Tác nhân AI cho Cognee MCP
Tích hợp Cognee MCP với FlowHunt để vận hành bộ máy trí nhớ tiên tiến của Cognee như một máy chủ Model Context Protocol. Kích hoạt ngay cho các tác nhân AI và công cụ phát triển của bạn bộ nhớ mạnh mẽ, giàu ngữ cảnh, nạp mã và dữ liệu liền mạch cùng khả năng tìm kiếm thời gian thực. Phục vụ bộ nhớ qua HTTP, SSE hoặc stdio và quản lý đồ thị tri thức cho tác nhân của bạn ở mọi môi trường, từ terminal đến IDE.
Phục vụ bộ nhớ AI qua bất kỳ giao thức nào
Cognee MCP cho phép bạn vận hành một bộ máy trí nhớ mạnh mẽ cho tác nhân trên nhiều môi trường. Mở rộng chức năng bộ nhớ qua HTTP, SSE (Server Sent Events) hoặc stdio để tích hợp liền mạch với ứng dụng web, IDE hoặc các client tùy chỉnh. Tận hưởng bộ nhớ bền vững, giàu ngữ cảnh để tăng tốc quy trình AI và tương tác với tác nhân.
- Hỗ trợ đa giao thức.
- Chọn HTTP cho triển khai web, SSE để truyền phát thời gian thực hoặc stdio cho tích hợp CLI cổ điển.
- Bộ nhớ AI nhận biết ngữ cảnh.
- Trao quyền cho tác nhân với đồ thị trí nhớ bền vững, có thể tìm kiếm để ra quyết định nhận biết ngữ cảnh.
- Triển khai dễ dàng.
- Vận hành như máy chủ cục bộ, trong Docker hoặc từ IDE/terminal của bạn để tối đa hóa sự linh hoạt.
- Ghi log tích hợp.
- Mọi thao tác đều được ghi log vào file luân phiên và phản chiếu lên console để truy vết chắc chắn.
Tự động nạp dữ liệu & mã cho tác nhân
Tự động chuyển đổi file, markdown và kho mã nguồn thành đồ thị tri thức có cấu trúc, có thể truy vấn bằng các công cụ như cognify và codify. Cung cấp cho tác nhân AI của bạn ngữ cảnh phong phú từ file nguồn, tài liệu và bộ quy tắc tùy chỉnh—tất cả đều được nạp nền và truy cập dễ dàng qua API.
- Nạp file cục bộ.
- Cung cấp markdown, mã nguồn và bộ quy tắc trực tiếp từ ổ đĩa để khởi tạo nhanh chóng.
- Pipeline nền.
- Công việc cognify và codify kéo dài chạy bất đồng bộ—theo dõi tiến trình qua các endpoint trạng thái.
- Khởi tạo quy tắc lập trình viên.
- Chỉ một lệnh để lập chỉ mục bộ quy tắc và tài liệu tác nhân vào các node bộ nhớ có cấu trúc.
Quản lý & tìm kiếm dữ liệu nâng cao
Khai thác các công cụ mạnh mẽ để quản lý, tìm kiếm và cắt tỉa bộ nhớ tác nhân của bạn. Thực hiện các truy vấn phức tạp, liệt kê hoặc xóa tập dữ liệu, và đặt lại bộ nhớ cho dự án mới. Với khả năng theo dõi trạng thái chi tiết và chế độ xóa linh hoạt, bạn kiểm soát hoàn toàn nền tảng tri thức AI.
- Công cụ tìm kiếm linh hoạt.
- Truy vấn bộ nhớ với hỗ trợ graph completion, RAG, tìm kiếm mã và trích xuất insight.
- Cắt tỉa & Đặt lại.
- Xóa sạch bộ nhớ chỉ với một lệnh gọi để bắt đầu mới cho dự án hoặc thử nghiệm.
- Liệt kê & Xóa dữ liệu.
- Liệt kê tập dữ liệu, xem xét từng mục và xóa mềm hoặc xóa cứng theo nhu cầu.
TÍCH HỢP MCP
Các công cụ tích hợp Cognee MCP hiện có
Các công cụ sau đây có sẵn trong tích hợp Cognee MCP:
- search
Truy vấn bộ nhớ bằng nhiều chế độ khác nhau như GRAPH_COMPLETION, RAG_COMPLETION, CODE, CHUNKS và INSIGHTS.
- cognify
Chuyển đổi dữ liệu của bạn thành đồ thị tri thức có cấu trúc và lưu trữ trong bộ nhớ để truy vấn nâng cao.
- codify
Phân tích kho mã nguồn, xây dựng đồ thị mã và lưu vào bộ nhớ để thao tác tập trung vào mã.
- list_data
Liệt kê tất cả các tập dữ liệu và các mục dữ liệu của chúng, hỗ trợ xem chi tiết để quản lý hoặc xóa.
