Slack entegrasyonu

Bu entegrasyon, herhangi bir Flow’u Slack çalışma alanınıza getirmenizi sağlar; böylece yapay zeka ile zaten iş birliği yaptığınız yerde çalışabilir, zaman kazanabilir ve her şeyi tek bir yerde tutabilirsiniz.

FlowHunt entegrasyonu size şunlarda yardımcı olabilir:

• Yapay Zeka Asistanı Flow’u: Bilgi tabanınızdaki sorularınızı yanıtlayan, basit görevlerde size yardımcı olan ve daha iyi yazmanıza destek olan bir yapay zeka botuna sahip olun.

• Müşteri Hizmetleri Entegrasyonu: Sohbet botu görüşmelerini izleyin, yapay zeka yardımınıza ihtiyaç duyduğunda bildirim alın ve doğrudan Slack üzerinden herhangi bir sohbet botu görüşmesine katılın.

• Özel Araçlar: Günlük iş akışlarını basitleştirmek ve verimliliği artırmak için kanal bazlı araçlar oluşturun ve devreye alın.

Slack FlowHunt’a nasıl entegre edilir?

1. Sol ana menüden Entegrasyonlar bölümüne gidin.
2. Slack entegrasyonunu bulun ve Entegre Et’e tıklayın.

3. Slack entegrasyon ekranına yönlendirileceksiniz ve Flo’nun çalışma alanınıza erişim istediği bilgisi verilecek.
4. Birden fazla çalışma alanınız varsa, sağ üstteki açılır menüden seçim yapın:

5. Doğru çalışma alanını seçtikten sonra izinleri gözden geçirin ve İzin Ver’e tıklayın.

Yönetici olmadığınız bir çalışma alanını entegre etmek istiyorsanız, çalışma alanı yöneticisine yükleme isteği göndermelisiniz.

6. Entegrasyonun başarıyla tamamlandığına dair bildirim alacaksınız.

7. Slack çalışma alanınıza gidin. Flowhunt’u kurulu uygulamalar arasında görebilmelisiniz:

Artık hesabınız bağlı olduğuna göre, kullanacağınız Flow’ları oluşturmaya başlayabilirsiniz.

Slack Bileşenlerine Genel Bakış

FlowHunt’a geri dönün ve Flow editörüne girin.

İki Slack ile ilgili bileşenin olduğunu göreceksiniz:

• Slack Mesajı Alındı
• Slack Mesajı Gönder

Bunlar, Slack yanıtlarının başlangıç ve bitiş noktalarını oluşturur ve Flow’un Slack kanalınızla ne zaman ve nasıl etkileşime geçeceğini kontrol eder.

Slack Mesajı Alındı

Bu bileşen, FlowHunt ile Slack sohbetinin başlangıcını temsil eder. Bir tetikleyici bileşen olarak düşünebilirsiniz. Ayrıca Flo’nun yanıtlarının ne zaman, nerede ve nasıl tetikleneceğini kontrol etmenizi sağlar.

Bileşen Bağlantıları

Bu bileşen, Slack’teki çeşitli eylemlerden sonra davranışı yönlendiren ve kontrol eden üç çıkış bağlantısına sahiptir. Bu bileşen her zaman bir Flow veya Alt Flow’un başında olduğundan, giriş bağlantısı yoktur.

• Bot Durdurulduktan Sonra: Bot Slack üzerinden manuel olarak devre dışı bırakıldıktan sonra ne olacağını kontrol eder.
• Bot Başlatıldıktan Sonra: Bot Slack üzerinden tekrar etkinleştirildikten sonra ne olacağını kontrol eder.
• Düz Mesaj: Slack kullanıcısı (siz) mesaj gönderdiğinde ne olacağını kontrol eder.

Bileşen Ayarları

• Kanal: FlowHunt’u eklemek istediğiniz kanalları seçin.
• Çalışma Alanı: FlowHunt’u eklemek istediğiniz çalışma alanını seçin.

Kanalları ve çalışma alanını ayarlamak Flow’un çalışması için gereklidir.

Sadece Bahsetmede Tetikle

Bu ayar, Flo’dan yanıt almayı nasıl tetiklediğinizi kontrol eder:

• İşaretlenmezse: Flo, seçili kanal veya konu başlığında gönderilen her mesaja yanıt verir. FlowHunt ile iletişim kurmak için kullanılan kanallar için (örn. müşteri hizmetleri sohbet botu kanalları) uygundur. İnsanların birbirleriyle konuştuğu kalabalık iç kanallarda kullanılmamalıdır çünkü FlowHunt tüm sohbetlere müdahale ederek rahatsız edici olabilir.
• İşaretlenirse: Bot sadece çağrıldığında yanıt verir. Flo’yu @flowhunt etiketi ile çağırabilirsiniz. Özellikle kalabalık kanallarda bilgiye hızlıca ulaşmak veya özet almak için bunu kullanmanızı öneririz.

