Yapay Zeka Şirket Analizi & Pazar Araştırması
Şirket analizi ve pazar araştırması için kapsamlı, yapay zeka destekli bir iş akışı. Şirket geçmişi, pazar konumu, ürünler, rakipler, iş modeli, fonlama, ekip ve temel riskler hakkında verileri otomatik olarak toplar ve analiz eder. Yatırımcılar veya stratejistler için derinlemesine, eyleme geçirilebilir şirket profilleri ve içgörüler sunmak üzere yapay zeka ajanları, web araması ve belge getirme işlevlerini entegre eder.


Akışlar
AI Akışı nasıl çalışır
- Şirket Verilerini Topla.
- Kullanıcı girdisi, dosyalar ve Google Arama ile URL'ler dahil çevrimiçi kaynaklardan bir şirket hakkında bilgi toplar.
- Yapay Zeka Analizi & Görev Yönetimi.
- Yapay zeka ajanları ve hiyerarşik görev yönetimi, araştırma sürecini parçalara ayırır; pazar, ürün, fonlama ve ekip analizi gibi görevleri dağıtır.
- Pazar & Rekabet Araştırması.
- Yapay zeka destekli araştırma ve veri toplama ile hedef pazar, rekabet ve pazar fırsatlarını analiz eder.
- İş Modeli & Fonlama Değerlendirmesi.
- İş modelini, gelirleri, maliyetleri, fonlama geçmişini ve yatırımcı portföylerini değerlendirerek finansal sağlık ve büyüme potansiyelini analiz eder.
- İçgörüleri Sentezle & Sun.
- Yapay zeka, tüm bulguları karar vericiler için fırsatları, riskleri, ölçeklenebilirliği ve sürdürülebilirliği vurgulayan kapsamlı, yapılandırılmış bir raporda birleştirir.
Bu akışta kullanılan promptlar
Aşağıda bu akışın işlevselliğini gerçekleştirmek için kullanılan tüm promptların eksiksiz bir listesi bulunmaktadır. Promptlar, yanıtlar üretmek veya eylemler gerçekleştirmek için AI modeline verilen talimatlardır. AI'yı kullanıcı niyetini anlamada ve ilgili çıktılar üretmede yönlendirir.
İstem
Bir şirketin genel bakışını LLM çıktısı için biçimlendiren istem şablonu.
## The company
{input}
Şirket
Bir LLM'den şirket genel bakışı, geçmişi ve başarılarını kaynaklarıyla çıkarmasını isteyen istem.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- About the company (Short Overview of what the company does)
- Company History (short history in bulletpoints)
- Notable Achievements (Description of key achievements or the company, awards won, articles and press mentions in respected media, etc ) - with links to source
Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME:
{input}
---
Internal documents:
{context}
---
Sorun & Çözüm
LLM'den şirketin sorun tanımını ve çözümünü çıkarmasını ve özetlemesini isteyen istem.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Problem (Simple description of the problem that the company identified and aims to solve.)
- Solution (High level description of the solution that the company built or is building)
Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME:
{input}
---
Internal documents:
{context}
---
İstem
Sorun ve çözüm bölümünü LLM çıktısı için biçimlendiren istem şablonu.
## Problem & Solution
{input}
Pazar
LLM'den bir şirket için hedef pazar, arka plan, büyüklük, fırsatlar ve rekabeti analiz etmesini isteyen istem.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Segment, Focus (who is target customer of the company)
- Point out what is target Market for company,
- market background,
- market size
- market opportunities
- Competition (Who are the key companies that seem to be competing on the same market or for the same use cases. Describe the competitor, their size, revenue and funding raised. Identify top market leaders for their market segment)
Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME:
{input}
---
Internal documents:
{context}
---
Takım sadece liste
LLM'den web ve belgelerdeki önemli takım üyeleri ve rollerini bulup listelemesini isteyen istem.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
based on the company, search in google and look to the content of urls and find the team members in the company
list the name of all team members and their role in the company.
do this for 1 or 2 important individuals in the company
Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME:
{input}
---
Internal documents:
{context}
---
Ürün & alternatif
LLM'den şirket ürün/hizmetleri, alternatifleri ve karşılaştırmalı avantajlarını çıkarmasını isteyen istem.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Main company products or services (Describe key elements and features of the product proposition.)
