Tác vụ AI cho Máy chủ Graphlit MCP
Tích hợp liền mạch Máy chủ Graphlit Model Context Protocol (MCP) để hợp nhất và tìm kiếm tri thức trên Slack, Discord, website, Google Drive, email, Jira, GitHub và nhiều hơn nữa. Thu thập, trích xuất và truy xuất nội dung phong phú tức thì, cho phép xây dựng cơ sở tri thức sẵn sàng cho RAG và có thể tìm kiếm cho quy trình sản phẩm và phát triển. Tự động hóa thu thập, chuyển đổi giọng nói thành văn bản, trích xuất và xuất bản, tất cả bằng các kết nối và công cụ web nâng cao.
Thu thập & Truy xuất Tri thức Hợp nhất
Thu thập dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc từ Slack, Discord, email, Jira, Linear, GitHub, Google Drive và nhiều hơn nữa. Tìm kiếm và truy xuất tức thì trong bất kỳ máy khách MCP nào, cung cấp các cơ sở tri thức sẵn sàng cho RAG cho đội ngũ sản phẩm và phát triển.
- Thu thập Đa nguồn.
- Tự động thu thập tệp, tin nhắn, email, issues và tài liệu từ nhiều kết nối như Google Drive, Slack, Discord, Jira, GitHub và nhiều hơn nữa.
- Tìm kiếm & Truy xuất Mạnh mẽ.
- Kích hoạt tìm kiếm ngữ nghĩa nhanh và truy xuất kiến thức, tài liệu, cuộc trò chuyện liên quan trên tất cả nguồn dữ liệu đã kết nối.
- Chuyển đổi Âm thanh & Video.
- Tự động chuyển đổi file âm thanh và video thành văn bản có thể tìm kiếm, nâng cao khả năng khám phá tri thức.
- Chuyển đổi Tài liệu.
- Trích xuất và chuyển đổi PDF, DOCX, PPTX, và HTML sang Markdown để lưu trữ chuẩn hóa, dễ tìm kiếm.
Công cụ RAG & Trích xuất Nâng cao
Trao quyền cho đội ngũ của bạn với Retrieval-Augmented Generation (RAG) và trích xuất dữ liệu có cấu trúc. Khởi tạo hội thoại sử dụng LLM, trích xuất JSON cấu trúc từ văn bản và xuất bản dưới dạng âm thanh hoặc ảnh, tự động hóa quy trình tri thức.
- Hội thoại LLM & RAG.
- Khởi tạo hội thoại sử dụng LLM với ngữ cảnh từ dữ liệu đã thu thập để phản hồi thông minh, được tăng cường.
- Trích xuất Dữ liệu Cấu trúc.
- Trích xuất JSON cấu trúc từ văn bản và tài liệu phi cấu trúc, đơn giản hóa tự động hóa phía sau.
- Xuất bản Linh hoạt.
- Xuất bản thông tin trích xuất dưới dạng âm thanh hoặc ảnh bằng dịch vụ AI tích hợp.
Tự động hóa, Thông báo & Công cụ Web
Tự động hóa vận hành, quản lý kết nối dữ liệu và luôn được cập nhật với các thông báo tích hợp sẵn. Sử dụng công cụ thu thập web nâng cao, tìm kiếm web, lập bản đồ và chụp màn hình để giữ cho cơ sở tri thức luôn cập nhật và có thể hành động.
- Tác vụ Tự động hóa.
- Cấu hình, tạo và quản lý bộ sưu tập, nguồn cấp dữ liệu và quy trình làm việc với các công cụ tự động hóa mạnh mẽ.
- Thông báo Tích hợp.
- Luôn được cập nhật qua thông báo Slack, email, webhook và Twitter/X cho các sự kiện quan trọng.
- Thu thập Web & Tìm kiếm.
- Tận dụng công cụ thu thập web, tìm kiếm, lập bản đồ và chụp màn hình tích hợp để giữ tri thức luôn mới.
TÍCH HỢP MCP
Công cụ Tích hợp Graphlit MCP khả dụng
Các công cụ sau đây có sẵn như một phần của tích hợp Graphlit MCP:
- query_contents
Tìm kiếm và lọc nội dung trong cơ sở tri thức để tìm tài liệu và dữ liệu liên quan.
- query_collections
Tìm kiếm trên các bộ sưu tập nhằm xác định và truy xuất nội dung nhóm một cách hiệu quả.
- query_feeds
Truy vấn nguồn cấp để khám phá và thu thập thông tin từ các nguồn đã thu thập.
