GLM-5.3-Flash, Zhipu (Z.AI) tarafından geliştirilen ve Ağustos 2026 tarihinde yayınlanan, gelişmiş seviyede bir AI modelidir. Toplam 320B ve aktif 18B parametreli bir uzmanlar karışımı (mixture-of-experts) modelidir.

GLM-5.3-Flash açık kaynak mı yoksa açık ağırlıklı mı?

GLM-5.3-Flash, MIT lisansı altında yayınlanan açık ağırlıklı bir modeldir. Ağırlıkları indirme, kendi sunucunuzda barındırma ve ince ayar yapma için herkese açıktır. Açık ağırlıklı olmanın açık kaynak ile aynı şey olmadığını unutmayın: eğitim kodu ve verileri tamamen kamuya açık olmayabilir.

GLM-5.3-Flash'in bağlam penceresi (context window) nedir?

GLM-5.3-Flash, 1M token bağlam penceresini destekler — tüm kod tabanlarını, uzun teknik belgeleri veya genişletilmiş ajan (agentic) oturumlarını kesintiye uğratmadan tutacak kadar büyüktür.

GLM-5.3-Flash FlowHunt'ta mevcut mu?

Evet — GLM-5.3-Flash, FlowHunt'ta doğrudan kullanılabilir. Herhangi bir ek kurulum gerektirmeden AI ajanları, otomatik iş akışları, sohbet robotları ve belge işleme hatları oluşturmak için kullanabilirsiniz.

Zhipu (Z.AI) Advanced Açık ağırlıklı FlowHunt'ta mevcut

GLM-5.3-Flash

GLM-5.3-Flash, Zhipu (Z.AI) tarafından geliştirilen ve Ağustos 2026’da yayınlanan, gelişmiş seviyede bir AI modelidir. MIT lisansı altında yayınlanan, toplam 320B ve aktif 18B parametreli, açık ağırlıklı bir uzmanlar karışımı modelidir. Bağlam penceresi 1M token’dır.

Devamını oku

Toplam 320B parametrenin token başına 18B’si etkin olduğundan GLM-5.3-Flash, token başına işlem yükünü toplam boyutunun düşündüreceğinin çok altında tutar. MIT lisansı, kendi sunucunuzda barındırmaya, ince ayara ve token başına API ücreti olmadan ticari kullanıma izin verir.

FlowHunt'ta dene AI Leaderboard'a geri dön

Kıyaslamalar

Her puan bir kez gösterilir; izlenen modeller arasındaki sırası ve ölçümü kimin yaptığı da yanındadır.

Aynı ölçekte Advanced seviyesindeki emsallerle karşılaştırma

GLM-5.3-Flashbu model
Mistral Large 4bu model 4 içinden 4 alanda önde
Claude Sonnet 5.5bu model 4 içinden 0 alanda önde

Doğrulanmış bağımsız değerlendirici, sıralamaya dahil

Genel

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Kaynak ↗

GLM-5.3-Flash 41,8 Mistral Large 4 38,4 Claude Sonnet 5.5 56,0

#1545 içinde Doğrulanmış

Kodlama

DeepSWE

113 long-horizon software tasks written from scratch, graded by hidden tests.

Kaynak ↗

GLM-5.3-Flash 63,4% Mistral Large 4 61,7% Claude Sonnet 5.5 71,0%

#917 içinde Doğrulanmış

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

Kaynak ↗

GLM-5.3-Flash 92,0% Mistral Large 4 Claude Sonnet 5.5

#622 içinde Doğrulanmış

Ajanlar

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Kaynak ↗

GLM-5.3-Flash 32,8% Mistral Large 4 26,8% Claude Sonnet 5.5 63,6%

#1236 içinde Doğrulanmış

Akıl yürütme

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Kaynak ↗

GLM-5.3-Flash 39,9% Mistral Large 4 35,0% Claude Sonnet 5.5 55,0%

#2444 içinde Doğrulanmış

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Kaynak ↗Ayrıca: Doğrulanmış 86,4% (Vals AI own implementation)

GLM-5.3-Flash 91,2% Mistral Large 4 Claude Sonnet 5.5

#1937 içinde Doğrulanmış

ARC-AGI-2

Novel visual puzzles that cannot be memorised.

