Kendi Kendini Yöneten Ekip

Kendi Kendini Yöneten Ekip

Yapay zeka ekipleri, karmaşık görevleri yerine getirmek için tüm bir yapay zeka ajanlarından oluşan takımlar kullanmanıza olanak tanır. Başta kafa karıştırıcı görünebilir, ancak ekip yaklaşımı aslında gerçek ekiplerin nasıl çalıştığını birebir kopyalar. Herhangi bir ekipte, ortak bir hedefe ulaşmak için farklı rol ve yeteneklere sahip bireyler bir arada çalışır.

Diyelim ki uzun bir blog yazısı oluşturup yayımlamak istiyorsunuz. Çalışma genellikle bir SEO uzmanının anahtar kelimeleri araştırıp içeriğin taslağını çıkararak başlar. SEO brifingini oluşturup içerik yazarına devreder. Yazar işini tamamladıktan sonra, bir meslektaşı yazıyı gözden geçirip düzenleyerek kaliteyi sağlar. Peki ya öne çıkan görseller veya infografikler? Bunun için de bir tasarımcı yardım eder.

En az üç-dört kişinin bu içerik üzerinde çalıştığını görebilirsiniz. Ortak bir amaçları olsa da, her biri farklı bir alanda uzmanlaşır ve farklı alt görevler üstlenir. Şimdi, bu ekibi nasıl bir grup yapay zeka ajanı olarak kopyalayabileceğinize bakalım.

Bu rehberde incelediğimiz Flow’u merak mı ediyorsunuz? Gelişmiş Blog Üretici’dir ve Flow kütüphanenizde kolayca bulabilirsiniz.

Kendi Kendini Yöneten Ekip Bileşeni Nedir?

Kendi Kendini Yöneten Ekip bileşeni, ajanları ve görevleri bir yönetici ajan liderliğinde tek bir ekip olarak gruplayan yapısal bir bileşendir. Sadece bir grubu temsil eder, yani tek bir Flow içinde birden fazla ajan ekibi oluşturabilirsiniz. Bir yapay zeka ekibi oluşturmanın temeli, ajanları ve görevlerini ayarlamaktır.

Ekiplerde Yapay Zeka Ajanlarının Rolü

Kendi Kendini Yöneten Ekip bileşeni, yalnızca ajan gruplarını bir araya getiren yapısal bir bileşendir. Bu nedenle, Yapay Zeka Ekiplerini başarılı bir şekilde kullanmanın ilk adımı, bireysel ajanları (yönetici ajan dahil) anlamak ve kurmaktır.

Yapay Zeka Ajanları, bağımsız olarak görevleri yerine getirebilen ve sorunları çözebilen bilgisayar programlarıdır. Programlama, bilgi ve hedeflerine göre bilgiyi işler ve harekete geçerler.

Ajanlar sadece üretken yapay zekadan ibaret değildir. Doğru araçlar sağlandığında, e-posta gönderme, belge oluşturma gibi gerçek görevleri de üstlenebilirler. Bu davranış için katı tetikleyiciler önceden tanımlamak yerine, ajanlar kendi başlarına karar verebilirler.

Pratikte, artık bir ajana katı şekilde kontrol edilen üretken davranışlar için ayrıntılı istemler vermeniz gerekmez. Yapmanız gereken tek şey, bir ajana rolünü, kişiliğini ve hedefini belirtmek; kim olduğunu ve neyin motive ettiğini bildiğinden emin olmaktır.

Yapay zeka ajanları ve Yapay Zeka Ajanı bileşeninin kullanımı hakkında daha fazlasını öğrenin

Ekipler Tekli Ajanlardan Neden Daha İyi?

Bir ekipte bir sorun olduğunda, problemi hızla tespit edip, yetkin bir ekip üyesiyle çözüm arayabilirsiniz. Şimdi, tüm işi tek başınıza yaptığınızı ve sorunun kendi zihninizde ortaya çıktığını hayal edin. Fark edilmesi ve tespit edilmesi çok daha zordur. Tek bir ajan ile birden fazla ajandan oluşan ekip arasındaki fark da budur.

