Tác nhân AI cho Prometheus MCP
Tích hợp các chỉ số Prometheus của bạn với Model Context Protocol (MCP) để giám sát liền mạch và phân tích nâng cao. Tích hợp AI này cho phép tự động truy vấn PromQL, khám phá chỉ số tức thì và phân tích dữ liệu trực tiếp, giúp trợ lý AI tương tác với dữ liệu hạ tầng của bạn một cách hiệu quả và an toàn.
Tự động hoá thực thi truy vấn PromQL
Trao quyền cho trợ lý AI của bạn thực thi các truy vấn PromQL theo yêu cầu. Lấy dữ liệu theo thời gian thực và lịch sử tức thì, phân tích xu hướng và nhận thông tin hữu ích từ hệ thống Prometheus của bạn với giao diện MCP chuẩn hóa.
- Thực thi truy vấn PromQL.
- Chạy các truy vấn PromQL tức thời hoặc theo khoảng thời gian trực tiếp trên Prometheus để lấy thông tin dữ liệu thời gian thực và lịch sử.
- Xem kết quả truy vấn.
- Tác nhân AI có thể lấy và phân tích kết quả truy vấn ngay lập tức, giúp khắc phục sự cố và báo cáo nhanh hơn.
- Khám phá chỉ số.
- Liệt kê và khám phá tất cả chỉ số hiện có để nhận diện nhanh các xu hướng và bất thường.
- Hỗ trợ xác thực.
- Bảo mật truy vấn với xác thực cơ bản hoặc bearer token cấu hình qua biến môi trường.
Khám phá & Metadata chỉ số toàn diện
Nhanh chóng liệt kê tất cả chỉ số Prometheus hiện có, lấy metadata cho từng chỉ số cụ thể và có cái nhìn sâu hơn về hệ thống giám sát của bạn. Đơn giản hóa việc khám phá chỉ số và kích hoạt phân tích chỉ số bằng AI.
- Liệt kê chỉ số hiện có.
- Trợ lý AI có thể liệt kê tất cả chỉ số trên Prometheus để tăng khả năng quan sát.
- Lấy metadata chỉ số.
- Lấy metadata cần thiết cho bất kỳ chỉ số nào, hỗ trợ tài liệu hóa và khắc phục sự cố.
- Quan sát scrape target.
- Tổng quan toàn bộ scrape target để theo dõi sức khỏe và phạm vi hạ tầng.
Triển khai linh hoạt, an toàn và dễ dàng
Triển khai Prometheus MCP Server một cách an toàn với hỗ trợ Docker container, cấu hình qua biến môi trường và xác thực mạnh mẽ. Hỗ trợ đa tenant cho các môi trường phức tạp và đảm bảo giám sát tin cậy cho mọi nhu cầu.
- Triển khai dạng container.
- Triển khai nhanh chóng với Docker, tăng tính di động và khả năng mở rộng.
- Hỗ trợ đa tenant.
- Sử dụng biến môi trường để bật hỗ trợ Prometheus đa tenant như Cortex, Mimir hoặc Thanos.
- Kiểm soát truy cập công cụ.
- Chọn các công cụ MCP cho phép client sử dụng, tối ưu hoá bảo mật và hiệu năng.
TÍCH HỢP MCP
Các công cụ tích hợp Prometheus MCP khả dụng
Các công cụ sau đây có sẵn trong gói tích hợp Prometheus MCP:
- execute_query
Thực thi truy vấn PromQL tức thì với Prometheus để lấy dữ liệu chỉ số theo thời gian thực.
- execute_range_query
Chạy truy vấn PromQL trên một khoảng thời gian xác định với bước tuỳ chỉnh.
- list_metrics
Liệt kê tất cả chỉ số hiện có trên Prometheus để khám phá và tích hợp.
- get_metric_metadata
Lấy metadata chi tiết cho một chỉ số cụ thể, bao gồm help text và kiểu dữ liệu.
- get_targets
Lấy thông tin về tất cả scrape target đang hoạt động và không hoạt động trên Prometheus.
Khám phá chỉ số Prometheus bằng AI
Kết nối Prometheus với trợ lý AI và chạy truy vấn PromQL dễ dàng. Khám phá chỉ số, tự động phân tích và tối ưu hóa quan sát với Prometheus MCP Server.
Prometheus MCP Server là gì
Prometheus MCP Server là một máy chủ Model Context Protocol (MCP) mã nguồn mở cho phép trợ lý AI truy vấn và phân tích chỉ số từ Prometheus thông qua giao diện chuẩn hóa. Được phát triển và duy trì trên GitHub, máy chủ này đóng vai trò cầu nối giữa Prometheus—bộ công cụ giám sát và cảnh báo hệ thống hàng đầu—và hệ thống AI, cho phép thực thi truy vấn PromQL, khám phá chỉ số, lấy metadata và phân tích dữ liệu chuỗi thời gian theo thời gian thực. Máy chủ hỗ trợ xác thực an toàn qua basic auth hoặc bearer token, đóng gói dạng container để dễ dàng triển khai với Docker, và được thiết kế để đưa giám sát hệ thống thời gian thực và phân tích hiệu suất tới các quy trình AI và công cụ tự động hóa. Thiết kế linh hoạt cho phép người dùng chọn các công cụ và chức năng nào sẽ mở cho client MCP, tối ưu hóa context window và sử dụng tài nguyên.
Tính năng
Chúng ta có thể làm gì với Prometheus MCP Server
Prometheus MCP Server cho phép tương tác liền mạch giữa trợ lý AI và hạ tầng giám sát Prometheus. Người dùng có thể thực thi truy vấn chỉ số phức tạp, tự động kiểm tra sức khỏe hệ thống và lấy metadata chi tiết phục vụ phân tích vận hành—tất cả thông qua giao diện giao thức chuẩn hóa.
- Thực thi truy vấn PromQL
- Chạy truy vấn tức thì và truy vấn theo khoảng với Prometheus để giám sát chỉ số thời gian thực hoặc lịch sử.
- Khám phá và tìm hiểu chỉ số
- Liệt kê toàn bộ chỉ số, kiểm tra metadata, hiểu cấu trúc dữ liệu để giám sát nâng cao.
- Xác thực bảo mật
- Tích hợp với Prometheus bằng basic auth hoặc bearer token để truy cập an toàn.
- Đóng gói Docker
- Triển khai MCP server nhanh chóng, đáng tin cậy bằng Docker, đảm bảo môi trường nhất quán.
- Công cụ AI tương tác
- Cung cấp cho hệ thống AI các khả năng giám sát và phân tích tương tác, có thể cấu hình.
Prometheus MCP Server là gì
Tác nhân AI có thể tận dụng Prometheus MCP Server để có cái nhìn sâu sắc, thời gian thực về hiệu năng và sức khỏe hệ thống. Khi tích hợp với Prometheus, AI có thể tự động hoá giám sát, phát hiện bất thường, tối ưu tài nguyên và kích hoạt cảnh báo hoặc hành động khắc phục, tất cả thông qua giao diện truy vấn chuẩn hóa. Điều này mang lại vận hành thông minh và tự động thực sự.