AI Agent cho mcp-local-rag
Tích hợp mcp-local-rag, một công cụ Retrieval-Augmented Generation (RAG) cục bộ, vào quy trình làm việc của bạn một cách liền mạch. Cho phép mô hình AI thực hiện tìm kiếm web trực tiếp, trích xuất và nhúng thông tin ngữ cảnh mới nhất, phản hồi với kiến thức cập nhật—không phụ thuộc vào API bên ngoài. Tăng độ chính xác, bảo mật và kiểm soát cho ứng dụng AI của bạn với máy chủ MCP nhẹ, mã nguồn mở này.
AI Tìm Kiếm Web Cục Bộ Thời Gian Thực
Trao quyền cho các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) với khả năng tìm kiếm web thời gian thực, ưu tiên quyền riêng tư qua mcp-local-rag. Tích hợp này cho phép AI truy xuất, nhúng và đặt ngữ cảnh thông tin trực tuyến mới nhất—cục bộ và an toàn. Không cần API bên thứ ba.
- Tìm kiếm web trực tiếp.
- Lấy thông tin cập nhật từng phút trực tiếp từ web bằng DuckDuckGo—không cần khóa API.
- Ưu tiên bảo mật.
- Chạy hoàn toàn cục bộ, đảm bảo mọi truy vấn và dữ liệu nhạy cảm không bao giờ rời khỏi môi trường của bạn.
- Nhúng ngữ cảnh.
- Sử dụng MediaPipe Text Embedder của Google để vector hóa và xếp hạng kết quả tìm kiếm, đảm bảo ngữ cảnh phù hợp nhất.
- Tích hợp LLM liền mạch.
- Hoạt động ngay với các client MCP hàng đầu như Claude Desktop, Cursor và Goose, hỗ trợ toolcalling dễ dàng.
Triển Khai Linh Hoạt, Bảo Mật
Triển khai mcp-local-rag theo cách của bạn—chạy trực tiếp bằng Python hoặc trong Docker container để đảm bảo tương thích và bảo mật tối đa. Các kiểm toán bảo mật tự động đảm bảo bạn luôn tuân thủ và được bảo vệ.
- Hỗ trợ Docker.
- Triển khai chỉ với một lệnh qua Docker, thiết lập nhanh, độc lập và dễ lặp lại.
- Kiểm toán bảo mật thường xuyên.
- Được MseeP xác minh với báo cáo kiểm toán công khai mới nhất, đảm bảo an tâm.
- Cấu hình dễ dàng.
- Tích hợp đơn giản với cấu hình MCP server—không cần thiết lập phức tạp.
Mã Nguồn Mở, Định Hướng Cộng Đồng
Được phát triển theo giấy phép MIT, mcp-local-rag mở cửa đón nhận đóng góp và cải tiến từ cộng đồng AI toàn cầu. Tham gia cộng đồng phát triển tập trung vào bảo mật, minh bạch và đổi mới.
- Hỗ trợ cộng đồng.
- Hoan nghênh đóng góp issue và pull request—phát triển và cải tiến tính năng cùng nhau.
- Giấy phép MIT.
- Nền tảng mã nguồn mở với giấy phép linh hoạt, thân thiện với doanh nghiệp.
TÍCH HỢP MCP
Các công cụ tích hợp MCP mcp-local-rag hiện có
Các công cụ sau đây nằm trong gói tích hợp MCP của mcp-local-rag:
- search_web
Tìm kiếm web thời gian thực và truy xuất thông tin, ngữ cảnh phù hợp cho truy vấn của bạn bằng DuckDuckGo và trích xuất nội dung.
Chạy RAG tìm kiếm web thời gian thực, riêng tư, tại chỗ
Hãy thử mcp-local-rag: máy chủ Retrieval Augmented Generation (RAG) nhẹ, không cần API, mang lại ngữ cảnh web mới cho LLM của bạn, tất cả từ máy của chính bạn. Tìm kiếm, lấy và nhúng dữ liệu trực tiếp—không cần API bên ngoài.
mcp-local-rag là gì
mcp-local-rag là một máy chủ mã nguồn mở, chạy cục bộ, triển khai hệ thống Retrieval-Augmented Generation (RAG) dành cho các client Model Context Protocol (MCP) và mô hình ngôn ngữ. Dự án hoạt động như một máy chủ model context giao thức web search dạng 'nguyên thủy' kiểu RAG, vận hành hoàn toàn trên máy của bạn—không cần API hoặc dịch vụ đám mây bên ngoài. Nó cho phép mô hình ngôn ngữ thực hiện tìm kiếm web trực tiếp, lấy thông tin thời gian thực và bổ sung ngữ cảnh cập nhật cho truy vấn LLM trực tiếp từ internet. Hệ thống hoạt động bằng cách tìm kiếm web qua DuckDuckGo, trích xuất nội dung liên quan, tạo embedding bằng MediaPipe Text Embedder của Google và xếp hạng các kết quả phù hợp nhất, sau đó trả về dưới dạng nội dung markdown để mô hình ngôn ngữ xử lý. Công cụ này đặc biệt hữu ích cho người dùng chú trọng quyền riêng tư, muốn kiểm soát hoàn toàn dữ liệu hoặc cần tích hợp thông tin mới vào quy trình AI.
Tính năng
Chúng ta có thể làm gì với mcp-local-rag
mcp-local-rag cho phép truy xuất dữ liệu mạnh mẽ thời gian thực và bổ sung ngữ cảnh cho mô hình AI mà không cần dựa vào API bên thứ ba. Người dùng có thể tìm kiếm nội dung web mới nhất, trích xuất và xếp hạng kết quả liên quan, cung cấp cho mô hình ngôn ngữ thông tin vừa cập nhật vừa có ngữ cảnh, tất cả từ máy chủ cục bộ. Dịch vụ này tích hợp liền mạch với các client MCP phổ biến như Claude Desktop, Cursor và Goose, giúp dễ dàng bổ sung khả năng tìm kiếm web theo nhu cầu cho quy trình AI agent của bạn.
- Tìm kiếm web trực tiếp
- Thực hiện tìm kiếm thời gian thực trên internet để lấy thông tin mới nhất trực tiếp từ truy vấn LLM của bạn.
- Bảo mật cục bộ
- Mọi thao tác tìm kiếm và truy xuất đều diễn ra cục bộ, đảm bảo toàn quyền riêng tư, không rò rỉ tới API bên thứ ba.
- Trích xuất ngữ cảnh
- Trích xuất nội dung markdown liên quan từ trang web để làm giàu phản hồi do AI tạo ra.
- Embedding & xếp hạng
- Sử dụng MediaPipe Text Embedder để nhúng ngữ nghĩa và xếp hạng kết quả tìm kiếm theo mức độ phù hợp.
- Tích hợp liền mạch
- Hoạt động với mọi client MCP hỗ trợ tool calling, như Claude Desktop và Cursor.
mcp-local-rag là gì
AI agent hưởng lợi lớn từ mcp-local-rag nhờ khả năng tìm kiếm web và truy xuất thông tin mới nhất, phù hợp nhất, ngay cả khi mô hình nội bộ đã lỗi thời. Điều này giúp agent trả lời câu hỏi về tin tức nóng, nghiên cứu vừa công bố hoặc chủ đề nhạy cảm về thời gian khác, đồng thời vẫn bảo vệ quyền riêng tư và không phụ thuộc vào API đám mây.