användares fråga, vilket förfinar sökresultaten för att prioritera d...
8 min läsning
Document Reranking
RAG
+4
Frågebesvarande system
Frågebesvarande system med Retrieval-Augmented Generation (RAG) kombinerar informationssökning och naturlig språkxadgenerering för att förbättra stora språkmode...
5 min läsning
AI
Question Answering
+4
Frågeexpansion
Frågeexpansion är processen att förbättra en användares ursprungliga fråga genom att lägga till termer eller kontext, vilket förbättrar dokumentåtervinningen fö...
8 min läsning
AI
RAG
+4
Få LLM:er att faktagranska sina svar och inkludera källor
Öka AI-noggrannheten med RIG! Lär dig hur du skapar chattbotar som faktagranskar svar med både egna och allmänna datakällor för tillförlitliga, källhänvisade sv...
5 min läsning
AI
Chatbot
+5
GoogleSearch-komponent
FlowHunt’s GoogleSearch-komponent förbättrar chatbotens noggrannhet genom att använda Retrieval-Augmented Generation (RAG) för att hämta uppdaterad kunskap från...
4 min läsning
AI
Components
+4
Hämtningspipeline
Upptäck vad en hämtningspipeline är för chatbottar, dess komponenter, användningsområden och hur Retrieval-Augmented Generation (RAG) och externa datakällor möj...
5 min läsning
AI
Chatbots
+4
Kunskapskällor
Kunskapskällor gör det enkelt att lära AI:n enligt dina behov. Upptäck alla sätt att koppla kunskap med FlowHunt. Anslut enkelt webbplatser, dokument och videor...
3 min läsning
AI
Knowledge Management
+3
LazyGraphRAG
LazyGraphRAG är ett innovativt tillvägagångssätt för Retrieval-Augmented Generation (RAG) som optimerar effektiviteten och minskar kostnader inom AI-drivet data...
4 min läsning
RAG
AI
+4
RAG med resonemangs-LLM: OpenAI O1 vs OpenAI GPT4o
Utforska hur OpenAI O1:s avancerade resonemangsförmåga och förstärkningsinlärning överträffar GPT4o i RAG-noggrannhet, med benchmarkresultat och kostnadsanalys....
3 min läsning
OpenAI O1
GPT4o
+4
Retrieval Augmented Generation (RAG)
Retrieval Augmented Generation (RAG) är en avancerad AI-ram som kombinerar traditionella informationssökningssystem med generativa stora språkmodeller (LLMs), v...
4 min läsning
RAG
AI
+4
Retrieval kontra cacheförstärkt generering (CAG vs. RAG)
Upptäck de viktigaste skillnaderna mellan Retrieval-Augmented Generation (RAG) och Cache-Augmented Generation (CAG) inom AI. Lär dig hur RAG dynamiskt hämtar re...
5 min läsning
RAG
CAG
+5