Her giden satış hamlesi aynı şekilde başlar: doğru şirketlerden ve o şirketlerdeki doğru kişilerden oluşan bir listeyle. Yapay zeka destekli potansiyel müşteri yaratma iş akışı, bu ilk adımın manuel versiyonunun yerini alır: LinkedIn Sales Navigator’da geçirilen saatler, şirket web sitelerinin çapraz kontrolü ve e-posta formatlarına dair tahminler.
Mevcut manuel süreci yalnızca hızlandırmak yerine satış potansiyel müşteri araştırmasını gerçekten otomatikleştirmek isteyen her ekip için, hız ve tutarlılıktaki bu farkın sonucu gerçekten değiştirdiği beş özel giden satış iş akışı şunlardır.
İş Akışı 1: Soğuk E-posta Kampanyası için Liste Oluşturma
Bir soğuk e-posta kampanyasının başarısı ya da başarısızlığı, listenin gerçekten hedeflenmiş olup olmamasına ve her e-postanın ilk satırının konu satırını geçecek kadar ilgili olmasına bağlıdır. Listeyi oluşturmak ve e-postaları yazmak, genellikle iki farklı kişi tarafından yapılan ya da aynı öğleden sonraya sıkıştırılan, birbirinden ayrı ve saatler süren iki görevdir.
Yapay zeka destekli bir potansiyel müşteri yaratma iş akışıyla liste oluşturma adımı yapılandırılmış hale gelir. Sadece nişinizi ve konumunuzu belirtin ve FlowHunt’ın Giden Satış Potansiyel Müşteri Yaratma asistanı tek seferde şirket profillerini, tespit edilmiş karar vericileri ve onların herkese açık iletişim bilgilerini döndürür.
Bu yapılandırılmış çıktı daha sonra Yapay Zeka Soğuk E-posta Oluşturucu içinde kullanılarak, her alıcı için genel bir posta birleştirme şablonu yerine kişiselleştirilmiş bir açılış satırı yazılabilir. Bu giden satış yapay zeka araçları eşleşmesi, sürece saatler eklemeden hem hedeflemenin hem de kişiselleştirmenin iyileştiği kampanyalar oluşturmanıza yardımcı olabilir.
İş Akışı 2: LinkedIn Bağlantı Talebi Hedefleme
LinkedIn iletişimi, diğer nedenlerden daha sık olarak tek ve belirli bir nedenle başarısız olur. Temsilciler, onlarca şirket arasında role uygun bir liste oluşturmayı fazlasıyla zahmetli buldukları için bir Mühendislik Direktörüne ve bir Satın Alma Müdürüne aynı bağlantı notunu gönderirler.
Yapay zeka destekli bir potansiyel müşteri listesi oluşturucu, her hedef şirketteki gerçek karar vericiyi ve unvanı ortaya çıkararak bu darboğazı ortadan kaldırır. Aynı bilgiyi Yapay Zeka LinkedIn Mesaj Oluşturucu aracına verin; her bağlantı talebi alıcının gerçek rolüne göre uyarlanır. LinkedIn’i birincil kanal olarak kullanan SDR ekipleri için kabul oranları ilgililiğe bu kadar duyarlı olduğundan, SDR iş akışı otomasyonuna başlamak için genellikle en yüksek kaldıraca sahip yer burasıdır.
İşinizi büyütmeye hazır mısınız?
Bugün ücretsiz denemenizi başlatın ve günler içinde sonuçları görün.
İş Akışı 3: Hesap Tabanlı Pazarlama (ABM) Hedef Hesap Listeleri
ABM, olağan hacim mantığını tersine çevirir. Üzerinde yüzeysel çalışılan uzun bir liste yerine, genellikle pazarlama ve satışın aynı birkaç adı belirtilmiş hesap üzerinde hizalandığı, üzerinde derinlemesine çalışılan kısa bir listedir. Hesap başına araştırma yükü daha yüksektir, ancak hesap sayısı daha azdır.
Hedef nişinize ve konumunuza uyan şirketleri belirlemek için giden satış potansiyel müşteri yaratma asistanıyla başlayın, ardından kısa listenizi alıp her hesabı pazar konumu, finansman, liderlik, rekabet ortamı ve daha fazlası üzerine derinlemesine 13 boyutlu bir rapor için Şirket Analizi aracından geçirin. Buradaki hesap listesi tasarım gereği küçük olduğundan, şirket başına ek araştırma aşaması, 500 şirketten oluşan bir soğuk e-posta listesinde olmayacağı kadar zamana değer.
İş Akışı 4: Etkinlik ve Konferans Takip Potansiyel Müşteri Araştırması
Etkinlik sonrası takibin etkinlik penceresi dardır; görüşmeden gelen ivme günler içinde kaybolur ve araştırma adımı genellikle o kadar uzun sürer ki temsilciler bu adımı atlar. Bir yığın kartvizit veya taranmış bir yaka kartı listesi size isimleri ve şirketleri verir; ancak ilgili bir takip mesajı için gereken yapılandırılmış bağlamı vermez.
