Glossary kategorisindeki tüm içeriğe göz atın
3D Yeniden Yapılandırmayı Keşfedin: Bu gelişmiş sürecin, gerçek dünya nesnelerini veya ortamlarını yakalayıp fotogrametri, lazer tarama ve yapay zeka tabanlı algoritmalar gibi tekniklerle ayrıntılı 3D modellere nasıl dönüştürdüğünü öğrenin. Temel kavramları, uygulamaları, zorlukları ve gelecekteki eğilimleri keşfedin.
Avrupa Birliği Yapay Zekâ Yasası (AB Yapay Zekâ Yasası), yapay zekânın (YZ) risklerini yönetmek ve avantajlarından yararlanmak için tasarlanmış dünyanın ilk kapsamlı düzenleyici çerçevesidir. Nisan 2021'de tanıtılan YZ Yasası, YZ sistemlerinin güvenli, şeffaf ve temel haklar ile etik ilkelere uygun olmasını sağlamayı amaçlar.
Açık Sinir Ağı Değişimi (ONNX), makine öğrenimi modellerinin farklı çerçeveler arasında sorunsuz şekilde değişimini sağlayan, konuşlandırma esnekliği, standardizasyon ve donanım optimizasyonunu artıran açık kaynaklı bir formattır.
Yapay Zekâ Açıklanabilirliği, yapay zekâ sistemlerinin verdiği kararların ve yaptığı tahminlerin anlaşılabilir ve yorumlanabilir olmasını ifade eder. Yapay zekâ modelleri karmaşık hale geldikçe, açıklanabilirlik; şeffaflık, güven, yasal uyumluluk, önyargı azaltma ve LIME ile SHAP gibi tekniklerle model optimizasyonunu sağlar.
Adlandırılmış Varlık Tanıma (NER), Yapay Zekâda Doğal Dil İşlemenin (NLP) temel bir alt alanıdır; metindeki varlıkları insanlar, kurumlar ve yerler gibi önceden tanımlanmış kategorilere ayırıp sınıflandırarak veri analizini geliştirir ve bilgi çıkarmayı otomatikleştirir.
AI sanatında seed’in ne olduğunu, görüntü oluşturma sürecini nasıl etkilediğini ve sanatçıların generatif sanat platformlarında tutarlılık veya yaratıcı keşif için seed’leri nasıl kullandığını keşfedin.
Ajantik Yapay Zeka, sistemlerin otonom olarak hareket etmesini, kararlar almasını ve karmaşık görevleri minimum insan denetimiyle tamamlamasını sağlayan yapay zekanın ileri bir dalıdır. Geleneksel yapay zekadan farklı olarak, ajantik sistemler verileri analiz eder, dinamik ortamlara uyum sağlar ve çok adımlı süreçleri otonomi ve verimlilikle yürütür.
Ajantik RAG (Ajantik Bilgi Getirme-Artırılmış Üretim), geleneksel RAG sistemlerine akıllı ajanları entegre eden gelişmiş bir yapay zeka çerçevesidir. Bu sayede otonom sorgu analizi, stratejik karar verme ve adaptif bilgi getirme ile doğruluk ve verimlilik artırılır.
Aktivasyon fonksiyonları, yapay sinir ağlarının temelini oluşturur; doğrusal olmayanlık katarak karmaşık kalıpların öğrenilmesini sağlar. Bu makale, amaçlarını, türlerini, zorluklarını ve AI, derin öğrenme ve sinir ağlarındaki temel uygulamalarını inceler.
Algoritmik şeffaflık, algoritmaların iç işleyişleri ve karar verme süreçleriyle ilgili açıklık ve netlik anlamına gelir. Yapay zeka ve makine öğreniminde hesap verebilirlik, güven ve yasal-etik standartlara uyum sağlamak için çok önemlidir.
