Agent AI cho Databricks MCP
Trao quyền cho các agent AI tự động khám phá, hiểu và truy vấn môi trường Databricks thông qua máy chủ Model Context Protocol (MCP). Khai thác metadata Unity Catalog toàn diện, truy vết dòng dữ liệu nâng cao và phân tích ở cấp độ mã nguồn để tạo SQL chính xác cùng những insight hữu ích từ hệ sinh thái dữ liệu—không cần can thiệp thủ công.
Khám phá dữ liệu & dòng dữ liệu tự động
Để agent AI của bạn tự khám phá Unity Catalog trên Databricks, tìm ra các catalog, schema, bảng và metadata cột phong phú. Máy chủ MCP cho phép thu thập bối cảnh liền mạch, truy vết dòng dữ liệu sâu—bao gồm cả phụ thuộc mã, notebook và job—và cung cấp insight hữu ích cho việc tạo SQL chính xác, tuân thủ.
- Điều hướng catalog toàn diện.
- Agent có thể liệt kê và mô tả Unity Catalog, schema, bảng và cột, cung cấp tất cả metadata để xây dựng truy vấn.
- Tự động truy vết dòng dữ liệu.
- Truy vết phụ thuộc bảng, notebook và job để phân tích tác động toàn diện và quản trị dữ liệu mạnh mẽ.
- Khám phá cấp độ mã nguồn.
- Agent AI có thể xác định và phân tích chính xác đoạn mã, logic nghiệp vụ liên quan đến chuyển đổi dữ liệu và kiểm tra chất lượng.
- Truy cập metadata ngữ nghĩa.
- Tận dụng mô tả chi tiết ở mọi cấp—catalog, schema, bảng, cột—để tăng bối cảnh, rõ ràng và độ chính xác.
Sinh truy vấn SQL thông minh
Chuyển metadata Databricks của bạn thành insight hành động. Với bối cảnh phong phú về cấu trúc và mối quan hệ dữ liệu, agent AI sinh SQL chính xác, đúng ngữ nghĩa—giảm lỗi và tăng tốc phân tích, đồng thời tuân thủ quyền truy cập và quản trị dữ liệu.
- Thực thi truy vấn SQL.
- Agent có thể chạy các truy vấn SQL bất kỳ trên Databricks bằng SDK Databricks, lý tưởng cho truy xuất dữ liệu và phân tích.
- Kết quả tối ưu cho LLM.
- Tất cả công cụ mô tả trả về Markdown, tối ưu cho parsing LLM và thu thập ngữ cảnh.
- Vận hành nhận diện quyền.
- Mọi truy vấn và khám phá đều tuân thủ quyền của Unity Catalog và SQL Warehouse trên Databricks để đảm bảo truy cập an toàn.
Vận hành quản lý metadata bằng AI
Tăng tốc quy trình dữ liệu bằng cách tích hợp metadata dưới dạng mã nguồn—quản lý, tự động hóa và kiểm tra tài sản Unity Catalog với Terraform, đồng thời cung cấp truy cập an toàn, mở rộng cho quy trình AI sản xuất. Đảm bảo tuân thủ, kiểm toán và tích hợp liền mạch với các công cụ như Cursor và Agent Composer.
- Truy cập an toàn, kiểm toán.
- Tận dụng quyền truy cập chi tiết và token để vận hành an toàn, tuân thủ và dễ dàng kiểm toán.
- Hạ tầng dưới dạng mã nguồn.
- Quản lý tài sản và metadata Unity Catalog tự động bằng Terraform cho triển khai nhất quán, có phiên bản.
TÍCH HỢP MCP
Công cụ tích hợp Databricks MCP khả dụng
Các công cụ sau đây có sẵn như một phần của tích hợp Databricks MCP:
- list_uc_catalogs
Liệt kê tất cả Unity Catalog khả dụng với tên, mô tả và loại cho việc dò tìm nguồn dữ liệu.
- describe_uc_catalog
Cung cấp tóm tắt một Unity Catalog cụ thể, liệt kê tất cả schema với tên và mô tả.
- describe_uc_schema
Đưa ra thông tin chi tiết về một schema, bao gồm các bảng và tùy chọn liệt kê các cột.
- describe_uc_table
Cung cấp mô tả đầy đủ về một bảng trong Unity Catalog, bao gồm cấu trúc và thông tin dòng dữ liệu.
- execute_sql_query
Thực thi truy vấn SQL trên Databricks SQL warehouse, trả về kết quả đã định dạng.
Khám phá sức mạnh AI cho dữ liệu
Trao quyền cho đội ngũ tận dụng metadata Unity Catalog Databricks bằng agent LLM để khám phá dữ liệu thông minh, tự động và sinh truy vấn. Trải nghiệm phân tích dòng dữ liệu, khám phá code liền mạch nhằm tối đa giá trị tài sản dữ liệu được ghi chú.
Databricks là gì
Databricks là công ty dữ liệu, phân tích và trí tuệ nhân tạo (AI) hàng đầu thế giới, được thành lập năm 2013 bởi những người sáng lập Apache Spark. Công ty cung cấp nền tảng phân tích hợp nhất giúp tổ chức tích hợp liền mạch kỹ thuật dữ liệu, khoa học dữ liệu, machine learning và phân tích. Databricks hỗ trợ hơn 10.000 tổ chức toàn cầu—bao gồm các công ty Fortune 500—quản lý lượng lớn dữ liệu, tối ưu hóa quy trình ETL và tăng tốc phát triển, triển khai giải pháp AI. Nền tảng này nổi bật với không gian làm việc cộng tác, kết nối giữa kỹ sư dữ liệu, nhà khoa học dữ liệu và nhà phân tích kinh doanh, thúc đẩy đổi mới và hiệu quả ra quyết định dựa trên dữ liệu.
Năng lực
Chúng ta có thể làm gì với Databricks
Với Databricks, người dùng có thể khai thác sức mạnh phân tích dữ liệu hợp nhất, hợp tác liền mạch và mở rộng nhanh chóng dự án AI cũng như machine learning. Nền tảng cho phép tổ chức tích hợp, xử lý dữ liệu lớn, xây dựng và triển khai mô hình machine learning, khai phá insight hữu ích—tất cả trong môi trường an toàn và cộng tác.
- Phân tích hợp nhất
- Tích hợp ETL, kỹ thuật dữ liệu, khoa học dữ liệu và phân tích trên một nền tảng.
- Không gian làm việc cộng tác
- Tăng cường phối hợp giữa kỹ sư dữ liệu, nhà khoa học và nhà phân tích với notebook và công cụ chung.
- Machine learning mở rộng
- Xây dựng, huấn luyện, triển khai mô hình machine learning quy mô lớn bằng framework tiêu chuẩn.
- Kho dữ liệu
- Đơn giản hóa kho dữ liệu và truy cập phân tích thời gian thực với tính năng quản lý dữ liệu mạnh mẽ.
- Bảo mật toàn diện
- Đảm bảo bảo mật, quản trị và tuân thủ cấp doanh nghiệp cho quy trình dữ liệu nhạy cảm.
Agent AI được lợi gì từ Databricks
Agent AI có thể tận dụng Databricks để tự động hóa và tăng tốc xử lý dữ liệu, huấn luyện mô hình và phân tích thời gian thực. Khi tích hợp với Databricks, agent AI có quyền truy cập tài nguyên tính toán mở rộng, công cụ cộng tác và pipeline dữ liệu đa dạng, nâng cao khả năng tạo insight, tự động ra quyết định và đem lại hiệu quả vượt trội cho doanh nghiệp năng động.