Retrieval Augmented Generation (RAG)
Retrieval Augmented Generation (RAG), geleneksel bilgi alma sistemlerini üretken büyük dil modelleri (LLM'ler) ile birleştiren gelişmiş bir yapay zeka çerçevesi...
3 dakika okuma
RAG
AI
+4
Bilgi Kaynakları
Web siteleri, belgeler ve videolar gibi çeşitli bilgi kaynaklarını bağlayıp yönetin—FlowHunt ile doğru ve gerçek zamanlı yapay zeka sohbet botlarını güçlendirin.
Genel bir sohbet botunu size ait yapan şey, web sitenizin bilgisi ve benzersiz bağlamıdır. Bunun çeşitli yolları vardır ve bunların birçoğu küçük işletmeler için erişilemez durumda kalır. FlowHunt, Retrieval-Augmented Generation yöntemini kullanarak hem küçük hem de büyük işletmelere hitap edebilir.
Bu yöntem, ChatGPT gibi modellerin genel bilgisinden ve yeteneklerinden tam olarak faydalanmanızı sağlar, ancak bir farkla. Eskiden pahalı ve zahmetli olan modele eğitim verisi yükleme yöntemlerinin aksine, RAG ile bilgi kaynaklarını bağlayıp yükleyerek, gerçek zamanlı ve doğru yanıtlar alırsınız—ekstra zahmete gerek kalmaz.
Retrieval-Augmented Generation nedir?
Diyelim ki yeni bir şehre seyahat planlıyorsunuz ve gezilecek yerler, iyi yemek mekanları hakkında birçok sorunuz var. Şehir konusunda uzman bir arkadaşınıza sormaya karar veriyorsunuz. Arkadaşınız, sadece kendi hafızasına güvenmek yerine, size cevap vermeden önce seyahat rehberlerini ve güncel çevrim içi yorumları hızlıca tekrar gözden geçiriyor. Yani, size en doğru ve güncel cevabı verdiğinden emin oluyor.
Retrieval-Augmented Generation (RAG) da buna benzer şekilde çalışır. Bu yöntem, harici bir veri tabanından bilgi çekmeyi, önceden eğitilmiş LLM modellerinin üretken gücüyle sorunsuz bir şekilde birleştirir.
Arkadaşınızın rehber ve yorumlara bakması gibi, Flow’unuz da önce kaynaklarınızı inceler ve ardından o bilgiye dayanarak bir yanıt üretir. Böylece çok daha doğru ve bağlama duyarlı yanıtlar elde edersiniz.
Eğer sıradan bir yapay zekâya şehirdeki en iyi restoranları sorarsanız, yalnızca eğitim verilerini kullanır. Bu veriler güncel olmayabilir veya eksik olabilir ve seyahatinizde kötü deneyimler yaşamanıza sebep olabilir. Ama RAG ile, yapay zekâ en yeni yorumları ve önerileri URL’lerden, Google’dan ve diğer kaynaklardan çekebilir, böylece size en iyi önerileri sunar.
Çeşitli kaynak türlerini yalnızca birkaç tıklamayla bağlayıp yükleyin. Kaynaklar indekslenir ve ardından kullanıcının sorgusuna göre geri çağrılır. Sohbet botunun kullanacağı içeriği siz belirler, ister herkese açık web sitenizden, ister paylaşmak istemediğiniz belgelerden, YouTube videolarından veya harici eğitim materyallerinden bilgi ekleyebilirsiniz.
Bilgi kaynağı seçenekleri
Örneğimizdeki arkadaşınız çeşitli kaynaklara bakabilir. Web sayfalarını okuyabilir, bir kitaba danışabilir, Google’da arama yapabilir veya bir YouTube videosu izleyebilir. Flow’unuz da tüm bu kaynaklardan öğrenebilir.
Ancak bir fark var. Arkadaşınız arama yaparken aldığı bilgilerin güncel ve doğru olduğundan emin olur. Yapay zekâ bunu yapamaz ve bilginin taze ve doğru olmasını sağlamak tamamen size bağlıdır.