Alıcı pişmanlığı, bir bireyin bir satın alma işleminden sonra pişmanlık, kaygı veya memnuniyetsizlik yaşadığı psikolojik bir fenomendir. Nedenlerini, psikolojik yönlerini, iş dünyasına etkilerini ve yapay zekanın alıcı pişmanlığını öngörme ve azaltmadaki rolünü keşfedin.
AllenNLP, PyTorch üzerine inşa edilmiş, AI2 tarafından geliştirilen sağlam ve kapsamlı bir açık kaynaklı NLP kütüphanesidir. Modüler, genişletilebilir araçlar, önceden eğitilmiş modeller ve spaCy ile Hugging Face gibi kütüphanelerle kolay entegrasyon sunar; metin sınıflandırma, çekirdek çözümleme ve daha fazlası gibi görevleri destekler.
Amazon SageMaker, AWS tarafından sunulan tamamen yönetilen bir makine öğrenimi (ML) hizmetidir ve veri bilimciler ile geliştiricilerin, entegre araçlar, framework’ler ve MLOps yeteneklerinden oluşan kapsamlı bir paketle makine öğrenimi modellerini hızlıca oluşturmasını, eğitmesini ve dağıtmasını sağlar.
Anaconda, bilimsel hesaplama, veri bilimi ve makine öğrenimi için paket yönetimini ve dağıtımını kolaylaştırmak üzere tasarlanmış, kapsamlı ve açık kaynaklı bir Python ve R dağıtımıdır. Anaconda, Inc. tarafından geliştirilen bu platform, veri bilimciler, geliştiriciler ve BT ekipleri için güçlü araçlar sunar.
Anayasal Yapay Zekâ, yapay zekâ sistemlerinin anayasal ilkelere ve yasal çerçevelere uyumunu ifade eder; bu sayede yapay zekâ işlemlerinin anayasa veya temel yasal belgelerde yer alan hak, ayrıcalık ve değerleri koruması ve etik ile yasal uyumu sağlaması hedeflenir.
Anlamsal Analiz, metinden anlam çıkaran ve yorumlayan, makinelerin dilin bağlamını, duygusunu ve inceliklerini anlamasını sağlayan kritik bir Doğal Dil İşleme (NLP) tekniğidir. Bu sayede kullanıcı etkileşimi ve iş zekası için daha iyi içgörüler elde edilir.
Anomali tespiti, bir veri kümesindeki beklenen normdan sapma gösteren veri noktalarını, olayları veya desenleri belirleme sürecidir. Sıklıkla yapay zeka ve makine öğrenimi kullanılarak, siber güvenlik, finans ve sağlık gibi sektörlerde gerçek zamanlı ve otomatik tespit sağlanır.
Anthropic’in Claude’u hakkında daha fazla bilgi edinin. Ne için kullanıldığını, sunulan farklı modelleri ve benzersiz özelliklerini öğrenin.
Antropomorfizm, insanlara özgü özelliklerin, duyguların veya niyetlerin hayvanlar, bitkiler veya cansız varlıklar gibi insan olmayan varlıklara atfedilmesidir. İnsan psikolojisi ve kültüründe derin köklere sahip olan bu kavram; hikaye anlatımı, din, medya ve günlük yaşamda duygusal bağlar ve anlayış geliştirmeye yardımcı olur.
Anyword, pazarlama ekiplerinin etkili ve marka ile uyumlu içerik üretmelerine yardımcı olmak için tasarlanmış, yapay zeka destekli bir metin yazarlığı aracıdır. İçerik oluşturma sürecini, çeşitli pazarlama kanalları için metni optimize etmek amacıyla veri odaklı içgörülerle kolaylaştırır.
Aşırı öğrenme, yapay zeka (YZ) ve makine öğrenimi (MÖ) alanlarında kritik bir kavramdır; modelin eğitim verisini çok iyi öğrenip, gürültüyü de dahil etmesiyle yeni verilerde zayıf genelleme yapmasına yol açar. Etkili tekniklerle aşırı öğrenmeyi nasıl tespit edip önleyeceğinizi öğrenin.
