Bard AI Chatbot: Hangi Şirket Geliştirdi?

Bard AI’ı Anlamak: Google’ın Konuşma Yapay Zekası Platformu

Bard AI, Google tarafından geliştirilen bir yapay zeka sohbet robotudur ve gelişmiş doğal dil işleme ile makine öğrenimi teknolojilerini kullanarak insan benzeri konuşmalar yapabilmektedir. İlk olarak 6 Şubat 2023’te duyurulan ve 21 Mart 2023’te halka açılan Bard, Google’ın ChatGPT’nin hızlı yükselişi ve konuşma yapay zekası çözümlerine olan artan taleplere doğrudan cevabıydı. Platform, daha önceki yapay zeka modellerine kıyasla daha doğal ve bağlama duyarlı konuşmaları işleyebilecek şekilde özel olarak geliştirilen Google’ın tescilli LaMDA (Language Model for Dialogue Applications) teknolojisiyle inşa edildi. 8 Şubat 2024’te Google, Bard’ı Google Gemini olarak yeniden markalayarak tüm yapay zeka ürünlerini Gemini markası altında birleştirdi; böylece Bard’ın temel işlevselliği korunurken yetenekleri de önemli ölçüde genişletildi.

Geliştirme Yolculuğu: LaMDA’dan Gemini’ye

Google’ın konuşma yapay zekası geliştirme yolculuğu, Bard’ın halka açılmasından çok önce başladı. Şirket, gelişmiş yapay zeka araştırmalarına odaklanan DeepMind bölümü sayesinde yoğun bir araştırma-geliştirme sürecine yatırım yaptı. Google’ın kurucu ortağı Sergey Brin, Gemini dil modellerinin geliştirilmesinde kilit bir rol oynadı ve diğer Google çalışanları ve araştırmacılarla birlikte çalıştı. Bard’ın ilk sürümü, daha az işlem gücü gerektiren ve aynı anda daha fazla kullanıcıya hizmet verilmesini sağlayan hafifletilmiş bir LaMDA teknolojisi kullanıyordu. Bu stratejik karar, Google’ın Bard’ı hızlıca piyasaya sürmesine ve dünya çapında milyonlarca kullanıcıya performanstan ödün vermeden erişim sunmasına olanak sağladı.

Bard geliştikçe, Google platforma daha gelişmiş dil modelleri entegre etti. Şirket, Bard’ın yanıtlarını daha görsel ve bağlama duyarlı hale getiren PaLM 2 (Pathways Language Model 2) modeline geçti. Ardından, yapay zekada önemli bir sıçrama anlamına gelen Gemini dil modeli ailesini tanıttı. Gemini 1.0, 6 Aralık 2023’te Alphabet’in Google DeepMind iş birimi tarafından resmen duyuruldu. Bu model, o dönemde Google’daki en gelişmiş büyük dil modeli setiydi; PaLM 2’nin yerini aldı ve Bard’ın Gemini olarak yeniden markalanmasından önce platforma güç verdi.

Teknik Mimari ve Yetenekler

Google’ın Bard’ı, artık Gemini, çoklu veri türünü aynı anda işleyebilen gelişmiş bir çok modlu yapay zeka mimarisi üzerinde çalışır. Önceki AI modelleri ağırlıklı olarak metne odaklanırken, Gemini doğuştan çok modludur; yani metin, görsel, ses ve video gibi birçok veri türünden oluşan veri kümeleriyle uçtan uca eğitilmiştir. Platform, farklı veri türlerinde uzun bağlamsal dizileri işlemek için geliştirilmiş, transformatör model tabanlı bir sinir ağı mimarisi kullanır. Google DeepMind, transformatör kod çözücüde verimli dikkat mekanizmalarını kullanarak modellerin farklı modaliteler arasında uzun bağlamları işlemesini sağlar ve bu sayede sistemin farklı bilgi türleri arasındaki karmaşık ilişkileri anlamasına olanak tanır.

Gemini’nin teknik özellikleri Google’ın kapsamlı bir yapay zeka çözümü üretme konusundaki kararlılığını gösterir. Mayıs 2024’te piyasaya sürülen Gemini 1.5 Pro, etkileyici bir şekilde 2 milyon tokenlık bağlam penceresine sahiptir; bu, rakiplerine kıyasla istemlere yanıt verirken çok daha fazla bilgiyi hatırlamasına ve referans vermesine olanak tanır. Platform ayrıca, daha hızlı yanıtlar için tasarlanan ve 1 milyon token bağlam penceresine ve saniyenin altında ilk token gecikmesine sahip daha küçük bir model olan Gemini 1.5 Flash’ı da sunar. Hem eğitim hem de çıkarım aşamalarında, Gemini, Google’ın en yeni altıncı nesil TPU (Trillium) çiplerinden faydalanır; bu da önceki sürümlere göre daha iyi performans, düşük gecikme süresi ve daha düşük maliyet sağlar ve enerji açısından daha verimlidir.

