Qwen3.8-27B, Alibaba tarafından geliştirilen ve Ağustos 2026 tarihinde yayınlanan, kompakt, yoğun (dense), verimli (efficient) seviyede bir AI modelidir. Qwen3.8 açık model ailesinin bir parçasıdır.

Qwen3.8-27B açık kaynak mı yoksa açık ağırlıklı mı?

Qwen3.8-27B, Apache-2.0 lisansı altında yayınlanan açık ağırlıklı bir modeldir. Ağırlıkları indirme, kendi sunucunuzda barındırma ve ince ayar yapma için herkese açıktır. Açık ağırlıklı olmanın açık kaynak ile aynı şey olmadığını unutmayın: eğitim kodu ve verileri tamamen kamuya açık olmayabilir.

Qwen3.8-27B'nin bağlam penceresi (context window) nedir?

Qwen3.8-27B, doğal olarak 262.144 token'ı destekler ve 1M token'a kadar genişletilebilir. Alibaba'nın barındırılan sürümünün varsayılan olarak 1M bağlam sunması planlanıyor.

Qwen3.8-27B FlowHunt'ta mevcut mu?

Evet — Qwen3.8-27B, FlowHunt'ta doğrudan kullanılabilir. Herhangi bir ek kurulum gerektirmeden AI ajanları, otomatik iş akışları, sohbet robotları ve belge işleme hatları oluşturmak için kullanabilirsiniz.

Alibaba Efficient Açık ağırlıklı FlowHunt'ta mevcut

Qwen3.8-27B

Qwen3.8-27B, Alibaba’nın Ağustos 2026’da yayınlanan, verimli (efficient) seviyede bir AI modelidir. Apache-2.0 lisansı altında açık ağırlıklı, 27B yoğun bir modeldir; bu nedenle indirebilir, kendi sunucunuzda barındırabilir veya ince ayar yapabilirsiniz. Bağlam penceresi doğal olarak 262K token olup 1M token’a kadar genişletilebilir.

Devamını oku

Alibaba’nın ifadesiyle Qwen3.8, Qwen açık model ailesinin bugüne kadarki en yetenekli neslidir ve Qwen3.5’in mimarisi üzerine kurulmuştur. Alibaba; kodlama, profesyonel iş, araştırma ve uzun vadeli ajan görevlerinde, daha güçlü planlama ve ortam geri bildiriminin daha iyi ele alınmasıyla birlikte kazanımlar bildiriyor.

Qwen3.8-27B bu gelişmeleri kompakt, dağıtımı kolay yoğun bir modele taşıyor. Görüntü ve videoyu anlayan, yerel bir görsel-dil modelidir. Düşünme modu varsayılan olarak açıktır ve istek başına kapatılabilir; akıl yürütme derinliği ayarlanabilir. Ağırlıklar Hugging Face Transformers, vLLM ve SGLang ile çalışır. Alibaba, varsayılan olarak 1M bağlamlı barındırılan bir sürümün Qwen Cloud’a geleceğini söylüyor.

FlowHunt'ta dene AI Leaderboard'a geri dön

Kıyaslamalar

Her puan bir kez gösterilir; izlenen modeller arasındaki sırası ve ölçümü kimin yaptığı da yanındadır.

Aynı ölçekte Efficient seviyesindeki emsallerle karşılaştırma

Qwen3.8-27Bbu model
Claude Haiku 5.5bu model 4 içinden 0 alanda önde
Gemini 3.5 Flash-Litebu model 4 içinden 4 alanda önde

Doğrulanmış bağımsız değerlendirici, sıralamaya dahil Kendi bildirdiği Alibaba tarafından yayımlandı, gösterilir ancak sıralanmaz

Genel

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Kaynak ↗

Qwen3.8-27B 33,7 Claude Haiku 5.5 43,4 Gemini 3.5 Flash-Lite 22,2

#2645 içinde Doğrulanmış

Kodlama

SWE-bench Pro

Real issues across several languages and large codebases.

Kaynak ↗

Qwen3.8-27B 61,7% Claude Haiku 5.5 64,8% Gemini 3.5 Flash-Lite

Sıralamaya dahil değil Kendi bildirdiği

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

Kaynak ↗

Qwen3.8-27B 86,0% Claude Haiku 5.5 Gemini 3.5 Flash-Lite

#722 içinde Doğrulanmış

Ajanlar

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Kaynak ↗

Qwen3.8-27B 5,6% Claude Haiku 5.5 32,8% Gemini 3.5 Flash-Lite 1,0%

#2436 içinde Doğrulanmış

Akıl yürütme

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Kaynak ↗Ayrıca: Kendi bildirdiği 30,8%

Qwen3.8-27B 33,9% Claude Haiku 5.5 44,4% Gemini 3.5 Flash-Lite 18,8%

#3144 içinde Doğrulanmış

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Kaynak ↗Ayrıca: Doğrulanmış 88,9% (Vals AI own implementation)Ayrıca: Kendi bildirdiği 89,2%

Qwen3.8-27B 90,5% Claude Haiku 5.5 Gemini 3.5 Flash-Lite 83,8%

#2137 içinde Doğrulanmış

ARC-AGI-2

Novel visual puzzles that cannot be memorised.

