AI Agent cho Apache Airflow MCP
Kết nối và quản lý Apache Airflow dễ dàng bằng máy chủ Model Context Protocol (MCP). Tích hợp này chuẩn hóa việc điều phối Airflow, cho phép tự động hóa việc quản lý DAG, tác vụ và tài nguyên từ các client tương thích MCP. Thúc đẩy tự động hóa quy trình, nâng cao hiệu quả vận hành và đảm bảo tương thích mạnh mẽ với thư viện client chính thức của Apache Airflow.
Quản lý quy trình Airflow hợp nhất
Kiểm soát toàn bộ môi trường Apache Airflow trực tiếp từ các agent hỗ trợ MCP. Dễ dàng quản lý DAG, lần chạy DAG, tác vụ, biến, kết nối và nhiều hơn nữa qua các API chuẩn hóa. Tập trung điều phối, đơn giản hóa vận hành và triển khai quy trình nhanh chóng ở quy mô lớn.
- Quản lý vòng đời DAG toàn diện.
- Liệt kê, tạo, cập nhật, tạm dừng, bật lại và xóa DAG cùng lần chạy của chúng với phạm vi API đầy đủ.
- Tác vụ và thao tác biến.
- Tự động hóa quản lý tác vụ và xử lý biến để vận hành và cấu hình quy trình mượt mà.
- Kết nối & Pool an toàn.
- Quản lý kết nối và pool tài nguyên Airflow an toàn, tăng khả năng mở rộng và độ tin cậy.
- API giám sát & sức khỏe.
- Theo dõi sức khỏe, thống kê, plugin và log của Airflow để chủ động xử lý sự cố và tuân thủ.
Nhóm API linh hoạt & chế độ chỉ đọc
Tùy chỉnh phạm vi API phù hợp với yêu cầu tuân thủ và bảo mật của bạn. Chọn nhóm API Airflow cụ thể hoặc kích hoạt chế độ chỉ đọc để giới hạn thao tác trong các hoạt động an toàn, không phá hủy. Lý tưởng cho cả môi trường sản xuất và nhạy cảm.
- Chế độ chỉ đọc.
- Chỉ cung cấp các thao tác GET/đọc để giám sát và kiểm toán an toàn, lý tưởng cho môi trường nhạy cảm tuân thủ.
- Chọn nhóm API tùy chỉnh.
- Bật hoặc hạn chế truy cập các API của Airflow như DAG, biến, eventlog... phù hợp nhu cầu đội nhóm.
- Kiểm thử không phá hủy.
- Kiểm thử kết nối và lấy cấu hình mà không làm thay đổi trạng thái quy trình.
Triển khai nhanh & tích hợp dễ dàng
Triển khai máy chủ Airflow MCP nhanh chóng với biến môi trường đơn giản và tùy chọn chạy linh hoạt. Tương thích với Claude Desktop, Smithery và chạy thủ công trực tiếp để tích hợp mượt mà vào mọi hệ thống tự động hóa quy trình.
- Triển khai tức thì.
- Triển khai chỉ với một lệnh và biến môi trường, rút ngắn thời gian setup cho phát triển và sản xuất.
- Tích hợp đa dạng.
- Sử dụng với Claude Desktop, Smithery hoặc chạy thủ công để phù hợp mọi quy trình DevOps.
TÍCH HỢP MCP
Các công cụ tích hợp Apache Airflow MCP khả dụng
Các công cụ sau đây có sẵn trong tích hợp Apache Airflow MCP:
- list_dags
Liệt kê tất cả DAG khả dụng trong phiên bản Apache Airflow.
- get_dag_details
Lấy thông tin chi tiết về một DAG cụ thể.
- update_dag
Cập nhật thuộc tính hoặc cấu hình của DAG hiện có.
- delete_dag
Xóa một DAG được chỉ định khỏi phiên bản Airflow.
- create_dag_run
Kích hoạt một lần chạy mới cho DAG được chỉ định.
- list_dag_runs
Liệt kê tất cả lần chạy DAG cho một DAG cụ thể.
- get_dag_run_details
Lấy thông tin chi tiết của một lần chạy DAG cụ thể.
- update_dag_run
Cập nhật trạng thái hoặc thuộc tính của một lần chạy DAG.
- delete_dag_run
Xóa một lần chạy DAG cụ thể khỏi phiên bản Airflow.
- list_tasks
Liệt kê tất cả tác vụ được định nghĩa trong một DAG cụ thể.
- get_task_details
Lấy thông tin chi tiết cho một tác vụ cụ thể trong DAG.
- get_task_instance
Lấy thông tin về một instance tác vụ cụ thể trong lần chạy DAG.
- list_task_instances
Liệt kê tất cả instance tác vụ cho một lần chạy DAG cụ thể.
- update_task_instance
Cập nhật trạng thái hoặc chi tiết của một instance tác vụ.
- create_variable
Tạo một biến Airflow mới.
- list_variables
Liệt kê tất cả biến Airflow.
- get_variable
Lấy giá trị và chi tiết của một biến Airflow cụ thể.
- update_variable
Cập nhật giá trị của biến Airflow hiện có.
- delete_variable
Xóa một biến Airflow được chỉ định.
- create_connection
Tạo một kết nối Airflow mới.