- query_conversations
Tìm kiếm và truy xuất hội thoại, cho phép khám phá các thảo luận và tin nhắn dạng chuỗi.
- retrieve_relevant_sources
Truy xuất các nguồn liên quan nhất tới truy vấn, hỗ trợ truy cập thông tin theo ngữ cảnh.
- retrieve_similar_images
Tìm và trả về các hình ảnh giống về mặt thị giác với ảnh tham chiếu.
- visually_describe_image
Tạo mô tả hình ảnh trực quan cho mục đích tiếp cận hoặc hiểu nội dung.
- extract_structured_json_from_text
Trích xuất dữ liệu JSON cấu trúc từ văn bản phi cấu trúc để xử lý tiếp theo.
- ingest_files
Thêm các tệp với nhiều định dạng khác nhau vào dự án Graphlit để lập chỉ mục và truy xuất.
- ingest_web_pages
Thu thập trang web bằng cách thu thập URL và trích xuất nội dung vào cơ sở tri thức.
- ingest_messages
Nhập tin nhắn từ các nền tảng chat và công cụ giao tiếp để quản lý tập trung.
- ingest_posts
Thu thập bài viết từ các nền tảng hỗ trợ, lưu trữ để tìm kiếm và tham khảo sau.
- ingest_emails
Thêm thư điện tử từ các tài khoản đã kết nối vào kho tri thức của bạn.
- ingest_issues
Thu thập issues từ hệ thống quản lý dự án như Jira, Linear hoặc GitHub Issues.
- ingest_text
Thêm các mục văn bản tùy ý trực tiếp vào cơ sở tri thức.
- ingest_memory
Lưu trữ các đoạn ghi nhớ ngắn hạn để truy xuất nhanh và duy trì ngữ cảnh.
- create_collection
Tạo bộ sưu tập mới để tổ chức và nhóm nội dung liên quan.
- add_contents_to_collection
Thêm các nội dung hiện có vào bộ sưu tập cụ thể để tổ chức.
- remove_contents_from_collection
Loại bỏ nội dung cụ thể khỏi bộ sưu tập mà không xóa dữ liệu gốc.
- delete_collections
Xóa một hoặc nhiều bộ sưu tập và quản lý cấu trúc tổ chức.
- delete_feeds
Xóa các nguồn cấp không còn cần thiết khỏi cơ sở tri thức.
- delete_contents
Xóa vĩnh viễn các mục nội dung cụ thể khỏi dự án.
- delete_conversations
Xóa cuộc trò chuyện để quản lý lưu trữ dữ liệu và bảo mật.
- is_feed_done
Kiểm tra trạng thái hoàn thành của nguồn cấp để theo dõi tiến độ thu thập.
- is_content_done
Xác minh xem việc thu thập hoặc xử lý nội dung đã hoàn tất cho mục cụ thể chưa.
- list_slack_channels
Liệt kê tất cả các kênh Slack đã kết nối với dự án của bạn.
- list_microsoft_teams_teams
Liệt kê các nhóm Microsoft Teams để tích hợp và thu thập dữ liệu.
- list_microsoft_teams_channels
Liệt kê tất cả các kênh trong môi trường Microsoft Teams.
- list_sharepoint_libraries
Liệt kê các thư viện tài liệu SharePoint mà tích hợp có thể truy cập.
- list_sharepoint_folders
Liệt kê các thư mục trong SharePoint để thao tác nội dung mục tiêu.
- list_linear_projects
Liệt kê các dự án Linear có sẵn để đồng bộ hóa issue và task.
- list_notion_databases
Liệt kê các cơ sở dữ liệu Notion để trích xuất hoặc cập nhật thông tin có cấu trúc.
- list_notion_pages
Liệt kê tất cả các trang Notion đã liên kết với không gian làm việc của bạn.
- list_dropbox_folders
Liệt kê các thư mục Dropbox có thể truy cập để thu thập hoặc quản lý dữ liệu.
- list_box_folders
Liệt kê các thư mục Box giúp tích hợp giữa các kho lưu trữ đám mây.
- list_discord_guilds
Liệt kê các máy chủ Discord để thao tác tin nhắn và kênh.
- list_discord_channels
Liệt kê các kênh trong máy chủ Discord để thu thập hoặc thông báo.
- list_google_calendars
Liệt kê các lịch Google để trích xuất sự kiện hoặc tích hợp.
- list_microsoft_calendars
Liệt kê các lịch Microsoft để lập lịch và truy xuất dữ liệu.
- web_crawling
Thu thập website để tự động thu thập và lập chỉ mục các trang web.
- web_search
Tìm kiếm web và podcast để bổ sung nguồn thông tin.
