Yapay Zeka Ajanlarının yardımıyla herhangi bir Wikipedia sayfasıyla zahmetsizce sohbet edebilirsiniz. Saatler süren araştırmayı kesintisiz bir sohbete dönüştürün. Ajan, tüm Wikipedia’yı tarar, size kısa yanıtlar sunar ve kaynaklara bağlantı verir.

Wikipedia Aracı Nedir

Wikipedia Aracı bileşeni, herhangi bir Wikipedia makalesiyle sohbet etmenizi sağlar. Bir yapay zeka ajanı, sorgunuza uygun wikipedia.org makalelerini bulur. Ardından ana noktaları belirler ve makalenin özetlenmiş bir versiyonunu sunar. Daha fazlasına ihtiyacınız varsa, konu hakkında daha fazla bilgi edinmek veya ilgili diğer konulara sorunsuzca geçmek için sohbete devam edebilirsiniz.

Girdiler

• tool_description: Ajanın aracı anlaması için bir alan. İşleyişi etkilemez ama ajanın akıl yürütmesini geliştirebilir.
• tool_name: Aracı tanımlamak için kullanılır, özellikle ajan tabanlı bir iş akışında birden fazla araç yönetilirken faydalıdır.
• verbose: Bileşenin hareketlerini hata ayıklamada veya izleme amaçlı çıktı ayrıntı seviyesini kontrol eder.

Çıktılar

• tool: Bu bileşenin ana çıktısı, genellikle bir ajan veya orkestrasyon mantığı ile iş akışınızda kullanılabilen bir Araç nesnesidir.

Wikipedia Aracı Ne Zaman Kullanılır

Bu bileşen, yapay zeka sürecinizin şu durumlarda idealdir:

• Geniş bir genel bilgi tabanına anında erişim gerekir.
• Kullanıcı sorularına doğru yanıt verebilmek için ek bilgi gerekir.
• Bağlama duyarlı yanıtlar veya kararlar için gerçek veriler gerekir.

Örnek Kullanım Senaryoları

• Tarihi kişiler veya olaylar hakkında kullanıcı sorularına yanıt veren sohbet botları.
• Terimlerin tanımlarını veya açıklamalarını sunan yapay zeka asistanları.
• Şirketler veya yerler hakkında arka plan bilgisi derleyen otomatik araştırma araçları.

Temel Özellikler

• Kolay Entegrasyon: Yapay zeka iş akışlarına modüler bir bileşen olarak sorunsuzca entegre olur.
• Esnek Yapılandırma: Ajanın anlayışı için açıklayıcı alanlar ve isteğe bağlı ayrıntılı çıktı sunar.
• Güvenilir Veri Kaynağı: Sürekli güncellenen ve yaygın olarak güvenilen bir bilgi deposu olan Wikipedia’dan yararlanır.

Wikipedia aracı nasıl kullanılır

Bu bileşen, özerk bir yapay zeka ajanıyla birlikte çalışır. Yapay Zeka Ajanları, görevleri bağımsız olarak yerine getirebilen bilgisayar programlarıdır. Ajanlar ortamlarını gözlemler ve kendilerine özgü programlama, bilgi ve hedeflere göre harekete geçerler.

Araç, ajanlara makalenin yalın metin içeriğini sunar. Ortalama bir Wikipedia sayfası yaklaşık 500-800 kelime olsa da bazı sayfalar 100.000 kelime ve daha fazlasına ulaşabilir. Bu nedenle Ajan ana noktaları belirler ve makalenin 500 kelimelik, yeniden ifade edilmiş bir özetini sunar.

Daha fazla bilgiye ihtiyacınız varsa, sadece bot’a sorun. Bilgili bir arkadaşla sohbet ediyormuşsunuz gibi olur. Konunun derinlerine iner, çeşitli makaleleri birleştirir veya ilgili konulara sorunsuzca geçiş yapar.

Wikipedia Aracını Akışınıza Nasıl Bağlarsınız

Basit bir Wikipedia Sohbet Botu oluşturalım. Bir Yapay Zeka Ajanı kullanıldığı için Akış çok basit ve sadece birkaç bileşenden oluşuyor:

• Sohbet Girişi ve Yapay Zeka Ajanı ekleyin.
• Girişi Ajan’a bağlayın.
• Wikipedia Aracını, Yapay Zeka Ajanı’nın Araç bağlantısına bağlayın.
• Önceki mesajların sonraki yanıtları etkilemesi için Sohbet Geçmişini bağlayın. Bu isteğe bağlıdır ve daha fazla token harcar, ancak takip soruları vermek istiyorsanız gereklidir.
• Ajan’ın metin çıktısını sohbete göndermeye hazırsınız.

Akışı denemekten ve genişletmekten çekinmeyin. Botu gerçek bir bilgi üssü yapmak için daha fazla arama aracı ve Bilgi Getirici ekleyebilirsiniz. Ajanın hedefi ve geçmişiyle oynayarak istediğiniz çıktıyı elde edebilirsiniz.

Wikipedia Aracı ile uygulama örneği

Aşağıda, sohbet botuna Retrieval-augmented Generation, yani RAG hakkında soru sormaya karar verdim. FlowHunt’ın taze kaynaklardan bilgi aramak ve almak için kullandığı teknoloji. Hatta Wikipedia Aracı’nın kendisi bile RAG ilkesine göre çalışıyor:

İlk yanıt, RAG’ın ne olduğunu ve ne için kullanıldığını ayrıntılı olarak açıklar. Diyelim ki RAG’ın arka planındaki süreci daha fazla öğrenmek istiyorsunuz. Basitçe bir takip sorusu sorabilirsiniz.

Ajanı, kullandığı kaynakları her zaman bağlantılaması için ayarladım. İkinci yanıtta, RAG için aynı makaleyi kullanmanın yanı sıra, ayrıca Vektör Veritabanları hakkında bir makaleden de bilgi aldığı görülüyor.

Not: Flow’un bilgileri nereden aldığını öğrenmek istiyorsanız, Yapay Zeka Ajanı’nın hedefine kaynakları her zaman bağlantılamasını eklemeniz yeterlidir.