3D Yeniden Yapılandırma
3D Yeniden Yapılandırmayı Keşfedin: Bu gelişmiş sürecin, gerçek dünya nesnelerini veya ortamlarını yakalayıp fotogrametri, lazer tarama ve yapay zeka tabanlı al...
Yapay zeka ajanları ve sohbet botları oluşturmaya ilişkin terimleri ve kavramları keşfedin. Modülerlik ve esneklik temelinde tasarlanan FlowHunt, tüm otomasyon ihtiyaçlarınızı karşılamaya hazır.
3D Yeniden Yapılandırmayı Keşfedin: Bu gelişmiş sürecin, gerçek dünya nesnelerini veya ortamlarını yakalayıp fotogrametri, lazer tarama ve yapay zeka tabanlı al...
80/20 Kuralı veya Pareto Prensibi, sonuçların yaklaşık %80'inin nedenlerin %20'sinden kaynaklandığını öne sürer ve girdi ile çıktı arasındaki dengesizliğe dikka...
Yapay zekâda (YZ) çağrışımsal bellek, sistemlerin bilgileri desenler ve çağrışımlar aracılığıyla hatırlamasını sağlar ve insan belleğini taklit eder. Bu bellek ...
Çapraz doğrulama, makine öğrenimi modellerini değerlendirmek ve karşılaştırmak için verileri birden çok kez eğitim ve doğrulama setlerine bölen, modellerin görü...
Çapraz-entropi, hem bilgi teorisi hem de makine öğreniminde iki olasılık dağılımı arasındaki sapmayı ölçmek için bir metrik olarak hizmet eden temel bir kavramd...
Çekirdek referans çözümlemesi, bir metindeki aynı varlığa atıfta bulunan ifadeleri belirleyen ve birbirine bağlayan temel bir NLP görevidir; özetleme, çeviri ve...
Chatbotlar için çekme hattının ne olduğunu, bileşenlerini, kullanım alanlarını ve Çekme-Takviyeli Üretim (RAG) ile harici veri kaynaklarının doğru, bağlama duya...
Çeyrek Sonu, bir şirketin mali çeyreğinin kapanışını ifade eder ve finansal raporlama, performans değerlendirmesi ve stratejik planlama için hayati öneme sahipt...
Çıkarımsal Yapay Zeka, mevcut veri kaynaklarından belirli bilgileri tespit edip çekmeye odaklanan yapay zekanın uzmanlaşmış bir dalıdır. Üretici yapay zekanın a...
Çift Yönlü Uzun Kısa Süreli Bellek (BiLSTM), ardışık verileri hem ileri hem de geri yönde işleyerek bağlamsal anlayışı artıran gelişmiş bir Tekrarlayan Sinir Ağ...
Çok aşamalı akıl yürütme, özellikle NLP ve bilgi grafikleri alanında, sistemlerin karmaşık soruları yanıtlamak veya karar vermek için birden fazla bilgi parçası...
Çöp Girerse, Çöp Çıkar (GIGO), yapay zeka ve diğer sistemlerden alınan çıktıların kalitesinin doğrudan girdi kalitesine bağlı olduğunu vurgular. Yapay zekada bu...
Yapay Zekâ ile İçerik Zenginleştirme, ham ve yapılandırılmamış içeriği anlamlı bilgiler, yapı ve içgörüler elde etmek için yapay zekâ teknikleri uygulayarak dah...
İleri Konumlandırılmış Mühendisler (FDE), müşterilerle doğrudan çalışarak onların benzersiz ihtiyaçlarına göre uyarlanmış yazılım çözümlerini özelleştiren, yapı...
İletişimde parafraz yapma, bir başkasının mesajını kendi kelimelerinizle, orijinal anlamını koruyarak yeniden ifade etme becerisidir. Bu, açıklığı sağlar, anlay...
Model ince ayarı, önceden eğitilmiş modelleri yeni görevlere küçük ayarlamalar yaparak adapte eder, veri ve kaynak ihtiyacını azaltır. İnce ayarın transfer öğre...
