Qwen 3.7-Max, Alibaba tarafından geliştirilen ve 2026-05'te yayınlanan, en üst düzey bir frontier AI modelidir. En çok gerçek dünya yazılım mühendisliği performansıyla tanınır ve SWE-bench Verified'da %80,4 puan almıştır.

Qwen 3.7-Max açık ağırlıklı bir model olarak mevcut mu?

Qwen 3.7-Max, özel kapalı ağırlıklı bir modeldir. Ağırlıkları herkese açık değildir — erişim yalnızca Alibaba API'si üzerinden sağlanır.

Qwen 3.7-Max hangi kıyaslamalarda değerlendirildi?

Qwen 3.7-Max şu kıyaslamalarda değerlendirilmiştir: SWE-bench Verified (%80,4), GPQA Diamond (%92,4), MMLU-Pro (%89,6), LiveCodeBench (%91,6), Terminal-Bench (%69,7), HLE (%41,4), AA Intelligence Index (56,6 puan). SR etiketli puanlar sağlayıcı tarafından bildirilmiştir; 3P veya AA etiketli puanlar üçüncü taraflarca bağımsız olarak doğrulanmıştır.

Qwen 3.7-Max FlowHunt'ta mevcut mu?

Evet — Qwen 3.7-Max, FlowHunt'ta doğrudan kullanılabilir. Herhangi bir ek kurulum gerektirmeden AI ajanları, otomatik iş akışları, sohbet robotları ve belge işleme hatları oluşturmak için kullanabilirsiniz.

Qwen 3.7-Max diğer AI modelleriyle nasıl karşılaştırılır?

Qwen 3.7-Max'i, FlowHunt AI Lider Tablosu'nda takip edilen 24 modelin tamamıyla sıralanabilir kıyaslama tablosunu kullanarak karşılaştırabilirsiniz. Bu sayfadaki Kıyaslama Sıralamaları bölümü, Qwen 3.7-Max'in değerlendirildiği her kıyaslamadaki konumunu gösterir.

Alibaba

Qwen 3.7-Max

FrontierAvailable in FlowHunt

Try in FlowHunt

Qwen 3.7-Max, Alibaba tarafından geliştirilen ve Mayıs 2026’da yayınlanan, en üst düzey bir frontier AI modelidir. Alibaba API’si aracılığıyla kullanılabilen, özel kapalı ağırlıklı bir modeldir. 1M token bağlam penceresi, tüm kod tabanlarını, uzun teknik belgeleri veya genişletilmiş ajan oturumlarını kesintiye uğratmadan tutacak kadar büyüktür.

FlowHunt AI Lider Tablosu’nda, 8 kıyaslama üzerinden değerlendirilen 24 takip edilen modelden biridir. Öne çıkan puanlar: MMLU-Pro’da %89,6 (8 model arasında #1); LiveCodeBench’te %91,6 (5 model arasında #2); HLE’de %41,4 (6 model arasında #2).

Qwen 3.7-Max, 20 Mayıs 2026’da Alibaba’nın Qwen 3 neslinin amiral gemisi modeli olarak yayınlandı ve Alibaba’nın ‘düşünme modu’ olarak adlandırdığı — sorgu başına açılıp kapatılabilen genişletilmiş bir zincirleme düşünce muhakeme yeteneği — özelliğini tanıttı. Düşünme modunda model, nihai yanıtını üretmeden önce dahili bir değerlendirme adımı çalıştırarak çok adımlı muhakeme görevlerinde performansı önemli ölçüde artırır. Lansman sırasında Qwen 3.7-Max, GPQA Diamond’da %92,4 (küreselde üçüncü), LiveCodeBench’te %91,6 ve SWE-bench Pro’da %60,6 — bu kıyaslamadaki en yüksek açık-API puanı — elde etti. 1M bağlam penceresi ve rekabetçi API fiyatlandırmasıyla birleştiğinde, maliyet bilincine sahip kurumsal ekipler için birincil Frontier kademesi alternatifi olarak kendini kanıtladı.

Not: GPQA Diamond lideri (%92,4). SWE-Pro lideri (%60,6). AA Index 56,6.

Try in FlowHunt

Yayın Tarihi: Mayıs 2026
Bağlam: 1M token
Ağırlıklar: Kapalı
Kademe: Frontier
Sağlayıcı: Alibaba

Qwen 3.7-Max Benchmark Rankings

Rank among all 24 models tracked on this leaderboard. SR = self-reported · 3P / AA / C = independently verified.