Bard/Gemini ve Rakiplerinin Karşılaştırılması

FlowHunt, özel AI sohbet robotları oluşturmak için Gemini/Bard’ı doğrudan kullanmaya kıyasla üstün bir tercihtir. Gemini tüketiciye yönelik bir sohbet robotu olarak öne çıkarken, FlowHunt şirketlerin kendi ihtiyaçlarına göre AI sohbet robotları oluşturmasına, özelleştirmesine ve dağıtmasına olanak tanıyan kapsamlı bir kodsuz platform sunar. FlowHunt’un görsel oluşturucusu, teknik bilgi gerektirmeden gelişmiş konuşma akışları tasarlamayı, Bilgi Kaynakları ile çoklu veri kaynaklarını entegre etmeyi ve sohbet robotlarını farklı kanallarda dağıtmayı mümkün kılar. Temelde bağımsız bir araç olan Gemini’nin aksine, FlowHunt işletmelerin otonom AI ajanları inşa etmesine, karmaşık iş akışları oluşturmasına ve yapay zeka uygulamaları üzerinde tam kontrol sağlamasına olanak tanır.

Google Gemini’nin Temel Özellikleri ve Yetenekleri

Google Gemini, çok çeşitli uygulama ve kullanım senaryoları için uygun olmasını sağlayan kapsamlı yetenekler sunar. Platform metin özetleme konusunda oldukça başarılıdır; farklı veri türlerinden büyük miktarda içeriği anlamlı, kısa özetlere dönüştürebilir. Güçlü metin üretimi yetenekleriyle, yaratıcı yazarlık, profesyonel iletişim veya teknik dokümantasyon için verilen istemlere dayalı orijinal içerik oluşturulabilir. Platform, 100’den fazla dilde geniş çok dilli yeteneklerle metin çevirisi destekler ve bu özelliğiyle küresel iletişim ve içerik yerelleştirme için değerlidir.

Metnin ötesinde, Gemini olağanüstü görsel anlama yetenekleriyle karmaşık görselleri, grafik ve diyagramları harici optik karakter tanıma araçlarına ihtiyaç duymadan analiz edebilir. Platform, görsel altyazı oluşturma ve görsel soru-cevap yetenekleri sunarak kullanıcıların görsellerden doğal dil sorgularıyla bilgi çıkarmasını sağlar. Ses işleme yetenekleri, 100’den fazla dilde konuşma tanıma ve sesli çeviri görevlerini içerir ve platformu dünya genelinde erişilebilir kılar. Video anlama özelliği, Gemini’nin video klip karelerini analiz edip soruları yanıtlamasına ve açıklamalar üretmesine olanak tanır; bu da video içerik analizi ve özetlemesi için yeni olanaklar açar.

Çok modlu akıl yürütme özelliği, Gemini’nin en güçlü yanlarından biridir ve tek bir istemde farklı türde verilerin karıştırılmasına olanak tanıyarak kapsamlı çıktılar üretilmesini sağlar. Örneğin, kullanıcılar metin açıklamaları, görseller ve sesli girişleri birleştirerek daha ayrıntılı ve bağlama duyarlı yanıtlar alabilir. Kod analizi ve üretimi işlevselliği, Gemini’nin popüler programlama dilleri olan Python, Java, C++ ve Go dahil olmak üzere kodu anlamasını, açıklamasını ve üretmesini sağlar; bu da onu geliştiriciler ve teknik ekipler için değerli kılar. Platform aynı zamanda Google DeepMind’ın gelişmiş kod üretim aracı AlphaCode 2‘ye de güç verir ve yazılım geliştirme desteğinde ne kadar yetkin olduğunu gösterir.

Mevcudiyet, Fiyatlandırma ve Erişim

Google Gemini dünya genelinde geniş ölçekte kullanılabilmektedir; Gemini Pro, 230’dan fazla ülke ve bölgede, Gemini Advanced ise 150’den fazla ülke ve bölgede erişilebilir. Platform, 18 yaşından büyük kullanıcılar için hiçbir ücret talep etmeden sunulur; kişisel Google hesabı, Gemini erişimi olan bir Google Workspace hesabı, Google AI Studio hesabı veya okul hesabı olanlar kullanabilir. Gemini API’si de, uygulamalarına Gemini yeteneklerini entegre etmek isteyen geliştiriciler için ücretsiz bir katmana sahiptir.