Etkinlik listenizdeki şirketleri giden satış potansiyel müşteri yaratma asistanından geçirmek eksik bağlamı hızla tamamlar. Anında şirket profilini, doğrulanmış unvanı ve herkese açık bir iletişim kanalını elde edersiniz. Belirli bir katılımcının stratejik bir hesap olduğuna karar verirseniz, Şirket Analizi katmanını ekleyin; böylece takibiniz yalnızca genel bir “tanıştığımıza memnun oldum” notu yerine onların işiyle ilgili somut bir şeye atıfta bulunabilir.
Bültenimize katılın
En son ipuçlarını, trendleri ve teklifleri ücretsiz alın.
İş Akışı 5: Rakip Karşısında Pazar Payı Kazanma Kampanyaları
Rakibin ürününü kullandığını bildiğiniz hesapları hedefleyen pazar payı kazanma kampanyaları, standart bir soğuk listeden farklı türde bir hedefleme sinyaline ihtiyaç duyar. Yalnızca niş ve konuma göre filtreleme yapmazsınız; aynı zamanda kimin aktif olarak pazarda olduğuna veya elindekinden memnun olmadığına göre de filtreleme yaparsınız.
Temel hesap listesini aynı şekilde, niş ve konuma göre oluşturun, ardından sinyali ekleyin. Bir yapay zeka sosyal dinleme aracı , rakiplerinizle ilgili herkese açık konuşmaları, şikayetleri, karşılaştırma sorularını ve müşteri kaybetme sinyallerini ortaya çıkarabilir. Bu size listenizdeki hangi hesapların bir pazar payı kazanma sunumu için altı ay sonra değil, şimdi önceliklendirilmeye değer olduğunu söyler.
Bu sinyali gösteren hesaplar üzerinde bir Şirket Analizi aşamasıyla birleştirdiğinizde, pazar payı kazanma kampanyalarının bağlı olduğu hem hedefleme uyumuna hem de zamanlama uyumuna sahip bir kısa liste elde edersiniz.
Liste Kalitesi Zaman İçinde Nasıl Korunur
Bir liste bir anlık görüntüdür, kalıcı bir varlık değildir. Unvanlar değişir, şirketler satın alınır ve oluşturulduğunda doğru olan iletişim bilgileri, herhangi bir B2B veri kümesi gibi zamanla kayar. Kalitenin kampanyalar arasında bozulmasını birkaç uygulama engeller:
- Talep üzerine değil, belirli bir sıklıkla yenileyin. Eskiyen bir liste üzerinde çalışmaya devam etmek yerine temeldeki niş ve konum sorgusunu üç ayda bir (veya değişken dikeyler için daha sık) yeniden çalıştırın.
- Yanıt vermeyenleri listeden çıkarın. Üç kez diziye alınmış ve hiç etkileşim göstermemiş bir kişi, bir takip denemesi daha için aday olmaktan çok, dördüncü denemeden önce yeniden doğrulama sinyalidir.
- Yüksek riskli iletişimden önce yeniden kontrol edin. Özellikle ABM veya rakip karşısında pazar payı kazanma hesaplarında, ilk temastan önce karar vericinin hâlâ görevinde olduğunu yeniden doğrulayın; çünkü eskimiş bir unvan, aksi halde iyi hedeflenmiş bir mesajı baltalamanın en hızlı yoludur.
- Oluşturma adımını tekrarlanabilir tutun. Yapay zeka destekli bir potansiyel müşteri yaratma iş akışı statik bir veritabanından çekmek yerine araştırmayı canlı olarak yeniden çalıştırdığı için bir segmenti yenilemek birkaç dakika sürer; bu nedenle faydalı ömrünü çoktan doldurmuş bir liste üzerinde çalışmaya devam etmenin hiçbir nedeni yoktur.
Hepsini Bir Araya Getirmek
Soğuk e-posta, LinkedIn, ABM, etkinlik takibi ve pazar payı kazanma kampanyaları beş farklı hamle gibi görünür; ancak hepsi aynı temel adımdan beslenir: doğru niş ve konumdan oluşturulan ve eskimesine kadar üzerinde çalışılmak yerine güncel tutulan bir liste. Bu adımı bir kez düzeltin; üzerine kurulu her iş akışı aynı anda hem daha hızlı hem de daha iyi hedeflenmiş hale gelir.
Yapay zeka destekli potansiyel müşteri yaratmayı bir sonraki giden satış hamlenizin arkasına koymaya hazır mısınız? Giden Satış Potansiyel Müşteri Yaratma aracını deneyin ve bir niş ile konumu iş akışına hazır bir listeye dönüştürün.