Kaynak ↗

GLM-5.3-Flash 65,8% Mistral Large 4 Claude Sonnet 5.5

#1627 içinde Doğrulanmış

GLM-5.3-Flash Hangi Amaçlarla Kullanılmalı

Kendi Sunucunuzda Barındırma ve Özel Dağıtımlar

GLM-5.3-Flash, MIT lisansı altında açık ağırlıklıdır. Verileri ortamınızda tutmak veya özel veri kümeleriyle ince ayar yapmak için kendi GPU donanımınızda ya da özel bulutunuzda çalıştırın.

Büyük Bir Modelin Maliyet Bilinçli Sunumu

Toplam 320B parametrenin token başına yalnızca 18B'si etkindir; bu da aynı toplam boyuttaki yoğun bir modele kıyasla her istek için gereken işlem yükünü azaltır.

Uzun Belge ve Kod Tabanı Analizi

1M token bağlam penceresiyle tüm depoları, uzun sözleşmeleri veya kapsamlı geçmişleri tek bir istemde alabilir.

Güçlü yönler ve sınırlamalar

Güçlü yönler

MIT lisansı altında açık ağırlıklar
18B aktif parametreli uzmanlar karışımı tasarımı
Kendi sunucunuzda barındırma ve veri gizliliğine sahip dağıtımlar
Çok uzun belgeler ve büyük kod tabanları (1M bağlam)

Sınırlamalar

320B parametreli bir modeli kendi sunucunuzda barındırmak ciddi GPU belleği gerektirir

FlowHunt'ta kullanın

GLM-5.3-Flash modelini kendi araçlarınızın ve bilgi kaynaklarınızın yanında her akışta kullanın.

1Bir akış açın veya şablondan oluşturun
2AI Agent veya Generator bileşeni ekleyin
3Model seçicide GLM-5.3-Flash modelini seçin

FlowHunt'ta dene

İlgili AI Modelleri

Zhipu (Z.AI) Hakkında Beijing, China · Kuruluş 2019 · z.ai

Z.ai markasıyla da bilinen Zhipu AI, 2019 yılında Tsinghua Üniversitesi araştırmalarından ayrılarak kurulmuş, Pekin merkezli bir yapay zeka şirketidir. GLM model ailesini geliştirir.

z.ai ↗

Tam AI Model Liderlik Tablosunu İnceleyin

Takip edilen tüm modelleri kodlama, ajan ve akıl yürütme kıyaslamalarında karşılaştırın; her puan doğrulanmış veya üretici beyanı olarak işaretlidir.

← AI Liderlik Tablosuna Dön FlowHunt'ta Dene

Sıkça sorulan sorular

: GLM-5.3-Flash, Zhipu (Z.AI) tarafından geliştirilen ve Ağustos 2026 tarihinde yayınlanan, gelişmiş seviyede bir AI modelidir. Toplam 320B ve aktif 18B parametreli bir uzmanlar karışımı (mixture-of-experts) modelidir.
: GLM-5.3-Flash, MIT lisansı altında yayınlanan açık ağırlıklı bir modeldir. Ağırlıkları indirme, kendi sunucunuzda barındırma ve ince ayar yapma için herkese açıktır. Açık ağırlıklı olmanın açık kaynak ile aynı şey olmadığını unutmayın: eğitim kodu ve verileri tamamen kamuya açık olmayabilir.
: GLM-5.3-Flash, 1M token bağlam penceresini destekler — tüm kod tabanlarını, uzun teknik belgeleri veya genişletilmiş ajan (agentic) oturumlarını kesintiye uğratmadan tutacak kadar büyüktür.
: Evet — GLM-5.3-Flash, FlowHunt'ta doğrudan kullanılabilir. Herhangi bir ek kurulum gerektirmeden AI ajanları, otomatik iş akışları, sohbet robotları ve belge işleme hatları oluşturmak için kullanabilirsiniz.

GLM-5.3-Flash