Databrist
Databrist innebär otillräcklig mängd data för att träna maskininlärningsmodeller eller genomföra omfattande analyser, vilket hindrar utvecklingen av exakta AI-s...
8 min läsning
AI
Data Scarcity
+5
Transfer Learning
Few-Shot Learning
Few-Shot Learning är en maskininlärningsmetod som gör det möjligt för modeller att göra exakta förutsägelser med endast ett litet antal märkta exempel. Till ski...
6 min läsning
Few-Shot Learning
Machine Learning
+3
Finjustering
Modellfinjustering anpassar förtränade modeller till nya uppgifter genom små justeringar, vilket minskar behovet av data och resurser. Lär dig hur finjustering ...
7 min läsning
Fine-Tuning
Transfer Learning
+6
Transfer Learning
Transfer Learning är en kraftfull AI/ML-teknik som anpassar förtränade modeller till nya uppgifter, förbättrar prestanda med begränsad data och ökar effektivite...
3 min läsning
AI
Machine Learning
+4
Utbyggbarhet
AI-utbyggbarhet avser artificiella intelligenssystemens förmåga att utöka sina kapabiliteter till nya domäner, uppgifter och datamängder utan omfattande omträni...
5 min läsning
AI
Extensibility
+4
Vad är Fastai?
Fastai är ett djupinlärningsbibliotek byggt på PyTorch, som erbjuder hög-nivå API:er, transfer learning och en lagerbaserad arkitektur för att förenkla utveckli...
9 min läsning
Fastai
Deep Learning
+5
Zero-Shot Learning
Zero-Shot Learning är en metod inom AI där en modell kan känna igen objekt eller datakategorier utan att ha tränats explicit på dessa kategorier, genom att anvä...
2 min läsning
Zero-Shot Learning
AI
+3
Överföringsinlärning
Överföringsinlärning är en avancerad maskininlärningsteknik som gör det möjligt att återanvända modeller tränade på en uppgift för en relaterad uppgift, vilket ...
3 min läsning
AI
Machine Learning
+3