Benchmark	Score	Rank	Source	What it measures
SWE-bench Verified	80.4%	7 of 13	SR	Real GitHub issue resolution (500 verified issues)
SWE-bench Pro	60.6%	4 of 9	SR	Multi-language, standardised scaffold
GPQA Diamond	92.4%	4 of 14	SR	Graduate-level Google-proof science Q&A
MMLU-Pro	89.6%	1 of 8	SR	Hard knowledge reasoning, 12K questions
LiveCodeBench	91.6%	2 of 5	SR	Competitive programming, continuously updated
Terminal-Bench	69.7%	3 of 8	SR	Agentic Linux terminal task completion
HLE	41.4%	2 of 6	SR	Humanity's Last Exam (50+ STEM disciplines)
AA Intelligence Index	56.6 pts	4 of 9	AA	Artificial Analysis composite score (independent)

Detailed Benchmark Scores

SWE-V SR

80.4%

Real GitHub issue resolution (500 verified issues)

SWE-Pro SR

60.6%

Multi-language, standardised scaffold

GPQA ◇ SR

92.4%

Graduate-level Google-proof science Q&A

MMLU-P SR

89.6%

Hard knowledge reasoning, 12K questions

LiveCode SR

91.6%

Competitive programming, continuously updated

Terminal SR

69.7%

Agentic Linux terminal task completion

HLE SR

41.4%

Humanity's Last Exam (50+ STEM disciplines)

AA Idx AA

56.6 pts

Artificial Analysis composite score (independent)

Qwen 3.7-Max vs. Frontier Peers

Head-to-head benchmark comparison with other Frontier-tier models. Higher is better for all metrics.

Benchmark	Qwen 3.7-Max	Claude Opus 4.8	Claude Opus 4.7
SWE-V	80.4%	88.6%	87.6%
SWE-Pro	60.6%	69.2%	64.3%
GPQA ◇	92.4%	93.6%	94.2%
MMLU-P	89.6%	—	—
LiveCode	91.6%	—	—
Terminal	69.7%	74.6%	66.1%
HLE	41.4%	—	—
AA Idx	56.6 pts	61.4 pts	57.3 pts

About Alibaba

Alibaba Founded 1999 · Hangzhou, China

Website →

Alibaba Group, 1999 yılında Jack Ma tarafından kurulan ve merkezi Hangzhou'da bulunan, Çin'in en büyük ve en çeşitli teknoloji holdinglerinden biridir. DAMO Akademisi ve Tongyi Laboratuvarı aracılığıyla Alibaba, Qwen (Tongyi Qianwen) ailesiyle büyük dil modeli geliştirmede önemli bir güç haline gelmiştir. 2026'nın ortalarında piyasaya sürülen Qwen 3.7 nesli, Alibaba'nın yurt içi dağıtımlardan uluslararası kıyaslama rekabetçiliğine geçişini işaret etmiş olup Qwen 3.7-Max, GPQA Diamond'da %92,4 ve LiveCodeBench'te %91,6 puan almıştır. Alibaba'nın yapay zeka stratejisi, ABD merkezli yalnızca API modellerine karşı bir denge unsuru olarak açık ağırlıklı sürümler, bulut ve e-ticaret işlerinde üretken yapay zekanın entegrasyonu ve Alibaba Cloud bölümünde yapay zeka altyapısına yapılan yoğun yatırımlarla tanımlanmaktadır.

Kullanım Alanları

Qwen 3.7-Max Hangi Amaçla Kullanılır

Yazılım Mühendisliği: Qwen 3.7-Max, SWE-bench Verified'da %80 puan alır — burada takip edilen 13 model arasında #7 sıradadır. Gerçek GitHub sorunlarını çözer, birden çok dilde üretim kalitesinde kod yazar ve çok adımlı ajan kodlama iş akışlarını yönetir — AI destekli yazılım geliştirme ekipleri için güçlü bir seçimdir.
Bilimsel ve Teknik Muhakeme: GPQA Diamond'da %92 ile (14 model arasında #4) Qwen 3.7-Max, lisansüstü düzey biyoloji, kimya ve fizik sorularında insan doktora uzmanı taban çizgisinin (~%65) üzerine çıkar. Bilimsel literatür sentezi, hipotez değerlendirme, tıbbi ve hukuki soru-cevap ve derin alan bilgisinin önemli olduğu çok disiplinli araştırma görevleri için kullanın.
Ajan CLI Otomasyonu: Qwen 3.7-Max, Terminal-Bench'te %69'a ulaşır (8 model arasında #3), bu da onu yaygın kabuk betikleme, komut satırı iş akışları ve ajan hatları içindeki hafif sistem yönetimi görevleri için yetkin kılar.
Uzun Belge ve Kod Tabanı Analizi: 1M token bağlam penceresiyle Qwen 3.7-Max, tüm yazılım depolarını, uzun yasal sözleşmeleri, kitap boyutundaki araştırma raporlarını veya kapsamlı konuşma geçmişlerini tek bir istemde işleyebilir — parçalama buluşsal yöntemleri veya RAG hatları olmadan derin belge soru-cevap, dosyalar arası kod tabanı muhakemesi ve kapsamlı özetleme sağlar.
Rekabetçi Programlama: Qwen 3.7-Max, LiveCodeBench'te %91 puan alır (5 model arasında #2); bu, sürekli olarak yeni rekabetçi programlama problemleriyle güncellenen, kirlenmeye karşı dayanıklı bir kıyaslamadır. Bu seviyede, gelişmiş veri yapılarını, grafik algoritmalarını ve mülakat seviyesindeki zorlukları yüksek güvenilirlikle ele alır.

