Tác nhân AI cho Patronus MCP
Tích hợp tối ưu hóa, đánh giá và thử nghiệm hệ thống LLM mạnh mẽ với Máy chủ Patronus MCP. Tích hợp này cung cấp giao diện chuẩn hóa để khởi tạo dự án, chạy đánh giá đơn lẻ và hàng loạt, cũng như thực hiện các thử nghiệm trên bộ dữ liệu của bạn. Đơn giản hóa quy trình AI và nâng cao chất lượng mô hình với bộ đánh giá và tiêu chí tùy chỉnh.
Đánh giá LLM chuẩn hóa
Khởi tạo Patronus nhanh chóng với dự án và thông tin API của bạn để chạy đánh giá đơn hoặc hàng loạt. Lựa chọn giữa các bộ đánh giá từ xa và tùy chỉnh, xác định tiêu chí, và nhận kết quả chi tiết ở định dạng JSON cho từng bài kiểm tra. Hoàn hảo để theo dõi và tối ưu hóa hiệu suất LLM quy mô lớn.
- Đánh giá đơn và hàng loạt.
- Chạy đánh giá LLM từng mẫu hoặc nhiều mẫu với bộ đánh giá cấu hình linh hoạt và kết quả chi tiết.
- Tiêu chí tùy chỉnh.
- Xác định và quản lý tiêu chí đánh giá, bao gồm hỗ trợ học chủ động và điều kiện đạt tùy chỉnh.
- Hỗ trợ bộ đánh giá từ xa & tùy chỉnh.
- Sử dụng các bộ đánh giá từ xa tích hợp sẵn hoặc tích hợp hàm đánh giá tùy chỉnh của riêng bạn.
- Kết quả đầu ra dạng JSON.
- Toàn bộ kết quả kiểm tra được xuất ra ở dạng JSON cấu trúc, dễ dàng tích hợp vào quy trình làm việc của bạn.
Thử nghiệm LLM quy mô lớn
Chạy các thử nghiệm trên bộ dữ liệu với cả bộ đánh giá từ xa và tùy chỉnh. Tự động hóa so sánh, chấm điểm và giải thích cho từng thử nghiệm. Kết quả được nhóm theo họ bộ đánh giá để dễ dàng phân tích và theo dõi sự cải tiến mô hình theo thời gian.
- Chạy thử nghiệm trên bộ dữ liệu.
- Kiểm tra đầu ra LLM trên toàn bộ bộ dữ liệu, theo dõi hiệu suất và chỉ số tùy chỉnh.
- Nhóm theo họ bộ đánh giá.
- Xem kết quả được nhóm theo họ bộ đánh giá, giúp phân tích và so sánh mô hình trở nên đơn giản.
- Tự động chấm điểm & giải thích.
- Nhận điểm số tự động, trạng thái đạt/không đạt, và giải thích cho từng thử nghiệm.
Đánh giá & Quản lý tiêu chí tùy chỉnh
Khai thác các endpoint API nâng cao để tạo hàm đánh giá, tiêu chí và trình kết nối tùy chỉnh. Liệt kê tất cả các bộ đánh giá hiện có, xác định điều kiện đạt mới, và sử dụng giao thức MCP để tự động hóa kiểm thử và quản lý tài nguyên liền mạch.
- Tạo bộ đánh giá tùy chỉnh.
- Triển khai, đăng ký và kiểm thử các hàm đánh giá tùy chỉnh dễ dàng với Patronus SDK.
- Liệt kê & quản lý bộ đánh giá.
- Xem tổng quan tất cả bộ đánh giá hiện có và tiêu chí của chúng để kiểm soát chất lượng LLM tối ưu.
- Hỗ trợ giao thức MCP.
- Kết nối và tự động hóa đánh giá, thử nghiệm mô hình thông qua giao thức Model Context Protocol.
TÍCH HỢP MCP
Các công cụ tích hợp Patronus MCP hiện có
Các công cụ sau đây có sẵn trong gói tích hợp Patronus MCP:
- initialize
Khởi tạo Patronus với khóa API và cài đặt dự án của bạn để chuẩn bị cho đánh giá và thử nghiệm.
- evaluate
Chạy đánh giá đơn lẻ trên đầu ra mô hình bằng các bộ đánh giá và tiêu chí cấu hình.
