Tác Nhân AI cho Máy Chủ Bộ Nhớ MCP
Tích hợp FlowHunt với Máy chủ Bộ nhớ mcp-rag-local để kích hoạt lưu trữ và truy xuất văn bản ngữ nghĩa nâng cao. Mở khóa quản lý tri thức mạnh mẽ nhờ tận dụng Ollama để nhúng văn bản và ChromaDB cho tìm kiếm tương đồng vector hiệu suất cao. Tự động ghi nhớ tài liệu, PDF và đầu vào hội thoại để truy xuất tức thì, phù hợp, vượt xa so với đối sánh từ khóa đơn giản.
Ghi Nhớ Ngữ Nghĩa Dễ Dàng
Lưu trữ và truy xuất thông tin dựa trên ý nghĩa ngữ nghĩa, không chỉ từ khóa. Ghi nhớ tức thì một đoạn văn bản, nhiều mục hoặc toàn bộ tài liệu PDF—giúp tri thức doanh nghiệp thực sự dễ tiếp cận và có thể hành động.
- Lưu Trữ Bộ Nhớ Ngữ Nghĩa.
- Lưu trữ và truy xuất đoạn văn bản dựa trên ý nghĩa nhờ nhúng hiện đại.
- Ghi Nhớ PDF & Số Lượng Lớn.
- Ghi nhớ dễ dàng nội dung các tệp PDF và các khối văn bản lớn theo từng phần.
- Tải Lên Tri Thức Hội Thoại.
- Chia nhỏ và ghi nhớ các văn bản lớn qua hội thoại ngôn ngữ tự nhiên với AI.
- Tìm Kiếm Tương Đồng Tức Thì.
- Truy xuất các đoạn tri thức phù hợp nhất cho bất kỳ truy vấn nào, theo thời gian thực.
Tích Hợp Cơ Sở Dữ Liệu Vector Mạnh Mẽ
Quản lý, kiểm tra và tìm kiếm tri thức lưu trữ một cách liền mạch với cơ sở dữ liệu vector ChromaDB tích hợp cùng giao diện quản trị. Kiểm soát chi tiết cho quản lý bộ nhớ quy mô doanh nghiệp.
- Giao Diện Quản Trị ChromaDB.
- Duyệt, tìm kiếm và quản lý cơ sở dữ liệu bộ nhớ vector từ giao diện web trực quan.
- Cài Đặt & Cấu Hình Dễ Dàng.
- Triển khai nhanh với Docker Compose và cấu hình đơn giản cho tích hợp tức thì.
Truy Xuất Tri Thức Ngôn Ngữ Tự Nhiên
Đặt câu hỏi bằng tiếng Anh đơn giản và tác nhân AI sẽ trả về tri thức lưu trữ phù hợp nhất, đầy đủ ngữ cảnh và điểm liên quan. Biến bộ nhớ doanh nghiệp thành cuộc hội thoại thân thiện với người dùng.
- Truy Xuất Hội Thoại.
- Truy vấn máy chủ bộ nhớ và nhận câu trả lời giàu ngữ cảnh, không chỉ dữ liệu thô.
- Kết Quả Theo Mức Độ Liên Quan.
- Nhận kết quả được xếp hạng theo mức độ liên quan ngữ nghĩa, đảm bảo bạn luôn có đáp án tốt nhất.
TÍCH HỢP MCP
Các Công Cụ Tích Hợp Máy Chủ Bộ Nhớ (mcp-rag-local) MCP Hiện Có
Các công cụ sau có sẵn như một phần của tích hợp Máy chủ Bộ nhớ (mcp-rag-local) MCP:
- memorize_text
Lưu trữ một đoạn văn bản để truy xuất ngữ nghĩa dựa trên ý nghĩa trong tương lai.
- memorize_multiple_texts
Lưu trữ nhiều đoạn văn bản cùng lúc, cho phép lưu bộ nhớ hàng loạt để truy xuất hiệu quả.
