Alibaba Frontier FlowHunt'ta mevcut

Qwen 3.7-Max

Qwen 3.7-Max, Alibaba tarafından geliştirilen ve Mayıs 2026’da yayınlanan, en üst düzey bir frontier AI modelidir. Alibaba API’si aracılığıyla kullanılabilen, özel kapalı ağırlıklı bir modeldir. 1M token bağlam penceresi, tüm kod tabanlarını, uzun teknik belgeleri veya genişletilmiş ajan oturumlarını kesintiye uğratmadan tutacak kadar büyüktür.

Devamını oku
Qwen 3.7-Max, 20 Mayıs 2026’da Alibaba’nın Qwen 3 neslinin amiral gemisi modeli olarak yayınlandı ve Alibaba’nın ‘düşünme modu’ olarak adlandırdığı — sorgu başına açılıp kapatılabilen genişletilmiş bir zincirleme düşünce muhakeme yeteneği — özelliğini tanıttı. Düşünme modunda model, nihai yanıtını üretmeden önce dahili bir değerlendirme adımı çalıştırarak çok adımlı muhakeme görevlerinde performansı önemli ölçüde artırır. 1M bağlam penceresi ve rekabetçi API fiyatlandırmasıyla birleştiğinde, maliyet bilincine sahip kurumsal ekipler için birincil Frontier kademesi alternatifi olarak kendini kanıtladı.

Kıyaslamalar

Her puan bir kez gösterilir; izlenen modeller arasındaki sırası ve ölçümü kimin yaptığı da yanındadır.

Aynı ölçekte Frontier seviyesindeki emsallerle karşılaştırma
  • Qwen 3.7-Maxbu model
  • GPT-6.1 Solbu model 3 içinden 0 alanda önde
  • Claude Opus 5.5bu model 4 içinden 0 alanda önde
Doğrulanmış bağımsız değerlendirici, sıralamaya dahil Kendi bildirdiği Alibaba tarafından yayımlandı, gösterilir ancak sıralanmaz
Genel

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Kaynak ↗

Qwen 3.7-Max 29,5 GPT-6.1 Sol 51,8 Claude Opus 5.5 57,6
#3045 içinde Doğrulanmış
Kodlama

SWE-bench Pro

Real issues across several languages and large codebases.

Qwen 3.7-Max 60,6% GPT-6.1 Sol Puan yok Claude Opus 5.5 89,9%
Sıralamaya dahil değil Kendi bildirdiği

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

Kaynak ↗Ayrıca: Kendi bildirdiği 80,4%

Qwen 3.7-Max 68,8% GPT-6.1 Sol Puan yok Claude Opus 5.5 Puan yok
#2022 içinde Doğrulanmış
Ajanlar

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Kaynak ↗

Qwen 3.7-Max 1,5% GPT-6.1 Sol 56,1% Claude Opus 5.5 59,6%
#2936 içinde Doğrulanmış
Akıl yürütme

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Kaynak ↗

Qwen 3.7-Max 40,5% GPT-6.1 Sol 52,9% Claude Opus 5.5 61,4%
#2344 içinde Doğrulanmış

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Kaynak ↗Ayrıca: Kendi bildirdiği 92,4%

Qwen 3.7-Max 92,3% GPT-6.1 Sol Puan yok Claude Opus 5.5 Puan yok
#1437 içinde Doğrulanmış

Qwen 3.7-Max Hangi Amaçla Kullanılır

Yazılım Mühendisliği

Gerçek GitHub sorunlarını çözer, birden çok dilde üretim kalitesinde kod yazar ve çok adımlı ajan kodlama iş akışlarını yönetir — AI destekli yazılım geliştirme ekipleri için güçlü bir seçimdir.

Bilimsel ve Teknik Muhakeme

Bilimsel literatür sentezi, hipotez değerlendirme, tıbbi ve hukuki soru-cevap ve derin alan bilgisinin önemli olduğu çok disiplinli araştırma görevleri için kullanın.

