Agent AI cho Chroma MCP
Tích hợp Chroma MCP—cơ sở dữ liệu embedding mã nguồn mở—một cách liền mạch vào các quy trình AI của bạn. Cho phép các ứng dụng LLM lưu trữ, tìm kiếm và quản lý bộ nhớ với tốc độ vượt trội. Tự động hóa nhập tài liệu, tìm kiếm ngữ nghĩa, quản lý bộ sưu tập và lọc metadata để nâng cao giải pháp AI giàu tri thức, nhận biết ngữ cảnh.
Tích hợp cơ sở dữ liệu vector dễ dàng
Nhanh chóng kết nối các ứng dụng LLM của bạn với Chroma MCP để nâng cao bộ nhớ và khả năng truy xuất ngữ cảnh. Quản lý các client tạm thời, lâu dài, đám mây hoặc tự quản lý cho sự linh hoạt và mở rộng tối đa. Thêm, truy vấn và tổ chức các bộ sưu tập dữ liệu với tìm kiếm vector tối ưu và khả năng tìm kiếm toàn văn.
- Chế độ lưu trữ linh hoạt.
- Lựa chọn giữa lưu trữ trong bộ nhớ, trên file, đám mây hoặc tự quản lý để mở rộng và tối ưu hiệu suất theo nhu cầu.
- Quản lý bộ sưu tập.
- Tạo, chỉnh sửa và xóa các bộ sưu tập với hỗ trợ phân trang, metadata và cấu hình nâng cao.
- Tìm kiếm vector tối ưu.
- Ứng dụng HNSW và tìm kiếm toàn văn để truy xuất thông tin nhanh chóng, chính xác.
- Lựa chọn hàm embedding.
- Tích hợp với các mô hình embedding hàng đầu như Cohere, OpenAI, Jina, VoyageAI và Roboflow.
Tự động hóa thao tác tài liệu
Đơn giản hóa việc thêm, truy vấn, cập nhật và xóa tài liệu. Sử dụng bộ lọc metadata nâng cao, tìm kiếm ngữ nghĩa và ID tuỳ chỉnh để xây dựng quy trình tài liệu mạnh mẽ và kho tri thức có thể mở rộng.
- Nhập tài liệu hàng loạt.
- Thêm tài liệu hàng loạt với metadata tùy chọn và ID riêng để tối ưu hóa quy trình nhập liệu.
- Truy vấn ngữ nghĩa & metadata.
- Thực hiện tìm kiếm ngữ nghĩa và lọc kết quả theo metadata hoặc nội dung để truy xuất chính xác.
- Kiểm soát tài liệu chi tiết.
- Cập nhật hoặc xóa tài liệu theo ID hoặc bộ lọc, đảm bảo kho tri thức luôn được tổ chức gọn gàng.
Tích hợp Đám mây & API
Kết nối an toàn tới Chroma Cloud hoặc Chroma tự quản lý qua khoá API, biến môi trường và cấu hình tuỳ chỉnh. Tự động hóa truy cập an toàn và xây dựng quy trình dữ liệu mạnh mẽ cho đội ngũ AI phân tán.
- Hỗ trợ Chroma Cloud.
- Kết nối ngay với Chroma Cloud để mở rộng và bảo mật tối ưu.
- Truy cập API an toàn.
- Ứng dụng biến môi trường và khóa API để tích hợp tự động, an toàn.
- Tự chủ triển khai.
- Triển khai trên hạ tầng riêng để kiểm soát hoàn toàn dữ liệu và tuân thủ.
TÍCH HỢP MCP
Các công cụ tích hợp Chroma MCP hiện có
Các công cụ sau đây khả dụng trong bộ tích hợp Chroma MCP:
- chroma_list_collections
Liệt kê tất cả các bộ sưu tập với hỗ trợ phân trang để quản lý và khám phá tài nguyên.
- chroma_create_collection
Tạo bộ sưu tập mới với cấu hình HNSW tuỳ chọn và lựa chọn hàm embedding.
- chroma_peek_collection
Xem nhanh một mẫu tài liệu trong bộ sưu tập để kiểm tra nội dung đã lưu.
