Trợ lý AI cho Azure DevOps
Kết nối liền mạch trợ lý AI với Azure DevOps bằng tích hợp MCP Azure DevOps Server. Trao quyền cho nhóm của bạn quản lý hạng mục công việc, dự án và nhóm thông qua các lệnh ngôn ngữ tự nhiên đồng thời tận dụng sức mạnh của Azure DevOps REST API. Đơn giản hóa quản lý dự án, tự động hóa tác vụ lặp lại và tăng tốc chu kỳ phát triển với quy trình thông minh, đối thoại.
Quản lý hạng mục công việc dễ dàng
Tự động hóa và tối ưu hóa quy trình Azure DevOps với các lệnh ngôn ngữ tự nhiên. Truy vấn, tạo, cập nhật và quản lý hạng mục công việc trực tiếp qua trợ lý AI, giảm nhập liệu thủ công và tăng tốc độ theo dõi dự án. Cho phép nhóm của bạn dễ dàng tìm kiếm và cập nhật lỗi, tác vụ, user story.
- Truy vấn hạng mục công việc.
- Tìm kiếm và lọc hạng mục công việc bằng WIQL để có cái nhìn tức thì.
- Tạo & cập nhật tác vụ.
- Dễ dàng thêm hoặc chỉnh sửa tác vụ, lỗi và story bằng các lệnh đối thoại.
- Quản lý bình luận.
- Đăng và truy xuất bình luận trên hạng mục công việc để tăng hợp tác nhóm.
- Quan hệ cha-con.
- Tạo và quản lý cấu trúc phân cấp hạng mục công việc cho tổ chức dự án tốt hơn.
Thông tin dự án & nhóm mạnh mẽ
Truy cập tức thì vào cấu trúc dự án, thành viên nhóm, khu vực và các vòng lặp. Dùng trợ lý AI để truy xuất và hiển thị tất cả dự án, thông tin nhóm, cấu hình sprint, mang đến cái nhìn rõ ràng về tổ chức DevOps của bạn.
- Truy xuất dự án.
- Liệt kê tất cả dự án hiện có trong tổ chức Azure DevOps của bạn.
- Tổng quan nhóm.
- Hiển thị nhóm, thành viên và các khu vực được giao một cách dễ dàng.
- Theo dõi iteration.
- Truy cập và quản lý cấu hình sprint, iteration của nhóm nhanh chóng.
Tích hợp mở rộng & bảo mật
Phát triển bằng MCP Python SDK, tích hợp này đảm bảo truy cập Azure DevOps an toàn, mở rộng nhờ token truy cập cá nhân. Cấu hình và triển khai server nhanh chóng, mở rộng theo nhu cầu—các chức năng pipeline, pull request và nhiều hơn nữa sẽ được bổ sung trong các bản phát hành tương lai.
- Truy cập API bảo mật.
- Xác thực bằng token truy cập cá nhân cho bảo mật vững chắc.
- Cấu hình đơn giản.
- Thiết lập dễ dàng với biến môi trường để triển khai nhanh.
- Sẵn sàng cho tương lai.
- Các tính năng quản lý pipeline, pull request, sprint sẽ sớm ra mắt.
TÍCH HỢP MCP
Các công cụ tích hợp MCP cho Azure DevOps
Các công cụ sau đây có sẵn trong tích hợp Azure DevOps MCP:
- query_work_items
Tìm kiếm hạng mục công việc Azure DevOps bằng truy vấn WIQL để lọc và xác định tác vụ, lỗi, và các hạng mục khác.
- get_work_item_details
Truy xuất đầy đủ thông tin của một hạng mục công việc qua ID, bao gồm mọi trường và lịch sử.
- create_work_item
Thêm mới hạng mục công việc như tác vụ, lỗi, user story bằng cách chỉ định dự án, loại và giá trị trường.
- update_work_item
Chỉnh sửa trường và thuộc tính của hạng mục công việc, bao gồm thay đổi trạng thái và cập nhật trường.
