Google Frontier FlowHunt'ta mevcut

Gemini 3.1 Pro

Gemini 3.1 Pro, Google’ın Şubat 2026’da yayınlanan, en üst düzey bir sınır AI modelidir. Özel kapalı ağırlıklı bir model olup Gemini uygulaması, Google AI Studio, Gemini API, Google Cloud / Vertex AI, Google Antigravity, Gemini Enterprise ve NotebookLM üzerinden kullanılabilir. Metin, görüntü, ses ve video kabul eder ve bağlam penceresi 1M token’a kadar çıkar.

Devamını oku

Gemini 3.1 Pro, Gemini 3 Pro üzerine inşa edilerek Gemini 3 serisinin bir sonraki sürümü olarak 19 Şubat 2026’da yayınlandı. Google onu; metin, ses, görüntü, video ve tüm kod depoları üzerinde çalışabilen, doğal olarak çok modlu bir akıl yürütme modeli olarak tanımlıyor ve Gemini 3 Pro’ya göre gelişmiş akıl yürütme ile çok modlu yetenek bildiriyor.

Google onu ajan performansı, gelişmiş kodlama, uzun bağlam ve çok modlu anlama ile algoritma geliştirme için konumlandırıyor. Model kartının yayınlandığı tarih itibarıyla Google onu karmaşık görevler için en gelişmiş modeli olarak adlandırıyordu.

Kıyaslamalar

Her puan bir kez gösterilir; izlenen modeller arasındaki sırası ve ölçümü kimin yaptığı da yanındadır.

Aynı ölçekte Frontier seviyesindeki emsallerle karşılaştırma
  • Gemini 3.1 Probu model
  • GPT-6.1 Solbu model 4 içinden 0 alanda önde
  • Claude Opus 5.5bu model 6 içinden 0 alanda önde
Doğrulanmış bağımsız değerlendirici, sıralamaya dahil Kendi bildirdiği Google tarafından yayımlandı, gösterilir ancak sıralanmaz
Genel

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Kaynak ↗

Gemini 3.1 Pro 29,7 GPT-6.1 Sol 51,8 Claude Opus 5.5 57,6
#2945 içinde Doğrulanmış
Kodlama

DeepSWE

113 long-horizon software tasks written from scratch, graded by hidden tests.

Kaynak ↗

Gemini 3.1 Pro 11,7% GPT-6.1 Sol Puan yok Claude Opus 5.5 74,2%
#1717 içinde Doğrulanmış

SWE-bench Pro

Real issues across several languages and large codebases.

Kaynak ↗

Gemini 3.1 Pro 54,2% GPT-6.1 Sol Puan yok Claude Opus 5.5 89,9%
Sıralamaya dahil değil Kendi bildirdiği

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

Kaynak ↗Ayrıca: Kendi bildirdiği 80,6% (single attempt)

Gemini 3.1 Pro 78,8% GPT-6.1 Sol Puan yok Claude Opus 5.5 Puan yok
#1322 içinde Doğrulanmış
Ajanlar

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Kaynak ↗

Gemini 3.1 Pro 4,0% GPT-6.1 Sol 56,1% Claude Opus 5.5 59,6%
#2536 içinde Doğrulanmış
Akıl yürütme

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Kaynak ↗Ayrıca: Kendi bildirdiği 44,4% (no tools)

Gemini 3.1 Pro 47,0% GPT-6.1 Sol 52,9% Claude Opus 5.5 61,4%
#1244 içinde Doğrulanmış

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Kaynak ↗Ayrıca: Doğrulanmış 95,5% (Vals AI own implementation)Ayrıca: Kendi bildirdiği 94,3% (no tools)

Gemini 3.1 Pro 94,1% GPT-6.1 Sol Puan yok Claude Opus 5.5 Puan yok
#337 içinde Doğrulanmış

ARC-AGI-2

Novel visual puzzles that cannot be memorised.

Kaynak ↗

Gemini 3.1 Pro 77,1% GPT-6.1 Sol 94,2% Claude Opus 5.5 93,3%
#1027 içinde Doğrulanmış

Gemini 3.1 Pro Hangi Amaçlarla Kullanılmalı

Ajan İş Akışları

Google, ajan performansını temel bir kullanım alanı olarak listeliyor. Çok adımlı araç kullanımı, arama odaklı araştırma ve az gözetimle çalışan uzun vadeli görevler için kullanın.

Gelişmiş Kodlama

Sorun çözmekten daha büyük çok dosyalı değişikliklere kadar, tüm depolar üzerindeki karmaşık kodlama işlerini yönetir.

Algoritma Geliştirme

Google, algoritma geliştirmeyi amaçlanan bir kullanım olarak belirtiyor.

Uzun Bağlam ve Çok Modlu Anlama

1M token bağlam penceresi ve doğal metin, görüntü, ses ve video girdisiyle uzun belgeleri, videoları ve büyük kod depolarını tek bir istemde analiz edebilir.

Güçlü yönler ve sınırlamalar

Güçlü yönler

  • Ajan araç kullanımı ve uzun vadeli görevler
  • Gelişmiş kodlama
  • Karmaşık akıl yürütme
  • Doğal olarak çok modlu girdi (metin, görüntü, ses, video)
  • Çok uzun belgeler ve büyük kod tabanları (1M bağlam)

Sınırlamalar

  • Kapalı ağırlık, bu nedenle özel sunucuda barındırılamaz veya özel verilerle ince ayar yapılamaz

FlowHunt'ta kullanın

Gemini 3.1 Pro modelini kendi araçlarınızın ve bilgi kaynaklarınızın yanında her akışta kullanın.

  1. 1Bir akış açın veya şablondan oluşturun
  2. 2AI Agent veya Generator bileşeni ekleyin
  3. 3Model seçicide Gemini 3.1 Pro modelini seçin

İlgili AI Modelleri

Google Hakkında Mountain View, CA · Kuruluş 1998 · ai.google

Google, 1998 yılında kurulmuş ve merkezi Kaliforniya'nın Mountain View şehrinde bulunan bir teknoloji şirketidir. Gemini model ailesi, Google Brain ve DeepMind'dan oluşan araştırma laboratuvarı Google DeepMind tarafından geliştirilir.

ai.google ↗

Tam AI Model Liderlik Tablosunu İnceleyin

Sıkça sorulan sorular