Mistral Medium 3 — Kıyaslamalar, Yetenekler ve Kullanım Alanları
Mistral Medium 3, Mistral tarafından geliştirilen, 128K token bağlam penceresine sahip, Gelişmiş kademede sınıflandırılan tescilli bir AI modelidir. Kıyaslama p...
2 dakika okuma
Mistral Large 3, Mistral tarafından geliştirilen ve Aralık 2025’te yayınlanan, zorlu üretim iş yükleri için uygun gelişmiş bir AI modelidir. Açık ağırlıklı bir model olarak eğitilmiş ağırlıkları herkese açıktır — kendi sunucunuzda barındırabilir, özel verilerle ince ayar yapabilir veya API bağımlılığı olmadan şirket içinde çalıştırabilirsiniz. Çoğu belge ve çok turlu uygulama için yeterli olan 256K token bağlam penceresini destekler.
FlowHunt AI Liderlik Tablosu’nda 3 kıyaslamada değerlendirilen 24 takip edilen modelden biridir. Öne çıkan puanlar: MATH-500’de %93,6 (4 model arasında #1); MMLU-Pro’da %73,1 (8 model arasında #5); GPQA Diamond’da %43,9 (14 model arasında #14).
Mistral Large 3, 2 Aralık 2025’te Mistral’ın en yetenekli ticari modeli ve kritik olarak Apache 2.0 lisansı altında açık ağırlıklı bir sürüm olarak yayınlandı. 675B toplam MoE mimarisinden 41B aktif parametreyle, tamamen Apache lisanslı, sınıra yakın en büyük ve en yetenekli modeldir. Mistral, Large 3’ü özellikle Avrupa kurumsal ihtiyaçlarını karşılamak üzere tasarladı: AB veri merkezlerinde dağıtılabilir, mimarisi gereği GDPR uyumludur (veriler dağıtım bölgesini asla terk etmez) ve birçok açık ağırlıklı modelin kısıtlayıcı lisanslama koşulları olmadan ticari uygulamalarda kullanılabilir. MMLU-Pro puanı %84,2 ve sağlam bilimsel akıl yürütme profili, onu verileri ABD merkezli API sağlayıcılarına göndermeden güçlü AI yeteneğine ihtiyaç duyan Avrupa düzenlemeye tabi sektörler — finans, sağlık ve hukuk — için varsayılan seçenek haline getirdi.
Not: Kurumsal genel amaçlı, Apache 2.0. Zayıf sert akıl yürütme (GPQA %43,9).
- Yayınlanma Tarihi
- Aralık 2025
- Parametreler
- 41B/675B MoE
- Bağlam
- 256K token
- Ağırlıklar
- Açık
- Kademe
- Gelişmiş
- Sağlayıcı
- Mistral
Mistral Large 3 Benchmark Rankings
Rank among all 24 models tracked on this leaderboard. SR = self-reported · 3P / AA / C = independently verified.
| Benchmark | Score | Rank | Source | What it measures |
|---|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | 43.9% | 14 of 14 | 3P | Graduate-level Google-proof science Q&A |
| MMLU-Pro | 73.1% | 5 of 8 | 3P | Hard knowledge reasoning, 12K questions |
| MATH-500 | 93.6% | 1 of 4 | 3P | Hendrycks math (500 problems) |
Detailed Benchmark Scores
GPQA ◇
3P
43.9%
Graduate-level Google-proof science Q&A
MMLU-P
3P
73.1%
Hard knowledge reasoning, 12K questions
MATH
3P
93.6%
Hendrycks math (500 problems)
Mistral Large 3 vs. Advanced Peers
Head-to-head benchmark comparison with other Advanced-tier models. Higher is better for all metrics.
| Benchmark | Mistral Large 3 | Claude Sonnet 4.6 | GPT-4.1 |
|---|---|---|---|
| GPQA ◇ | 43.9% | — | — |
| MMLU-P | 73.1% | — | — |
| MATH | 93.6% | 89.0% | — |
About Mistral
Mistral AI, Nisan 2023'te Arthur Mensch (eski Google DeepMind), Guillaume Lample ve Timothée Lacroix (her ikisi de eski Meta AI Araştırma) tarafından kurulmuş bir Fransız yapay zeka şirketidir. Şirket, ticari bir API işini stratejik açık ağırlıklı sürümlerle birleştirerek kendisini üretken yapay zeka alanında bir Avrupa şampiyonu olarak konumlandırmaktadır. Mistral'in amiral gemisi Large serisi ve Apache 2.0 lisanslı modelleri, onu çoğu yapay zeka sıralamasında ABD ve Çin dışındaki en önde gelen sağlayıcı haline getirmiştir. Şirket, genel merkezini Paris'te tutmakta, GDPR ve AB düzenlemelerine uyumu vurgulamakta ve kapalı API sistemlerine kıyasla açık ağırlıklı modeller için daha hafif düzenleme çağrısı yapan farklı bir düzenleyici felsefe ortaya koymaktadır.
Kullanım Alanları
Mistral Large 3'ü Ne İçin Kullanmalısınız
- Bilimsel ve Teknik Akıl Yürütme
Mistral Large 3, GPQA Diamond'da %43 başarı elde etmektedir (14 model arasında #14). Genel bilimsel soru-cevabı sağlam bir seviyede ele alır, ancak sınır modelleri en zor lisansüstü seviyedeki problemlerde 25+ puan daha yüksek puan almaktadır.
- Kendi Sunucunuzda Barındırma ve Özel Dağıtımlar
Mistral Large 3, açık ağırlıklıdır (41B/675B MoE) — eğitilmiş ağırlıkları indirme ve kendi kendine dağıtım için herkese açıktır. Kendi GPU donanımınızda veya özel bulutunuzda çalıştırarak verilerinizin ortamınızdan asla çıkmamasını sağlayabilir, ölçekte token başına API maliyetlerini ortadan kaldırabilir veya modeli özel veri kümeleri üzerinde ince ayar yapabilirsiniz.
Strengths & Limitations
Strengths
- İleri düzey matematik — %93 MATH-500
- Kendi sunucunuzda barındırma ve veri gizliliği sağlayan dağıtımlar (açık ağırlıklı)
- Uzun bağlam görevleri (256K bağlam penceresi)
Limitations
- Sınır modellerin gerisinde zor bilimsel akıl yürütme (%43 GPQA — sınır %90+)
AI Model Liderlik Tablosunun Tamamına Göz Atın
24 modelin tamamını 11 kıyaslamada karşılaştırın — sıralanabilir, kaynaklı ve Haziran 2026 itibarıyla güncellenmiştir.
Sıkça sorulan sorular
Daha fazla bilgi
Mistral AI
Mistral AI ve sundukları LLM modelleri hakkında daha fazlasını keşfedin. Bu modellerin nasıl kullanıldığını ve onları farklı kılan özellikleri öğrenin....
3 dakika okuma
AI
Large Language Models
+4
Mixtral 8x7B — Kıyaslamalar, Yetenekler ve Kullanım Alanları
Mixtral 8x7B, Mistral tarafından geliştirilen (12,9B/46,7B MoE) açık ağırlıklı bir yapay zeka modelidir ve Legacy kategorisinde sınıflandırılmış olup 32K token ...
3 dakika okuma