FlowHunt'ta Prompt Bileşeni

İyi bir prompt (istemi) olmadan, tüm botlar aynı şekilde davranır ve çoğu zaman yanıtlarında hedefi şaşırır. Prompt’lar, dil modeline talimatlar ve bağlam sağlar, böylece hangi türde bir metin üretmesi gerektiğini anlamasına yardımcı olur.

Prompt Bileşeni Genel Bakış

Prompt bileşeni, AI iş akışlarında kullanılmak üzere esnek prompt şablonları oluşturmak için tasarlanmıştır; değişkenlerin ve bağlamın dinamik olarak eklenmesini sağlar. Bu bileşen özellikle sohbet botları veya sanal asistanlar gibi konuşmaya dayalı AI senaryolarında, uyarlanabilir ve bağlama duyarlı istemler oluşturmanın gerekli olduğu durumlarda çok kullanışlıdır.

Bileşen Ne Yapar?

Prompt bileşeni, kullanıcı girdisi, sohbet geçmişi, sistem talimatları ve bağlam mesajları gibi çeşitli dinamik değişkenleri içerebilen bir prompt şablonu oluşturur. Bu değişkenlerden yararlanarak, bileşen aşağı akış AI modellerinin veya ajanlarının performansını ve alakalılığını artıran zengin ve bağlam duyarlı istemler oluşturmanıza yardımcı olur.

Temel Özellikler

• Dinamik Şablonlar: Sohbet geçmişi, kullanıcı girdisi ve bağlam gibi mevcut bilgileri otomatik olarak içeren istemler oluşturun.
• Özel Değişkenler: {input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message} ve {all_input_variables} gibi değişkenlerin doğrudan prompt şablonuna eklenmesini destekler.
• Sistem Mesajı Desteği: AI davranışını etkilemek için sistem düzeyinde talimatların eklenmesine olanak tanır.
• İş Akışlarında Yeniden Kullanılabilir: Bu bileşenin çıktısı, LLM’ler (Büyük Dil Modelleri) veya diğer işlem adımları gibi diğer bileşenlere giriş olarak kullanılabilir.

Girdiler

Prompt bileşenine aşağıdaki girdiler sağlanabilir:

Çıktılar

• Mesaj:
  Bileşen, oluşturulan prompt’u, tüm dinamik değişkenler ilgili değerleriyle değiştirilmiş şekilde içeren tek bir mesaj nesnesi çıktılar.

Örnek Kullanım Senaryoları

• Konuşmaya Dayalı AI: Kullanıcı girdisi, sohbet geçmişi ve ek bağlama göre otomatik olarak chatbot’lar için istemler üretin.
• Geri Getirmeye Dayalı Üretim: İlgili geçmiş etkileşimleri ve sistem talimatlarını içeren istemlerle geri getirme görevlerini özelleştirin.
• Talimat Ayarı: Şablonu ve sistem mesajını değiştirerek farklı görevler veya kullanıcı profilleri için istemleri kolayca uyarlayın.

Neden Bu Bileşen Kullanılır?

• Prompt Mühendisliğini Geliştirir: Prompt şablonlarını sert kodlamadan kolayca yönetin ve güncelleyin.
• AI Alakalılığını Artırır: Bağlam, sistem mesajları ve geçmiş eklenerek prompt’lar daha bilgilendirici ve kesin hale gelir.
• Esnekliği Artırır: Basit S&C’den karmaşık, çok dönüşlü konuşmalara kadar çok çeşitli kullanım senaryolarını destekler.

Özet Tablo

Bu bileşen, prompt oluşturmanın kaliteli sonuçlar elde etmede anahtar olduğu, sofistike ve bağlama duyarlı AI iş akışları inşa eden herkes için temel bir araçtır.

