"FlowHunt'ta LLM DeepSeek nedir?"

"LLM DeepSeek, FlowHunt'taki DeepSeek yapay zeka modellerine bağlanıp onları kontrol etmenizi sağlayan, metin ve görsel üretimi için güçlü sohbet botları ve otomatik akışlar oluşturan bir bileşendir."

"Hangi DeepSeek modelleri destekleniyor?"

"FlowHunt, DeepSeek R1 gibi hız ve performansıyla öne çıkan tüm en yeni DeepSeek modellerini destekler; özellikle diğer önde gelen yapay zeka modelleriyle karşılaştırıldığında."

"LLM DeepSeek ayarlarını nasıl özelleştirebilirim?"

"Yanıt uzunluğu için maksimum token ve yanıt yaratıcılığı için sıcaklık değerini ayarlayabilir, ayrıca mevcut DeepSeek modelleri arasında FlowHunt panelinizden kolayca geçiş yapabilirsiniz."

"LLM DeepSeek bileşenini bağlamak zorunlu mu?"

"Hayır, bir LLM bileşeni bağlamak isteğe bağlıdır. Varsayılan olarak FlowHunt ChatGPT-4o kullanır; ancak LLM DeepSeek ekleyerek hangi yapay zeka modelinin akışlarınıza güç vereceğini değiştirebilirsiniz."

LLM DeepSeek | FlowHunt

LLM DeepSeek

FlowHunt ile LLM DeepSeek, DeepSeek R1 gibi en iyi yapay zeka modellerine sohbet botlarınızda ve yapay zeka araçlarınızda metin ve görsel üretimi için erişmenizi ve özelleştirmenizi sağlar; üstelik tek bir panelden.

AI DeepSeek LLM Chatbot

Bileşen açıklaması

LLM DeepSeek bileşeni nasıl çalışır

LLM DeepSeek Bileşeni Nedir?

LLM DeepSeek bileşeni, DeepSeek modellerini Flow’unuza bağlar. Gerçek sihrin gerçekleştiği yer olan Üreteçler ve Ajanlar ise, LLM bileşenleri kullanılan modeli değiştirmenize ve kontrol etmenize olanak tanır.

The LLM DeepSeek component and its settings

LLM Bileşeni bağlamanın isteğe bağlı olduğunu unutmayın. LLM kullanan tüm bileşenler varsayılan olarak ChatGPT-4o ile gelir. LLM bileşenleri, modeli değiştirmenizi ve model ayarlarını kontrol etmenizi sağlar.

LLM Gemini Bileşeni Ayarları

Maksimum Token

Tokenlar, modelin işlediği ve ürettiği metnin bireysel birimleridir. Token kullanımı modellere göre değişir; bir token bir kelime, alt kelime veya tek bir karakter olabilir. Modeller genellikle milyonlarca token üzerinden fiyatlandırılır.

Maksimum token ayarı, tek bir etkileşim veya istekte işlenebilecek toplam token sayısını sınırlar ve yanıtların makul sınırlar içinde oluşturulmasını sağlar. Varsayılan sınır 4.000 tokendır; bu, belgeleri ve birkaç kaynağı özetlemek ve bir yanıt oluşturmak için ideal boyuttur.

Sıcaklık (Temperature)

Sıcaklık, yanıtların çeşitliliğini 0 ile 1 arasında kontrol eder.

0.1 sıcaklık, yanıtları çok kısa ve öz, fakat muhtemelen tekrar eden ve yetersiz yapar.

1 gibi yüksek sıcaklık ise, yanıtların maksimum yaratıcılığa sahip olmasını sağlar; ancak alakasız hatta hayali yanıt riskini de artırır.

Örneğin, bir müşteri hizmetleri botu için önerilen sıcaklık 0.2 ile 0.5 arasındadır. Bu düzey, yanıtların alakalı kalmasını ve senaryoya uygun olmasını sağlarken doğal bir çeşitlilik de sunar.

Model

Burası model seçme alanıdır. Burada desteklenen tüm DeepSeek modellerini bulabilirsiniz. Tüm en yeni Gemini modellerini destekliyoruz:

DeepSeek R1: 2025 başında dünyayı kasıp kavuran, Çin menşeli hafif açık kaynak modeli. Şu anda en hızlı ve en iyi DeepSeek modelidir ve OpenAI’nin o1 modelini rahatlıkla geride bırakır.

