Wikipedia Tabanlı Soru-Cevap AI Asistanı

AI Akışı nasıl çalışır - Wikipedia Tabanlı Soru-Cevap AI Asistanı

Akışlar

AI Akışı nasıl çalışır

Bu akışta kullanılan promptlar

Aşağıda bu akışın işlevselliğini gerçekleştirmek için kullanılan tüm promptların eksiksiz bir listesi bulunmaktadır. Promptlar, yanıtlar üretmek veya eylemler gerçekleştirmek için AI modeline verilen talimatlardır. AI'yı kullanıcı niyetini anlamada ve ilgili çıktılar üretmede yönlendirir.

Prompt

İlk LLM promptunu oluşturur; örnek bir cevap üretmek ve doğru veriler ve kaynak göstergeleriyle daha fazla iyileştirme yapmak için sahte veriyle cevap oluşturur...

                Gived is user's query. Based on the User's query generate best possible answer with fake data or percentage. After each of different sections of your answer, include data which source to use in order to fetch the correct data and refine that section with correct data. you can either specify to choose Internal knowledge source to fetch data from in case there is custom data to user's product or service or use wikipedia to use as general knowledge source.

---
Example Input: Which countries are top in terms of renewable energy and what is the best metric for measuring this and what is that measure for top country?
Example output: The top countries in renewable energy are Norway, Sweden, Portugal, USA [Search in Wikipedia with query "Top Countries in renewable Energy"], the usual metric for renewable energy is Capacity factor [Search in Wikipedia with query "metric for renewable energy"] and number one country has 20% capacity factor [search in Wikipedia "biggest capacity factor"]
---

Let's begin now!

User Input:   {input} 
            

AI Agent

LLM agent promptu; modeli Wikipedia aracı ile ilk cevabı iyileştirmeye, bilgi doğruluğuna odaklanmaya, her bölümde kaynak göstermeye ve jenerik ifadeler ya da d...

                You are given a sample answer to user's question. The sample answer might include wrong data.&

use wikipedia tool in the given sections with the specified query to use wikipedia's information to refine the answer. 

include the link of wikipedia in each of the sections specified. 

FETCH DATA FROM YOUR TOOLS AND REFINE THE ANSWER IN THAT SECTION. ADD THE LINK TO THE SOURCE IN THAT PARTICULAR SECTION AND NOT IN THE END.


Focus on detailed information. Don't use phrases like "In todays fast changing world...", "In today's complex...", "is a crucial step", "plays significant role", "fast-paced...", "pivotal role", "In the ever-evolving landscape of" or "In the realm of ...", always cut to the point without useless conclusions or intros.
            

Bu akışta kullanılan bileşenler

Aşağıda bu akışın işlevselliğini gerçekleştirmek için kullanılan tüm bileşenlerin eksiksiz bir listesi bulunmaktadır. Bileşenler her AI Akışının yapı taşlarıdır. Çeşitli işlevleri bağlayarak karmaşık etkileşimler oluşturmanıza ve görevleri otomatikleştirmenize olanak tanır. Her bileşen kullanıcı girişini işleme, veri işleme veya harici hizmetlerle entegrasyon gibi belirli bir amaca hizmet eder.

Sohbet Girişi

FlowHunt'taki Sohbet Girişi bileşeni, Playground'dan gelen mesajları yakalayarak kullanıcı etkileşimlerini başlatır. Bu, akışların başlangıç noktasıdır ve iş akışının hem metin hem de dosya tabanlı girdileri işlemesini sağlar.

FlowHunt'ta Prompt Bileşeni

FlowHunt'un Prompt bileşeniyle AI botunuzun rolünü ve davranışını tanımlayarak alakalı, kişiselleştirilmiş yanıtlar alın. Etkili, bağlama duyarlı sohbet botu akışları için istemleri ve şablonları özelleştirin.