Slack Mesajı Gönder

Bu bileşen, Flowhunt’un Slack üzerinden size gönderdiği mesajları temsil eder. Flo’nun yanıtlarını nerede, nasıl ve kime göndereceğini kontrol etmenizi sağlar.

Bileşen Bağlantıları

• Slack Mesajı: Bu giriş bağlantısı, mesaj olarak ne gönderileceğini belirtir. Genellikle bir Yapay Zeka Ajanı veya Yapay Zeka Üretici’nin çıktısı olur. Giriş bağlantısı zorunludur.
• Mesaj Gönderildikten Sonra: FlowHunt yanıt verdikten sonra ek eylemler ve davranışlar tanımlamanızı sağlayan çıkış bağlantısıdır. Bağlamak isteğe bağlıdır.

Bileşen Ayarları

• Markdown Olarak Biçimlendir: İşaretlenirse, mesajlar Markdown biçiminde gönderilir. İşaretlenmezse, mesajlarda biçimlendirme olmaz.
• Konuda Devam Et: FlowHunt’un dahil edildiği sohbet konularında dinlemeye ve yanıt vermeye devam etmesini sağlar, örneğin müşteri hizmetleri görüşmeleri gibi.
• Bahsetmeler: FlowHunt zaman zaman sizi çağırmak zorunda kalabilir. Örneğin, müşteri hizmetleri sohbet botu kullanıcısı insan desteği talep ettiğinde seçili bahsetmeyi kullanarak dikkatinizi çeker.
• Konu Zaman Damgası: FlowHunt’un yalnızca tek bir sohbet başlığında yanıt vermesini sağlar.
• Kanal: FlowHunt’u eklemek istediğiniz kanalları seçin.
• Çalışma Alanı: FlowHunt’u eklemek istediğiniz çalışma alanını seçin.

Not: Her iki bileşende de kanal ve çalışma alanı seçmeniz gerekir çünkü bazen sadece bir bileşeni kullanmak veya farklı/çoklu kanallarda yanıt almak isteyebilirsiniz.

Slack Entegrasyonunu Kullanma

Çeşitli kullanım senaryoları, Slack bileşenlerinin farklı şekillerde kullanılmasını gerektirir. Şimdi en popüler iki kullanım senaryosunu ele alalım.

Yapay Zeka Asistanı Flow’u

Ele alacağımız ilk örnek, basit bir Yapay Zeka Asistanı Flow’udur. Bu Flow, Flo botunu çeşitli kanallara ekleyerek bilgi tabanı sorularınızı yanıtlaması veya daha iyi yazmanıza yardımcı olması için asistanınız olarak sohbet etmenizi sağlar.

Bu Flow’un en sade hali sadece üç bileşen gerektirir:

• Slack Mesajı Alındı
• Yapay Zeka Ajanı
• Slack Mesajı Gönder

1. Slack Mesajı Alındı’yı Düz Mesaj bağlantısı ile Yapay Zeka Ajanı’na bağlayın.
2. Ajan’ın mesaj çıkışını Slack Mesajı Gönder bileşeninin girişine bağlayın.

3. Her iki Slack bileşenini de aynı çalışma alanı ve kanal ile ayarlayın. Diğer ayarları isteğinize göre düzenleyin.
4. Ajan’a görevini bildirmeyi unutmayın. Yapay Zeka Ajanı’nı kurmak için yardıma ihtiyacınız olursa bu rehbere bakabilirsiniz.

Bu sade Flow sayesinde OpenAI’ın GPT4o modeliyle Slack üzerinden konuşabilirsiniz. Gerçek bir yapay zeka asistanı olması için şu ek bileşenleri de ekleyebilirsiniz:

• Akışı bağlama için Sohbet Geçmişi, böylece bağlam tutulur.
• Varsayılan GPT-4o yerine FlowHunt’ın desteklediği farklı LLM bileşenleri.
• Ajanınızın bilgi almasını veya görev yapmasını sağlayacak araçlar.

İşte OpenAI modelleri yerine Claude Sonnet 3.5 LLM’ini kullanan örnek bir Flow. Araç olarak, Belge Getirici bileşeni ile dahili bilgi tabanınızdan doğrulanmış bilgiye erişebilir ve gerçek zamanlı olarak Google’da arama yapabilir. Son olarak, sohbet geçmişi de unutulmamalı:

Flow Kütüphanesine giderek bu Flow’u hazır şablon olarak alabilirsiniz.

