Tác nhân AI cho K8s Đa Cụm MCP
Quản lý và tự động hóa vận hành trên nhiều cụm Kubernetes một cách liền mạch với tích hợp Máy chủ MCP Kubernetes Đa Cụm. Chuẩn hóa quản lý Kubernetes của bạn với chuyển đổi ngữ cảnh thông minh bởi AI, vận hành đa cụm, quản lý triển khai và chẩn đoán—tất cả từ một giao diện duy nhất. Mở khóa quyền kiểm soát đa cụm tập trung, thông tin tức thì và khắc phục sự cố nhanh chóng cho môi trường dev, staging và production.
Quản lý Kubernetes Đa Cụm Tập Trung
Kiểm soát dễ dàng nhiều cụm Kubernetes từ một nền tảng thông minh bởi AI. Liệt kê, so sánh và quản lý tài nguyên trên tất cả các cụm của bạn tức thì bằng nhiều file kubeconfig. Chuyển đổi ngữ cảnh, kiểm tra tài nguyên và vận hành đa cụm chỉ với một lệnh, đảm bảo khả năng quan sát toàn diện và khắc phục sự cố nhanh cho mọi môi trường Kubernetes.
- Truy cập Cụm Hợp Nhất.
- Quản lý tất cả các cụm Kubernetes bằng nhiều file kubeconfig để truy cập và vận hành hiệu quả.
- Chuyển Đổi Ngữ Cảnh Thông Minh AI.
- Chuyển đổi tức thì giữa các cụm dev, staging và production mà không cần cấu hình thủ công.
- Thông Tin Đa Cụm.
- So sánh tài nguyên, trạng thái và cấu hình giữa các cụm để ra quyết định nhanh hơn.
- Quản Lý Tài Nguyên Tập Trung.
- Xem và kiểm soát tất cả namespace, node và tài nguyên từ một giao diện duy nhất.
Kiểm Soát Triển Khai & Tài Nguyên Toàn Diện
Kiểm soát các triển khai Kubernetes với quản lý triển khai nâng cao và kiểm soát tài nguyên. Theo dõi trạng thái rollout, hoàn tác hoặc khởi động lại rollout, điều chỉnh giới hạn tài nguyên theo thời gian thực. Mở rộng quy mô, tạm dừng, tiếp tục và cập nhật workload dễ dàng, đảm bảo ứng dụng của bạn luôn tối ưu và linh hoạt.
- Quản Lý Triển Khai Tự Động.
- Theo dõi trạng thái, xem lịch sử và kiểm soát rollout với thao tác hoàn tác, khởi động lại, tạm dừng và tiếp tục.
- Scale & Tự Động Scale Tài Nguyên.
- Mở rộng quy mô deployment và cấu hình Horizontal Pod Autoscaler trực tiếp từ giao diện.
- Cập Nhật Tài Nguyên Trực Tiếp.
- Cập nhật giới hạn/cấu hình CPU/bộ nhớ, đảm bảo hiệu suất ứng dụng tối ưu.
Chẩn Đoán, Giám Sát & Vận Hành Thông Minh
Chẩn đoán sự cố ứng dụng, theo dõi sử dụng tài nguyên và thực hiện các thao tác nâng cao với công cụ AI tích hợp. Lấy log pod tức thì, chạy lệnh trong container và nhận chẩn đoán hữu ích để giữ workload Kubernetes luôn khỏe mạnh và hiệu quả.
- Chẩn Đoán Tức Thì.
- Chẩn đoán sự cố ứng dụng, lấy sự kiện và xem log với thông tin thông minh bởi AI.
- Thao Tác Pod Trực Tiếp.
- Thực thi lệnh trong pod, lấy log và quản lý workload dễ dàng.
- Thống Kê & Giám Sát Thời Gian Thực.
- Giám sát sử dụng CPU/bộ nhớ của node và pod để đảm bảo phân bổ tài nguyên tối ưu.
TÍCH HỢP MCP
Công Cụ Tích Hợp MCP Kubernetes Có Sẵn
Những công cụ sau đây có sẵn trong bộ tích hợp MCP Kubernetes:
- k8s_get_contexts
Liệt kê tất cả các context Kubernetes khả dụng trên các cụm đã cấu hình của bạn.
- k8s_get_namespaces
Liệt kê tất cả namespace trong một context Kubernetes cụ thể.
- k8s_get_nodes
Liệt kê tất cả node trong một cụm Kubernetes để quan sát hạ tầng.
- k8s_get_resources
Liệt kê tài nguyên của loại xác định, như pod, deployment hoặc service.
- k8s_get_resource
Lấy thông tin chi tiết về một tài nguyên Kubernetes cụ thể.
- k8s_get_pod_logs
Lấy log từ một pod cụ thể để giám sát và khắc phục sự cố.
- k8s_describe
Hiển thị thông tin chi tiết kiểu describe về tài nguyên Kubernetes.
- k8s_apis
Liệt kê tất cả API khả dụng trong cụm Kubernetes đã kết nối.
- k8s_crds
Liệt kê tất cả Custom Resource Definitions (CRDs) trong cụm.
- k8s_top_nodes
Hiển thị thống kê sử dụng tài nguyên (CPU/bộ nhớ) của các node trong cụm.
- k8s_top_pods
Hiển thị sử dụng tài nguyên (CPU/bộ nhớ) của các pod trong cụm.
- k8s_diagnose_application
Chẩn đoán sự cố với deployment hoặc ứng dụng trong cụm của bạn.