Oluşturucu

FlowHunt'taki Oluşturucu bileşenini keşfedin—seçtiğiniz LLM modeliyle güçlü, yapay zekâ destekli metin üretimi. İstemleri, isteğe bağlı sistem talimatlarını ve hatta görselleri girdi olarak birleştirerek dinamik sohbet botu yanıtları oluşturun; bu da onu akıllı, konuşmaya dayalı iş akışları oluşturmak için temel bir araç haline getirir.

Wikipedia Aracı

FlowHunt'ın Yapay Zeka Ajanları ile herhangi bir Wikipedia sayfasıyla zahmetsizce sohbet edin. Kısa özetler, kaynak bağlantıları alın ve saatlerce süren araştırmayı etkileşimli içgörülere dönüştürün.

Yapay Zeka Aracısı

FlowHunt'taki Yapay Zeka Aracısı bileşeni, iş akışlarınıza özerk karar verme ve araç kullanma yetenekleri kazandırır. Büyük dil modellerinden güç alır ve çeşitli araçlara bağlanarak görevleri çözer, hedefleri takip eder ve akıllı yanıtlar sunar. Gelişmiş otomasyonlar ve etkileşimli yapay zeka çözümleri oluşturmak için idealdir.

Mesaj Aracı

Mesaj Aracı bileşeni, iş akışınızda özel mesajlar görüntüler. Kullanıcıları karşılamak, talimat vermek veya önemli bilgileri göstermek için idealdir; Markdown biçimlendirmesini destekler ve oturum başına yalnızca bir kez görünecek şekilde ayarlanabilir.

Sohbet Çıktısı

FlowHunt'taki Sohbet Çıktısı bileşenini keşfedin—sohbet botu yanıtlarını esnek, çok parçalı çıktılarla tamamlayın. Akışın sorunsuz tamamlanması ve gelişmiş, etkileşimli AI sohbet botları oluşturmak için gereklidir.

Sohbet Açıldı Tetikleyicisi

Sohbet Açıldı Tetikleyicisi bileşeni, bir sohbet oturumu başladığında bunu algılar ve iş akışlarının, bir kullanıcı sohbeti açar açmaz anında yanıt vermesini sağlar. İlk sohbet mesajı ile akışı başlatır ve bu da duyarlı, etkileşimli sohbet botları oluşturmak için vazgeçilmezdir.

Akış açıklaması

Amaç ve faydalar

Kendi AI Ekibinizi oluşturalım

Sizinki gibi şirketlere akıllı chatbotlar, MCP Sunucuları, AI araçları veya organizasyonunuzdaki tekrarlanan görevlerde insanları değiştirmek için diğer AI otomasyon türlerini geliştirmede yardım ediyoruz.

Daha fazla bilgi

RIG Wikipedia Asistanı Chatbotu (Retrieval Interleaved Generator)
RIG Wikipedia Asistanı Chatbotu (Retrieval Interleaved Generator)

RIG Wikipedia Asistanı Chatbotu (Retrieval Interleaved Generator)

RIG Wikipedia Asistanı'nı keşfedin; Wikipedia'dan doğru bilgi almak için tasarlanmış bir araçtır. Araştırma ve içerik üretimi için idealdir, hızlıca güvenilir v...

1 dakika okuma
AI Wikipedia +5
Gerçek Zamanlı Web & Bilgi Arama ile AI Sohbet Botu
Gerçek Zamanlı Web & Bilgi Arama ile AI Sohbet Botu

Gerçek Zamanlı Web & Bilgi Arama ile AI Sohbet Botu

Google, Reddit, Wikipedia, Arxiv, Stack Exchange, YouTube, PubMed ve web sitesi URL'lerinden bilgi alıp sentezleyerek kullanıcı sorularını gerçek zamanlı yanıtl...

3 dakika okuma
Wikipedia Aracı
Wikipedia Aracı

Wikipedia Aracı

FlowHunt'ın Yapay Zeka Ajanları ile herhangi bir Wikipedia sayfasıyla zahmetsizce sohbet edin. Kısa özetler, kaynak bağlantıları alın ve saatlerce süren araştır...

3 dakika okuma
AI Wikipedia +3