Tác nhân AI cho Azure ADX MCP
Tích hợp Azure Data Explorer với Model Context Protocol (MCP) để tăng cường trợ lý AI của bạn với quyền truy cập an toàn, chuẩn hóa vào các cụm dữ liệu. Tự động hóa truy vấn KQL, khám phá tài nguyên và quản lý lược đồ bảng với xác thực qua token và triển khai container, tất cả trong quy trình AI liền mạch.
Tự động hóa truy vấn KQL liền mạch
Tăng cường quy trình AI của bạn để thực thi truy vấn KQL trực tiếp trên Azure Data Explorer bằng giao diện MCP chuẩn hóa. Liệt kê bảng, khám phá lược đồ và trích xuất mẫu dữ liệu hiệu quả—tất cả đều xác thực bằng thông tin đăng nhập Azure hoặc workload identity đảm bảo bảo mật vững chắc.
- Thực thi truy vấn KQL.
- Chạy các câu lệnh KQL mạnh mẽ trên các cụm Azure Data Explorer để có cái nhìn tức thì về dữ liệu.
- Khám phá bảng.
- Liệt kê và điều hướng tất cả các bảng trong cơ sở dữ liệu mục tiêu của bạn, tối ưu hóa khám phá dữ liệu.
- Kiểm tra lược đồ.
- Truy xuất và xem lại lược đồ bảng để hiểu và tuân thủ dữ liệu một cách chính xác.
- Trích xuất mẫu dữ liệu.
- Nhanh chóng lấy mẫu dữ liệu từ bất kỳ bảng nào để xác thực và phân tích bộ dữ liệu của bạn.
Xác thực & Triển khai linh hoạt
Tận dụng thông tin đăng nhập Azure CLI, MSI và workload identity để tích hợp an toàn trong môi trường cloud-native hoặc on-prem. Triển khai nhanh chóng bằng Docker hoặc GitHub Codespaces để phát triển và kiểm thử nhanh, linh hoạt.
- Bảo mật cấp doanh nghiệp.
- Hỗ trợ token, Azure CLI, MSI và Workload Identity để quản lý truy cập an toàn.
- Triển khai container hóa.
- Chạy trên Docker hoặc docker-compose cho triển khai nhanh, cách ly và mở rộng dễ dàng.
- Linh hoạt Cloud & Local.
- Triển khai liền mạch trên AKS, Codespaces hoặc môi trường cục bộ để tối đa hóa linh hoạt.
Công cụ AI tương tác & mở rộng
Cấu hình và mở rộng các công cụ MCP phù hợp với nhu cầu khám phá dữ liệu của bạn. Tích hợp với các nền tảng như Claude Desktop để truy cập dữ liệu dạng hội thoại, đồng thời tận hưởng bộ kiểm thử toàn diện đảm bảo độ tin cậy và tuân thủ.
- Bộ công cụ tùy chỉnh.
- Chọn công cụ MCP phù hợp như execute_query, list_tables, get_table_schema và sample_table_data.
- Tích hợp AI hội thoại.
- Kết nối với các nền tảng như Claude Desktop để truy vấn dữ liệu bằng ngôn ngữ tự nhiên.
- Kiểm thử toàn diện.
- Bộ kiểm thử mạnh mẽ đảm bảo độ tin cậy, chính xác và dễ bảo trì cho quy trình dữ liệu của bạn.
TÍCH HỢP MCP
Các công cụ MCP tích hợp Azure Data Explorer khả dụng
Các công cụ sau đây có sẵn trong bộ tích hợp MCP của Azure Data Explorer:
- execute_query
Thực thi truy vấn KQL trên Azure Data Explorer để lấy insight từ dữ liệu của bạn.
- list_tables
Liệt kê tất cả các bảng trong cơ sở dữ liệu Azure Data Explorer đã cấu hình để phát hiện nhanh.
- get_table_schema
Lấy lược đồ của một bảng cụ thể, bao gồm tên cột và kiểu dữ liệu.
- sample_table_data
Trích xuất một mẫu dữ liệu từ bảng với lựa chọn kích thước mẫu để phục vụ khám phá dữ liệu.
Tăng tốc truy cập dữ liệu AI trên Azure Data Explorer
Triển khai MCP Server cho Azure Data Explorer để kích hoạt truy vấn KQL, khám phá lược đồ và tìm kiếm bảng bằng AI—an toàn và hiệu quả. Trao quyền cho trợ lý AI của bạn tương tác với dữ liệu theo thời gian thực.
adx-mcp-server là gì
adx-mcp-server là một máy chủ Model Context Protocol (MCP) mã nguồn mở được thiết kế để kết nối trợ lý AI và cơ sở dữ liệu Azure Data Explorer. Được phát triển bởi pab1it0, máy chủ này cung cấp giao diện chuẩn hóa cho phép các agent và ứng dụng AI truy vấn, phân tích và quản lý tài nguyên Azure Data Explorer (ADX) một cách hiệu quả. Bằng cách sử dụng giao thức MCP, adx-mcp-server đơn giản hóa quá trình tích hợp, cho phép tương tác liền mạch và an toàn với các cụm, cơ sở dữ liệu và bảng ADX. Máy chủ này giúp các tổ chức khai phá khả năng khám phá và phân tích dữ liệu tiên tiến, tận dụng prompt ngôn ngữ tự nhiên và quyền truy cập lập trình để tăng năng suất, khả năng tiếp cận dữ liệu và trí tuệ vận hành.
Khả năng
Chúng ta có thể làm gì với adx-mcp-server
Với adx-mcp-server, người dùng và agent AI có thể tận dụng nhiều tính năng mạnh mẽ để tương tác với cơ sở dữ liệu Azure Data Explorer. Dịch vụ này tối ưu hóa các thao tác dữ liệu thông qua giao thức MCP, giúp quá trình khám phá, quản lý và phân tích dữ liệu trên hệ sinh thái Azure hiệu quả hơn.
- Truy vấn cơ sở dữ liệu ADX
- Thực hiện các truy vấn phức tạp trên cơ sở dữ liệu Azure Data Explorer để lấy insight và phân tích.
- Quản lý cụm
- Liệt kê, giám sát và quản trị các cụm Azure Data Explorer, tăng cường khả năng quan sát vận hành.
- Xem và tổ chức dữ liệu
- Khám phá cơ sở dữ liệu, bảng và lược đồ hiệu quả để cấu trúc và tối ưu hóa quy trình dữ liệu.
- Tích hợp với agent AI
- Kết nối ứng dụng AI để tự động phân tích dữ liệu và khám phá dữ liệu bằng ngôn ngữ tự nhiên.
- Truy cập an toàn, chuẩn hóa
- Sử dụng giao thức chuẩn hóa để tương tác an toàn, nhất quán và mở rộng với tài nguyên ADX.
Lợi ích dành cho AI agent từ adx-mcp-server
Các AI agent nhận được nhiều lợi ích khi sử dụng adx-mcp-server, nhờ giao diện chuẩn hóa, tinh gọn để truy cập và phân tích dữ liệu quy mô lớn trên Azure Data Explorer. Điều này giúp tự động hóa ra quyết định dựa trên dữ liệu, truy vấn ngôn ngữ tự nhiên và phân tích mở rộng. Thông qua tích hợp với adx-mcp-server, AI agent có thể tăng tốc khám phá dữ liệu, tự động hóa tác vụ quản lý dữ liệu định kỳ và nâng cao độ chính xác, hiệu quả của insight cung cấp cho người dùng và tổ chức.