- k8s_rollout_status
Lấy trạng thái hiện tại của tiến trình triển khai (rollout) tài nguyên Kubernetes.
- k8s_rollout_history
Lấy lịch sử phiên bản của một rollout tài nguyên.
- k8s_rollout_undo
Hoàn tác một rollout về phiên bản trước để rollback nhanh chóng.
- k8s_rollout_restart
Khởi động lại rollout để triển khai lại workload với cấu hình mới.
- k8s_rollout_pause
Tạm dừng quá trình rollout đang diễn ra để can thiệp an toàn.
- k8s_rollout_resume
Tiếp tục một rollout đã bị tạm dừng trước đó.
- k8s_create_resource
Tạo một tài nguyên Kubernetes mới bằng định nghĩa YAML hoặc JSON.
- k8s_apply_resource
Áp dụng cấu hình để tạo mới hoặc cập nhật tài nguyên Kubernetes.
- k8s_patch_resource
Cập nhật từng trường của một tài nguyên hiện có.
- k8s_label_resource
Thêm hoặc cập nhật nhãn (label) cho một tài nguyên Kubernetes xác định.
- k8s_annotate_resource
Thêm hoặc cập nhật annotation cho tài nguyên để quản lý metadata.
- k8s_scale_resource
Scale một tài nguyên, ví dụ deployment, đến số bản sao mong muốn.
- k8s_autoscale_resource
Cấu hình Horizontal Pod Autoscaler cho scale động.
- k8s_update_resources
Cập nhật giới hạn và yêu cầu tài nguyên cho deployment và container.
- k8s_expose_resource
Expose một tài nguyên Kubernetes thành một service mới.
- k8s_set_resources_for_container
Đặt giới hạn và yêu cầu CPU/bộ nhớ cho container cụ thể.
- k8s_cordon_node
Đánh dấu node không schedulable để chuẩn bị bảo trì.
- k8s_uncordon_node
Đánh dấu node có thể schedulable sau khi bảo trì hoàn tất.
- k8s_drain_node
Drain node bằng cách đẩy pod ra ngoài để chuẩn bị bảo trì.
- k8s_taint_node
Thêm taint vào node để kiểm soát scheduling của pod.
- k8s_untaint_node
Gỡ taint khỏi node để khôi phục scheduling bình thường.
- k8s_pod_exec
Thực hiện lệnh bên trong container của pod để khắc phục sự cố hoặc quản trị.
Tập Trung & Đơn Giản Hóa Quản Lý Kubernetes Đa Cụm
Quản lý, giám sát và tự động hóa vận hành trên tất cả các cụm Kubernetes của bạn từ một giao diện duy nhất. Đơn giản hóa môi trường dev, staging và production—dùng thử ngay hoặc đặt lịch demo hướng dẫn!
Multicluster MCP Server là gì
Multicluster MCP Server là một cổng mạnh mẽ giúp hệ thống Generative AI (GenAI) tương tác liền mạch với nhiều cụm Kubernetes thông qua Model Context Protocol (MCP). Máy chủ này giúp tổ chức vận hành, quan sát và quản lý tài nguyên Kubernetes trên nhiều cụm từ một giao diện tập trung. Với hỗ trợ đầy đủ cho kubectl, Multicluster MCP Server đơn giản hóa quy trình triển khai, scale và giám sát ứng dụng trong môi trường đa cụm, trở thành công cụ thiết yếu cho đội ngũ vận hành AI phân tán hoặc cần quản lý cụm tập trung. Tính mã nguồn mở của máy chủ đảm bảo dễ tiếp cận và linh hoạt cho cả nhu cầu doanh nghiệp và lập trình viên.
Khả năng
Có thể làm gì với Multicluster MCP Server
Với Multicluster MCP Server, người dùng và hệ thống AI có thể quản lý, quan sát và tự động hóa vận hành trên nhiều cụm Kubernetes một cách hiệu quả. Nền tảng cung cấp một cổng hợp nhất, cho phép triển khai nâng cao, giám sát toàn diện và tích hợp liền mạch cho ứng dụng GenAI.
- Quản lý Cụm Hợp Nhất
- Vận hành và quản lý tài nguyên tập trung trên nhiều cụm Kubernetes.
- Tích hợp kubectl đầy đủ
- Thực hiện thao tác nâng cao với cụm bằng các lệnh và quy trình kubectl quen thuộc.
- Quan sát & Thống kê
- Lấy, phân tích và hiển thị thống kê, log và cảnh báo từ tất cả cụm đã kết nối.
- Tự động hóa quy trình GenAI
- Đơn giản hóa vận hành cho ứng dụng Generative AI trên môi trường phân tán.
- Mã nguồn mở & Mở rộng dễ dàng
- Miễn phí sử dụng và dễ dàng mở rộng cho nhu cầu doanh nghiệp hoặc lập trình viên.
Lợi ích của Tác nhân AI từ Multicluster MCP Server
Tác nhân AI sử dụng Multicluster MCP Server có quyền truy cập hợp nhất vào nhiều cụm Kubernetes, cho phép tự động hóa các tác vụ triển khai, scale phức tạp, giám sát sức khỏe ứng dụng và điều phối quy trình AI phân tán hiệu quả. Điều này giảm độ phức tạp vận hành, tối ưu tài nguyên và tăng tốc triển khai ứng dụng thông minh trên môi trường đa đám mây và hybrid.