Artık bu bot, güncel bilgilerle sorularınızı yanıtlayabilir ve veri hakkında sohbet edebilir.

Slack Müşteri Hizmetleri Flow’u

İkinci önemli kullanım senaryosu ise yapay zeka müşteri hizmetleri sohbet botunuzu Slack’e bağlamaktır. Bu sayede yalnızca tüm sohbet botu görüşmelerini izlemekle kalmaz, aynı zamanda istediğiniz anda devreye girebilir ve bot yardımınıza ihtiyaç duyduğunda sizi anında bilgilendirebilir.

Bu, insan döngüde olarak adlandırılır ve yapay zekaya insan uzmanlığını dahil ederek doğruluk, hata azaltma ve etik uyumluluk sağlar. Yani, yapay zeka size neler olup bittiğini bildirir ve kullanıcıya doğrudan sizinle iletişime geçme seçeneği sunmak yerine sohbet botu penceresinde sizin devralmanızı proaktif olarak ister.

Tüm bu senaryolarda pek çok hareketli parça gereklidir. Tüm uğraşı atlamak için bu Flow’u Flow Kütüphanesinden şablon olarak edinebilirsiniz.

Bu Flow’u üç ana bölüme ayırabiliriz. İlk olarak müşteri hizmetleri sohbet botunu oluşturmak var. İkinci olarak Slack üzerinden devralmanızı sağlayan tetikleyiciler. Son bölüm ise hayatı kolaylaştıran eklemelerden oluşuyor. Önce sohbet botunu oluşturalım.

1. Bölüm: Sohbet Botu Alt Flow’unu Oluşturma

1. Her zamanki gibi, sohbet botu ile ilgili her Flow, kullanıcı Sohbet Girişi tetikleyicisiyle başlar.
2. Ardından yönlendirme ayarlıyoruz. Yönlendirme Geçidini Sohbet Girişi’ne bağlayın:

3. Bu bileşen, yapay zekanın “İnsan Yönlendirme” veya “Bot Yönlendirme” yolunu seçmesine karar verdiği noktadır. Yani ya soruya yapay zeka yanıt verir ya da yardımınızı ister.
4. Her iki yol için de Slack Mesajı Gönder bileşenini bağlayın. Bu bileşen, her iki seçeneğin de Slack kanalına bildirilmesini ve karar hakkında bilgi sahibi olmanızı sağlar.

5. Slack Mesajı Gönder ayarlarını açın ve sohbet botunun etkin olacağı Çalışma Alanı ve Kanal(veya kanalları) belirleyin. Her iki bileşende de aynı çalışma alanı ve kanalları seçin:

6. Şimdi insan yönlendirmeye bağlı Slack Mesajı Gönder bileşenini açın. Bu bileşen, botun yardımınıza ihtiyaç duyduğunu belirttiği noktadır. Doğru kişilere bildirim gitmesi için bir Bahsetme ayarlamanız gerekir. Tüm kanal üyelerine (şu anda çevrimiçi olanlara) bildirim göndermek için @here kullanmanızı öneririz.
7. Her kullanıcı mesajı için bildirim almak istiyorsanız, Bot Yanıtı’na bağlı Slack Mesajı Gönder için de Bahsetme ayarlayabilirsiniz.
8. Tabii ki botun kullanıcıya da yanıt vermesi gerekir. Bunu yapmak için bir Yapay Zeka Ajanı eklemeniz gerekir. Bot Yanıtı çıkışını Yapay Zeka Ajanı’nın giriş bağlantısına bağlayın:

9. Son adım olarak, Ajan’a çıkışlar ekleyin. Kullanıcıya hem sohbette yanıt vermesini hem de Slack üzerinden yanıtları dinlemesini istiyoruz. Bu nedenle Yapay Zeka Ajanı’nı hem Slack Mesajı Gönder hem de Sohbet Çıkışına bağlayacağız:

10. Her yerde aynı Çalışma Alanı ve Kanalı ayarlayın.

Artık yanıt veremediği durumlarda yardımınızı isteyen basit bir GPT-4o Sohbet Botu’na sahibiz. Ancak bu, tam anlamıyla bir müşteri hizmetleri sohbet botu değildir. Şimdi iyi bir müşteri hizmetleri sohbet botunun tüm diğer özelliklerini ekleyelim.

2. Bölüm: Müşteri Hizmetleri Sohbet Botu

Birkaç ek bileşen eklememiz gerekecek.