İnsan Döngüde (HITL), insan uzmanlığını yapay zeka sistemlerinin eğitimi, ayarlanması ve uygulanmasına entegre eden bir yapay zeka ve makine öğrenimi yaklaşımıd...
İnsandan Geri Bildirimle Pekiştirmeli Öğrenme (RLHF), pekiştirmeli öğrenme algoritmalarının eğitim sürecini yönlendirmek için insan girdisini entegre eden bir m...
Bir irtibat noktası (POC), belirli bir etkinlik, proje veya organizasyon için iletişimi ve bilgiyi koordine eden, soruları yanıtlayan ve etkileşimleri kolaylaşt...
LLM'ler dünyasında, bir istem modelin çıktısını yönlendiren giriş metnidir. Sıfır, bir, az örnekli ve düşünce zinciri teknikleri dahil olmak üzere etkili isteml...
İşbirlikçi robotları (kobotlar) keşfedin: kökenleri, güvenlik özellikleri, yapay zeka entegrasyonu, sektörler arası uygulamaları, avantajları ve sınırlamaları. ...
Yapay zekâda öğrenme eğrisi, bir modelin öğrenme performansı ile veri kümesi boyutu veya eğitim yinelemeleri gibi değişkenler arasındaki ilişkiyi gösteren grafi...
Önbellek Destekli Üretim (CAG), büyük dil modellerini (LLM) geliştirmek için bilgiyi önceden hesaplanmış anahtar-değer (KV) önbellekleri olarak yükleyen, statik...
Yapay zekâda öngörücü analitik teknolojisi, sürecin nasıl işlediği ve çeşitli sektörlere nasıl fayda sağladığı hakkında daha fazla bilgi edinin....
Yapay zekâda önyargıyı keşfedin: kaynaklarını, makine öğrenimine etkisini, gerçek dünya örneklerini ve önyargının azaltılması için stratejileri anlayarak adil v...
Özellik çıkarımı, ham verileri azaltılmış ve bilgilendirici bir özellik kümesine dönüştürerek makine öğrenimini geliştirir; veriyi basitleştirir, model performa...
Ham verileri değerli içgörülere dönüştürerek Yapay Zeka modeli performansını nasıl geliştirdiğini keşfedin. Özellik oluşturma, dönüşüm, PCA ve otomatik kodlayıc...
Özyinelemeli yönlendirme, GPT-4 gibi büyük dil modelleriyle kullanılan bir yapay zeka tekniğidir ve kullanıcıların çıktılarını ileri-geri diyalog ile tekrar tek...
Üretici Çekişmeli Ağ (GAN), iki sinir ağından — bir üretici ve bir ayrıştırıcıdan — oluşan ve gerçek veriden ayırt edilemeyen veriler üretmek için rekabet eden ...
Üretici Önceden Eğitilmiş Dönüştürücü (GPT), insan yazısına çok yakın metinler üreten derin öğrenme tekniklerinden yararlanan bir yapay zeka modelidir. Dönüştür...
Üretimde Yapay Zeka (YZ), gelişmiş teknolojileri entegre ederek üretimi dönüştürüyor; verimlilik, etkinlik ve karar alma süreçlerini artırıyor. YZ, karmaşık gör...
Üretken Motor Optimizasyonu (GEO), içeriğinizi ChatGPT ve Bard gibi yapay zeka platformları için optimize etme stratejisidir; böylece yapay zeka tarafından oluş...
Üretken yapay zeka, metin, görsel, müzik, kod ve video gibi yeni içerikler üretebilen bir yapay zeka algoritmaları kategorisidir. Geleneksel yapay zekadan farkl...
Avrupa Birliği Yapay Zekâ Yasası (AB Yapay Zekâ Yasası), yapay zekânın (YZ) risklerini yönetmek ve avantajlarından yararlanmak için tasarlanmış dünyanın ilk kap...