- chroma_get_collection_info
Lấy thông tin chi tiết về một bộ sưu tập cụ thể, bao gồm cấu hình và thống kê.
- chroma_get_collection_count
Lấy số lượng tài liệu có trong một bộ sưu tập.
- chroma_modify_collection
Cập nhật tên hoặc metadata của bộ sưu tập để tổ chức và mô tả tốt hơn.
- chroma_delete_collection
Xóa một bộ sưu tập, loại bỏ toàn bộ tài liệu và metadata liên quan.
- chroma_add_documents
Thêm tài liệu vào bộ sưu tập với metadata hoặc ID tùy chỉnh để lưu trữ linh hoạt.
- chroma_query_documents
Truy vấn tài liệu bằng tìm kiếm ngữ nghĩa, lọc nâng cao và tiêu chí metadata.
- chroma_get_documents
Lấy tài liệu theo ID hoặc bộ lọc với hỗ trợ phân trang giúp truy xuất hiệu quả.
- chroma_update_documents
Cập nhật nội dung, metadata hoặc embedding của tài liệu trong bộ sưu tập.
- chroma_delete_documents
Xóa các tài liệu cụ thể khỏi bộ sưu tập bằng ID hoặc tiêu chí lọc.
Bắt đầu với Chroma MCP Server
Trải nghiệm cách nhanh nhất để xây dựng ứng dụng LLM có bộ nhớ. Đặt lịch demo cá nhân hoặc dùng thử miễn phí FlowHunt để khám phá Chroma tích hợp liền mạch vào quy trình AI của bạn.
Chroma là gì
Chroma là cơ sở dữ liệu tìm kiếm và truy xuất mã nguồn mở được thiết kế riêng cho các ứng dụng AI. Nền tảng cung cấp khả năng tìm kiếm vector, toàn văn, regex và metadata mạnh mẽ, lý tưởng để xử lý các truy vấn dữ liệu phức tạp trong môi trường AI. Chroma cho phép người dùng phát triển tại chỗ và mở rộng dễ dàng lên quy mô petabyte trên đám mây, tận dụng lưu trữ đối tượng để quản lý dữ liệu hiệu quả. Nền tảng vận hành serverless, đảm bảo truy xuất nhanh, tiết kiệm chi phí và ổn định. Chroma được sử dụng rộng rãi để embedding, lưu trữ và tìm kiếm dữ liệu AI quy mô lớn, cho phép các nhà phát triển và tổ chức xây dựng, triển khai giải pháp AI tiên tiến một cách dễ dàng.
Năng lực
Có thể làm gì với Chroma
Với Chroma, người dùng có thể triển khai các chức năng tìm kiếm và truy xuất mạnh mẽ cho ứng dụng AI. Nền tảng hỗ trợ xử lý hiệu quả dữ liệu vector và metadata, lý tưởng để quản lý, truy vấn và mở rộng khối lượng công việc AI.
- Tìm kiếm vector
- Thực hiện tìm kiếm tương đồng nhanh trên embedding vector chiều cao.
- Tìm kiếm toàn văn
- Truy xuất tài liệu bằng các truy vấn dựa trên văn bản truyền thống.
- Lọc metadata
- Lọc và tổ chức kết quả dựa trên thuộc tính metadata.
- Mở rộng serverless
- Phát triển tại chỗ và mở rộng liền mạch lên đám mây với hạ tầng serverless.
- Sẵn sàng tích hợp
- Kết nối Chroma với các framework AI, machine learning phổ biến cho quy trình end-to-end.
AI Agent hưởng lợi gì từ Chroma
Agent AI có thể tận dụng Chroma để lưu trữ, truy xuất và quản lý hiệu quả lượng lớn dữ liệu embedding và metadata. Điều này giúp agent truy cập thông tin liên quan nhanh chóng, cá nhân hóa phản hồi và mở rộng vận hành khi dữ liệu tăng lên. Kiến trúc serverless và khả năng tích hợp của Chroma đơn giản hóa quy trình AI, trở thành nền tảng không thể thiếu cho các ứng dụng thông minh dựa trên dữ liệu.