Agentisk
Agentisk AI är en avancerad gren av artificiell intelligens som gör det möjligt för system att agera självständigt, fatta beslut och utföra komplexa uppgifter m...
9 min läsning
Agentic AI
Autonomous AI
+6
Reinforcement Learning
Förstärkningsinlärning
Förstärkningsinlärning (RL) är en underkategori av maskininlärning som fokuserar på att träna agenter att fatta sekventiella beslut i en miljö, där de lär sig o...
11 min läsning
Reinforcement Learning
AI
+5
Förstärkningsinlärning (RL)
Förstärkningsinlärning (RL) är en metod för att träna maskininlärningsmodeller där en agent lär sig fatta beslut genom att utföra handlingar och få återkoppling...
2 min läsning
Reinforcement Learning
Machine Learning
+3
Förstärkningsinlärning från mänsklig feedback (RLHF)
Förstärkningsinlärning från mänsklig feedback (RLHF) är en maskininlärningsteknik som integrerar mänsklig input för att styra träningsprocessen av förstärknings...
2 min läsning
AI
Reinforcement Learning
+4
Maskininlärning
Maskininlärning (ML) är en underkategori av artificiell intelligens (AI) som gör det möjligt för maskiner att lära sig av data, identifiera mönster, göra föruts...
3 min läsning
Machine Learning
AI
+4
Multi-hopresonemang
Multi-hopresonemang är en AI-process, särskilt inom NLP och kunskapsgrafer, där system kopplar samman flera informationsbitar för att besvara komplexa frågor el...
7 min läsning
AI
Multi-Hop Reasoning
+4
Q-inlärning
Q-inlärning är ett grundläggande koncept inom artificiell intelligens (AI) och maskininlärning, särskilt inom förstärkningsinlärning. Det möjliggör för agenter ...
2 min läsning
AI
Reinforcement Learning
+3