- web_mapping
Lập bản đồ web và liên kết để khám phá nội dung và xây dựng chiến lược thu thập.
- screenshot_page
Chụp và lưu trữ ảnh chụp màn hình các trang web để lưu trữ hình ảnh.
- publish_as_audio
Xuất bản nội dung dưới dạng âm thanh sử dụng ElevenLabs audio synthesis.
- publish_as_image
Tạo và xuất bản ảnh từ văn bản bằng OpenAI image generation.
- prompt_llm_conversation
Khởi tạo hội thoại sử dụng LLM để trả lời câu hỏi và RAG theo ngữ cảnh.
- configure_project
Cấu hình cài đặt và thông tin xác thực dự án cho tích hợp tùy chỉnh.
- notifications_slack
Gửi thông báo đến các kênh Slack cho cảnh báo và cập nhật.
- notifications_email
Gửi thông báo email dựa trên sự kiện hoặc thay đổi quy trình.
- notifications_webhook
Kích hoạt thông báo webhook ra ngoài tới hệ thống khác.
- notifications_twitter
Thông báo qua Twitter/X để xuất bản và cảnh báo thời gian thực.
Tăng sức mạnh cho quy trình của bạn với Máy chủ Graphlit MCP
Tích hợp tất cả công cụ và nguồn tri thức vào một nền tảng thống nhất, có thể tìm kiếm và sẵn sàng cho RAG. Trải nghiệm thu thập, truy xuất và xuất bản liền mạch trên Slack, Discord, GitHub, Google Drive và nhiều hơn nữa—ngay trong IDE yêu thích của bạn.
Graphlit là gì
Graphlit là nền tảng API tri thức được quản lý giúp các nhà phát triển và doanh nghiệp xây dựng ứng dụng AI dựa trên tri thức một cách hiệu quả. Nền tảng cung cấp khả năng thu thập, ghi nhớ và truy xuất cho ứng dụng và tác vụ AI, giúp đơn giản hóa quy trình trích xuất, chuyển đổi và tải (ETL) dữ liệu cho các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) qua thu thập web, tải tệp và tích hợp API. Graphlit giúp người dùng tận dụng AI đa phương tiện và LLM, biến dữ liệu phi cấu trúc thành tri thức thông minh, có thể hành động. Với cách tiếp cận ưu tiên API và đám mây, Graphlit tối ưu hóa quá trình cấu trúc hóa và lưu trữ tri thức từ tài liệu, website và nhiều nguồn dữ liệu khác, cung cấp hỗ trợ mạnh mẽ cho các quy trình làm việc vận hành bởi AI.
Năng lực
Chúng ta có thể làm gì với Graphlit
Graphlit cung cấp nhiều khả năng cho tác vụ AI, nhà phát triển và doanh nghiệp thông qua API mạnh mẽ để thu thập, xử lý và truy xuất tri thức từ các nguồn dữ liệu đa dạng. Dưới đây là một số việc chính bạn có thể làm với Graphlit:
- Thu thập dữ liệu tự động
- Trích xuất và cấu trúc tri thức liền mạch từ tài liệu, trang web và API.
- Bộ nhớ & Truy xuất cho AI
- Trang bị cho tác vụ AI khả năng ghi nhớ lâu dài và truy xuất nâng cao.
- Xử lý dữ liệu đa phương tiện
- Xử lý văn bản, hình ảnh và các loại dữ liệu khác để xây dựng cơ sở tri thức ngữ cảnh phong phú.
- Thu thập web cho LLM
- Thu thập thông tin mới nhất cho mô hình ngôn ngữ lớn thông qua công cụ thu thập web tích hợp.
- Tích hợp ưu tiên API
- Dễ dàng tích hợp quản lý tri thức vào ứng dụng, tác vụ hoặc quy trình AI của bạn.
Tác vụ AI hưởng lợi như thế nào từ Graphlit
Tác vụ AI có thể tận dụng nền tảng Graphlit để tăng cường trí nhớ, ngữ cảnh và khả năng ra quyết định bằng cách truy cập tri thức có cấu trúc, thời gian thực và đa phương tiện. Điều này giúp tác vụ cung cấp câu trả lời chính xác hơn, duy trì ngữ cảnh trong các tương tác dài và tích hợp thông tin từ nhiều nguồn như tài liệu, trang web và API. Nhờ tự động hóa quy trình thu thập và truy xuất, tác vụ AI sử dụng Graphlit trở nên tự chủ, tin cậy và hiệu quả hơn trong các nhiệm vụ như hỗ trợ khách hàng, nghiên cứu và tự động hóa quyết định.