- delete
Xóa dữ liệu cụ thể khỏi tập dữ liệu, hỗ trợ cả chế độ xóa mềm và xóa cứng.
- prune
Đặt lại Cognee bằng cách xóa toàn bộ bộ nhớ và dữ liệu để bắt đầu mới.
- cognify_status
Theo dõi tiến trình và trạng thái của các công việc cognify nền và pipeline.
- codify_status
Giám sát tiến trình và trạng thái của các công việc codify và pipeline phân tích mã đang chạy.
Tăng tốc tác nhân AI của bạn với bộ nhớ Cognee
Trải nghiệm quản lý bộ nhớ liền mạch và xây dựng đồ thị tri thức cho tác nhân AI của bạn với Cognee. Đặt lịch demo hoặc bắt đầu dùng thử miễn phí để thấy tích hợp bộ nhớ nâng cao vào dự án dễ dàng như thế nào.
Cognee là gì
Cognee là một bộ máy trí nhớ AI mã nguồn mở được thiết kế để nâng cao hạ tầng AI bằng cách cung cấp lớp dữ liệu sản xuất tiên tiến cho các tác nhân và ứng dụng AI. Công ty chuyên đơn giản hóa quản lý dữ liệu AI, cho phép người dùng nạp, cấu trúc và lưu trữ cả dữ liệu có cấu trúc lẫn phi cấu trúc. Nền tảng mạnh mẽ của Cognee giúp tạo ontology và reasoner tùy chỉnh cho các ứng dụng nhận biết miền, đồng thời hỗ trợ tương tác liền mạch với đa dạng loại dữ liệu—từ tài liệu, hình ảnh, âm thanh đến cơ sở dữ liệu. Được xây dựng bởi đội ngũ hơn 10 năm kinh nghiệm về hệ thống mở rộng, Cognee được các nhà nghiên cứu và lập trình viên AI toàn cầu tin dùng nhờ độ chính xác cao, linh hoạt và khả năng kết nối với database vector, graph hàng đầu cũng như các LLM và framework phổ biến. Cộng đồng mã nguồn mở tích cực và SDK hiện đại của Cognee khiến nó trở thành lựa chọn lý tưởng để xây dựng tác nhân AI thông minh, nhận biết ngữ cảnh.
Năng lực
Có thể làm gì với Cognee
Với Cognee, người dùng có thể cấu trúc, lưu trữ và tương tác hiệu quả với lượng lớn dữ liệu, giúp xây dựng tác nhân AI và ứng dụng nhận biết ngữ cảnh mạnh mẽ. Cognee trao quyền cho lập trình viên xây dựng đồ thị tri thức tùy chỉnh, tận dụng database vector và graph, đạt được độ liên quan cao cho câu trả lời AI. Công cụ này tối ưu hóa việc nạp và nhúng dữ liệu từ hơn 30 loại file, tích hợp với nhiều LLM, đồng thời hỗ trợ reasoning và lớp bộ nhớ nâng cao cho tác nhân.
- Xây dựng đồ thị tri thức tùy chỉnh
- Dễ dàng tạo, quản lý và truy vấn đồ thị tri thức phức tạp, phát triển động phù hợp lĩnh vực của bạn.
- Nạp dữ liệu liền mạch
- Nạp và cấu trúc dữ liệu phi cấu trúc hoặc có cấu trúc từ PDF, DOCX, hình ảnh, âm thanh và nhiều hơn nữa.
- Bộ nhớ AI và reasoning nâng cao
- Triển khai bộ nhớ nhiều lớp và reasoning nhận biết miền cho câu trả lời AI chính xác hơn.
- Tích hợp với mọi stack
- Kết nối với database vector (Qdrant, Milvus, Redis) và graph (Neo4j, NetworkX) hàng đầu, cũng như LLM như OpenAI và Gemini.
- SDK & giao diện
- Sử dụng Python SDK, MCP và các tích hợp khác để phát triển thuận tiện.
- Cộng đồng mã nguồn mở
- Khai thác và đóng góp cho cộng đồng mã nguồn mở tích cực, sáng tạo.
Tác nhân AI hưởng lợi gì từ Cognee
Tác nhân AI sử dụng Cognee có được lớp bộ nhớ chính xác, linh hoạt, giúp reasoning nhận biết ngữ cảnh và cải thiện chất lượng câu trả lời sinh ra. Bằng cách tận dụng ontology tùy chỉnh của Cognee, nạp đa loại dữ liệu và tích hợp nâng cao với database vector, graph, tác nhân có thể duy trì tri thức tinh tế, bền vững qua nhiều nhiệm vụ, miền—tạo nên hệ thống AI thông minh, mở rộng và đáng tin cậy hơn.