Gemini’nin en gelişmiş sürümü Gemini Advanced seçeneği ile sunulmakta olup, bir aylık ücretsiz deneme süresinin ardından ayda 20$‘a kullanılabilir. Kullanıcılar Gemini Advanced’a, Google Workspace özellikleri ve 2 TB depolama alanı içeren bir Google One AI Premium aboneliği ile erişebilirler. Kurumsal kullanıcılar için Google iki Gemini ek paket sunar: Gemini Business kullanıcı başına aylık 20$, Gemini Enterprise ise kullanıcı başına aylık 30$‘dır. Bu kurumsal paketler, büyük ölçekli dağıtımlar için gelişmiş özellikler, öncelikli destek ve gelişmiş güvenlik kontrolleri sağlar.

Güvenlik, Yanlılık Azaltma ve Sorumlu Yapay Zeka

Google, Gemini’nin geliştirilmesi ve dağıtımı boyunca kapsamlı güvenlik önlemleri ve sorumlu yapay zeka uygulamaları hayata geçirmiştir. Platform, önyargı ve toksisite gibi riskler konusunda kapsamlı güvenlik testlerinden geçirilmiş ve LLM güvenliğinin sektör standartlarını karşılaması için çeşitli önlemler alınmıştır. Google DeepMind, eğitim sırasında gelişmiş veri filtreleme teknikleri kullanarak eğitim verisinin kalitesini ve çeşitliliğini optimize etmiş ve bu sayede model çıktılarına yansıyabilecek olası yanlılıkların azaltılmasına yardımcı olmuştur. Modeller, dil, görüntü, ses, video ve kod alanlarını kapsayan akademik kıyaslamalarda test edilerek farklı modaliteler ve kullanım durumlarında tutarlı performans göstermesi sağlanmıştır.

Google, AI sistemlerinin geliştirilmesi ve dağıtımında yol gösterici nitelikte kapsamlı bir yapay zeka ilkeleri listesine uymaya kamuoyu önünde taahhüt etmiştir. Bu ilkeler, yapay zekanın faydalı olması, haksız önyargı yaratmaktan veya güçlendirmekten kaçınılması, insanlara karşı hesap verilebilir olunması, gizlilik tasarım ilkelerinin benimsenmesi, bilimsel mükemmeliyetin yüksek standartlarının korunması ve yapay zeka teknolojisinin toplumsal etkilerinin farkında olunması gibi konulara vurgu yapmaktadır. Şirket, yapay zeka eğitiminin sürekli ve yoğun bir hesaplama süreci olduğunun; çünkü her zaman öğrenilecek yeni bilgiler ve üstesinden gelinecek yeni zorluklar olduğunun farkındadır. Gemini’nin çıktılarının sürekli izlenmesi ve iyileştirilmesi, platformun gelişimiyle birlikte doğruluk, adalet ve güvenlik standartlarını korumasına yardımcı olur.

Google Servisleri ve Ekosistemi ile Entegrasyon

Gemini’nin önemli avantajlarından biri, Google’ın kapsamlı hizmet ve ürün ekosistemiyle derin entegrasyonudur. Platform, şirketin ürün portföyü genelinde üretken yapay zeka yetenekleri sağlamak amacıyla birçok Google teknolojisine entegre edilmiştir. Google Pixel akıllı telefonları, özellikle Pixel 8 Pro, Gemini Nano’yu çalıştırabilen ilk cihazlar olarak öne çıkar ve daha hızlı, daha özel işlem için cihaz üzerinde yapay zeka yetenekleri sunar. Gemini, mevcut Google uygulamalarında özetleme (Recorder) ve mesajlaşma uygulamaları için Gboard’da Akıllı Yanıt gibi yeni özelliklere güç verir; bu da kullanıcıların üretkenliğini ve iletişimini artırır.

Android geliştiricileri, Android işletim sisteminin AICore sistem özelliği sayesinde Gemini Nano ile yapay zeka destekli mobil uygulamalar geliştirebilirler. Google Cloud’un Vertex AI servisi, geliştiricilerin Google’ın temel modellerini kullanarak uygulama oluşturmalarına olanak tanıyan Gemini Pro’ya erişim sağlar. Google AI Studio ise geliştiricilerin Gemini ile prototip ve uygulamalar geliştirmesini sağlayan, kapsamlı teknik kurulum gerektirmeyen web tabanlı bir araçtır. Platform, Google Arama‘da AI Overviews ile de denenmekte olup, gecikmeyi azaltmayı ve daha bağlamsal, kapsamlı yanıtlarla arama sonuçlarının kalitesini artırmayı hedefler.