ABM Orkestrasyonu, pazarlama ve satış ekiplerini, yüksek değerli hesapları kişiselleştirilmiş, veri odaklı kampanyalarla hedeflemek için hizalayan stratejik bir...
Açık Sinir Ağı Değişimi (ONNX), makine öğrenimi modellerinin farklı çerçeveler arasında sorunsuz şekilde değişimini sağlayan, konuşlandırma esnekliği, standardi...
Yapay Zekâ Açıklanabilirliği, yapay zekâ sistemlerinin verdiği kararların ve yaptığı tahminlerin anlaşılabilir ve yorumlanabilir olmasını ifade eder. Yapay zekâ...
Adlandırılmış Varlık Tanıma (NER), Yapay Zekâda Doğal Dil İşlemenin (NLP) temel bir alt alanıdır; metindeki varlıkları insanlar, kurumlar ve yerler gibi önceden...
AI sanatında seed’in ne olduğunu, görüntü oluşturma sürecini nasıl etkilediğini ve sanatçıların generatif sanat platformlarında tutarlılık veya yaratıcı keşif i...
Ajantik Yapay Zeka, sistemlerin otonom olarak hareket etmesini, kararlar almasını ve karmaşık görevleri minimum insan denetimiyle tamamlamasını sağlayan yapay z...
Ajantik RAG (Ajantik Bilgi Getirme-Artırılmış Üretim), geleneksel RAG sistemlerine akıllı ajanları entegre eden gelişmiş bir yapay zeka çerçevesidir. Bu sayede ...
Akıllı Belge İşleme (IDP), çeşitli belgelerden verilerin çıkarılması, işlenmesi ve analizini otomatikleştirmek için yapay zekadan yararlanan gelişmiş bir teknol...
Aktivasyon fonksiyonları, yapay sinir ağlarının temelini oluşturur; doğrusal olmayanlık katarak karmaşık kalıpların öğrenilmesini sağlar. Bu makale, amaçlarını,...
Algoritmik şeffaflık, algoritmaların iç işleyişleri ve karar verme süreçleriyle ilgili açıklık ve netlik anlamına gelir. Yapay zeka ve makine öğreniminde hesap ...
Alıcı pişmanlığı, bir bireyin bir satın alma işleminden sonra pişmanlık, kaygı veya memnuniyetsizlik yaşadığı psikolojik bir fenomendir. Nedenlerini, psikolojik...
AllenNLP, PyTorch üzerine inşa edilmiş, AI2 tarafından geliştirilen sağlam ve kapsamlı bir açık kaynaklı NLP kütüphanesidir. Modüler, genişletilebilir araçlar, ...
Amazon SageMaker, AWS tarafından sunulan tamamen yönetilen bir makine öğrenimi (ML) hizmetidir ve veri bilimciler ile geliştiricilerin, entegre araçlar, framewo...
Anaconda, bilimsel hesaplama, veri bilimi ve makine öğrenimi için paket yönetimini ve dağıtımını kolaylaştırmak üzere tasarlanmış, kapsamlı ve açık kaynaklı bir...
Anayasal Yapay Zekâ, yapay zekâ sistemlerinin anayasal ilkelere ve yasal çerçevelere uyumunu ifade eder; bu sayede yapay zekâ işlemlerinin anayasa veya temel ya...
Anlamsal Analiz, metinden anlam çıkaran ve yorumlayan, makinelerin dilin bağlamını, duygusunu ve inceliklerini anlamasını sağlayan kritik bir Doğal Dil İşleme (...
Anomali tespiti, bir veri kümesindeki beklenen normdan sapma gösteren veri noktalarını, olayları veya desenleri belirleme sürecidir. Sıklıkla yapay zeka ve maki...
Anthropic’in Claude’u hakkında daha fazla bilgi edinin. Ne için kullanıldığını, sunulan farklı modelleri ve benzersiz özelliklerini öğrenin.
Antropomorfizm, insanlara özgü özelliklerin, duyguların veya niyetlerin hayvanlar, bitkiler veya cansız varlıklar gibi insan olmayan varlıklara atfedilmesidir. ...