- add_comment
Đăng bình luận lên hạng mục công việc để cập nhật, giải thích hoặc bổ sung thông tin.
- view_comments
Truy xuất lịch sử bình luận của hạng mục công việc, cho phép xem lại mọi luồng thảo luận.
- set_parent_child_relationship
Thiết lập hoặc chỉnh sửa quan hệ cha-con giữa các hạng mục công việc để quản lý cấu trúc phân cấp.
- get_projects
Liệt kê tất cả dự án trong tổ chức Azure DevOps để khám phá và lựa chọn.
- get_teams
Liệt kê mọi nhóm trong tổ chức để hỗ trợ cộng tác và vận hành theo nhóm.
- get_team_members
Xem thông tin thành viên của một nhóm cụ thể, bao gồm chi tiết người dùng và vai trò.
- get_team_area_paths
Truy xuất các khu vực được gán cho nhóm để phân loại và kiểm soát truy cập hạng mục công việc.
- get_team_iterations
Truy cập cấu hình iteration và sprint của nhóm, hỗ trợ lập kế hoạch và theo dõi tiến độ.
Tăng tốc Azure DevOps với trợ lý AI
Dễ dàng kết nối trợ lý AI với Azure DevOps để quản lý dự án và hạng mục công việc mượt mà. Trải nghiệm tương lai hợp tác DevOps ngay hôm nay.
MCP Azure DevOps Server của Vortiago là gì
MCP Azure DevOps Server, phát triển bởi Vortiago, là một máy chủ Model Context Protocol (MCP) chuyên biệt giúp kết nối trợ lý AI và dịch vụ Azure DevOps thông qua Python SDK. Máy chủ này cho phép tương tác ngôn ngữ tự nhiên với Azure DevOps REST API, giúp người dùng tự động hóa và quản lý các quy trình DevOps như theo dõi hạng mục công việc, quản lý pipeline, thao tác pull request, lập kế hoạch sprint và quản trị chính sách nhánh. Server mã nguồn mở, hỗ trợ tích hợp dễ dàng, phù hợp cho lập trình viên và đội nhóm muốn nâng cao quản lý dự án và tự động hóa CI/CD với AI.
Khả năng
Những gì bạn có thể làm với MCP Azure DevOps Server
MCP Azure DevOps Server mở khóa bộ tính năng mạnh mẽ để tích hợp Azure DevOps với trợ lý AI. Dịch vụ này cho phép tự động hóa tạo và quản lý hạng mục công việc, tương tác pipeline, xử lý pull request, quản lý sprint và chính sách nhánh, tất cả bằng ngôn ngữ tự nhiên hoặc lập trình. Điều này giúp tăng hiệu suất, đẩy nhanh quy trình DevOps và giảm bớt công việc thủ công.
- Quản lý hạng mục công việc
- Tạo, cập nhật và truy vấn hạng mục công việc Azure DevOps bằng lệnh AI.
- Tác vụ pipeline
- Truy vấn trạng thái pipeline hoặc khởi chạy pipeline mới từ giao diện AI đối thoại.
- Xử lý pull request
- Dùng trợ lý AI để tạo, cập nhật, review pull request, đơn giản hóa kiểm tra mã.
- Quản lý sprint
- Lên kế hoạch và quản lý sprint, iteration tự nhiên qua AI tích hợp.
- Quản trị chính sách nhánh
- Cấu hình và quản lý chính sách nhánh bằng lập trình, đảm bảo tuân thủ và tự động hóa.
Lợi ích của AI Agent khi dùng MCP Azure DevOps Server
AI agent sử dụng MCP Azure DevOps Server có thể tự động hóa tác vụ DevOps lặp lại, cung cấp thông tin dự án theo thời gian thực và quản lý tài nguyên Azure DevOps theo kiểu đối thoại. Điều này giúp phản hồi nhanh, giảm lỗi và tăng hiệu suất nhóm nhờ tương tác ngôn ngữ tự nhiên và tự động hóa thông minh trên toàn bộ vòng đời DevOps.