Yapay Zeka'da ayrımcılık, ırk, cinsiyet, yaş veya engellilik gibi korunan özelliklere dayalı olarak bireylerin veya grupların adil olmayan ya da eşit olmayan şekilde muamele görmesini ifade eder. Bu durum genellikle veri toplama, algoritma geliştirme veya uygulama sırasında yapay zeka sistemlerine yerleşmiş önyargılardan kaynaklanır ve toplumsal ve ekonomik eşitlik üzerinde önemli etkiler yaratabilir.
Ayrımsayıcı Yapay Zekâ Modelleri hakkında bilgi edinin—sınıflandırma ve regresyon üzerine odaklanan, sınıflar arasındaki karar sınırlarını modelleyen makine öğrenimi modelleri. Nasıl çalıştıklarını, avantajlarını, zorluklarını ve NLP, bilgisayarla görme ve yapay zekâ otomasyonu gibi alanlardaki uygulamalarını öğrenin.
Az öğrenme, bir makine öğrenimi modelinin, eğitildiği verinin temel eğilimlerini yakalamak için fazla basit olması durumunda ortaya çıkar. Bu da hem görülmemiş hem de eğitim verilerinde zayıf performansa yol açar; genellikle modelin yeterince karmaşık olmaması, yetersiz eğitim veya uygun özellik seçiminin yapılmaması nedeniyle oluşur.
Az Örnekli Öğrenme, makine öğrenmesi modellerinin yalnızca az sayıda etiketli örnekle doğru tahminler yapmasını sağlayan bir yaklaşımdır. Geleneksel denetimli yöntemlerden farklı olarak, sınırlı veriden genelleme yapmaya odaklanır ve meta-öğrenme, transfer öğrenme ve veri artırma gibi tekniklerden yararlanır.
Bagging, Bootstrap Toplama'nın kısaltmasıdır ve AI ve makine öğreniminde model doğruluğunu ve sağlamlığını artırmak için çoklu temel modellerin bootstrapped veri alt kümeleri üzerinde eğitilip tahminlerinin birleştirilmesiyle uygulanan temel bir topluluk öğrenme tekniğidir.
Bağımlılık Ayrıştırma, NLP'de sözdizimsel analiz yöntemidir; kelimeler arasındaki dilbilgisel ilişkileri belirleyerek makine çevirisi, duygu analizi ve bilgi çıkarımı gibi uygulamalar için ağaç benzeri yapılar oluşturur.
Batch normalizasyonu, derin öğrenmede dönüştürücü bir tekniktir ve nöral ağların eğitim sürecini içsel kovaryans kaymasını ele alarak, aktivasyonları dengeleyerek ve daha hızlı ve daha istikrarlı eğitim sağlayarak önemli ölçüde geliştirir.
Bayesçi Ağ (BN), değişkenleri ve onların koşullu bağımlılıklarını Yönlendirilmiş Döngüsüz Grafik (DAG) aracılığıyla temsil eden olasılıksal bir grafik modelidir. Bayesçi Ağlar belirsizliği modeller, çıkarım ve öğrenmeyi destekler ve sağlık, yapay zeka, finans gibi birçok alanda yaygın olarak kullanılır.
Bedenli bir yapay zekâ ajanı, fiziksel veya sanal bir beden aracılığıyla çevresini algılayan, yorumlayan ve onunla etkileşime giren akıllı bir sistemdir. Bu ajanların robotikte ve dijital simülasyonlarda nasıl çalıştığını, algı, muhakeme ve eylem gerektiren görevleri nasıl yerine getirdiğini öğrenin.
BeenVerified, kapsamlı geçmiş raporları sunmak için kamu kayıtlarını ve sosyal medya verilerini toplayan çevrimiçi bir geçmiş sorgulama platformudur. Kişiler ve mülkler hakkında detaylı raporlar elde etmek için kişi arama, ters telefon ve e-posta sorgulama, mülk arama gibi hizmetler web ve mobil uygulamalar üzerinden sunulur.