Anyword, pazarlama ekiplerinin etkili ve marka ile uyumlu içerik üretmelerine yardımcı olmak için tasarlanmış, yapay zeka destekli bir metin yazarlığı aracıdır....
Ar-Ge'de Yapay Zeka Proje Yönetimi, yapay zeka (YZ) ve makine öğrenimi (MÖ) teknolojilerinin araştırma ve geliştirme projelerinin yönetimini geliştirmek için st...
Aşırı öğrenme, yapay zeka (YZ) ve makine öğrenimi (MÖ) alanlarında kritik bir kavramdır; modelin eğitim verisini çok iyi öğrenip, gürültüyü de dahil etmesiyle y...
Yapay Zeka'da ayrımcılık, ırk, cinsiyet, yaş veya engellilik gibi korunan özelliklere dayalı olarak bireylerin veya grupların adil olmayan ya da eşit olmayan şe...
Ayrımsayıcı Yapay Zekâ Modelleri hakkında bilgi edinin—sınıflandırma ve regresyon üzerine odaklanan, sınıflar arasındaki karar sınırlarını modelleyen makine öğr...
Az öğrenme, bir makine öğrenimi modelinin, eğitildiği verinin temel eğilimlerini yakalamak için fazla basit olması durumunda ortaya çıkar. Bu da hem görülmemiş ...
Az Örnekli Öğrenme, makine öğrenmesi modellerinin yalnızca az sayıda etiketli örnekle doğru tahminler yapmasını sağlayan bir yaklaşımdır. Geleneksel denetimli y...
B2B Veri Zenginleştirme, firma grafikleri, teknoloji grafikleri ve davranışsal içgörüler ekleyerek işletmeden işletmeye verilerini geliştirme sürecidir. Ham ver...
Bagging, Bootstrap Toplama'nın kısaltmasıdır ve AI ve makine öğreniminde model doğruluğunu ve sağlamlığını artırmak için çoklu temel modellerin bootstrapped ver...
Bağımlılık Ayrıştırma, NLP'de sözdizimsel analiz yöntemidir; kelimeler arasındaki dilbilgisel ilişkileri belirleyerek makine çevirisi, duygu analizi ve bilgi çı...
Batch normalizasyonu, derin öğrenmede dönüştürücü bir tekniktir ve nöral ağların eğitim sürecini içsel kovaryans kaymasını ele alarak, aktivasyonları dengeleyer...
Bayesçi Ağ (BN), değişkenleri ve onların koşullu bağımlılıklarını Yönlendirilmiş Döngüsüz Grafik (DAG) aracılığıyla temsil eden olasılıksal bir grafik modelidir...
Bedenli bir yapay zekâ ajanı, fiziksel veya sanal bir beden aracılığıyla çevresini algılayan, yorumlayan ve onunla etkileşime giren akıllı bir sistemdir. Bu aja...
BeenVerified, kapsamlı geçmiş raporları sunmak için kamu kayıtlarını ve sosyal medya verilerini toplayan çevrimiçi bir geçmiş sorgulama platformudur. Kişiler ve...
Retrieval-Augmented Generation (RAG) içinde belge derecelendirme, bir sorguya yanıt olarak belgelerin alaka düzeyi ve kalitesine göre değerlendirilmesi ve sıral...
Belge yeniden sıralama, elde edilen belgelerin bir kullanıcının sorgusuna olan ilgisine göre yeniden düzenlenmesi sürecidir; arama sonuçlarını en ilgili bilgile...
BERT'i (Bidirectional Encoder Representations from Transformers), doğal dil işleme için Google tarafından geliştirilen açık kaynaklı bir makine öğrenimi çerçeve...
BigML, öngörüsel modellerin oluşturulmasını ve dağıtımını basitleştirmek için tasarlanmış bir makine öğrenimi platformudur. 2011 yılında kurulan BigML’nin misyo...