- batch_evaluate
Thực hiện đánh giá hàng loạt trên nhiều đầu ra hoặc với nhiều bộ đánh giá nhằm phân tích toàn diện.
- run_experiment
Khởi chạy thử nghiệm với bộ dữ liệu, hỗ trợ cả bộ đánh giá từ xa và tùy chỉnh cho kiểm thử nâng cao.
- list_evaluator_info
Lấy thông tin chi tiết về tất cả các bộ đánh giá hiện có và tiêu chí mà chúng hỗ trợ.
- create_criteria
Định nghĩa và thêm tiêu chí bộ đánh giá mới để tùy chỉnh hành vi đánh giá.
- custom_evaluate
Đánh giá đầu ra bằng các hàm đánh giá tùy chỉnh cho logic chuyên biệt hoặc do người dùng định nghĩa.
Tối ưu hóa và đánh giá hệ thống LLM với Máy chủ Patronus MCP
Trải nghiệm đánh giá, tối ưu hóa và thử nghiệm LLM liền mạch. Đặt lịch demo trực tiếp hoặc dùng thử miễn phí FlowHunt để thấy Máy chủ Patronus MCP hoạt động thực tế.
Patronus AI là gì
Patronus AI là nền tảng tiên tiến chuyên về tự động đánh giá và bảo mật cho các hệ thống AI. Công ty cung cấp bộ công cụ dựa trên nghiên cứu giúp kỹ sư AI tối ưu và nâng cao hiệu suất cho tác nhân AI và các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Các dịch vụ của Patronus AI bao gồm mô hình đánh giá hiện đại, thử nghiệm tự động, ghi log liên tục, so sánh LLM song song và bộ dữ liệu chuẩn ngành để đánh giá mô hình chắc chắn. Nền tảng này được các tổ chức toàn cầu tin tưởng và được xây dựng với trọng tâm là bảo mật cấp doanh nghiệp, linh hoạt trong triển khai, và đảm bảo sự đồng nhất giữa tự động hóa và đánh giá thủ công. Bằng cách cho phép đánh giá, tối ưu hóa quy mô lớn theo thời gian thực, Patronus AI giúp các đội nhóm phát triển sản phẩm AI chất lượng cao, tin cậy một cách hiệu quả và an toàn.
Khả năng
Có thể làm gì với Patronus AI
Với Patronus AI, người dùng có thể tự động đánh giá mô hình AI, giám sát lỗi trong sản xuất, tối ưu hóa hiệu suất mô hình và so sánh hệ thống với tiêu chuẩn ngành. Nền tảng này cung cấp công cụ mạnh mẽ để đảm bảo chất lượng, bảo mật và độ tin cậy AI ở quy mô lớn.
- Đánh giá LLM tự động
- Đánh giá ngay đầu ra LLM và tác nhân về ảo giác, độc hại, chất lượng ngữ cảnh và nhiều tiêu chí khác bằng các bộ đánh giá hiện đại.
- Tối ưu hóa hiệu suất
- Chạy thử nghiệm để đo lường, so sánh và tối ưu hóa hiệu suất sản phẩm AI với các bộ dữ liệu đã chọn lọc.
- Giám sát liên tục
- Ghi nhận và phân tích log đánh giá, giải thích, và các trường hợp lỗi từ hệ thống đang vận hành thực tế.
- So sánh LLM & tác nhân
- So sánh, trực quan hóa hiệu suất các mô hình và tác nhân khác nhau song song qua dashboard tương tác.
- Kiểm thử theo lĩnh vực
- Khai thác các bộ dữ liệu, benchmark chuẩn ngành phù hợp với các lĩnh vực như tài chính, an toàn, phát hiện PII...
Patronus AI là gì
Các tác nhân AI có thể tận dụng Patronus AI bằng cách sử dụng các công cụ tự động đánh giá và tối ưu hóa để đảm bảo đầu ra chất lượng cao, tin cậy và an toàn. Nền tảng này giúp phát hiện, ngăn chặn ảo giác, tối ưu hóa hiệu suất theo thời gian thực, liên tục so sánh với tiêu chuẩn ngành, từ đó nâng cao đáng kể độ tin cậy và hiệu quả cho giải pháp AI.