Retrieval-Augmented Generation (RAG) içinde belge derecelendirme, bir sorguya yanıt olarak belgelerin alaka düzeyi ve kalitesine göre değerlendirilmesi ve sıralanması sürecidir; böylece yalnızca en ilgili ve yüksek kaliteli belgelerin doğru, bağlama duyarlı yanıtlar üretmek için kullanılması sağlanır.
BERT'i (Bidirectional Encoder Representations from Transformers), doğal dil işleme için Google tarafından geliştirilen açık kaynaklı bir makine öğrenimi çerçevesi olarak keşfedin. BERT’in çift yönlü Transformer mimarisinin yapay zeka dil anlayışını nasıl devrimleştirdiğini, NLP, sohbet botları, otomasyon ve önemli araştırma ilerlemelerindeki uygulamalarını öğrenin.
BigML, öngörüsel modellerin oluşturulmasını ve dağıtımını basitleştirmek için tasarlanmış bir makine öğrenimi platformudur. 2011 yılında kurulan BigML’nin misyonu, makine öğrenimini herkes için erişilebilir, anlaşılır ve uygun maliyetli hale getirmektir. Kullanıcı dostu bir arayüz ve makine öğrenimi iş akışlarını otomatikleştirmek için güçlü araçlar sunar.
Bilgi Getirme, kullanıcı gereksinimlerini karşılayan verileri verimli ve doğru bir şekilde almak için YZ, NLP ve makine öğrenimini kullanır. Web arama motorları, dijital kütüphaneler ve kurumsal çözümler için temel olan BG; belirsizlik, algoritma yanlılığı ve ölçeklenebilirlik gibi zorluklarla ilgilenir, gelecekte ise üretken YZ ve derin öğrenmeye odaklanılır.
Yapay zekada bilgi mühendisliği, bilginin kullanıldığı ve karmaşık problemleri çözmek için insan uzmanlığını taklit eden akıllı sistemler inşa etme sürecidir; bu, tıbbi teşhis, finansal analiz ve teknik sorun giderme gibi alanlarda uygulanır.
Bilgisayarla Görü, yapay zekâ (YZ) alanında, bilgisayarların görsel dünyayı yorumlamasını ve anlamasını sağlamaya odaklanan bir alandır. Kameralardan, videolardan ve derin öğrenme modellerinden alınan dijital görüntülerden yararlanarak, makineler nesneleri doğru bir şekilde tanımlayabilir, sınıflandırabilir ve ardından gördüklerine tepki verebilirler.
Bilişsel bilişim, karmaşık senaryolarda insan düşünce süreçlerini simüle eden dönüştürücü bir teknoloji modelini temsil eder. Yapay zeka ve sinyal işleme yeteneklerini entegre ederek insan bilişini taklit eder ve büyük miktarda yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veriyi işleyerek karar verme süreçlerini geliştirir.
Bilişsel harita, bireylerin çevrelerindeki konumlar ve özellikler hakkında bilgi edinmelerini, depolamalarını, hatırlamalarını ve çözümlemelerini sağlayan mekânsal ilişkilerin ve ortamların zihinsel temsilleridir. Navigasyon, öğrenme, hafıza için temel olup, yapay zeka ve robotikte giderek daha etkili hale gelmektedir.
BLEU skoru, yani Bilingual Evaluation Understudy, makine çevirisi sistemleri tarafından üretilen metnin kalitesini değerlendirmede kritik bir metriktir. IBM tarafından 2001 yılında geliştirilen bu metrik, çeviri kalitesinin insan değerlendirmeleriyle güçlü bir korelasyon gösteren öncü bir ölçüttü. BLEU skoru, doğal dil işleme (NLP) alanında temel taş olmaya devam etmekte ve makine çeviri sistemlerini değerlendirmede yaygın olarak kullanılmaktadır.