Bilgi Getirme, kullanıcı gereksinimlerini karşılayan verileri verimli ve doğru bir şekilde almak için YZ, NLP ve makine öğrenimini kullanır. Web arama motorları...
Yapay zekada bilgi mühendisliği, bilginin kullanıldığı ve karmaşık problemleri çözmek için insan uzmanlığını taklit eden akıllı sistemler inşa etme sürecidir; b...
Bilgisayarla Görü, yapay zekâ (YZ) alanında, bilgisayarların görsel dünyayı yorumlamasını ve anlamasını sağlamaya odaklanan bir alandır. Kameralardan, videolard...
Bilişsel bilişim, karmaşık senaryolarda insan düşünce süreçlerini simüle eden dönüştürücü bir teknoloji modelini temsil eder. Yapay zeka ve sinyal işleme yetene...
Bilişsel harita, bireylerin çevrelerindeki konumlar ve özellikler hakkında bilgi edinmelerini, depolamalarını, hatırlamalarını ve çözümlemelerini sağlayan mekân...
BLEU skoru, yani Bilingual Evaluation Understudy, makine çevirisi sistemleri tarafından üretilen metnin kalitesini değerlendirmede kritik bir metriktir. IBM tar...
BMXNet, Apache MXNet tabanlı Açık Kaynaklı İkili Sinir Ağları (BNN'ler) uygulamasıdır ve düşük güçlü cihazlarda verimli yapay zeka dağıtımı için ikili ağırlıkla...
Boosting, birden fazla zayıf öğrenicinin tahminlerini birleştirerek güçlü bir öğrenici oluşturan, doğruluğu artıran ve karmaşık verileri işleyebilen bir makine ...
Botpress hakkında bilgi edinin, sohbet botları oluşturmak için bir yapay zeka platformu. Temel özelliklerini, artılarını ve eksilerini, fiyat seçeneklerini ve e...
Boyut azaltma, veri işleme ve makine öğreniminde çok önemli bir tekniktir; bir veri kümesindeki giriş değişkenlerinin sayısını azaltırken temel bilgileri koruya...
Brag Book, profesyonel başarılarınızın, takdirlerinizin ve yeteneklerinizin somut kanıtlarının kişisel bir derlemesidir. Uzmanlığınızı sergilemek, kariyer geliş...
Bulanık eşleştirme, bir sorguya yaklaşık eşleşmeleri bulmak için kullanılan bir arama tekniğidir ve verideki varyasyonlara, hatalara veya tutarsızlıklara izin v...
'Bunu mu Demek İstediniz' (DYM) özelliğinin NLP'de kullanıcı girişlerindeki yazım hatalarını veya yanlış yazılmış kelimeleri nasıl tespit edip düzelttiğini ve a...
Büyük Dil Modeli (LLM), insan dilini anlamak, üretmek ve üzerinde işlem yapmak için geniş metin verileriyle eğitilmiş bir yapay zeka türüdür. LLM'ler, metin üre...
Caffe, BVLC tarafından geliştirilen açık kaynaklı bir derin öğrenme framework'üdür ve evrişimli sinir ağları (CNN) oluşturmak için hız ve modülerlik açısından o...
Cevap Motoru Optimizasyonu (AEO) kapsamını ve stratejilerini keşfedin; sesli arama, yapay zeka entegrasyonu ve yapılandırılmış veri aracılığıyla kullanıcı sorgu...
Chainer, esnek, sezgisel ve yüksek performanslı bir platform sunan açık kaynaklı bir derin öğrenme framework’üdür. Dinamik define-by-run grafikler, GPU hızlandı...
Chatbotlar, yapay zeka ve doğal dil işleme kullanarak insan konuşmasını taklit eden dijital araçlardır; 7/24 destek, ölçeklenebilirlik ve maliyet avantajı sunar...
ChatGPT, OpenAI tarafından geliştirilen son teknoloji bir yapay zeka sohbet robotudur. Gelişmiş Doğal Dil İşleme (NLP) kullanarak insan benzeri sohbetler gerçek...
