DeepSeek Advanced Açık ağırlıklı FlowHunt'ta mevcut

DeepSeek V4.1 Flash

DeepSeek V4.1 Flash, DeepSeek tarafından geliştirilen ve Eylül 2026’da piyasaya sürülen, Gelişmiş seviyede çok modlu bir AI modelidir. MIT lisansı altında açık ağırlıklı bir model olarak eğitilmiş ağırlıkları herkese açıktır — kendi sunucunuzda barındırabilir, özel verilerinizle ince ayar yapabilir veya API bağımlılığı olmadan şirket içinde çalıştırabilirsiniz. 1M token bağlam penceresi, tüm kod tabanlarını, uzun teknik belgeleri veya genişletilmiş ajan oturumlarını kesintiye uğratmadan tutacak kadar büyüktür.

Devamını oku
DeepSeek V4.1 Flash, görüntü ve metni doğal olarak işleyen ve metin üreten, 552B temel parametreli bir Uzmanlar Karışımı modelidir. Ön doldurma (prefill) sırasında token başına yalnızca 8B parametre, kod çözme (decode) sırasında ise 16B parametre etkindir; DeepSeek bunun, girdi ağırlıklı ajan iş akışları için maliyet verimliliğini artırdığını söylüyor. KV önbelleği DeepSeek V4-Flash’inkinden çok daha küçüktür ve bu da uzun bağlamlar için gereken belleği azaltır. Ayrıca sürekli olarak ayarlanabilen bir akıl yürütme eforu ayarını destekler.
FlowHunt'ta dene AI Leaderboard'a geri dön

Kıyaslamalar

Her puan bir kez gösterilir; izlenen modeller arasındaki sırası ve ölçümü kimin yaptığı da yanındadır.

Aynı ölçekte Advanced seviyesindeki emsallerle karşılaştırma
  • DeepSeek V4.1 Flashbu model
  • Mistral Large 4bu model 4 içinden 3 alanda önde
  • Claude Sonnet 5.5bu model 4 içinden 1 alanda önde
Doğrulanmış bağımsız değerlendirici, sıralamaya dahil Kendi bildirdiği DeepSeek tarafından yayımlandı, gösterilir ancak sıralanmaz
Genel

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Kaynak ↗

DeepSeek V4.1 Flash 39,5 Mistral Large 4 38,4 Claude Sonnet 5.5 56,0
#1945 içinde Doğrulanmış
Kodlama

DeepSWE

113 long-horizon software tasks written from scratch, graded by hidden tests.

Kaynak ↗

DeepSeek V4.1 Flash 74,2% Mistral Large 4 61,7% Claude Sonnet 5.5 71,0%
Sıralamaya dahil değil Kendi bildirdiği
Ajanlar

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Kaynak ↗Ayrıca: Kendi bildirdiği 31,2%

DeepSeek V4.1 Flash 26,8% Mistral Large 4 26,8% Claude Sonnet 5.5 63,6%
#1436 içinde Doğrulanmış
Akıl yürütme

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Kaynak ↗Ayrıca: Kendi bildirdiği 36,8% (full set; 39.1 text-only subset)

DeepSeek V4.1 Flash 39,2% Mistral Large 4 35,0% Claude Sonnet 5.5 55,0%
#2644 içinde Doğrulanmış

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Kaynak ↗

DeepSeek V4.1 Flash 90,9% Mistral Large 4 Puan yok Claude Sonnet 5.5 Puan yok
Sıralamaya dahil değil Kendi bildirdiği

ARC-AGI-2

Novel visual puzzles that cannot be memorised.

Kaynak ↗

DeepSeek V4.1 Flash 72,9% Mistral Large 4 Puan yok Claude Sonnet 5.5 Puan yok
#1327 içinde Doğrulanmış

DeepSeek V4.1 Flash Hangi Amaçlarla Kullanılmalı

Kendi Sunucunuzda Barındırma ve Özel Dağıtımlar

DeepSeek V4.1 Flash, MIT lisansı altında açık ağırlıklıdır. Verileri ortamınızda tutmak, ölçekte token başına API maliyetlerinden kaçınmak veya özel veri kümeleriyle ince ayar yapmak için kendi GPU donanımınızda ya da özel bulutunuzda çalıştırın.