- Product alternatives and competitors (with links to websites of alternative services and products to input company)
- list advantages against competitors
Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME:
{input}
---
Internal documents:
{context}
---
İstem
Ürün ve hizmetler bölümünü LLM çıktısı için biçimlendiren istem şablonu.
## Products and Services
{input}
yatırım
LLM'den fonlama, yatırımcılar, yatırımcı profilleri ve fon toplama detaylarını çıkarmasını isteyen istem.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Funding raised to date (Amount, who were the investors)
- if investors identified, for each investor make short summary of their investment portfolio, find link to their website
- Fundraising Details (How much did the company raise in previous rounds to date and in how many rounds. Did the company secure non-dilutive funding, grants or tenders?)
- Existing/upcoming funding round, How much is the company raising? What is the expected valuation?
Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME:
{input}
---
Internal documents:
{context}
---
Pazara Giriş
LLM'den pazara giriş stratejisi, iş modeli, zamanlama ve hazırlık düzeyini çıkarmasını isteyen istem.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Technology Readiness Level (TRL)
- Go to market/Distribution strategy (What is the go to market strategy? How does the company (plan to) to get customers?)
- Business Model (Explain how the company plans to generate revenue, what is their pricing model and what are their costs (customer acquisition costs, etc).)
- Timing (Describe if the company has the right timing (or not). Are there any market shifts happening that might massively help the company grow and scale? )
Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME:
{input}
---
Internal documents:
{context}
---
Ekonomi
LLM'den bir şirket için birim ekonomisi, gelir ve ilerleme detaylarını çıkarmasını isteyen istem.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Unit economics and Cost Break-down (What are the top cost drivers per unit of product once the product goes live and after it scales (e.g. 3-5 years later). What is the cost break-down for competitors?)
- Revenue (in case the company is generating revenue, show here the key numbers to date and also show revenue projection of the company for the next 3-5 years.)
- Traction (Mention key notable traction based milestones achieved so far (pilot projects, partnership agreements, etc).)
Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME:
{input}
---
Internal documents:
{context}
---
İklim
LLM'den bir şirketin iklim etkisi ve emisyon azaltım yaklaşımını çıkarmasını isteyen istem.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Impact on Climate (Does the company have a direct impact on lowering greenhouse gas emissions? Describe a way how the impact is achieved)
Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME:
{input}
---
Internal documents:
{context}
---
Ölçeklenebilirlik
LLM'den şirketin ölçeklenebilirliği, korunabilirliği ve temel risklerini analiz etmesini isteyen istem.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Scalability (Is the company scalable globally and how hard/easy do we expect it to be?)
- Defensibility (Is the business of the company defensible and why?)
- Key Risks (Describe key risks of the company.)
Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME:
{input}
---
Internal documents:
{context}
---
İstem
Ölçeklenebilirlik, riskler ve korunabilirlik bölümünü LLM çıktısı için biçimlendiren istem şablonu.
## Scalability, Risks, Defensibility
{input}
Bu akışta kullanılan bileşenler
Aşağıda bu akışın işlevselliğini gerçekleştirmek için kullanılan tüm bileşenlerin eksiksiz bir listesi bulunmaktadır. Bileşenler her AI Akışının yapı taşlarıdır. Çeşitli işlevleri bağlayarak karmaşık etkileşimler oluşturmanıza ve görevleri otomatikleştirmenize olanak tanır. Her bileşen kullanıcı girişini işleme, veri işleme veya harici hizmetlerle entegrasyon gibi belirli bir amaca hizmet eder.
Sohbet Girişi
FlowHunt'taki Sohbet Girişi bileşeni, Playground'dan gelen mesajları yakalayarak kullanıcı etkileşimlerini başlatır. Bu, akışların başlangıç noktasıdır ve iş akışının hem metin hem de dosya tabanlı girdileri işlemesini sağlar.
Sohbet Çıktısı
FlowHunt'taki Sohbet Çıktısı bileşenini keşfedin—sohbet botu yanıtlarını esnek, çok parçalı çıktılarla tamamlayın. Akışın sorunsuz tamamlanması ve gelişmiş, etkileşimli AI sohbet botları oluşturmak için gereklidir.