Kaynak ↗

Qwen3.8-27B 42,4% Claude Haiku 5.5 Gemini 3.5 Flash-Lite

#2227 içinde Doğrulanmış

Qwen3.8-27B Hangi Amaçlarla Kullanılmalı

Kendi Sunucunuzda Barındırma ve Özel Dağıtımlar

Qwen3.8-27B, Apache-2.0 altında açık ağırlıklı, kompakt bir yoğun modeldir. Verileri ortamınızda tutmak, token başına API ücretlerinden kaçınmak veya özel verilerle ince ayar yapmak için kendi donanımınızda çalıştırın.

Kodlama ve Ajan Görevleri

Alibaba, kodlama ve uzun vadeli ajan görevlerinde, ortam geri bildiriminin daha iyi ele alınması ile popüler harness'ler ve geliştirme araçları için daha geniş destekle birlikte kazanımlar bildiriyor.

Görüntü ve Video Anlama

Yerel bir görsel-dil modeli olarak STEM diyagramlarını, belgeleri ve uzun videoları metinle birlikte işler.

Ayarlanabilir Akıl Yürütme Derinliği

Düşünme modu varsayılan olarak açıktır ve istek başına kapatılabilir; akıl yürütme derinliği de ayarlanabilir, böylece maliyet ve gecikmeyi göreve uydurabilirsiniz.

Güçlü yönler ve sınırlamalar

Güçlü yönler

Apache-2.0 lisansı altında açık ağırlıklar
Daha büyük modellere göre dağıtımı daha kolay, kompakt yoğun model
Yerel görüntü ve video anlama
Esnek düşünme kontrolü
Kodlama ve uzun vadeli ajan görevleri
Uzun bağlam (262K yerel, 1M'e kadar genişletilebilir)

Sınırlamalar

Efficient seviye; bu nedenle zor akıl yürütme görevleri daha büyük bir model gerektirebilir
1M bağlam, yerel 262K pencerenin ötesinde genişletme gerektirir

FlowHunt'ta kullanın

Qwen3.8-27B modelini kendi araçlarınızın ve bilgi kaynaklarınızın yanında her akışta kullanın.

1Bir akış açın veya şablondan oluşturun
2AI Agent veya Generator bileşeni ekleyin
3Model seçicide Qwen3.8-27B modelini seçin

FlowHunt'ta dene

İlgili AI Modelleri

Alibaba Hakkında Hangzhou, China · Kuruluş 1999 · qwenlm.github.io

Alibaba Group, 1999 yılında Jack Ma tarafından kurulan ve merkezi Hangzhou'da bulunan, Çin'in en büyük ve en çeşitli teknoloji holdinglerinden biridir. DAMO Akademisi ve Tongyi Laboratuvarı aracılığıyla Alibaba, Qwen (Tongyi Qianwen) ailesiyle büyük dil modeli geliştirmede önemli bir güç haline gelmiştir. 2026'nın ortalarında piyasaya sürülen Qwen 3.7 nesli, Alibaba'nın yurt içi dağıtımlardan uluslararası kıyaslama rekabetçiliğine geçişini işaret etmiş olup 2026'da Qwen 3.8 nesli bunu izlemiştir. Alibaba'nın yapay zeka stratejisi, ABD merkezli yalnızca API modellerine karşı bir denge unsuru olarak açık ağırlıklı sürümler, bulut ve e-ticaret işlerinde üretken yapay zekanın entegrasyonu ve Alibaba Cloud bölümünde yapay zeka altyapısına yapılan yoğun yatırımlarla tanımlanmaktadır.

qwenlm.github.io ↗

Tam AI Model Liderlik Tablosunu İnceleyin

Takip edilen tüm modelleri kodlama, ajan ve akıl yürütme kıyaslamalarında karşılaştırın; her puan doğrulanmış veya üretici beyanı olarak işaretlidir.

← AI Liderlik Tablosuna Dön FlowHunt'ta Dene

Sıkça sorulan sorular

: Qwen3.8-27B, Alibaba tarafından geliştirilen ve Ağustos 2026 tarihinde yayınlanan, kompakt, yoğun (dense), verimli (efficient) seviyede bir AI modelidir. Qwen3.8 açık model ailesinin bir parçasıdır.
: Qwen3.8-27B, Apache-2.0 lisansı altında yayınlanan açık ağırlıklı bir modeldir. Ağırlıkları indirme, kendi sunucunuzda barındırma ve ince ayar yapma için herkese açıktır. Açık ağırlıklı olmanın açık kaynak ile aynı şey olmadığını unutmayın: eğitim kodu ve verileri tamamen kamuya açık olmayabilir.
: Qwen3.8-27B, doğal olarak 262.144 token'ı destekler ve 1M token'a kadar genişletilebilir. Alibaba'nın barındırılan sürümünün varsayılan olarak 1M bağlam sunması planlanıyor.
: Evet — Qwen3.8-27B, FlowHunt'ta doğrudan kullanılabilir. Herhangi bir ek kurulum gerektirmeden AI ajanları, otomatik iş akışları, sohbet robotları ve belge işleme hatları oluşturmak için kullanabilirsiniz.

Qwen3.8-27B