Anthropic'in Claude 3.5 Sonnet'i hakkında daha fazla bilgi edinin: diğer modellerle karşılaştırması, güçlü ve zayıf yönleri ile muhakeme, kodlama ve görsel göre...
Claude Haiku hakkında daha fazla bilgi edinin; Anthropic'in en hızlı ve en uygun maliyetli yapay zeka modeli. Temel özelliklerini, kurumsal kullanım alanlarını ...
Anthropic’in Opus modeli hakkında daha fazla bilgi edinin. Güçlü ve zayıf yönlerini keşfedin, diğer modellerle nasıl karşılaştırıldığını öğrenin....
Clearbit, özellikle satış ve pazarlama ekiplerine yardımcı olan güçlü bir veri aktivasyon platformudur. İşletmelerin müşteri verilerini zenginleştirmesini, paza...
Microsoft Copilot, Microsoft 365 uygulamalarında üretkenliği ve verimliliği artıran yapay zeka destekli bir asistandır. OpenAI’nin GPT-4 teknolojisiyle geliştir...
OpenAI’nin GPT-3 teknolojisiyle çalışan, bloglar, e-postalar ve web metinleri gibi yüksek kaliteli içerikleri 25’ten fazla dilde üretebilen yapay zekâ destekli ...
Copysmith, pazarlamacılar, içerik üreticiler ve işletmelerin yüksek kaliteli yazılı içerikleri verimli bir şekilde üretmelerine yardımcı olmak için tasarlanmış,...
Crew AI hakkında temel bilgileri öğrenin. Ana özelliklere, artılarına ve eksilerine ve alternatiflerine hızlı bir bakış.
CrushOn.AI, sanal karakterlerle filtresiz ve dinamik sohbetler sunan gelişmiş bir yapay zeka sohbet platformudur. Etkileşimleri kişiselleştirin, yaratıcı senary...
Bir Yapay Zeka Cümle Yeniden Yazıcı'nın ne olduğunu, nasıl çalıştığını, kullanım alanlarını ve yazarlar, öğrenciler ve pazarlamacıların metni anlamı koruyarak v...
DALL-E, OpenAI tarafından geliştirilen bir dizi metinden-görüntüye modelidir ve derin öğrenmeyi kullanarak metinsel açıklamalardan dijital görüntüler üretir. Ta...
Dash, Plotly tarafından geliştirilen açık kaynaklı bir Python framework'üdür ve etkileşimli veri görselleştirme uygulamaları ile panoları oluşturmak için kullan...
DataRobot, makine öğrenimi modellerinin oluşturulmasını, dağıtımını ve yönetimini basitleştiren kapsamlı bir yapay zeka platformudur; öngörücü ve üretken yapay ...
Deepfake'ler, yapay zekanın son derece gerçekçi ancak sahte görüntüler, videolar veya ses kayıtları üretmek için kullanıldığı bir sentetik medya biçimidir. “Dee...
Denetimli öğrenme, algoritmaların tahmin veya sınıflandırma yapabilmek için etiketli veri kümelerinden öğrendiği makine öğrenmesi ve yapay zekâda temel bir yakl...
Denetimli öğrenme, algoritmaların yeni, görülmemiş veriler üzerinde doğru tahminler veya sınıflandırmalar yapabilmesi için etiketli verilerle eğitildiği temel b...
Denetimsiz öğrenme, etiketlenmemiş verilerdeki desenleri, yapıları ve ilişkileri bulmaya odaklanan bir makine öğrenimi dalıdır; kümeleme, boyut indirgeme ve ili...
Denetimsiz öğrenme, algoritmaları etiketlenmemiş veriler üzerinde eğiterek gizli desenleri, yapıları ve ilişkileri keşfetmeyi amaçlayan bir makine öğrenimi tekn...
Derin İnanç Ağı (DBN), hem denetimli hem de denetimsiz görevler için hiyerarşik veri temsilleri öğrenmek amacıyla derin mimariler ve Sınırlı Boltzmann Makineler...
