Yapay zekanın en büyük zorluğu, belirsiz, güncelliğini yitirmiş veya tamamen yanlış bilgiler sunma eğilimiydi. Tüm bu sorunlar, yalnızca ilgili bilgiye erişim eksikliğinden kaynaklanıyordu. Geçmişte, bu sorunu çözmek için tüm modeli baştan eğitmek gerekiyordu ki bu, çoğu işletme için bile düşünülemezdi, bireyler için ise imkansızdı. Ancak, modelleri anında doğru bilgi kaynaklarına yönlendirmenizi sağlayan farklı bir yaklaşım var.

Bu yaklaşımın adı Retrieval-Augmented Generation (RAG)’dır ve teknik bilgiye ya da tüm modelleri eğitmeye gerek kalmadan üretici modellere anlık olarak ek bilgi sağlamanızı mümkün kılar. GoogleSearch dahil olmak üzere bilgi alma bileşenleriyle bu yöntemi kolayca kullanabilirsiniz.

GoogleSearch bileşeni nedir?

Bu bileşen, akışın Google’da ilgili içerikleri arayarak bilgi almasını sağlar. Arama sorgusunu belirtir ve akışın bilgiyi nasıl alacağını belirler. Son cevabı geliştirmek için diğer bilgi alma bileşenleriyle birlikte kullanılabilir.

Örnek Kullanım Senaryoları

• Gerçek Zamanlı Doğruluk Kontrolü: Bileşeni kullanarak iddiaları doğrulayın veya bir konu hakkında en yeni haber makalelerini toplayın.
• İçerik Zenginleştirme: Belgeyi zenginleştirmek için otomatik olarak alakalı harici kaynakları getirin.
• Yapay Zeka Temsilcileri: Konuşma ajanlarına web’den güncel bilgi çekme yeteneği kazandırın. Alan Bazlı Arama: Sorgu ön ekleriyle aramaları belirli sitelerle sınırlandırın (ör. akademik makaleler için site:arxiv.org).

Neden Bu Bileşeni Kullanmalısınız?

• Güncel Kalın: Statik eğitim verisinin kısıtlarını aşarak web’den en yeni bilgilere erişin.
• Esnek Yapılandırma: Aramayı ülkenize, dilinize ve konumunuza göre özelleştirin.
• İş Akışına Entegrasyon: Çıktılar diğer bileşenlerle uyumludur; bilgi tabanlı karmaşık yapay zeka süreçleri oluşturmak kolaydır.
• Önbellekleme: Aynı sorgu tekrarlandığında gereksiz aramaları önleyerek verimliliği artırır.

Girdi Sorgusu

İlgili bilgiyi aramak için kullanılan sorguyu belirtir. Bu, Chat Input gibi bir bileşenden bağlanabilir veya manuel olarak girilebilir.

Sonuç Sınırı

Bu ayar, bilgi için taranacak bağlantıların sayısını sınırlar. Google, sonuçları sıralamak ve en üsttekilerin sorguyla en alakalı olmasını sağlamak için kapsamlı algoritmalara sahiptir. İlk beş sonuç, akışın ilgili bilgiyi alması ve çoğu sorguya anlamlı bir yanıt oluşturması için yeterli olacaktır.

Dil

Web siteniz belirli bir dildeyse, sohbet botunun İngilizce sonuçlar döndürmesi faydadan çok zarar verebilir. Ayrıca, niş ve yerel konular doğru dilde arandığında daha alakalı sonuçlar verebilir.

Ülke

Ülke ayarlamak, alakalı sonuçlar için bir başka savunma hattıdır. Örneğin bir finans danışmanlığı sohbet botunuz var ve bir kullanıcı vergi yasalarını soruyor. Sadece dili ayarlamak, Birleşik Krallık’taki bir kişinin ABD vergi yasaları hakkında bilgi almasına yol açabilir; bu da kafa karışıklığı ve hayal kırıklığı yaratır.

Konum

Bu isteğe bağlı ayar, sonuçları daha da daraltmanıza olanak tanır. Sonuçların yalnızca belirli bir şehir veya bölgeyle ilgili döndürülmesi bazı kullanım senaryoları için faydalıdır.

Sorgu ön eki

Sorgu ön ekleri, sonuç türünü daraltmak için kullanabileceğiniz belirli kelime veya sembollerdir. Örneğin, sonuçların güncel olmasını sağlamak için “daterange:” ön ekini ya da belirli bir dosya biçimi istiyorsanız “filetype:” ön ekini kullanabilirsiniz. Google, döndürülen sonuçlar üzerinde büyük kontrol sunan çeşitli ön ekleri destekler.

GoogleSearch bileşenini akışınıza nasıl bağlarsınız?

Bileşende yalnızca bir giriş ve bir çıkış bağlantısı bulunur:

• Girdi Sorgusu: Sorgu herhangi bir metin çıktısı olabilir. Yaygın kullanım örnekleri Chat Input veya Generator’ı bağlamaktır.
• Çıktı: Her bilgi toplayıcı türü bileşenin çıktısı daima bir Belgedir.

Belge çıktısı yalnızca Belgeden Metne ve Widget türü bileşenler tarafından okunabilir. Bunlar, ham arama sonuçlarını çıktıya hazır, sunulabilir bir forma dönüştürürler.

GoogleSearch ile Akış Oluşturma

Google Search’ü ana bilgi kaynağı olarak kullanan basit bir sohbet botu oluşturalım.

1. Her zamanki gibi Chat Input ile başlayın.
2. Girişi GoogleSearch bileşenine bağlayın; yani insan sorgusu, arama istemi olur.
3. Bilgi toplayıcı çıktısını dönüştürün. Çıktı bir URL kaydıdır; bunun düz metin olmasını isteriz. URL Retriever bileşenini kullanın.
4. İsteğe bağlı olarak Prompt ve Sohbet Geçmişi ekleyebilirsiniz. Biz ekleyeceğiz; böylece çıktı daha güzel ve sohbet havasında olur.
5. Karışıma bir LLM eklemek için Generator’u bağlayın.
6. Artık çıktıya hazırsınız.

Ortaya çıkan Akışımız şöyle:

GoogleSearch botuna en iyi yapay zeka modelinin ne olduğunu soralım:

Bot, en iyi modellerin bir listesini döndürür, her biriyle ilgili yorum yapar ve kaynakları sıralar. Çıktı uzunluğunu sohbet penceresine sığacak şekilde özellikle sınırladık. Ancak sonuç bunun çok daha kapsamlısı olabilir.