BMXNet, Apache MXNet tabanlı Açık Kaynaklı İkili Sinir Ağları (BNN'ler) uygulamasıdır ve düşük güçlü cihazlarda verimli yapay zeka dağıtımı için ikili ağırlıklar ve aktivasyonlarla çalışır.
Boosting, birden fazla zayıf öğrenicinin tahminlerini birleştirerek güçlü bir öğrenici oluşturan, doğruluğu artıran ve karmaşık verileri işleyebilen bir makine öğrenimi tekniğidir. Temel algoritmaları, faydaları, zorlukları ve gerçek dünya uygulamaları hakkında bilgi edinin.
Botpress hakkında bilgi edinin, sohbet botları oluşturmak için bir yapay zeka platformu. Temel özelliklerini, artılarını ve eksilerini, fiyat seçeneklerini ve en iyi alternatifleri keşfedin; doğru konuşma yapay zekası çözümünü seçmenize yardımcı olun.
Boyut azaltma, veri işleme ve makine öğreniminde çok önemli bir tekniktir; bir veri kümesindeki giriş değişkenlerinin sayısını azaltırken temel bilgileri koruyarak modelleri basitleştirir ve performansı artırır.
Brag Book, profesyonel başarılarınızın, takdirlerinizin ve yeteneklerinizin somut kanıtlarının kişisel bir derlemesidir. Uzmanlığınızı sergilemek, kariyer gelişiminizi takip etmek ve profesyonel ortamlarda değerinizin somut kanıtını sunmak için güçlü bir araçtır.
Bulanık eşleştirme, bir sorguya yaklaşık eşleşmeleri bulmak için kullanılan bir arama tekniğidir ve verideki varyasyonlara, hatalara veya tutarsızlıklara izin verir. Genellikle veri temizleme, kayıt birleştirme ve metin alma işlemlerinde uygulanır; Levenshtein mesafesi ve Soundex gibi algoritmalar kullanılarak benzer ancak aynı olmayan girdiler tanımlanır.
'Bunu mu Demek İstediniz' (DYM) özelliğinin NLP'de kullanıcı girişlerindeki yazım hatalarını veya yanlış yazılmış kelimeleri nasıl tespit edip düzelttiğini ve arama motorları, sohbet botları gibi uygulamalarda kullanıcı deneyimini geliştirmek için alternatifler önerdiğini keşfedin.
Büyük Dil Modeli (LLM), insan dilini anlamak, üretmek ve üzerinde işlem yapmak için geniş metin verileriyle eğitilmiş bir yapay zeka türüdür. LLM'ler, metin üretimi, özetleme, çeviri ve daha fazlası gibi görevleri desteklemek için derin öğrenme ve dönüştürücü sinir ağlarını kullanır; bu da farklı sektörlerde uygulama alanı bulur.
Caffe, BVLC tarafından geliştirilen açık kaynaklı bir derin öğrenme framework'üdür ve evrişimli sinir ağları (CNN) oluşturmak için hız ve modülerlik açısından optimize edilmiştir. Görüntü sınıflandırma, nesne tespiti ve diğer yapay zeka uygulamalarında yaygın olarak kullanılan Caffe, esnek model yapılandırması, hızlı işlem kabiliyeti ve güçlü topluluk desteği sunar.
Cevap Motoru Optimizasyonu (AEO) kapsamını ve stratejilerini keşfedin; sesli arama, yapay zeka entegrasyonu ve yapılandırılmış veri aracılığıyla kullanıcı sorgularına doğrudan yanıtlar sunmaya odaklanır. AEO'nun geleneksel SEO'dan nasıl farklılaştığını ve kullanıcı etkileşimi ile görünürlüğü artırmadaki rolünü öğrenin.