- memorize_pdf_file
Trích xuất văn bản từ tệp PDF, chia nhỏ và lưu trữ tất cả phần để truy xuất ngữ nghĩa sau này.
- retrieve_similar_texts
Tìm và trả về các văn bản lưu trữ phù hợp nhất cho một truy vấn dựa trên tìm kiếm tương đồng ngữ nghĩa.
Ghi Nhớ Ngữ Nghĩa Dễ Dàng với MCP RAG Local
Lưu trữ và truy xuất tri thức theo ý nghĩa, không chỉ từ khóa. Hãy thử chia nhỏ PDF liền mạch, tìm kiếm mạnh mẽ và quản lý bộ nhớ trực quan với máy chủ bộ nhớ mã nguồn mở của chúng tôi—được vận hành bởi Ollama và ChromaDB.
mcp-local-rag là gì
mcp-local-rag là một máy chủ Model Context Protocol (MCP) mã nguồn mở do Nikhil Kapila phát triển và được cung cấp trên LobeHub. Nó được thiết kế để thực hiện tìm kiếm RAG (Retrieval-Augmented Generation) cục bộ trên truy vấn người dùng mà không cần tập tin dữ liệu ngoài hay API bên ngoài. Thay vào đó, mcp-local-rag thực hiện tìm kiếm web trực tiếp, trích xuất ngữ cảnh liên quan và trả về cho các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) như Claude, theo thời gian thực. Điều này cho phép LLM trả lời các câu hỏi bằng thông tin mới nhất từ web, ngay cả khi thông tin đó không có trong dữ liệu huấn luyện. Máy chủ dễ dàng cài đặt qua Docker hoặc lệnh uvx và hỗ trợ tích hợp với nhiều client tương thích MCP, lý tưởng cho người dùng muốn bảo mật, kiểm soát và cập nhật tri thức mới trực tiếp từ môi trường cục bộ.
Khả năng
Chúng ta có thể làm gì với mcp-local-rag
mcp-local-rag trao quyền cho người dùng và nhà phát triển thực hiện truy xuất tăng cường tạo sinh dựa trên web tại chỗ. Nó cho phép mô hình AI tự động lấy, trích xuất và sử dụng thông tin mới nhất từ internet, đảm bảo câu trả lời luôn cập nhật và phù hợp. Việc tích hợp liền mạch với các client MCP lớn, đồng thời dịch vụ ưu tiên quyền riêng tư bằng cách không sử dụng API bên thứ ba.
- Tìm kiếm Web Trực Tiếp
- Thực hiện tìm kiếm internet theo thời gian thực để lấy thông tin mới nhất.
- Trích Xuất Ngữ Cảnh
- Tự động trích xuất ngữ cảnh liên quan từ kết quả tìm kiếm để làm giàu phản hồi AI.
- Riêng Tư & Cục Bộ
- Chạy mọi thứ tại chỗ, đảm bảo dữ liệu và truy vấn của bạn luôn riêng tư—không cần API ngoài.
- Tích Hợp Client Liền Mạch
- Tương thích với các client MCP phổ biến như Claude Desktop, Cursor và Goose.
- Cài Đặt Dễ Dàng
- Triển khai nhanh qua Docker hoặc lệnh uvx với cấu hình tối thiểu.
Lợi Ích cho Tác Nhân AI từ mcp-local-rag
Các tác nhân AI sử dụng mcp-local-rag có khả năng truy cập và sử dụng thông tin thực tế mới nhất nhờ thực hiện tìm kiếm web trực tiếp và trích xuất ngữ cảnh theo nhu cầu. Điều này mở rộng đáng kể kho tri thức vượt ra ngoài dữ liệu huấn luyện tĩnh, cho phép trả lời chính xác các câu hỏi cập nhật hoặc mới phát sinh. Khi chạy cục bộ, mcp-local-rag cũng đảm bảo quyền riêng tư, kiểm soát và độ tin cậy cao hơn cho quy trình AI.