Tác nhân AI cho Memgraph
Kết nối Memgraph với các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) hàng đầu dễ dàng qua Model Context Protocol (MCP). Memgraph MCP Server cho phép tương tác cơ sở dữ liệu đồ thị thời gian thực, mượt mà cho các ứng dụng AI, giúp truy vấn, khám phá lược đồ và tích hợp cơ sở dữ liệu trở nên đơn giản và an toàn. Lý tưởng để xây dựng tác nhân thông minh dựa trên đồ thị và tự động hóa quy trình dữ liệu.
Thực thi truy vấn Cypher thời gian thực
Chạy truy vấn Cypher trên cơ sở dữ liệu Memgraph trực tiếp từ giao diện LLM yêu thích của bạn. Truy xuất dữ liệu tức thì, mở khóa thông tin và tự động hóa thao tác đồ thị với kết nối an toàn, hiệu quả dựa trên giao thức.
- run_query().
- Thực thi truy vấn Cypher từ LLM để truy xuất dữ liệu động và phân tích đồ thị.
- Tích hợp siêu tốc.
- Kết nối Memgraph với LLM chỉ trong vài phút, cho phép thử nghiệm và triển khai nhanh chóng.
- Giao thức bảo mật.
- Tận dụng Model Context Protocol (MCP) để tương tác AI an toàn, mạnh mẽ và mở rộng.
- Sẵn sàng cho quy trình AI.
- Thiết kế tương thích liền mạch với tác nhân AI, tăng tốc thông minh dựa trên đồ thị.
Khám phá lược đồ tự động
Truy cập và hiểu cấu trúc cơ sở dữ liệu Memgraph của bạn ngay lập tức với tài nguyên get_schema(). Tăng năng suất và giảm lỗi khi cho phép LLM và tác nhân truy vấn, trực quan hóa lược đồ đồ thị theo yêu cầu.
- get_schema().
- Lấy thông tin lược đồ Memgraph mới nhất để truy vấn chính xác, có ngữ cảnh.
- Trực quan hóa cấu trúc đồ thị.
- Dễ dàng trực quan hóa loại node và quan hệ, tăng khả năng hiểu cơ sở dữ liệu.
- Thiết lập tự động.
- Kích hoạt thông tin lược đồ với một cấu hình duy nhất cho khả năng tương thích LLM tức thì.
Tích hợp LLM & công cụ liền mạch
Tích hợp Memgraph với Claude, LangChain, LlamaIndex và nhiều hơn nữa để tối đa hóa tiềm năng AI cho cơ sở dữ liệu đồ thị của bạn. MCP Server được thiết kế hướng tương lai: sắp hỗ trợ TypeScript và bộ công cụ AI hợp nhất cho mở rộng dễ dàng.
- Bộ công cụ AI hợp nhất.
- Một phần của Memgraph AI Toolkit giúp tích hợp đa công cụ mượt mà.
- Hướng tương lai.
- Dự kiến hỗ trợ TypeScript và các cải tiến liên tục cho quy trình AI hiện đại.
TÍCH HỢP MCP
Các công cụ tích hợp Memgraph MCP sẵn có
Các công cụ sau đây đã có trong tích hợp Memgraph MCP:
- run_query
Chạy truy vấn Cypher trên Memgraph để truy xuất hoặc thao tác dữ liệu đồ thị bằng truy vấn linh hoạt, tùy chỉnh.
- get_schema
Lấy thông tin lược đồ Memgraph gồm cả định nghĩa node và quan hệ để tích hợp động.
Tích hợp LLM với Memgraph dễ dàng
Bắt đầu xây dựng ứng dụng thông minh dựa trên đồ thị bằng cách kết nối Memgraph với các mô hình ngôn ngữ lớn yêu thích của bạn. Trải nghiệm tích hợp mượt mà với Memgraph MCP Server—đặt lịch demo hoặc dùng thử miễn phí ngay hôm nay!
Memgraph là gì
Memgraph là nhà cung cấp hàng đầu về cơ sở dữ liệu đồ thị hiệu năng cao và giải pháp phân tích đồ thị. Công ty trao quyền cho tổ chức khai thác tối đa dữ liệu bằng phân tích và trực quan hóa mối quan hệ phức tạp theo thời gian thực. Memgraph cung cấp cơ sở dữ liệu đồ thị trong bộ nhớ, tuân thủ ACID, được thiết kế cho tốc độ và khả năng mở rộng, lý tưởng cho môi trường dữ liệu tốc độ cao và ứng dụng xử lý dữ liệu dòng. Nền tảng của Memgraph được sử dụng bởi các tổ chức như NASA và Cedars-Sinai để hỗ trợ phân tích AI, phát hiện gian lận, hệ thống gợi ý và phân tích mạng lưới. Sứ mệnh của Memgraph là dân chủ hóa tính toán đồ thị tiên tiến, mang đến công cụ mạnh mẽ, dễ tiếp cận cho doanh nghiệp mọi quy mô để khai thác giá trị từ luồng dữ liệu.
Năng lực
Chúng ta có thể làm gì với Memgraph
Với Memgraph, người dùng có thể tận dụng cơ sở dữ liệu đồ thị hiệu năng cao để phân tích cấu trúc dữ liệu phức tạp theo thời gian thực. Nền tảng cho phép xử lý dữ liệu dòng hiệu quả, phân tích đồ thị trực quan và tích hợp mượt mà với các pipeline dữ liệu hiện có. Các tổ chức có thể sử dụng Memgraph để phát hiện gian lận, xây dựng hệ thống gợi ý, tối ưu hóa logistics và thực hiện phân tích mạng lưới nâng cao, tất cả với độ trễ thấp và khả năng mở rộng.
- Phân tích thời gian thực
- Phân tích và trực quan hóa dữ liệu kết nối quy mô lớn ngay lập tức cho thông tin doanh nghiệp.
- Phát hiện gian lận
- Nhận diện mẫu đáng ngờ và ngăn chặn gian lận giao dịch tài chính bằng thuật toán đồ thị.
- Hệ thống gợi ý
- Xây dựng hệ thống gợi ý theo ngữ cảnh bằng cách phân tích mối quan hệ người dùng và đối tượng.
- Xử lý dữ liệu dòng
- Thu nhận và tính toán trên luồng dữ liệu tốc độ cao để có thông tin cập nhật.
- Tối ưu hóa mạng lưới
- Mô hình hóa và tối ưu hóa các mạng phức tạp như chuỗi cung ứng, hạ tầng CNTT và đồ thị xã hội.
Memgraph là gì
Các tác nhân AI có thể tận dụng tối đa Memgraph bằng khả năng tính toán đồ thị tốc độ cao trên dữ liệu dòng trực tiếp. Memgraph mang lại môi trường lý tưởng cho nhiệm vụ AI như phát hiện bất thường, phân tích dự báo và lập bản đồ quan hệ, cho phép tác nhân ra quyết định dựa trên dữ liệu ngay lập tức. Nền tảng với API mạnh mẽ và hỗ trợ truy vấn đồ thị phức tạp gốc giúp tích hợp mô hình AI mượt mà, tăng khả năng thông minh, có ngữ cảnh và phản hồi của ứng dụng.