LLM DeepSeek Nasıl Flow’unuza Eklenir?

Tüm LLM bileşenlerinin yalnızca bir çıkış bağlantısı olduğunu fark edeceksiniz. Girdi, bileşenden geçmez; çünkü bu bileşen sadece modeli temsil eder, asıl üretim ise AI Ajanlar ve Üreteçlerde gerçekleşir.

LLM bağlantısı her zaman mor renktedir. LLM giriş bağlantısı, metin üretmek veya veri işlemek için yapay zeka kullanan her bileşende bulunur. Bağlantıya tıklayarak seçenekleri görebilirsiniz:

The LLM DeepSeek component handle and connection options

Bu sayede her türlü aracı oluşturabilirsiniz. Şimdi bileşenin nasıl çalıştığına bakalım. İşte DeepSeek R1 kullanarak yanıt üreten basit bir AI Ajan sohbet botu Flow’u. Bunu temel bir DeepSeek sohbet botu olarak görebilirsiniz.

Bu basit Sohbet Botu Flow’u şunları içerir:

Sohbet girişi: Kullanıcının sohbete gönderdiği mesajı temsil eder.
Sohbet geçmişi: Sohbet botunun geçmiş yanıtlarını hatırlayıp dikkate almasını sağlar.
Sohbet çıkışı: Sohbet botunun nihai yanıtını temsil eder.
AI Ajan: Yanıtları otomatik olarak oluşturan yapay zeka ajanı.
LLM DeepSeek: DeepSeek üretim modellerine bağlantı.

A simple chatbot Flow using the LLM DeepSeek for responses

Sıkça sorulan sorular

FlowHunt'ta LLM DeepSeek nedir?: LLM DeepSeek, FlowHunt'taki DeepSeek yapay zeka modellerine bağlanıp onları kontrol etmenizi sağlayan, metin ve görsel üretimi için güçlü sohbet botları ve otomatik akışlar oluşturan bir bileşendir.
Hangi DeepSeek modelleri destekleniyor?: FlowHunt, DeepSeek R1 gibi hız ve performansıyla öne çıkan tüm en yeni DeepSeek modellerini destekler; özellikle diğer önde gelen yapay zeka modelleriyle karşılaştırıldığında.
LLM DeepSeek ayarlarını nasıl özelleştirebilirim?: Yanıt uzunluğu için maksimum token ve yanıt yaratıcılığı için sıcaklık değerini ayarlayabilir, ayrıca mevcut DeepSeek modelleri arasında FlowHunt panelinizden kolayca geçiş yapabilirsiniz.
LLM DeepSeek bileşenini bağlamak zorunlu mu?: Hayır, bir LLM bileşeni bağlamak isteğe bağlıdır. Varsayılan olarak FlowHunt ChatGPT-4o kullanır; ancak LLM DeepSeek ekleyerek hangi yapay zeka modelinin akışlarınıza güç vereceğini değiştirebilirsiniz.

DeepSeek ile FlowHunt'ı Deneyin

Gelişmiş DeepSeek modellerini kullanarak, karmaşık kurulum veya birden fazla abonelik olmadan daha akıllı sohbet botları ve otomasyon araçları oluşturmaya başlayın.

Hemen Dene Demo Talep Et

Daha fazla bilgi

LLM Gemini

FlowHunt, Google Gemini de dahil olmak üzere onlarca yapay zeka modelini destekler. Gemini'yi yapay zeka araçlarınızda ve sohbet botlarınızda nasıl kullanacağın...

May 30, 2025 3 dakika okuma

AI LLM +4

LLM xAI

FlowHunt, xAI tarafından geliştirilen modeller de dahil olmak üzere onlarca metin üretim modelini destekler. xAI modellerini yapay zeka araçlarınızda ve sohbet ...

May 30, 2025 2 dakika okuma

LLM xAI +5

LLM Meta AI

FlowHunt, Meta'nın Llama modelleri de dahil olmak üzere onlarca metin üretim modelini destekler. Llama'yı AI araçlarınıza ve sohbet botlarınıza nasıl entegre ed...