Oluşturucu
FlowHunt'taki Oluşturucu bileşenini keşfedin—seçtiğiniz LLM modeliyle güçlü, yapay zekâ destekli metin üretimi. İstemleri, isteğe bağlı sistem talimatlarını ve ...
2 dakika okuma
AI
Automation
+4
Takip Soruları
AI ve sohbet bağlamını kullanarak hedefli takip sorularını otomatik olarak üretin ve daha derin, anlamlı sohbetlere rehberlik edin.
Bileşen açıklaması
Takip Soruları bileşeni nasıl çalışır
Takip Soruları Bileşeni
Takip Soruları bileşeni, verilen bir bağlam, cevap ve konuşma geçmişine dayalı olarak kullanıcıların anlamlı takip soruları oluşturmasına yardımcı olacak şekilde tasarlanmıştır. Bu işlevsellik, bir konunun derinlemesine anlaşılmasının veya belirsizliklerin netleştirilmesinin önemli olduğu yapay zeka destekli iş akışlarında özellikle değerlidir—örneğin chatbotlar, eğitim sistemleri veya bilgi keşif araçlarında.
Bileşen Ne Yapar?
Bu bileşen, bir giriş metni (genellikle kullanıcının sorusu veya ifadesi) alır ve bir dil modeli kullanarak, kullanıcının konuyu daha derin veya daha net anlaması için sorması gereken takip sorularının bir listesini üretir. Daha hassas ve ilgili sorular oluşturmak için mevcut sohbet geçmişi, bağlam ve önceki yanıtlar gibi ek bilgilerden yararlanabilir.
Girdiler
Bileşen, bazıları isteğe bağlı bazıları zorunlu olmak üzere birkaç giriş alanını destekler. İşte genel bir bakış:
| Girdi Adı | Tür | Zorunlu | Açıklama |
|---|---|---|---|
| Giriş Metni | String (Mesaj) | Evet | Takip sorularının üretileceği ana metin girişi (kullanıcı sorgusu veya ifadesi). |
| Sohbet Geçmişi | InMemoryChatMessageHistory | Hayır | Modelin daha iyi hedeflenmiş takip soruları oluşturmasına yardımcı olan konuşma geçmişi. |
| LLM | BaseChatModel | Hayır | Soru üretimi için kullanılacak dil modeli. |
| Cevap | String (Mesaj) | Hayır | Giriş metnine verilen yanıt; takip sorularının alakalılığını artırmaya yardımcı olabilir. |
| Bağlam | String (Mesaj) | Hayır | Daha odaklı sorular üretmek için ek bağlam. |
| Soru sayısı | Integer | Evet | Kaç takip sorusu üretileceğini belirtir. Varsayılan değer 5’tir. |
| Sistem Mesajı | String | Hayır | Dil modeline gönderilen komutu değiştirmek veya yönlendirmek için isteğe bağlı sistem düzeyinde bir mesaj. |
Çıktılar
- Mesaj:
Bu bileşenin çıktısı, oluşturulan takip sorularını içeren bir mesaj (veya mesajlar topluluğu) şeklindedir.
Neden Faydalı?
- Kullanıcı Katılımını Artırır: İlgili takip soruları önererek, bu bileşen kullanıcıların konuları daha derinlemesine incelemesine ve göz önünde bulundurmadıkları bilgileri keşfetmelerine yardımcı olur.
- Konuşma Akışlarını Geliştirir: Chatbotlar veya sanal asistanlarda, kullanıcıları sorgularını netleştirmeleri veya genişletmeleri için teşvik eder, etkileşimleri daha dinamik ve bilgilendirici hale getirir.
- Öğrenme ve Araştırmayı Destekler: Eğitim veya araştırma ortamlarında, kullanıcıların daha iyi sorular sormasına rehberlik ederek kavrayış ve eleştirel düşünmenin gelişmesini sağlar.
- Kişiselleştirme: Sohbet geçmişi ve bağlamı dikkate alarak soruları özelleştirir ve bağlamsallaştırır; bu da yararlılığını ve hassasiyetini artırır.
Örnek Kullanım Senaryoları
- Müşteri Destek Botları: Müşterilere önceki sorguları ve yanıtlarına dayalı olarak otomatik olarak yardımcı takip soruları önerin.
- Eğitim Rehberleri: Öğrencilerin konuyu anladığından emin olmak için ek sorularla onları yönlendirin.
- Bilgi Yönetimi: Bilgi tabanlarında veya araştırma ortamlarında kullanıcıları verimli sorular sormaya yönlendirin.
Özet Tablo
| Özellik | Faydası |
|---|---|
| Bağlama duyarlı | Daha ilgili sorular oluşturur |
| Modelden bağımsız | Farklı LLM’lerle çalışabilir |
| Özelleştirilebilir çıktı | Soru sayısı ve stilini kontrol edebilirsiniz |
| Geçmiş entegrasyonu | Önceki konuşmayı dikkate alır |
Takip Soruları bileşenini entegre ederek, yapay zeka destekli iş akışlarınızı daha etkileşimli, bilgilendirici ve kullanıcı dostu hale getirebilirsiniz.
Sıkça sorulan sorular
- Takip Soruları bileşeni ne işe yarar?
Kullanıcı girdisi, bağlam ve sohbet geçmişine dayalı olarak ilgili takip soruları üretir; bu da kullanıcıların konuları daha ayrıntılı keşfetmesine yardımcı olur.
- Üretilen soru sayısını kontrol edebilir miyim?
Evet, ihtiyacınıza göre üretilecek takip soru sayısını ayarlayabilirsiniz.
- Önceki sohbet geçmişini kullanıyor mu?
Evet, sohbet geçmişinin dahil edilmesi, bileşenin daha hassas ve bağlama duyarlı takip soruları oluşturmasına yardımcı olur.
- Bu bileşenle hangi AI modelleri kullanılabilir?
FlowHunt'ta desteklenen herhangi bir LLM (Büyük Dil Modeli) ile soru üretimi için bağlantı kurabilirsiniz.
- Takip Soruları bileşenini hangi senaryolarda kullanmalıyım?
Kullanıcıları daha derin bir anlayışa veya daha ileri sorgulamaya yönlendirmek istediğiniz akışlarda kullanın; örneğin araştırma asistanları, müşteri destek botları veya eğitim sohbet botları gibi.
FlowHunt Takip Sorularını Deneyin
Daha akıllı ve daha ilgi çekici sohbetler için dinamik takip soru üretimi ekleyerek AI akışlarınızı geliştirin.
Daha fazla bilgi
FlowHunt'ta Prompt Bileşeni
FlowHunt'un Prompt bileşeniyle AI botunuzun rolünü ve davranışını tanımlayarak alakalı, kişiselleştirilmiş yanıtlar alın. Etkili, bağlama duyarlı sohbet botu ak...
4 dakika okuma
AI
Chatbots
+3
Sohbet Çıktısı
FlowHunt'taki Sohbet Çıktısı bileşenini keşfedin—sohbet botu yanıtlarını esnek, çok parçalı çıktılarla tamamlayın. Akışın sorunsuz tamamlanması ve gelişmiş, etk...
2 dakika okuma
AI
Chatbot
+3