Strengths & Limitations

Strengths

Güçlü yazılım mühendisliği — %80 SWE-bench Verified
Lisansüstü düzey bilim muhakemesi — %92 GPQA Diamond
Rekabetçi programlama — %91 LiveCodeBench
Bileşik zeka — 56 puan AA Intelligence Index (bağımsız)
Çok uzun belgeler ve büyük kod tabanları (1M bağlam)

Limitations

Kapalı ağırlık — kendi kendine barındırılamaz veya özel verilerle ince ayar yapılamaz

Karşılaştırma Yapılacak Diğerleri

İlgili AI Modelleri

Tam AI Model Lider Tablosuna Göz Atın

24 modelin tamamını 11 kıyaslama üzerinden karşılaştırın — sıralanabilir, kaynaklı ve Haziran 2026 itibarıyla güncellenmiştir.

← AI Lider Tablosuna Dön FlowHunt'ta Dene

Sıkça sorulan sorular

: Qwen 3.7-Max, Alibaba tarafından geliştirilen ve 2026-05'te yayınlanan, en üst düzey bir frontier AI modelidir. En çok gerçek dünya yazılım mühendisliği performansıyla tanınır ve SWE-bench Verified'da %80,4 puan almıştır.
: Qwen 3.7-Max, özel kapalı ağırlıklı bir modeldir. Ağırlıkları herkese açık değildir — erişim yalnızca Alibaba API'si üzerinden sağlanır.
: Qwen 3.7-Max, 1M token bağlam penceresini destekler; bu, tüm kod tabanlarını, uzun teknik belgeleri veya genişletilmiş ajan oturumlarını kesintiye uğratmadan tutacak kadar büyüktür.
: Qwen 3.7-Max şu kıyaslamalarda değerlendirilmiştir: SWE-bench Verified (%80,4), GPQA Diamond (%92,4), MMLU-Pro (%89,6), LiveCodeBench (%91,6), Terminal-Bench (%69,7), HLE (%41,4), AA Intelligence Index (56,6 puan). SR etiketli puanlar sağlayıcı tarafından bildirilmiştir; 3P veya AA etiketli puanlar üçüncü taraflarca bağımsız olarak doğrulanmıştır.
: Evet — Qwen 3.7-Max, FlowHunt'ta doğrudan kullanılabilir. Herhangi bir ek kurulum gerektirmeden AI ajanları, otomatik iş akışları, sohbet robotları ve belge işleme hatları oluşturmak için kullanabilirsiniz.
: Qwen 3.7-Max'i, FlowHunt AI Lider Tablosu'nda takip edilen 24 modelin tamamıyla sıralanabilir kıyaslama tablosunu kullanarak karşılaştırabilirsiniz. Bu sayfadaki Kıyaslama Sıralamaları bölümü, Qwen 3.7-Max'in değerlendirildiği her kıyaslamadaki konumunu gösterir.

Daha fazla bilgi

Qwen 3.7-Plus — Kıyaslamalar, Yetenekler ve Kullanım Alanları

Qwen 3.7-Plus, Alibaba'nın sahip olduğu, Gelişmiş (Advanced) kademesinde sınıflandırılan ve 1 milyon token bağlam penceresine sahip tescilli bir yapay zeka mode...

Jun 1, 2026 3 dakika okuma

MiniMax M3 — Kıyaslamalar, Yetenekler ve Kullanım Alanları

MiniMax M3, MiniMax tarafından geliştirilen, MoE (açıklanmamış) mimarisine sahip, 1M token bağlam penceresi ile Frontier kademesinde sınıflandırılan açık ağırlı...

Jun 1, 2026 4 dakika okuma

Qwen Max

FlowHunt'u Qwen Max ile entegre ederek sunucu işlemlerini otomatikleştirin, sistem sağlığını izleyin ve ölçeklenebilir ve güvenilir altyapı yönetimi için akıllı...

Aug 12, 2025 3 dakika okuma

AI Qwen Max +3