FlowHunt'ta Prompt Bileşeni
FlowHunt'un Prompt bileşeniyle AI botunuzun rolünü ve davranışını tanımlayarak alakalı, kişiselleştirilmiş yanıtlar alın. Etkili, bağlama duyarlı sohbet botu akışları için istemleri ve şablonları özelleştirin.
KendiYönetilen Görev
KendiYönetilen Görev bileşeni, kullanıcıların bir iş akışı içinde otonom görevler tanımlamasına ve yürütmesine olanak tanır. Açık bir görev açıklaması, beklenen sonuç ve yürütmeyi yönetecek bir ajan atayın—akışlarınızda yapılandırılmış, hiyerarşik otomasyonlar oluşturmak için idealdir.
Kendi Kendini Yöneten Ekip
FlowHunt'taki Kendi Kendini Yöneten Ekip bileşeniyle gelişmiş iş birliğinin kilidini açın. Bir yönetici ajanın gözetiminde birden fazla AI ajanını koordine ederek karmaşık iş akışlarını ve hiyerarşik görevleri otonom olarak yönetin, verimliliği ve ölçeklenebilirliği en üst düzeye çıkarın.
Yapay Zeka Aracısı
FlowHunt'taki Yapay Zeka Aracısı bileşeni, iş akışlarınıza özerk karar verme ve araç kullanma yetenekleri kazandırır. Büyük dil modellerinden güç alır ve çeşitli araçlara bağlanarak görevleri çözer, hedefleri takip eder ve akıllı yanıtlar sunar. Gelişmiş otomasyonlar ve etkileşimli yapay zeka çözümleri oluşturmak için idealdir.
LLM OpenAI
FlowHunt onlarca metin üretme modelini destekler, buna OpenAI modelleri de dahildir. ChatGPT'yi yapay zeka araçlarınızda ve sohbet botlarınızda nasıl kullanacağınız burada anlatılıyor.
GoogleSearch Bileşeni
FlowHunt'ın GoogleSearch bileşeni, Google'dan güncel bilgilere erişmek için Retrieval-Augmented Generation (RAG) kullanarak sohbet botunuzun doğruluğunu artırır. Sonuçları, dil, ülke ve sorgu ön ekleri gibi seçeneklerle kontrol ederek hassas ve alakalı çıktılar elde edin.
URL Alıcısı
URL Alıcısı bileşeniyle iş akışlarınızda web içeriğinin kilidini açın. Web makaleleri, belgeler ve daha fazlası dahil olmak üzere herhangi bir URL listesinden metin ve meta verileri zahmetsizce çıkarın ve işleyin. Görseller için OCR, seçici meta veri çıkarımı ve özelleştirilebilir önbellekleme gibi gelişmiş seçenekleri destekler; bu da onu bilgiye dayalı yapay zeka akışları ve otomasyonları oluşturmak için ideal kılar.
Dosya Alıcı
FlowHunt içindeki Dosya Alıcı bileşeni, dosyaları iş akışınıza getirmenizi ve bunları daha fazla işleme için belgelere dönüştürmenizi sağlar. Birden fazla belgeyle başa çıkmak için stratejileri destekler ve dosyalardaki görsellerde OCR kullanabilir; bu da çeşitli dosya türlerinden bilgi çıkarmak ve dönüştürmek için idealdir.
ArXiv Aracı
FlowHunt'ın ArXiv Aracı ve Yapay Zeka Ajanları ile 2,4 milyon akademik makaleyle zahmetsizce sohbet edin. ArXiv veritabanından gelen kısa yanıtlarla sorguları eşleştirerek araştırmanızı devrimleştirin ve chatbot'unuzu özelleştirilebilir akışlarla geliştirin.
Akış açıklaması
Amaç ve faydalar
Giriş
Yapay Zeka Şirket Analiz Aracı, herhangi bir şirket için kapsamlı, yapılandırılmış analizler oluşturmak üzere tasarlanmış gelişmiş ve otomatik bir iş akışıdır. Yapay zeka ajanları, dil modelleri, gerçek zamanlı web araması, belge getirme ve şablon istemler sayesinde; şirket geçmişinden ürünlere, pazar konumundan finansallara, ekipten risklere ve iklim etkisine kadar çeşitli boyutlarda derinlemesine içgörüler sunar.
