Beslutsträd
Ett beslutsträd är ett kraftfullt och intuitivt verktyg för beslutsfattande och prediktiv analys, som används både för klassificerings- och regressionsuppgifter...
6 min läsning
Decision Trees
Machine Learning
+5
Regression
Diskriminativa Modeller
Lär dig om diskriminativa AI-modeller—maskininlärningsmodeller som fokuserar på klassificering och regression genom att modellera beslutsgränser mellan klasser....
6 min läsning
Discriminative Models
AI
+6
Gradient Boosting
Gradient Boosting är en kraftfull ensemblemetod inom maskininlärning för regression och klassificering. Den bygger modeller sekventiellt, vanligtvis med besluts...
5 min läsning
Gradient Boosting
Machine Learning
+4
Justerad R-kvadrat
Justerad R-kvadrat är ett statistiskt mått som används för att utvärdera hur väl en regressionsmodell passar data, där hänsyn tas till antalet prediktorer för a...
4 min läsning
Statistics
Regression
+3
K-närmsta grannar
K-närmsta grannar (KNN) är en icke-parametrisk, övervakad inlärningsalgoritm som används för klassificerings- och regressionsuppgifter inom maskininlärning. Den...
5 min läsning
Machine Learning
KNN
+3
LightGBM
LightGBM, eller Light Gradient Boosting Machine, är ett avancerat ramverk för gradientförstärkning utvecklat av Microsoft. Utformat för högpresterande maskininl...
5 min läsning
LightGBM
Machine Learning
+5
Linjär regression
Linjär regression är en grundläggande analytisk teknik inom statistik och maskininlärning, som modellerar sambandet mellan beroende och oberoende variabler. Kän...
4 min läsning
Statistics
Machine Learning
+3
Medelfel (MAE)
Medelfel (MAE) är ett grundläggande mått inom maskininlärning för att utvärdera regressionsmodeller. Det mäter den genomsnittliga storleken på felen i förutsäge...
5 min läsning
MAE
Regression
+3
Random Forest-regression
Random Forest-regression är en kraftfull maskininlärningsalgoritm som används för prediktiv analys. Den konstruerar flera beslutsxadträd och medelvärdesxadberäk...
3 min läsning
Machine Learning
Regression
+3
Övervakad inlärning
Övervakad inlärning är en grundläggande metod inom maskininlärning och artificiell intelligens där algoritmer lär sig från märkta datamängder för att göra förut...
9 min läsning
Supervised Learning
Machine Learning
+4
Övervakad inlärning
Övervakad inlärning är ett grundläggande AI- och maskininlärningskoncept där algoritmer tränas på märkta data för att göra korrekta förutsägelser eller klassifi...
3 min läsning
AI
Machine Learning
+3