Girdi Ağırlıklı Ajan İş Akışları

Tasarımı, ön doldurma sırasında daha az parametreyi etkinleştirir; DeepSeek bunun, her adımda çok fazla bağlam okuyan ajanlar için maliyet verimliliğini artırdığını söylüyor.

Uzun Belge ve Kod Tabanı Analizi

1M token bağlam penceresi ve kompakt bir KV önbelleğiyle DeepSeek V4.1 Flash, tüm depoları, uzun sözleşmeleri veya kapsamlı çalışma geçmişlerini tek bir istemde alabilir.

Görüntü ve Metin Girdisi

Model görüntüleri metinle birlikte doğal olarak işler; böylece tek bir dağıtım belgeleri, ekran görüntülerini ve diyagramları işleyebilir.

Güçlü yönler ve sınırlamalar

Güçlü yönler

  • Ajan iş akışları
  • Kendi sunucunuzda barındırma ve veri gizliliğine sahip dağıtımlar (açık ağırlıklı, MIT lisansı)
  • Görüntü ve metin girdisi
  • Ayarlanabilir akıl yürütme eforu
  • Çok uzun belgeler ve büyük kod tabanları (1M bağlam)

Sınırlamalar

  • 552B parametreli bir modeli kendi sunucunuzda barındırmak ciddi GPU altyapısı gerektirir

FlowHunt'ta kullanın

DeepSeek V4.1 Flash modelini kendi araçlarınızın ve bilgi kaynaklarınızın yanında her akışta kullanın.

  1. 1Bir akış açın veya şablondan oluşturun
  2. 2AI Agent veya Generator bileşeni ekleyin
  3. 3Model seçicide DeepSeek V4.1 Flash modelini seçin

İlgili AI Modelleri

DeepSeek Hakkında Hangzhou, China · Kuruluş 2023 · deepseek.com

DeepSeek, 2023 yılında Çin'in en büyük nicel hedge fonlarından biri olan High-Flyer'ın bir yan kuruluşu olarak kurulmuş bir Çinli yapay zeka araştırma laboratuvarıdır. Laboratuvar, 2025'in başlarında DeepSeek V3 ve R1'in piyasaya sürülmesinin NVIDIA'nın o tarihe kadarki en büyük tek günlük piyasa değeri düşüşünü tetiklemesiyle geniş çapta tanındı; zira yatırımcılar, DeepSeek'in bildirilen daha düşük eğitim maliyetleri ışığında sınır modeli geliştirmenin sermaye yoğunluğunu yeniden değerlendirdi. DeepSeek, özel araştırmalarının yanı sıra açık ağırlıklı modeller yayınlama taahhüdü ve kapalı model fiyatlandırmasını eleştiren aktif bir sosyal medya varlığı işletmesiyle sınır laboratuvarları arasında alışılmadık bir konumdadır. V-serisi modelleri (V3'ten V4-Pro'ya), birçok yargı bölgesinde Çin kaynaklı yapay zeka modellerine yönelik devam eden düzenleyici ve güvenlik incelemelerine rağmen, Batı'da kendi kendine barındırılabilen kodlama ve akıl yürütme modelleri olarak yaygın şekilde kullanılmaktadır.

deepseek.com ↗

Tam AI Model Liderlik Tablosunu İnceleyin

Takip edilen tüm modelleri kodlama, ajan ve akıl yürütme kıyaslamalarında karşılaştırın; her puan doğrulanmış veya üretici beyanı olarak işaretlidir.

← AI Liderlik Tablosuna Dön FlowHunt'ta Dene

Sıkça sorulan sorular