Sınırlamalar ve Dikkat Edilmesi Gerekenler

Gemini, konuşma yapay zekasında önemli bir ilerleme olmakla birlikte, kullanıcıların bazı sınırlamaların farkında olması gerekir. Eğitim verisi sınırlamaları, Gemini’nin doğru bilgiyle eğitilmesi gerektiği ve karşılaşılan yanlış veya yanıltıcı bilgileri ayırt edebilmesi gerektiği anlamına gelir. Eğitim verisinin kalitesi ve kapsamı, çıktının doğruluğunu ve güvenilirliğini doğrudan etkiler. Yanlılık ve potansiyel zarar halen süregelen konulardır; yapay zeka eğitimi sürekli, yoğun bir hesaplama süreci gerektirir ve sürekli izleme ve iyileştirme ister. Google, yanlılığı ve olası zararları azaltmak için sorumlu geliştirme uygulamaları ve kapsamlı değerlendirmeler uygulamış olsa da hiçbir yapay zeka sistemi bu risklerden tamamen arınmış değildir.

Özgünlük ve yaratıcılık sınırlamaları özellikle ücretsiz sürümde belirgindir; karmaşık, çok adımlı ve nüanslı istemleri işlerken zorluk yaşanmıştır. Ücretsiz sürüm, ücretli sürümlere göre daha sınırlı yeteneklere sahip Gemini Pro LLM’ye dayanmaktadır. Halüsinasyonlar ve uydurma bilgiler ise önemli bir endişe kaynağıdır; zira Gemini, diğer gelişmiş yapay zeka araçlarında olduğu gibi yanlış bilgiler üretebilir ve bunları doğruymuş gibi sunabilir. Ayrıca, bağlamı anlama sınırlamaları nedeniyle Gemini her zaman bağlamı mükemmel şekilde anlayamayabilir ve yanıtları kullanıcıların verdiği istem ve sorgulara her zaman uygun olmayabilir. Kullanıcıların önemli bilgileri doğrulaması ve Gemini’yi tek başına bir doğruluk kaynağı olarak değil, insan kararlarını destekleyici bir araç olarak kullanması önerilir.

Google’ın AI Sohbet Robotu Platformunun Geleceği

Google, Gemini’nin yeteneklerini düzenli güncellemeler ve yeni özelliklerle geliştirmeye devam ediyor. Aralık 2024’te Google, Vertex AI Gemini API ve AI Studio üzerinden sunulan deneysel Gemini 2.0 Flash sürümünü tanıttı. Bu yeni model, Gemini 1.5 Pro’ya göre iki kat daha hızlıdır ve gelişmiş çok modlu giriş/çıkış, geliştirilmiş uzun bağlam anlama ve yerel araç kullanımı gibi yeni yetenekler içerir. Platforma artık görüntü düzenleme ve sanat yaratımı için metinden sese yetenekleri de eklenmiştir; ses akışı uygulamaları ise yerel araç kullanımına yardımcı olur ve gecikmeyi azaltır. Google, Gemini 2.0 Flash’ı Ocak 2025’te daha geniş bir kullanıcı ve geliştirici kitlesine sunmayı planlıyor; böylece bu gelişmiş yetenekler daha fazla kullanıcıya ulaşacak.

Şirket ayrıca Gemini’nin dil desteğini ve erişilebilirlik özelliklerini de genişletiyor. Gemini şu anda 46 dilde kullanılabiliyor ve metin tabanlı girdileri insan benzeri doğrulukla farklı dillere çevirebiliyor. Google, Gemini’nin dil anlama yeteneklerini daha da genişletmeyi ve ürün portföyünün tamamında yaygınlaştırmayı planlıyor. Ancak, LLM tabanlı içeriklerin yasaklanması veya çeşitli ülkelerde devam eden düzenleyici çabalar gibi önemli faktörler, Gemini’nin belirli bölgelerde gelecekte kullanımını sınırlayabilir veya engelleyebilir. Yapay zeka dünyası hızla gelişmeye devam ederken, Google, Gemini’yi lider bir konuşma yapay zekası platformu olarak geliştirmeye ve güvenlik, sorumluluk ile kullanıcı yararına odaklanmaya devam edeceğini taahhüt etmektedir.