- list_connections
Liệt kê tất cả kết nối Airflow đã cấu hình.
- get_connection
Lấy thông tin chi tiết về một kết nối Airflow cụ thể.
- update_connection
Cập nhật cấu hình của kết nối Airflow hiện có.
- delete_connection
Xóa một kết nối Airflow được chỉ định.
- test_connection
Kiểm tra khả năng kết nối cho kết nối Airflow được chỉ định.
- list_pools
Liệt kê tất cả pool tài nguyên trong Airflow.
- create_pool
Tạo một pool tài nguyên mới trong Airflow.
- get_pool
Lấy thông tin chi tiết về một pool Airflow cụ thể.
- update_pool
Cập nhật cấu hình của pool Airflow hiện có.
- delete_pool
Xóa một pool Airflow được chỉ định.
- list_xcoms
Liệt kê tất cả entry XCom cho một instance tác vụ cụ thể.
- get_xcom_entry
Lấy một entry XCom cụ thể theo key.
- list_datasets
Liệt kê tất cả dataset đã đăng ký trong Airflow.
- get_dataset
Lấy thông tin chi tiết về một dataset cụ thể.
- create_dataset_event
Tạo một sự kiện dataset mới trong Airflow.
- list_event_logs
Liệt kê tất cả log sự kiện trong phiên bản Airflow.
- get_event_log
Lấy thông tin chi tiết cho một log sự kiện Airflow cụ thể.
- get_config
Lấy cấu hình của phiên bản Airflow.
- get_health
Kiểm tra tình trạng sức khỏe của phiên bản Airflow.
- get_plugins
Lấy danh sách các plugin đã cài đặt trong Airflow.
- list_providers
Liệt kê tất cả provider đã cài đặt trong Airflow.
- list_import_errors
Liệt kê tất cả lỗi import phát hiện trong các DAG Airflow.
- get_import_error_details
Lấy thông tin chi tiết về một lỗi import cụ thể.
- get_version
Lấy thông tin phiên bản của phiên bản Airflow.
Tích hợp Apache Airflow liền mạch với MCP
Chuẩn hóa và đơn giản hóa quy trình Airflow của bạn bằng Model Context Protocol. Đặt lịch demo trực tiếp hoặc dùng thử FlowHunt miễn phí để trải nghiệm điều phối an toàn, mượt mà qua mcp-server-apache-airflow.
mcp-server-apache-airflow là gì
mcp-server-apache-airflow là một triển khai máy chủ Model Context Protocol (MCP) được thiết kế để tích hợp liền mạch Apache Airflow với các client MCP. Dự án mã nguồn mở này cung cấp API chuẩn hóa để tương tác với Apache Airflow, cho phép người dùng quản lý, giám sát và kiểm soát các luồng công việc (DAG) bằng lập trình. Bằng cách đóng gói REST API của Airflow, nó đơn giản hóa việc tích hợp với các hệ thống khác, giúp tổ chức quản lý môi trường điều phối quy trình làm việc một cách hợp nhất, theo giao thức chuẩn. Tính năng chính bao gồm liệt kê, tạm dừng, bật lại DAG, tạo và quản lý lần chạy DAG cùng truy xuất tình trạng và thông tin phiên bản. Dự án này lý tưởng cho các lập trình viên và tổ chức muốn tự động hóa, chuẩn hóa quy trình trên nhiều hạ tầng.
Năng lực
Bạn có thể làm gì với mcp-server-apache-airflow
Với mcp-server-apache-airflow, bạn có thể tương tác với Apache Airflow thông qua một giao thức chuẩn hóa. Điều này cho phép tích hợp liền mạch để quản lý, tự động hóa và giám sát quy trình làm việc. Dịch vụ lý tưởng để kết nối Airflow với các hệ thống khác, pipeline DevOps hoặc AI agent, mang lại điều phối quy trình mạnh mẽ và linh hoạt.
- Truy cập API chuẩn hóa
- Tương tác với Apache Airflow qua một API MCP thống nhất, giảm độ phức tạp tích hợp.
- Quản lý DAG
- Liệt kê, tạm dừng, bật lại và kiểm soát DAG để điều phối quy trình linh hoạt.
- Kiểm soát DAG Run
- Tạo, quản lý và theo dõi DAG run bằng lập trình để tự động hóa quy trình.
- Kiểm tra tình trạng & phiên bản
- Dễ dàng truy xuất tình trạng và phiên bản của Airflow.
- Tích hợp hệ thống
- Tích hợp Airflow với dịch vụ và nền tảng khác bằng Model Context Protocol cho tự động hóa đầu-cuối.
AI agent được lợi gì từ mcp-server-apache-airflow
AI agent có thể tận dụng mcp-server-apache-airflow để tự động hóa các nhiệm vụ quản lý quy trình phức tạp, giám sát pipeline dữ liệu và kích hoạt quy trình bằng lập trình. Nhờ giao diện MCP chuẩn hóa, hệ thống AI có thể điều phối xử lý dữ liệu hiệu quả, gia tăng độ tin cậy cho quy trình và tích hợp liền mạch giữa các mô hình học máy và pipeline sản xuất. Điều này nâng cao hiệu quả vận hành và tăng tốc vòng đời triển khai cho các giải pháp AI.