Flow’unuzu doğru bilgiye yönlendirmenin üç yolu vardır:
Zamanlamalar
Tüm alan adlarını veya tekil URL’leri periyodik olarak tarayıp indeksleyin. Ayarlayın ve unutun. Flow’larınız, belirlediğiniz hız ve ölçekte kendi kendine öğrenmeye devam eder.
Zamanlamalar özelliği hakkında daha fazla bilgi edinin.
Belgeler
Farklı belge formatlarından, HTML sayfalardan ve hatta YouTube videolarından anında bilgiye erişip kullanın. Dosya olarak yükleyin ya da bir URL bağlayın.
Belgeler özelliği hakkında daha fazla bilgi edinin.
Soru & Cevap
Belirli sorulara önceden tanımlanmış yanıtlar verin. Böylece bot, önemli sorgularda ve SSS’lerde her zaman tutarlı olur.
Soru & Cevaplar özelliği hakkında daha fazla bilgi edinin.
Bilgi Kaynakları Kategorileri
Eklediğiniz her yeni kaynağın kategorize edilmesi gerekir. Bu kategoriler tamamen keyfidir ve büyüyen arşivinizi yönetmenize yardımcı olur.
Kategoriler özelliği hakkında daha fazla bilgi edinin.
Sıkça sorulan sorular
- FlowHunt'ta Bilgi Kaynakları nedir?
Bilgi Kaynakları, web siteleri, belgeler ve videolar gibi çeşitli bilgi türlerini yapay zeka sohbet botunuza bağlamanızı sağlar ve iş ihtiyaçlarınıza uygun, gerçek zamanlı, doğru ve bağlama duyarlı yanıtlar elde etmenize imkan tanır.
- FlowHunt'ta Retrieval-Augmented Generation (RAG) nasıl çalışır?
RAG, harici bilgi alma ile yapay zeka modellerinin üretken gücünü birleştirir. Sohbet botunuz önce bağlantılı kaynaklarınızı inceler, ardından en güncel ve ilgili bilgilerle yanıtlar oluşturur.
- FlowHunt ile hangi tür bilgi kaynaklarını bağlayabilirim?
Web sitelerini bağlayabilir, belgeler yükleyebilir, YouTube videoları ekleyebilir ve önceden tanımlanmış Soru & Cevap çiftleri sağlayarak yapay zeka sohbet botunuza güç katabilirsiniz.
- Bilgi kaynakları nasıl yönetilir ve düzenlenir?
Her bilgi kaynağı kolay yönetim için kategorize edilebilir; böylece büyüyen içerik arşivinizi organize edebilir ve sohbet botunuzun yanıtlarında kullanabileceği bilgileri kontrol edebilirsiniz.
- FlowHunt'ta bilgi güncellemelerini otomatikleştirebilir miyim?
Evet, web sitelerini veya belirli URL'leri zamanlayabilir, böylece sohbet botunuzun bilgisi otomatik olarak güncel ve ilgili kalır.
Kendi Bilginizle Daha Akıllı Yapay Zeka Oluşturmaya Başlayın
FlowHunt'un Bilgi Kaynakları özelliğinin, doğru ve bağlama duyarlı sohbet botu yanıtları için içerik bağlantısı kurmanızı, kategorize etmenizi ve yönetmenizi nasıl sağladığını keşfedin.
Daha fazla bilgi
Soru Yanıtlama
Retrieval-Augmented Generation (RAG) ile Soru Yanıtlama, bilgi getirimi ve doğal dil üretimini birleştirerek büyük dil modellerinin (LLM) yanıtlarını, harici ka...
5 dakika okuma
AI
Question Answering
+4
Retrieval ile Cache Destekli Üretim (CAG vs. RAG)
Yapay zekada Retrieval-Augmented Generation (RAG) ile Cache-Augmented Generation (CAG) arasındaki temel farkları keşfedin. RAG, uyarlanabilir ve doğru yanıtlar ...
5 dakika okuma
RAG
CAG
+5