Agent AI cho mcp-rquest
Tích hợp mcp-rquest để nâng cấp quy trình AI của bạn với khả năng yêu cầu HTTP nâng cao, mô phỏng trình duyệt thực tế và chuyển đổi tài liệu liền mạch. Vượt qua các biện pháp chống bot, tương tác với tài nguyên web như trình duyệt tiêu chuẩn, và cho phép Claude hoặc các LLM khác xử lý dữ liệu web và tài liệu với độ chính xác chưa từng có. Mọi yêu cầu đều có dấu vân tay, xác thực an toàn và xử lý nội dung mạnh mẽ bao gồm chuyển đổi PDF và HTML sang Markdown.
Mô phỏng yêu cầu HTTP nâng cao
Thực hiện dễ dàng các yêu cầu GET, POST, PUT, DELETE, PATCH, HEAD, OPTIONS và TRACE với dấu vân tay TLS/JA3/JA4 chính xác như trình duyệt. mcp-rquest cho phép agent AI của bạn vượt qua các biện pháp chống bot phổ biến và tương tác với dịch vụ web như các trình duyệt thực sự—giúp trích xuất dữ liệu và tích hợp API web liền mạch.
- Hỗ trợ đầy đủ phương thức HTTP.
- Tận dụng toàn bộ các phương thức HTTP để tích hợp linh hoạt tối đa.
- Dấu vân tay trình duyệt.
- Mô phỏng Chrome, Firefox, Safari và nhiều hơn nữa với dấu vân tay TLS/JA3/JA4 thực tế.
- Vượt qua chống bot.
- Yêu cầu xuất hiện như lưu lượng trình duyệt hợp lệ, vượt qua các biện pháp chống bot trên web.
- Hiệu suất tối ưu.
- Xử lý hiệu quả phản hồi lớn, với đếm token và lưu trữ an toàn.
Chuyển đổi PDF & HTML sang Markdown liền mạch
Tự động phát hiện và chuyển đổi tài liệu PDF và HTML sang định dạng Markdown để LLM xử lý hiệu quả. Được hỗ trợ bởi thư viện Marker, tính năng này đảm bảo đầu ra chất lượng cao, có cấu trúc cho trích xuất và phân tích dữ liệu, giúp nội dung web và tài liệu dễ dàng được AI agent xử lý.
- Tự động phát hiện tài liệu.
- PDF và HTML được tự động nhận diện và xử lý để chuyển đổi.
- Chuyển đổi liền mạch.
- Công cụ hợp nhất để chuyển đổi cả HTML và PDF sang Markdown chuẩn cho LLM.
- Kết quả chất lượng cao.
- Sử dụng thư viện Marker để xuất Markdown chính xác, hoàn hảo cho ứng dụng AI.
Bảo mật & xác thực tùy chỉnh
Tăng cường quy trình AI của bạn với các tùy chọn bảo mật mạnh mẽ. mcp-rquest hỗ trợ xác thực Basic, Bearer và tùy chỉnh, kết nối SSL an toàn bằng BoringSSL, và cho phép kiểm soát chi tiết header, cookie, chuyển hướng và nhiều hơn nữa—đảm bảo truy cập dữ liệu an toàn, linh hoạt và tin cậy cho mọi tương tác.
- Xác thực linh hoạt.
- Hỗ trợ xác thực Basic, Bearer và tùy chỉnh cho truy cập an toàn.
- Bảo mật SSL.
- Kết nối an toàn với dấu vân tay SSL trình duyệt thực tế nhờ BoringSSL.
- Tùy chỉnh yêu cầu.
- Dễ dàng điều chỉnh header, cookie, payload và chuyển hướng cho từng yêu cầu.
TÍCH HỢP MCP
Các công cụ MCP mcp-rquest khả dụng
Các công cụ sau có sẵn như một phần của tích hợp MCP mcp-rquest:
- http_get
Thực hiện yêu cầu GET với tham số tùy chọn để lấy dữ liệu từ tài nguyên web.
- http_post
Gửi dữ liệu qua yêu cầu POST để tạo hoặc gửi thông tin tới máy chủ web.
- http_put
Cập nhật tài nguyên trên máy chủ web bằng cách gửi thay thế hoàn toàn qua yêu cầu PUT.
- http_delete
Xóa tài nguyên khỏi máy chủ web bằng yêu cầu DELETE.