Bu araç; yatırımcılar, analistler, danışmanlar ve özellikle birden fazla şirket araştıran veya düzenli olarak analiz güncellemesi yapan herkes için hızlı, doğru ve ölçeklenebilir şirket incelemesinde çok değerlidir.
İş Akışı Nasıl Çalışır?
1. Kullanıcı Etkileşimi ve Girdi
- Karşılama Aşaması: Araç kullanıcıyı karşılar ve neler yapabileceğini açıklar.
- Girdi Toplama: Kullanıcıdan bir şirket adı girmesi ve isteğe bağlı olarak iç dokümanlar (sunumlar, finansallar vb.) yüklemesi istenir.
2. Bilgi Toplama
Web & Belge Arama:
- İş akışı, en güncel bilgiler, resmi web siteleri ve güvenilir haber kaynaklarını aramak için araçlarla donatılmış yapay zeka ajanları kullanır.
- URL’lerden içerik çeker ve böylece güncel ve ayrıntılı şirket verilerine erişir.
- Kullanıcı tarafından yüklenen dosyaları da işleyebilir (özgün ya da şirket içi bilgiler için).
Dil Modeli Entegrasyonu:
- En gelişmiş dil modelleri (ör. OpenAI GPT-4o-mini), toplanan bilgileri yorumlamak, yapılandırmak ve özetlemek için kullanılır.
Uzman Araçlar:
- Bilimsel/teknik doğrulama için Arxiv araması (gerektiğinde).
- Dış kaynaklardan ekip bilgisi ve fonlama verisi çekimi.
3. Otomatik, Modüler Analiz
Analiz, her biri kendi kendini yöneten ajanlar veya birlikte çalışan ajan “ekipleri” tarafından üstlenilen modüler görevlere ayrılır. Bu görevler şunları içerir:
Modül | Üretilen Temel İçgörüler |
---|---|
Şirket Genel Bakış | Şirket ne yapar, kısa tarihçesi, önemli başarılar, medya yansımaları, kaynaklar |
Sorun & Çözüm | Şirketin ele aldığı pazar sorunu ve temel çözümü |
Pazar Analizi | Hedef müşteri, pazar büyüklüğü, fırsatlar, rekabet ve pazar manzarası |
Ürünler & Alternatifler | Ana ürünler, özellikler, avantajlar, alternatifler, rakip bağlantıları |
Ekip Analizi | Önemli ekip üyeleri (özellikle üst düzey), rolleri ve kısa biyografileri |
Yatırımlar & Fonlama | Fonlama turları, tutarlar, yatırımcılar, yatırımcı geçmişleri, fon toplama durumu |
Pazara Giriş & İş Modeli | Teknoloji olgunluğu, dağıtım stratejisi, gelir modelleri, fiyatlandırma, büyüme zamanı |
Ekonomi & İlerleme | Birim ekonomisi, maliyet dökümü, gelirler, projeksiyonlar ve iş ilerlemesi |
İklim Etkisi | Şirketin iklime etkisi veya emisyon azaltımı tanımı |
Ölçeklenebilirlik & Riskler | Ölçeklenebilirlik potansiyeli, işin korunabilirliği ve temel riskler |
- Her modül, bilgi çıkarmak ve raporlamak için bir istem şablonu kullanır.
- Görevler hem harici (web) hem de dahili (yüklenen) verileri işleyebilir.
- Sistem hiyerarşiktir: ajanlar görevleri yönetebilir ve daha karmaşık analizler için birlikte çalışabilir.
Çıktı Teslimi
- Yapılandırılmış Çıktılar: Her modül tamamlandığında, çıktı netlik için (ör. başlıklarla) biçimlendirilir ve sohbet arayüzünde sunulur.
- Bütüncül Rapor: Kullanıcı, her bölümün belirli bir inceleme sorusunu yanıtladığı kapsamlı, çok bölümlü bir analiz alır.
- Kaynaklar & Şeffaflık: Mümkünse, daha fazla araştırma ve doğrulama için kaynak bağlantıları ve referanslar eklenir.
