Tác vụ AI cho tích hợp Neo4j
Tích hợp cơ sở dữ liệu đồ thị Neo4j của bạn với Claude Desktop một cách liền mạch, cho phép các thao tác đồ thị dựa trên ngôn ngữ tự nhiên. Dễ dàng thực thi truy vấn Cypher, tạo nút và mối quan hệ, và quản lý dữ liệu của bạn với AI hội thoại. Mở khóa các khả năng đồ thị doanh nghiệp nâng cao và tối ưu quy trình làm việc với quản lý cơ sở dữ liệu an toàn, mở rộng và trực quan.
Thao tác cơ sở dữ liệu đồ thị bằng ngôn ngữ tự nhiên
Trao quyền cho đội ngũ của bạn tương tác với cơ sở dữ liệu đồ thị Neo4j bằng các lệnh ngôn ngữ tự nhiên đơn giản. Tích hợp hỗ trợ thực thi truy vấn Cypher, tạo nút và thiết lập mối quan hệ, tất cả thông qua AI hội thoại trong Claude Desktop. Nâng cao năng suất bằng cách loại bỏ cú pháp truy vấn phức tạp và tập trung vào kết quả kinh doanh.
- AI hội thoại.
- Tương tác với cơ sở dữ liệu Neo4j của bạn bằng ngôn ngữ hàng ngày, giúp việc quản lý cơ sở dữ liệu trở nên dễ tiếp cận cho cả người không chuyên.
- Thực thi truy vấn Cypher.
- Dễ dàng thực thi mọi loại truy vấn Cypher—đọc, tạo, cập nhật, xóa—trực tiếp qua tác vụ AI.
- Thao tác an toàn.
- Hỗ trợ truy vấn tham số hóa để ngăn chặn tấn công injection và bảo vệ dữ liệu của bạn trong mọi thao tác.
- Hỗ trợ cơ sở dữ liệu doanh nghiệp.
- Kết nối đến các cơ sở dữ liệu cụ thể trong Neo4j Enterprise Edition để kiểm soát chi tiết và quy trình đa cơ sở dữ liệu.
Quản lý linh hoạt nút và mối quan hệ
Dễ dàng tạo, cập nhật và liên kết các thực thể dữ liệu trong đồ thị Neo4j của bạn. Chỉ định nhãn nút tùy chỉnh, thuộc tính và loại mối quan hệ, tất cả đều thông qua các câu lệnh ngôn ngữ tự nhiên trực quan. Tích hợp đảm bảo cấu trúc dữ liệu liền mạch để tối ưu hóa cơ sở dữ liệu đồ thị cho phân tích và trí tuệ doanh nghiệp.
- Tạo nút.
- Thêm các nút mới với nhãn và thuộc tính cụ thể, hỗ trợ mọi kiểu dữ liệu Neo4j để linh hoạt tối đa.
- Quản lý mối quan hệ.
- Tạo và quản lý các mối quan hệ phức tạp giữa các nút, định nghĩa loại, hướng và thuộc tính tùy chỉnh.
- Kết quả có cấu trúc.
- Nhận kết quả truy vấn và tạo dữ liệu dưới dạng cấu trúc, sẵn sàng tích hợp vào báo cáo hoặc quy trình phân tích.
Cấu hình doanh nghiệp & tự động hóa quy trình
Tùy chỉnh tích hợp Neo4j của bạn cho môi trường doanh nghiệp với hỗ trợ biến môi trường mạnh mẽ, nhắm mục tiêu đa cơ sở dữ liệu và triển khai dễ dàng qua npx hoặc Smithery. Tự động hóa kiểm thử và luồng phát triển để đảm bảo độ tin cậy và khả năng mở rộng cho các ứng dụng quan trọng.
- Cấu hình doanh nghiệp.
- Thiết lập kết nối tới cơ sở dữ liệu cụ thể, cấu hình xác thực và tùy chỉnh môi trường theo nhu cầu tổ chức của bạn.
- Triển khai nhanh.
- Triển khai tức thì bằng npx hoặc Smithery CLI cho việc khởi tạo và phát triển dễ dàng.
TÍCH HỢP MCP
Các công cụ tích hợp Neo4j MCP hiện có
Các công cụ sau đây có sẵn trong gói tích hợp Neo4j MCP:
- execute_query
Thực thi truy vấn Cypher trên cơ sở dữ liệu Neo4j, hỗ trợ mọi loại truy vấn và trả về kết quả có cấu trúc.