- http_patch
Cập nhật một phần tài nguyên trên máy chủ web bằng yêu cầu PATCH.
- http_head
Chỉ lấy các header từ tài nguyên web mà không có nội dung body.
- http_options
Lấy các tùy chọn giao tiếp có sẵn cho một tài nguyên web.
- http_trace
Thực hiện truy vết chẩn đoán yêu cầu tới một tài nguyên web.
- get_stored_response
Lấy các phản hồi lớn đã lưu, tùy chọn theo dải dòng, để phân tích thêm.
- get_stored_response_with_markdown
Chuyển đổi phản hồi HTML hoặc PDF sang định dạng Markdown để LLM xử lý dễ dàng hơn.
- get_model_state
Lấy trạng thái hiện tại của quá trình tải mô hình PDF.
- restart_model_loading
Khởi động lại quá trình tải mô hình PDF nếu bị lỗi hoặc bị treo.
Trải nghiệm mô phỏng HTTP nâng cao cho LLM
Mở khóa khả năng yêu cầu HTTP mạnh mẽ như trình duyệt với dấu vân tay thực tế và chuyển đổi PDF/HTML sang Markdown liền mạch. Khám phá cách mcp-rquest tăng cường tương tác AI với web và trích xuất nội dung.
MCP-RQuest là gì
MCP-RQuest là một máy chủ Model Context Protocol (MCP) tiên tiến chuyên cung cấp khả năng gửi yêu cầu HTTP giống như trình duyệt thực tế cho các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như Claude và các mô hình khác. Được xây dựng trên nền tảng 'rquest' mạnh mẽ, máy chủ này được thiết kế để giúp LLM thực hiện các tương tác web phức tạp với dấu vân tay TLS/JA3/JA4 chính xác, cho phép chúng vượt qua các biện pháp chống bot và tương tác với dịch vụ web như các trình duyệt thực thụ. MCP-RQuest phù hợp với các kịch bản yêu cầu độ trung thực cao về HTTP, như trích xuất dữ liệu, tự động hóa web và tương tác với các ứng dụng web hiện đại sử dụng kỹ thuật phát hiện bot tiên tiến. Máy chủ hỗ trợ đa dạng tính năng yêu cầu HTTP và được tối ưu hóa để tích hợp liền mạch với agent AI, là công cụ mạnh mẽ cho nhà phát triển và tổ chức hoạt động ở giao điểm giữa AI và web.
Khả năng
Chúng ta có thể làm gì với MCP-RQuest
Với MCP-RQuest, người dùng và agent AI có thể thực hiện các yêu cầu HTTP cực kỳ thực tế, mô phỏng trình duyệt phù hợp cho tự động hóa web nâng cao và thu thập dữ liệu. Dịch vụ này phù hợp với các trường hợp mà client HTTP truyền thống thất bại do bảo vệ chống bot hoặc tương tác web phức tạp.
- Yêu cầu HTTP thực tế
- Thực hiện yêu cầu HTTP với dấu vân tay trình duyệt và chữ ký TLS xác thực để vượt qua hệ thống chống bot nâng cao.
- Quét dữ liệu & tự động hóa web
- Trích xuất dữ liệu từ website và tự động hóa các tương tác mà bot thông thường không truy cập được.
- Tích hợp LLM
- Kết nối liền mạch mô hình ngôn ngữ lớn với nội dung và dịch vụ web trực tiếp.
- Dấu vân tay nâng cao
- Sử dụng dấu vân tay JA3/JA4 và TLS chính xác để mô phỏng lưu lượng người dùng thực.
- Vượt qua bảo vệ chống bot
- Cho phép agent AI tương tác với ứng dụng web hiện đại có hệ thống phát hiện bot phức tạp.
Lợi ích cho agent AI khi sử dụng MCP-RQuest
Agent AI có khả năng tương tác với web một cách thực tế, giống như con người nhờ MCP-RQuest. Điều này cho phép chúng thu thập dữ liệu trực tiếp, tự động hóa quy trình phức tạp và truy cập các dịch vụ thường chỉ dành cho trình duyệt thực. Bằng cách tận dụng dấu vân tay và khả năng vượt chống bot nâng cao của MCP-RQuest, agent AI có thể mang lại kết quả tin cậy, cập nhật và toàn diện hơn cho nhiều ứng dụng như nghiên cứu, giám sát và tự động hóa thông minh.