Otomasyon, Ölçeklenebilirlik ve Faydalar
- Derin Araştırmayı Otomatikleştirir: Bu iş akışı, genellikle saatler sürecek manuel masa başı araştırmasını, web taramasını ve not almayı otomatikleştirir.
- Birden Fazla Şirket İçin Ölçeklenir: Sadece girdi değiştirerek aynı titiz süreç, istenilen kadar şirkete uygulanabilir; VC’ler, kuluçka merkezleri ve analistler için idealdir.
- Tutarlı Yapı: Her analiz aynı kapsamlı çerçeveyi takip eder; karşılaştırmaları kolaylaştırır.
- Kritik, Güncel ve Özelleştirilebilir: Hem en güncel kamu kaynaklarını hem de iç dokümanları kullanır; ajanların çapraz doğrulama yapmasına olanak tanır; böylece kritik, güncel ve güvenilir içgörüler elde edilir.
- İşbirliğine Uygun: Ajan/ekip mimarisi kolay genişletme imkânı sunar—yeni modüller eklenebilir veya özel konular için uzman ajanlar atanabilir.
Örnek Analiz Yapısı
Aşağıda her şirket için alabileceğiniz bölümlerden bir örnek yapı verilmiştir:
- Şirket Hakkında
- Şirket Tarihçesi
- Önemli Başarılar
- Sorun & Çözüm
- Pazar Analizi
- Ürünler & Hizmetler
- Ekip Genel Bakış
- Fonlama & Yatırımlar
- Pazara Giriş & İş Modeli
- Birim Ekonomisi & İlerleme
- İklim Etkisi
- Ölçeklenebilirlik, Riskler ve Korunabilirlik
Her bölüm, araştırılıp özetlenir ve anlaşılır bir şekilde sunulur; böylece kullanıcılar bir şirketin konumu, güçlü yönleri, fırsatları ve zorluklarını hızla kavrayabilir.
Bu İş Akışı Neden Değerli?
- Zaman Kazandırır: Saatler süren manuel araştırmanın yerini birkaç tıklama alır.
- Hata & Yanlılıkları Azaltır: Otomatik veri toplama ve yapılandırılmış istemler, önemli bilgilerin atlanması veya tutarsızlık riskini azaltır.
- Stratejik Kararlar İçin İçgörü Sağlar: Yatırım, ortaklık, rekabet istihbaratı ve strateji oluşturma için faydalıdır.
- Uyarlanabilir: Yeni istemler, ajanlar veya veri kaynakları ile ihtiyaçlara göre genişletilebilir.
Özetle
Yapay Zeka Şirket Analiz Aracı, şirket araştırması ve incelemesi için ölçeklenebilir, yapay zeka destekli bir asistandır. En iyi uygulama analizini otomatikleştirir, yapılandırılmış ve eyleme geçirilebilir raporlar sunar; daha hızlı ve daha bilinçli iş ile yatırım kararlarını destekler.
Kendi AI Ekibinizi oluşturalım
Sizinki gibi şirketlere akıllı chatbotlar, MCP Sunucuları, AI araçları veya organizasyonunuzdaki tekrarlanan görevlerde insanları değiştirmek için diğer AI otomasyon türlerini geliştirmede yardım ediyoruz.
Daha fazla bilgi

Yapay Zeka Destekli Şirket Analizi & Google Sheets Aktarımı
Bu yapay zeka iş akışı, kamuya açık verileri ve belgeleri araştırarak pazarı, ekibi, ürünleri, yatırımları ve daha fazlasını kapsayacak şekilde herhangi bir şir...

AI Şirket Analizi Google Sheets'e Aktarıldı
Bu yapay zeka destekli iş akışı, kapsamlı ve veri odaklı bir şirket analizi sunar. Şirketin geçmişi, pazar yapısı, ekip, ürünler, yatırımlar ve finansalları hak...

Şirket Analizi AI Aracı
FlowHunt'ın AI Şirket Analizi Aracı, herhangi bir şirket hakkında hızlı, veri odaklı içgörüler sunmak için tasarlanmıştır. Yatırımcılar, iş stratejistleri ve pi...