MiniMax Frontier Açık ağırlıklı FlowHunt'ta mevcut

MiniMax M3

MiniMax M3, MiniMax tarafından geliştirilen ve Haziran 2026’da piyasaya sürülen üst düzey bir frontier AI modelidir. Açık ağırlıklı bir model olarak, eğitilmiş ağırlıkları herkese açıktır — kendi sunucunuzda barındırabilir, özel verilerle ince ayar yapabilir veya API bağımlılığı olmadan şirket içinde çalıştırabilirsiniz. 1M token bağlam penceresi, tüm kod tabanlarını, uzun teknik belgeleri veya genişletilmiş ajanlık oturumlarını kesintiye uğramadan tutacak kadar büyüktür.

Devamını oku
MiniMax M3, 1 Haziran 2026’da bilinçli bir açıklama olarak piyasaya sürüldü: bağlam uzunluğunda (1M token) kapalı API sağlayıcılarıyla eşleşen ve yerel çok modlu anlayış içeren ilk açık ağırlıklı frontier model. MiniMax, bunu mümkün kılmak için üç yıl boyunca bağlam genişletme teknikleri ve çok modlu eğitim altyapısı geliştirdi. M3’ün açık ağırlıklı yayını, daha önce var olmayan yeni bir model kategorisi yarattı — frontier sınıfı, çok modlu ve tamamen kendi barındırılabilir. Bu yayın, açık ağırlıklı modellerin kapalı API modelleriyle son büyük yetenek farkını kapattığı an olarak AI araştırma çevrelerinde geniş çapta ele alındı.

Kıyaslamalar

Her puan bir kez gösterilir; izlenen modeller arasındaki sırası ve ölçümü kimin yaptığı da yanındadır.

Aynı ölçekte Frontier seviyesindeki emsallerle karşılaştırma
  • MiniMax M3bu model
  • GPT-6.1 Solbu model 3 içinden 0 alanda önde
  • Claude Opus 5.5bu model 4 içinden 0 alanda önde
Doğrulanmış bağımsız değerlendirici, sıralamaya dahil Kendi bildirdiği MiniMax tarafından yayımlandı, gösterilir ancak sıralanmaz
Genel

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Kaynak ↗

MiniMax M3 29,2 GPT-6.1 Sol 51,8 Claude Opus 5.5 57,6
#3145 içinde Doğrulanmış
Kodlama

SWE-bench Pro

Real issues across several languages and large codebases.

MiniMax M3 59,0% GPT-6.1 Sol Puan yok Claude Opus 5.5 89,9%
Sıralamaya dahil değil Kendi bildirdiği

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

Kaynak ↗

MiniMax M3 75,0% GPT-6.1 Sol Puan yok Claude Opus 5.5 Puan yok
#1722 içinde Doğrulanmış
Ajanlar

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Kaynak ↗

MiniMax M3 2,0% GPT-6.1 Sol 56,1% Claude Opus 5.5 59,6%
#2836 içinde Doğrulanmış
Akıl yürütme

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Kaynak ↗

MiniMax M3 39,0% GPT-6.1 Sol 52,9% Claude Opus 5.5 61,4%
#2744 içinde Doğrulanmış

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Kaynak ↗Ayrıca: Doğrulanmış 92,7% (Vals AI own implementation)

MiniMax M3 92,9% GPT-6.1 Sol Puan yok Claude Opus 5.5 Puan yok
#1037 içinde Doğrulanmış

MiniMax M3 Hangi Amaçla Kullanılmalı

Kendi Sunucunda Barındırma ve Özel Dağıtımlar

MiniMax M3, açık ağırlıklıdır (MoE (açıklanmamış) parametreler) — eğitilmiş ağırlıkları indirme ve kendi dağıtımınız için herkese açıktır. Kendi GPU donanımınızda veya özel bulutunuzda çalıştırarak verilerinizin ortamınızdan asla çıkmamasını sağlayabilir, ölçekte token başına API maliyetlerini ortadan kaldırabilir veya modeli özel veri kümeleri üzerinde ince ayar yapabilirsiniz.

Uzun Belge ve Kod Tabanı Analizi

1M token bağlam penceresi ile MiniMax M3, tek bir istemde tüm yazılım depolarını, uzun yasal sözleşmeleri, kitap uzunluğundaki araştırma raporlarını veya kapsamlı konuşma geçmişlerini işleyebilir — öbekleme buluşsal yöntemleri veya RAG boru hatları olmadan derin belge S&C'si, dosyalar arası kod tabanı muhakemesi ve kapsamlı özetleme sağlar.

Güçlü yönler ve sınırlamalar

Güçlü yönler

  • Kendi sunucunda barındırma ve veri-gizli dağıtımlar (açık ağırlıklı)
  • Çok uzun belgeler ve büyük kod tabanları (1M bağlam)

FlowHunt'ta kullanın

MiniMax M3 modelini kendi araçlarınızın ve bilgi kaynaklarınızın yanında her akışta kullanın.

  1. 1Bir akış açın veya şablondan oluşturun
  2. 2AI Agent veya Generator bileşeni ekleyin
  3. 3Model seçicide MiniMax M3 modelini seçin

İlgili AI Modelleri

MiniMax Hakkında Shanghai, China · Kuruluş 2021 · minimax.io

MiniMax, 2021 yılında daha önce SenseTime'da bilgisayarlı görü araştırmalarına liderlik etmiş olan Yan Junjie tarafından kurulmuş bir Çinli yapay zeka girişimidir. Şirket, Hillhouse Capital, Yunqi Partners ve Tencent dahil olmak üzere büyük Çinli yatırımcılar tarafından desteklenmektedir. MiniMax başlangıçta Hailuo AI sohbet robotu da dahil olmak üzere tüketici odaklı yapay zeka uygulamalarına odaklanmış, daha sonra temel model geliştirmeye geçiş yapmıştır. Haziran 2026'daki M3 modeli sürümü, şirketin sınır seviyesine girişini işaret etmiştir: yerel çok modlu yetenekler içerirken bağlam uzunluğunda (1M token) kapalı API sağlayıcılarıyla eşleşen ilk açık ağırlıklı model. MiniMax, kendisini geliştirici dostu en iyi Çinli yapay zeka laboratuvarı olarak konumlandırmakta ve model ağırlıklarını izin verici lisanslarla kamuya açık olarak yayımlamaktadır.

minimax.io ↗

AI Model Liderlik Tablosunun Tamamına Göz Atın

Sıkça sorulan sorular

Daha fazla bilgi

Qwen 3.7-Max — Kıyaslamalar, Yetenekler ve Kullanım Alanları
Qwen 3.7-Max — Kıyaslamalar, Yetenekler ve Kullanım Alanları

Qwen 3.7-Max — Kıyaslamalar, Yetenekler ve Kullanım Alanları

Qwen 3.7-Max, Alibaba'ya ait, 1M token bağlam penceresine sahip Frontier kademesinde sınıflandırılmış özel bir yapay zeka modelidir. FlowHunt'ta doğrudan kullan...

4 dakika okuma