Tek bir ajanı yönlendirirken ona karmaşık bir görev verirsiniz, fakat tekil alt görevlerin nasıl yapıldığını fazla kontrol edemezsiniz. Karmaşık görevlerde bu, darboğazlara ve düşük çıktı kalitesine yol açabilir.

Bir ekipte ise ana görevi belirli alt görevlere ayırıp, her birini benzersiz bir yapay zeka ekip üyesine atayabilirsiniz. Sonuç, çok daha profesyonel ve ayrıntılı bir çıktıdır. Ayrıca hata ayıklaması daha kolay olur ve uzmanlaşmış ajanları koordine etmek, çok daha karmaşık görevlerin üstesinden gelmenizi sağlar.

Kendi Kendini Yöneten ve Sıralı Ekipler Arasındaki Fark

Gösterge panelinizde iki farklı Ekip bileşeni olduğunu fark etmiş olabilirsiniz. Bu ekip türleri arasındaki fark, görevlerin sırası ve sahip olduğunuz kontrol düzeyindedir.

Yeniden pazarlama ekibi örneğimize dönelim. Sıradaki ilk ajan SEO uzmanı olurdu. Konu araştırıldıktan sonra bilgiler içerik yazarına aktarılır. Aşağıda, SEO Ajanı’nın görevinin İçerik Yazarı Ajanı’nın Yazma göreviyle nasıl bağlantılı olduğunu görebilirsiniz:

Önce Sıralı Ekip’ten bahsedelim. Sıralı Ekip ile görevler, Flow’da belirttiğiniz tam sırayla birbiri ardına gerçekleştirilir. Bir görev tamamlandığında, bu kalıcıdır ve Flow bir sonraki ajana geçer. Bu, daha basit süreçler veya daha az hesaplama gücü gerektiren işler için idealdir.

Gerçek hayatta bir içerik yazarını düşünelim. Önce araştırma yapar, ardından yazmaya geçer, fakat makale ilerledikçe daha fazla araştırma gerektiğini fark edebilir. Doğal olarak, araştırma ve yazma görevleri arasında defalarca gidip gelir, ardından sonraki adıma geçer. Sıralı ekip bunu yapmaz; bir görev tamamlandığında, tamamlanmıştır. İşte burada Kendi Kendini Yöneten ekipler devreye girer.

Kendi Kendini Yöneten Ekip ile, yönetici yapay zeka ajanı görevlerin sırasına ve kaç kez tekrarlanacağına kendisi karar verir. Karar verirken, yapay zeka geleneksel organizasyon hiyerarşilerini yakından taklit etmeye çalışır. Bu, görevlerin tekrarlanmasına ve nihai çıktının birden fazla yinelemesinin oluşturulmasına olanak tanır.

Görevleri devreden ve süreçlerini denetleyen yönetici LLM sayesinde, Kendi Kendini Yöneten Ekip tek bir karmaşık görevle çalışabilir. Yönetici LLM, görevi kolayca böler ve alt görevleri doğru ajana atar. Özellikle ne yapılması gerektiğini bildiğiniz, fakat tam süreci ve alt görevleri bilmediğiniz durumlarda bu çok faydalıdır.

Kendi Kendini Yöneten Ekipler Nasıl Kullanılır?

Kendi Kendini Yöneten Ekip, ajanları ve görev bileşenlerini bir araya getiren bir yapı bileşenidir. Kullanmak için önce yönetici ajanı, ekip üyelerini ve görevlerini tanımlamalıyız. Ancak o zaman onları bir ekip haline getirebiliriz.

Kendi Kendini Yöneten Ekipleri kurmanın dört adımı vardır:

1. Bireysel Yapay Zeka Ajanlarını Kurmak
2. Ajanlara Görev Vermek
3. Yönetici Ajanı Kurmak
4. Ajanları Kendi Kendini Yöneten Ekip Haline Getirmek

Bireysel Yapay Zeka Ajanlarını Kurmak

Gerçek bir ekipteki her üyenin bir rolü, hedefleri ve geçmiş deneyimleri, kişiliği ve kendine özgü bir tarzı vardır. Aynı şekilde, her Yapay Zeka Ajanı’nın da vardır.