Derin Öğrenme, yapay zekâda (AI) makine öğreniminin bir alt kümesidir ve insan beyninin veri işleme ve karar verme için kalıplar oluşturma şeklini taklit eder. ...
Derinlik tahmini, bilgisayarlı görmede temel bir görev olup, bir görüntüdeki nesnelerin kameraya olan uzaklığını tahmin etmeye odaklanır. 2D görüntü verilerini ...
Desen tanıma, verilerdeki desenleri ve düzenlilikleri belirlemek için kullanılan hesaplamalı bir süreçtir; yapay zeka, bilgisayar bilimi, psikoloji ve veri anal...
Deterministik bir model, belirli bir giriş koşulları seti için tek, kesin bir çıktı üreten matematiksel veya hesaplamalı bir modeldir ve rastgelelik olmadan öng...
Dikey Yapay Zeka Aracıları, belirli sektörlerdeki benzersiz zorlukları ele almak ve süreçleri optimize etmek için tasarlanmış, sektöre özel yapay zeka çözümleri...
Büyük dil modellerinde (LLM'ler) dil tespiti, bu modellerin giriş metninin dilini belirlemesi sürecidir; bu, çok dilli uygulamalar için (sohbet botları, çeviri ...
Yapay zeka ve makine öğreniminde dizi modellemeyi keşfedin—RNN, LSTM, GRU ve Transformer'ları kullanarak metin, ses ve DNA gibi verilerdeki dizileri tahmin edin...
DL4J veya DeepLearning4J, Java Sanal Makinesi (JVM) için açık kaynaklı, dağıtık bir derin öğrenme kütüphanesidir. Eclipse ekosisteminin bir parçası olan bu kütü...
Doğal Dil Anlama (NLU), makinelerin insan dilini bağlamsal olarak kavrayıp yorumlamasını sağlayan, temel metin işleme ötesine geçerek amaç, anlam ve incelikleri...
Doğal Dil İşleme (NLP), bilgisayarların insan dilini anlamasını, yorumlamasını ve üretmesini; hesaplamalı dilbilim, makine öğrenimi ve derin öğrenme kullanarak ...
Doğal Dil İşleme (NLP), bilgisayarların insan dilini anlamasını, yorumlamasını ve üretmesini sağlayan yapay zeka (YZ) alt alanıdır. Temel özellikleri, nasıl çal...
Doğal Dil Üretimi (NLG), yapılandırılmış verileri insan benzeri metne dönüştürmeye odaklanan bir yapay zeka alt dalıdır. NLG; sohbet botları, sesli asistanlar, ...
Doğrusal regresyon, istatistik ve makine öğreniminde bağımlı ve bağımsız değişkenler arasındaki ilişkiyi modelleyen temel bir analiz tekniğidir. Sadelik ve yoru...
Bir dönüştürücü modeli, metin, konuşma veya zaman serisi verileri gibi ardışık verileri işlemek için özel olarak tasarlanmış bir sinir ağı türüdür. Geleneksel R...
Dropout, özellikle sinir ağlarında aşırı öğrenmeyi önlemek için kullanılan bir düzenleme tekniğidir. Eğitim sırasında nöronların rastgele devre dışı bırakılması...
Duygu analizi, diğer adıyla görüş madenciliği, metnin duygusal tonunu olumlu, olumsuz veya nötr olarak sınıflandırmak ve yorumlamak için kullanılan önemli bir Y...
Düzeltilmiş R-kare, bir regresyon modelinin uyumunu değerlendirmek için kullanılan istatistiksel bir ölçüdür; modeldeki tahminci sayısını dikkate alarak aşırı u...
Yapay zekâda (YZ) düzenleme, makine öğrenimi modellerinde aşırı öğrenmeyi (overfitting) önlemek için eğitim sırasında kısıtlamalar getirerek, görülmemiş veriler...