Chainer, esnek, sezgisel ve yüksek performanslı bir platform sunan açık kaynaklı bir derin öğrenme framework’üdür. Dinamik define-by-run grafikler, GPU hızlandırma ve geniş mimari desteğiyle öne çıkar. Preferred Networks tarafından, büyük teknoloji firmalarının katkılarıyla geliştirilmiştir. Araştırma, prototipleme ve dağıtık eğitim için idealdir, ancak artık bakım modundadır.
Chatbotlar, yapay zeka ve doğal dil işleme kullanarak insan konuşmasını taklit eden dijital araçlardır; 7/24 destek, ölçeklenebilirlik ve maliyet avantajı sunar. Chatbotların nasıl çalıştığını, türlerini, faydalarını ve FlowHunt ile gerçek dünya uygulamalarını keşfedin.
ChatGPT, OpenAI tarafından geliştirilen son teknoloji bir yapay zeka sohbet robotudur. Gelişmiş Doğal Dil İşleme (NLP) kullanarak insan benzeri sohbetler gerçekleştirir ve kullanıcılara soruları yanıtlamadan içerik üretimine kadar çeşitli görevlerde yardımcı olur. 2022 yılında piyasaya sürülen ChatGPT, içerik üretimi, kodlama, müşteri desteği ve daha fazlası için sektörler genelinde yaygın olarak kullanılmaktadır.
Anthropic'in Claude 3.5 Sonnet'i hakkında daha fazla bilgi edinin: diğer modellerle karşılaştırması, güçlü ve zayıf yönleri ile muhakeme, kodlama ve görsel görevler gibi alanlardaki uygulamaları.
Claude Haiku hakkında daha fazla bilgi edinin; Anthropic'in en hızlı ve en uygun maliyetli yapay zeka modeli. Temel özelliklerini, kurumsal kullanım alanlarını ve Claude 3 ailesindeki diğer modellerle karşılaştırmasını keşfedin.
Anthropic’in Opus modeli hakkında daha fazla bilgi edinin. Güçlü ve zayıf yönlerini keşfedin, diğer modellerle nasıl karşılaştırıldığını öğrenin.
Clearbit, özellikle satış ve pazarlama ekiplerine yardımcı olan güçlü bir veri aktivasyon platformudur. İşletmelerin müşteri verilerini zenginleştirmesini, pazarlama çalışmalarını kişiselleştirmesini ve satış stratejilerini gerçek zamanlı kapsamlı B2B verileri ve yapay zekâ destekli otomasyon ile optimize etmesini sağlar.
Microsoft Copilot, Microsoft 365 uygulamalarında üretkenliği ve verimliliği artıran yapay zeka destekli bir asistandır. OpenAI’nin GPT-4 teknolojisiyle geliştirilmiş olup, görevleri otomatikleştirir, gerçek zamanlı içgörüler sunar ve Word, Excel, PowerPoint, Outlook ve Teams gibi araçlarla sorunsuz entegrasyon sağlar.
OpenAI’nin GPT-3 teknolojisiyle çalışan, bloglar, e-postalar ve web metinleri gibi yüksek kaliteli içerikleri 25’ten fazla dilde üretebilen yapay zekâ destekli yazım aracı Copy.ai’ı keşfedin. Pazarlamacılar, içerik üreticileri ve hızlı, verimli, kullanıcı dostu yapay zekâ içerik üretimi arayan işletmeler için ideal.
Copysmith, pazarlamacılar, içerik üreticiler ve işletmelerin yüksek kaliteli yazılı içerikleri verimli bir şekilde üretmelerine yardımcı olmak için tasarlanmış, yapay zeka destekli bir içerik oluşturma yazılımıdır. Yapay zekâ kullanarak blog yazıları, ürün açıklamaları, sosyal medya içerikleri ve e-postalar gibi çeşitli içerik türleri üretir, içerik oluşturma sürecini kolaylaştırır.
Gösteriliyor 1 / 6