Uzun Belge ve Kod Tabanı Analizi

1M token bağlam penceresiyle Qwen 3.7-Max, tüm yazılım depolarını, uzun yasal sözleşmeleri, kitap boyutundaki araştırma raporlarını veya kapsamlı konuşma geçmişlerini tek bir istemde işleyebilir — parçalama buluşsal yöntemleri veya RAG hatları olmadan derin belge soru-cevap, dosyalar arası kod tabanı muhakemesi ve kapsamlı özetleme sağlar.

Rekabetçi Programlama

Bu seviyede, gelişmiş veri yapılarını, grafik algoritmalarını ve mülakat seviyesindeki zorlukları yüksek güvenilirlikle ele alır.

Güçlü yönler ve sınırlamalar

Güçlü yönler

  • Güçlü yazılım mühendisliği
  • Lisansüstü düzey bilim muhakemesi
  • Rekabetçi programlama
  • Bileşik zeka
  • Çok uzun belgeler ve büyük kod tabanları (1M bağlam)

Sınırlamalar

  • Kapalı ağırlık — kendi kendine barındırılamaz veya özel verilerle ince ayar yapılamaz

FlowHunt'ta kullanın

Qwen 3.7-Max modelini kendi araçlarınızın ve bilgi kaynaklarınızın yanında her akışta kullanın.

  1. 1Bir akış açın veya şablondan oluşturun
  2. 2AI Agent veya Generator bileşeni ekleyin
  3. 3Model seçicide Qwen 3.7-Max modelini seçin

İlgili AI Modelleri

Alibaba Hakkında Hangzhou, China · Kuruluş 1999 · qwenlm.github.io

Alibaba Group, 1999 yılında Jack Ma tarafından kurulan ve merkezi Hangzhou'da bulunan, Çin'in en büyük ve en çeşitli teknoloji holdinglerinden biridir. DAMO Akademisi ve Tongyi Laboratuvarı aracılığıyla Alibaba, Qwen (Tongyi Qianwen) ailesiyle büyük dil modeli geliştirmede önemli bir güç haline gelmiştir. 2026'nın ortalarında piyasaya sürülen Qwen 3.7 nesli, Alibaba'nın yurt içi dağıtımlardan uluslararası kıyaslama rekabetçiliğine geçişini işaret etmiş olup 2026'da Qwen 3.8 nesli bunu izlemiştir. Alibaba'nın yapay zeka stratejisi, ABD merkezli yalnızca API modellerine karşı bir denge unsuru olarak açık ağırlıklı sürümler, bulut ve e-ticaret işlerinde üretken yapay zekanın entegrasyonu ve Alibaba Cloud bölümünde yapay zeka altyapısına yapılan yoğun yatırımlarla tanımlanmaktadır.

qwenlm.github.io ↗

Tam AI Model Lider Tablosuna Göz Atın

Sıkça sorulan sorular

Daha fazla bilgi

Qwen 3.7-Plus — Kıyaslamalar, Yetenekler ve Kullanım Alanları
Qwen 3.7-Plus — Kıyaslamalar, Yetenekler ve Kullanım Alanları

Qwen 3.7-Plus — Kıyaslamalar, Yetenekler ve Kullanım Alanları

Qwen 3.7-Plus, Alibaba'nın sahip olduğu, Gelişmiş (Advanced) kademesinde sınıflandırılan ve 1 milyon token bağlam penceresine sahip tescilli bir yapay zeka mode...

4 dakika okuma
MiniMax M3 — Kıyaslamalar, Yetenekler ve Kullanım Alanları
MiniMax M3 — Kıyaslamalar, Yetenekler ve Kullanım Alanları

MiniMax M3 — Kıyaslamalar, Yetenekler ve Kullanım Alanları

MiniMax M3, MiniMax tarafından geliştirilen, MoE (açıklanmamış) mimarisine sahip, 1M token bağlam penceresi ile Frontier kademesinde sınıflandırılan açık ağırlı...

4 dakika okuma
Qwen Max
Qwen Max

Qwen Max

FlowHunt'u Qwen Max ile entegre ederek sunucu işlemlerini otomatikleştirin, sistem sağlığını izleyin ve ölçeklenebilir ve güvenilir altyapı yönetimi için akıllı...

3 dakika okuma
AI Qwen Max +3