Şablon

Bu, isteğe bağlı gelişmiş bir ayardır. Sohbet çıktısını tam olarak kontrol etmek için belirli değişkenlerle prompt şablonları oluşturabilirsiniz. Örneğin:

Yetkin bir SEO olarak, URL’nin içeriğini analiz et ve 65 karaktere kadar bir başlık bul.— URL’nin İçeriği —{input}Görev: Diğerlerine benzer bir başlık oluşturmak için {human_input} sorgusunu kullan. {human_input} ifadesini yeni başlıkta değiştirme. YENİ BAŞLIK:

Varsayılan prompt şablonu şu şekildedir:

Sen bir AI dil modeli asistanısın.
Görevin, giriş sorgusuna göre yanıt üretmek.
Eğer bağlam sağlanırsa, YANIT ve HUMAN_INPUT sorgusuna yanıt üretmek için kullan.
Yanıtı markdown formatında biçimlendir.

YANIT DİLİ: {lang}
DEĞİŞKENLER:
{"session_start_time": "2025-06-03 07:35:22", "current_page_url": "https://app.flowhunt.io/aistudio/flows/de6c2e2c-d817-4b2f-af2c-12dba3f46870?ws=74be5f74-d7c5-4076-839d-8ac1771a3b75"}
GİRİŞ: {input}

YANIT:

Varsayılan prompt, bileşenin ayarlarıyla aynı yapıyı kopyalar. Şablon alanındaki değişkenleri değiştirerek ve kullanarak ayarları geçersiz kılabilirsiniz. Kendi şablonlarınızı oluşturmak, çıktı üzerinde daha fazla kontrol sağlar.

Prompt bileşeni akışınıza nasıl bağlanır?

Prompt, nihai çıktıyı daha da değiştiren ve belirten isteğe bağlı bir bileşendir. Birkaç bileşenin bağlanması gerekir:

• Sohbet Geçmişi: Sohbet Geçmişini bağlamak zorunlu değildir ancak genellikle faydalıdır. Önceki mesajların hatırlanması, sonraki yanıtları daha alakalı hale getirir.
• Bağlam: Herhangi bir anlamlı metin çıktısı bağlam olarak kullanılabilir. En yaygın seçim, bilgi getiricilerden gelen bilginin bağlanmasıdır.
• Girdi: Buraya yalnızca Chat Input bileşeni bağlanabilir.

Bu bileşenin çıktısı, çeşitli bileşenlere bağlanabilen bir metindir. Çoğu zaman, Prompt’u bir LLM’ye bağlamak için hemen ardından Generator bileşeni gelir.

Örnek

Çok basit bir bot oluşturalım. Önceki Orta Çağ şövalyesi botu örneğinden devam edeceğiz. Komik konuşsa da asıl amacı, yardımsever bir müşteri hizmetleri botu olmak ve alakalı bilgi sağlamaktır.

Botumuza tipik bir müşteri hizmetleri sorusu soralım. URLsLab’in fiyatlandırmasını soracağız. Başarılı bir yanıt almak için şunları yapmamız gerekiyor:

• Bağlam verin: Bu örnek için, gerekli tüm bilgileri içeren bir sayfa sağlamak amacıyla URL getirici bileşenini kullanalım.
• Girdi bağlayın: Girdi her zaman Chat Input bileşeninden gelen insan mesajıdır.
• Sohbet Geçmişi: İsteğe bağlıdır; bu örnekte bağlayalım.
• Şablon: Prompt’u, “Sen, Orta Çağ şövalyesi gibi konuşan yardımsever bir müşteri hizmetleri botusun.” olarak tutacağız. Prompt’lar bundan çok daha kapsamlı olabilir. İlham almak için prompt kütüphanemize bakabilirsiniz.
• Generator ekleyin: Botun sohbet yetenekleri olmasını istiyoruz. Bunu yapmak için Generator’u bağlayın. Prompt, generator için girdi olur.

Ortaya çıkan akış aşağıdaki gibi görünecek:

Artık Orta Çağ şövalyesi botumuzun bilgisini test etme zamanı. Ona verdiğimiz URL, URLsLab’in fiyatlandırmasıydı. Şimdi bunu soralım:

Botumuz artık temel sorulara tumturaklı, eski zaman diliyle yanıt veriyor. Ama daha da önemlisi, botun yardımsever müşteri hizmetleri rolüne nasıl sadık kaldığına dikkat edin. Son olarak, belirttiğimiz URL’deki bilgileri başarıyla kullandı.