Örneğin, içerik yazarı ekip üyesine odaklanalım:

• Rol: Ajanınızın iş unvanı. Bu örnekte, içerik yazarı olmak roldür.
• Hedef: Ajanın yaptığı iş ve ideal çıktısı nedir? İçerik yazarından beklenen çıktı, temaya ve SEO brifingine uygun, iyi yazılmış bir makaledir.
• Geçmiş: Ajanın kimliğini temsil eder. İster kabul edin ister etmeyin, kişiliğinizi, düşünme şeklinizi, kelime dağarcığınızı ve geçmiş deneyimlerinizi her işinize yansıtırsınız. Bu, özellikle içerik yazarlığı gibi yaratıcı işlerde daha da belirgindir.

Bu süreci ekibinizde kullanmak istediğiniz tüm ajanlar için tekrarlayın.

Yapay zeka ajanları ve Yapay Zeka Ajanı bileşeninin kullanımı hakkında daha fazlasını öğrenin

Ajanlara Görev Vermek

Blog oluşturma örneğimizle devam edersek, artık ajanın kim olduğunu biliyoruz. Sıradaki adım, ajana görevini bildirmek ve onu ekiple tanıştırmaktır.

Görev Bileşenleri Nelerdir?

Ekiplerde, her ajana yerine getirmesi için bir görev atanır. Gerçek bir ekipte olduğu gibi, her üye projeye özel farklı görevler üstlenebilir. Görev bileşenleri, bu görevleri belirlemenizi ve atamanızı sağlar.

Gözlemlersiniz ki, Ekip bileşeninde olduğu gibi iki farklı görev bileşeni vardır—sıralı ve Kendi Kendini Yöneten. Bunlar ajanları yönetmede iki zıt yaklaşımdır ve karıştırmak mantıklı değildir. Bu nedenle, Kendi Kendini Yöneten Ekip ile Kendi Kendini Yöneten Görevler kullanılır:

Aklınızda bir görev varsa, fakat bunu daha küçük alt görevlere nasıl böleceğinizden emin değilseniz, tümünü tek bir göreve yazmanız yeterlidir. Yönetici LLM, görevleri atayıp süreci denetler; böylece her ajan ne yapacağını ve ne zaman yapacağını bilir. Ana görevi bölebilir ve parçaları doğru ajana atayabilir.

Göreve ek olarak, bir ekipteki her ajan uygun araçlar da edinebilir, bu da işlerini kolaylaştırır ve doğruluğu artırır. Örneğin, araştırmacı GoogleSearch ve URL Retriever araçlarını kullanarak araştırma seçeneklerini kontrol edebilir.

Şimdi görevleri belirleyin. Her Kendi Kendini Yöneten Görev’in ya bir açıklaması, beklenen çıktısı veya her ikisi de olmalıdır:

İçerik yazarı ajanı için görev açıklaması şöyle olabilir:

“Verilen SEO içerik brifingine göre, en fazla 1500 kelimelik bir blog yazısı yaz.

Paragraflara asla “Hızla değişen bu alanda…” gibi belirsiz ifadelerle başlama. Her zaman doğrudan paragrafın vermesi gereken ana bilgiye geç."

Bu görev açıklamasına daha yakından bakalım:

• “Verilen içerik brifingiyle” – Ajan, önceki çıktıyı nasıl kullanacağını bilir.
• “En fazla 1500 kelimelik blog yazısı yaz” – Ajandan beklenen çıktı.
• “Asla … ile başlama” – Çıktıyı özelleştirecek ek talimatlar. Bu talimatlar, dil, kelime dağarcığı, yapı veya ihtiyacınız olan çıktıyı elde etmeye yardımcı olacak başka herhangi bir unsur hakkında olabilir.

Beklenen çıktı alanı isteğe bağlıdır ve yapılandırılmış bir çıktı istediğinizde veya çıktıda bir şeylerin mutlaka yer almasını sağlamak istediğinizde idealdir. Örneğin, SEO araştırmacısı ajanımızın görevi şudur:

Bu formda bir brifing:

SEO dostu Başlık:

SEO dostu Meta açıklaması:

SEO dostu Taslak