Anthropic logo

Anthropic

Claude Opus 4.7

Frontier

Claude Opus 4.7, Anthropic tarafından geliştirilen ve Nisan 2026’da yayınlanan üst düzey bir sınır AI modelidir. Tescilli, kapalı ağırlıklı bir model olup Anthropic API üzerinden kullanılabilir. 1M token bağlam penceresi, tüm kod tabanlarını, uzun teknik belgeleri veya genişletilmiş aracı oturumlarını kesintiye uğratmadan tutacak kadar büyüktür.

FlowHunt AI Lider Tablosu’nda 5 kıyaslamada değerlendirilen 24 takip edilen modelden biridir. Öne çıkan puanlar: GPQA Diamond’da %94,2 (14 model arasında #1); SWE-bench Pro’da %64,3 (9 model arasında #3); AA Intelligence Index’te 57,3 puan (9 model arasında #3).

Claude Opus 4.7, 1 Nisan 2026’da selefine göre daha büyük bir nesilsel adım olarak yayınlandı. Uzun bağlamlı tutarlılık ve çok adımlı aracı görev tamamlama konusunda anlamlı iyileştirmeler getirdi ve Yapay Zeka Analiz Endeksi’nde 57,3 puan alarak o dönemde herhangi bir modelin aldığı en yüksek bağımsız puanı elde etti. Opus 4.7, Nisan ve Mayıs 2026 boyunca aracı iş akışları için birincil kurumsal tercih haline geldi ve Opus 4.8’in yerini almasından önce API’si etrafında birçok üretim sistemi inşa edildi. Kıyaslama profili bazı yeni modellerle rekabetçi olmaya devam etmektedir ve yeni Opus serisinin yanında üretimde yaygın olarak kullanılmaya devam etmektedir.

Not: Aynı fiyat noktasında 4.8’in doğrudan öncülüdür.

Yayın Tarihi
Nisan 2026
Bağlam
1M token
Ağırlıklar
Kapalı
Sınıf
Frontier
Sağlayıcı
Anthropic

Claude Opus 4.7 Benchmark Rankings

Rank among all 24 models tracked on this leaderboard. SR = self-reported · 3P / AA / C = independently verified.

BenchmarkScoreRankSourceWhat it measures
SWE-bench Verified87.6%4 of 13SRReal GitHub issue resolution (500 verified issues)
SWE-bench Pro64.3%3 of 9SRMulti-language, standardised scaffold
GPQA Diamond94.2%1 of 14SRGraduate-level Google-proof science Q&A
Terminal-Bench66.1%5 of 8SRAgentic Linux terminal task completion
AA Intelligence Index57.3 pts3 of 9AAArtificial Analysis composite score (independent)

Detailed Benchmark Scores

SWE-V SR
87.6%
Real GitHub issue resolution (500 verified issues)
SWE-Pro SR
64.3%
Multi-language, standardised scaffold
GPQA ◇ SR
94.2%
Graduate-level Google-proof science Q&A
Terminal SR
66.1%
Agentic Linux terminal task completion
AA Idx AA
57.3 pts
Artificial Analysis composite score (independent)

Claude Opus 4.7 vs. Frontier Peers

Head-to-head benchmark comparison with other Frontier-tier models. Higher is better for all metrics.

BenchmarkClaude Opus 4.7GPT-5.5GPT-5.4
SWE-V87.6%88.7%
SWE-Pro64.3%58.6%59.1%
GPQA ◇94.2%93.6%
Terminal66.1%82.7%
AA Idx57.3 pts60.2 pts

About Anthropic

Anthropic Founded 2021 · San Francisco, CA
Website →

Anthropic, 2021 yılında eski OpenAI araştırmacıları Dario Amodei ve Daniela Amodei ile OpenAI'in güvenlik ve politika ekiplerine liderlik etmiş bir grup meslektaşı tarafından kurulmuş bir yapay zeka güvenlik şirketidir. Şirketin beyan edilen misyonu, yapay zekanın insanlığın uzun vadeli yararına sorumlu bir şekilde geliştirilmesidir ve araştırma gündemi bu taahhütle tanımlanır: Anayasal YZ (CAI), modelleri öz-eleştiri yoluyla yardımsever, zararsız ve dürüst olacak şekilde eğitmek için bir teknik; mekanistik yorumlanabilirlik, büyük ağlar içindeki bireysel nöronların ve devrelerin gerçekte ne hesapladığını tersine mühendislikle anlamayı amaçlayan bir alan; ve ölçekleme bilimi, model davranışının hesaplama ve veriyle nasıl değiştiğini tahmin etmeye çalışan bir alan. Anthropic bu araştırmaları açıkça yayımlar ve akademik literatürde en çok atıf alan yapay zeka güvenlik laboratuvarlarından biri haline gelmiştir. Claude, Anthropic'in kamuya açık model ailesidir — adını bilgi teorisinin kurucusu Claude Shannon'dan alır — ve dört nesli kapsar (1'den 4.x/Fable 5'e). Anthropic, ticari bir API ve tüketiciye yönelik Claude.ai ürünü işletmekte olup AWS (Amazon Bedrock) ve Google Cloud (Vertex AI) ile derin bulut ortaklıkları sürdürmektedir.

Kullanım Alanları

Claude Opus 4.7 Ne İçin Kullanılır

Yazılım Mühendisliği
Bilimsel ve Teknik Akıl Yürütme
Aracı CLI Otomasyonu
Uzun Belge ve Kod Tabanı Analizi

Strengths & Limitations

Strengths

  • Güçlü yazılım mühendisliği — %87 SWE-bench Verified
  • Lisansüstü düzey bilim akıl yürütme — %94 GPQA Diamond
  • Bileşik zeka — 57 puan AA Intelligence Index (bağımsız)
  • Çok uzun belgeler ve büyük kod tabanları (1M bağlam)

Limitations

  • Kapalı ağırlık — özel barındırılamaz veya özel verilerle ince ayar yapılamaz

Tam AI Model Lider Tablosuna Göz Atın

Sıkça sorulan sorular

Daha fazla bilgi