- create_node
Tạo một nút mới trong cơ sở dữ liệu đồ thị với nhãn và thuộc tính chỉ định, trả về nút đã tạo.
- create_relationship
Tạo mối quan hệ giữa hai nút sẵn có với loại, hướng và thuộc tính xác định.
Tích hợp Neo4j với Claude Desktop dễ dàng
Trải nghiệm tương tác ngôn ngữ tự nhiên liền mạch với cơ sở dữ liệu đồ thị Neo4j của bạn. Đặt lịch demo cá nhân hóa hoặc bắt đầu dùng thử miễn phí để mở khóa các thao tác đồ thị nâng cao với MCP Neo4j Server.
Neo4j MCP Server là gì
Neo4j MCP Server là tập hợp các máy chủ và công cụ mã nguồn mở được xây dựng để tích hợp Model Context Protocol (MCP) với Neo4j, cơ sở dữ liệu đồ thị hàng đầu. Được Anthropic giới thiệu, Model Context Protocol (MCP) chuẩn hóa giao tiếp giữa các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và các dịch vụ, API, cơ sở dữ liệu bên ngoài—giúp AI agent và ứng dụng sử dụng công cụ một cách liền mạch, có ngữ cảnh. Neo4j MCP Servers cho phép LLM và công cụ phát triển tương tác trực tiếp với cơ sở dữ liệu Neo4j để truy vấn, quản lý knowledge graph, mô hình hóa dữ liệu, kiểm soát hạ tầng cơ sở dữ liệu đám mây, tất cả đều qua chuẩn MCP. Các máy chủ này bao gồm triển khai chuyên biệt cho thực thi truy vấn Cypher, bộ nhớ knowledge graph, mô hình hóa dữ liệu trực quan và quản lý instance Neo4j Aura trên cloud. Được hậu thuẫn bởi các nhà cung cấp cloud và AI lớn, cùng sự hỗ trợ của các framework như LangChain, CrewAI, và IDE như VS Code, Neo4j MCP Server là cầu nối giữa AI agent tiên tiến và dữ liệu đồ thị thực phong phú.
Năng lực
Chúng ta có thể làm gì với Neo4j MCP Server
Neo4j MCP Server cho phép tương tác AI và lập trình liền mạch với cơ sở dữ liệu Neo4j qua Model Context Protocol. Bộ máy chủ của nó mang lại quyền truy cập dữ liệu ngữ cảnh, mô hình hóa đồ thị và quản trị hạ tầng trực tiếp cho LLM, agent và công cụ phát triển.
- Truy vấn dữ liệu đồ thị
- Sử dụng LLM hoặc framework agent để tạo và thực thi truy vấn Cypher, truy xuất subgraph, và trích xuất schema cơ sở dữ liệu từ Neo4j.
- Quản lý bộ nhớ knowledge graph
- Lưu trữ, cập nhật, tìm kiếm các thực thể bộ nhớ và quan hệ dưới dạng knowledge graph, hỗ trợ bộ nhớ dài hạn và ngữ cảnh cho AI.
- Mô hình hóa & trực quan hóa dữ liệu
- Định nghĩa, xác thực và trực quan hóa mô hình dữ liệu đồ thị, bao gồm thiết kế schema tương tác và nhập/xuất với các công cụ như Arrows.
- Quản lý cơ sở dữ liệu trên cloud
- Khởi tạo, tạm dừng, khôi phục hoặc xóa instance Neo4j Aura trên đám mây, quản lý tenant và dự án, tự động hóa tác vụ hạ tầng ngay trong IDE của bạn.
- Tích hợp hai chiều an toàn
- Kích hoạt kết nối ngữ cảnh, bảo mật, liên tục giữa AI agent, công cụ phát triển và cơ sở dữ liệu Neo4j qua giao thức MCP tiêu chuẩn.
Neo4j MCP Server là gì
Các agent AI có thể tận dụng Neo4j MCP Server để truy cập, chỉnh sửa và trực quan hóa dữ liệu đồ thị phức tạp theo thời gian thực, quản lý bộ nhớ lâu dài dưới dạng knowledge graph, tự động hóa thao tác cơ sở dữ liệu cloud, và tích hợp liền mạch với hệ sinh thái AI rộng lớn. Với giao diện MCP chuẩn hóa, agent có quyền truy cập dữ liệu, công cụ, hạ tầng có ngữ cảnh, tăng tốc phát triển, cải thiện suy luận AI, và mở rộng các ứng dụng nâng cao như truy xuất đa phương thức, sinh động schema, và tự động hóa phân tích dữ liệu.