
Dropout
Dropout är en regulariseringsteknik inom AI, särskilt neurala nätverk, som motverkar överanpassning genom att slumpmässigt stänga av neuroner under träning, vil...
Dropout är en regulariseringsteknik inom AI, särskilt neurala nätverk, som motverkar överanpassning genom att slumpmässigt stänga av neuroner under träning, vil...
Regularisering inom artificiell intelligens (AI) avser en uppsättning tekniker som används för att förhindra överanpassning i maskininlärningsmodeller genom att...
Underfitting uppstår när en maskininlärningsmodell är för enkel för att fånga de underliggande trenderna i den data den tränas på. Detta leder till dålig presta...
Överanpassning är ett centralt begrepp inom artificiell intelligens (AI) och maskininlärning (ML), och uppstår när en modell lär sig träningsdata för väl, inklu...