Google Advanced FlowHunt'ta mevcut

Gemini 3.8 Flash

Gemini 3.8 Flash, Google’ın Eylül 2026’da yayınlanan, gelişmiş seviyede bir AI modelidir. Özel kapalı ağırlıklı bir model olup Gemini uygulaması, Google AI Studio, Gemini API, Google AI Mode, Google Antigravity ve Gemini Enterprise Agent Platform üzerinden kullanılabilir. Metin, görüntü, ses ve video kabul eder ve bağlam penceresi 1M token’a kadar çıkar.

Devamını oku

Gemini 3.8 Flash, Gemini 3.7 Flash üzerine inşa edilerek Gemini 3 ailesinin bir sonraki sürümü olarak 2 Eylül 2026’da yayınlandı. Google, kazanımların yazılım mühendisliği ve ajan tabanlı bilgi iş akışlarında olduğunu belirtiyor. Model, kaliteyi maliyet ve gecikmeyle dengelemenizi sağlayan özelleştirilebilir efor (effort) seviyelerini korur. 1M token bağlam penceresine sahiptir.

Google onu, genel amaçlı ve üretime hazır ajanların uygun maliyetli ölçeklenmesi için konumlandırıyor; ana kullanım alanları yazılım mühendisliği, ajan görevleri ve karmaşık bilgi iş akışlarıdır.

Kıyaslamalar

Her puan bir kez gösterilir; izlenen modeller arasındaki sırası ve ölçümü kimin yaptığı da yanındadır.

Aynı ölçekte Advanced seviyesindeki emsallerle karşılaştırma
  • Gemini 3.8 Flashbu model
  • Mistral Large 4bu model 4 içinden 3 alanda önde
  • Claude Sonnet 5.5bu model 4 içinden 1 alanda önde
Doğrulanmış bağımsız değerlendirici, sıralamaya dahil
Genel

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Kaynak ↗

Gemini 3.8 Flash 40,9 Mistral Large 4 38,4 Claude Sonnet 5.5 56,0
#1745 içinde Doğrulanmış
Kodlama

DeepSWE

113 long-horizon software tasks written from scratch, graded by hidden tests.

Kaynak ↗Ayrıca: Kendi bildirdiği 73,7%

Gemini 3.8 Flash 73,8% Mistral Large 4 61,7% Claude Sonnet 5.5 71,0%
#217 içinde Doğrulanmış

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

Kaynak ↗

Gemini 3.8 Flash 80,0% Mistral Large 4 Puan yok Claude Sonnet 5.5 Puan yok
#1122 içinde Doğrulanmış
Ajanlar

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Kaynak ↗Ayrıca: Kendi bildirdiği 19,1%

Gemini 3.8 Flash 19,7% Mistral Large 4 26,8% Claude Sonnet 5.5 63,6%
#1836 içinde Doğrulanmış
Akıl yürütme

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Kaynak ↗

Gemini 3.8 Flash 47,8% Mistral Large 4 35,0% Claude Sonnet 5.5 55,0%
#1144 içinde Doğrulanmış

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Kaynak ↗Ayrıca: Doğrulanmış 94,4% (Vals AI own implementation)

Gemini 3.8 Flash 95,3% Mistral Large 4 Puan yok Claude Sonnet 5.5 Puan yok
#237 içinde Doğrulanmış

ARC-AGI-2

Novel visual puzzles that cannot be memorised.

Kaynak ↗

Gemini 3.8 Flash 89,2% Mistral Large 4 Puan yok Claude Sonnet 5.5 Puan yok
#727 içinde Doğrulanmış

Gemini 3.8 Flash Hangi Amaçlarla Kullanılmalı

Yazılım Mühendisliği

Google, yazılım mühendisliğini ana kullanım alanı ve Gemini 3.7 Flash'a göre bir iyileştirme alanı olarak listeliyor. Kod üretimi, sorun çözme ve çok adımlı kodlama görevleri için kullanın.

Ölçekte Üretim Ajanları

Genel amaçlı ajanların uygun maliyetli ölçeklenmesi için tasarlanmıştır. Ayarlanabilir efor seviyeleri, zor adımlara daha fazla, rutin adımlara daha az akıl yürütme harcamanızı sağlar.

Karmaşık Bilgi İş Akışları

Araştırma, analiz ve belge ağırlıklı iş görevleri gibi çok adımlı bilgi işleri için kullanın.

Uzun Belge ve Çok Modlu Analiz

Metin, görüntü, ses ve video girdisi ile 1M token bağlam penceresiyle Gemini 3.8 Flash, uzun belgeleri, büyük kod tabanlarını ve karışık medya içeriğini tek bir istemde işleyebilir.

Güçlü yönler ve sınırlamalar

Güçlü yönler

  • Yazılım mühendisliği ve ajan iş akışları
  • Karmaşık bilgi iş akışları
  • Kalite, maliyet ve gecikme için ayarlanabilir efor seviyeleri
  • Metin, görüntü, ses ve video girdisi
  • Çok uzun belgeler ve büyük kod tabanları (1M bağlam)

Sınırlamalar

  • Kapalı ağırlık, bu nedenle özel sunucuda barındırılamaz veya özel verilerle ince ayar yapılamaz
  • Google, modelin halüsinasyon görebileceğini, zaman zaman yavaş olabileceğini ve daha yüksek efor seviyelerinde daha fazla token kullanabileceğini belirtiyor

FlowHunt'ta kullanın

Gemini 3.8 Flash modelini kendi araçlarınızın ve bilgi kaynaklarınızın yanında her akışta kullanın.

  1. 1Bir akış açın veya şablondan oluşturun
  2. 2AI Agent veya Generator bileşeni ekleyin
  3. 3Model seçicide Gemini 3.8 Flash modelini seçin

İlgili AI Modelleri

Google Hakkında Mountain View, CA · Kuruluş 1998 · ai.google

Google, 1998 yılında kurulmuş ve merkezi Kaliforniya'nın Mountain View şehrinde bulunan bir teknoloji şirketidir. Gemini model ailesi, Google Brain ve DeepMind'dan oluşan araştırma laboratuvarı Google DeepMind tarafından geliştirilir.

ai.google ↗

Tam AI Model Liderlik Tablosunu İnceleyin

Sıkça sorulan sorular