Yapay zeka ve makine öğreniminde eğitim hatası, bir modelin eğitim sırasında tahmin edilen ve gerçek çıktıları arasındaki farktır. Model performansını değerlend...
Eğitim verisi, yapay zekâ algoritmalarını eğitmek için kullanılan, onların kalıpları tanımasını, kararlar vermesini ve sonuçlar tahmin etmesini sağlayan veri kü...
Yapay zekâ, oyun, film ve müzikte dinamik etkileşimler, kişiselleştirme ve gerçek zamanlı içerik evrimiyle eğlence sektöründe devrim yaratıyor. Uyarlanabilir oy...
Eğri Altındaki Alan (AUC), makine öğreniminde ikili sınıflandırma modellerinin performansını değerlendirmek için kullanılan temel bir metriktir. Bir modelin poz...
k-en yakın komşu (KNN) algoritması, makine öğreniminde sınıflandırma ve regresyon görevlerinde kullanılan parametrik olmayan, denetimli bir öğrenme algoritmasıd...
Evrişimli Sinir Ağı (CNN), yapılandırılmış ızgara verilerini (örneğin görüntüler) işlemek için tasarlanmış özel bir yapay sinir ağı türüdür. CNN'ler, görsel ver...
F-Skoru, F-Ölçütü veya F1 Skoru olarak da bilinen bu istatistiksel metrik, özellikle ikili sınıflandırmada bir testin veya modelin doğruluğunu değerlendirmek iç...
Fasetlenmiş arama, kullanıcıların önceden tanımlanmış kategorilere (fasetlere) dayalı olarak birden fazla filtre uygulayarak büyük veri hacmini daraltmasına ve ...
Fastai, PyTorch üzerine inşa edilmiş bir derin öğrenme kütüphanesidir ve yüksek seviyeli API'leri, transfer öğrenme desteği ve katmanlı mimarisiyle görsel, NLP,...
Federated Learning, birden fazla cihazın eğitim verilerini yerel tutarak paylaşılan bir modeli birlikte eğittiği işbirlikçi bir makine öğrenimi tekniğidir. Bu y...
Finansal dolandırıcılık tespitinde yapay zeka, finansal hizmetler içinde gerçekleşen dolandırıcılık faaliyetlerini belirlemek ve önlemek için yapay zeka teknolo...
Finansal tahminleme, bir şirketin gelecekteki finansal sonuçlarını, geçmiş verileri, piyasa trendlerini ve diğer ilgili faktörleri analiz ederek öngören sofisti...
Flesch Okunabilirlik Kolaylığı, bir metnin ne kadar kolay anlaşıldığını değerlendiren bir okunabilirlik formülüdür. 1940'larda Rudolf Flesch tarafından geliştir...
Black Forest Labs tarafından geliştirilen Flux AI Modeli, doğal dilde verilen istemleri gelişmiş makine öğrenimi algoritmalarıyla son derece ayrıntılı, fotogerç...
Frase hakkında temel bilgileri öğrenin: SEO uyumlu içerik oluşturmak için yapay zeka destekli bir araç. Temel özelliklerini, artılarını ve eksilerini, ayrıca al...
Fréchet Girişim Mesafesi (FID), üretici modeller tarafından üretilen görüntülerin kalitesini değerlendirmek için kullanılan bir metriktir; özellikle GAN'ler içi...
Gelişimsel Okuma Değerlendirmesi (DRA), bir öğrencinin okuma yeteneklerini değerlendirmek için bireysel olarak uygulanan bir araçtır ve okuma seviyesi, akıcılık...
Genelleştirme hatası, bir makine öğrenimi modelinin görülmemiş verileri ne kadar iyi tahmin ettiğini ölçer; önyargı ve varyansı dengeleyerek sağlam ve güvenilir...
AI Genişletilebilirliği, yapay zeka sistemlerinin yeni alanlara, görevlere ve veri setlerine, büyük çaplı yeniden eğitim gerektirmeden, transfer öğrenme, çoklu ...
Gensim, denetimsiz konu modelleme, belge indeksleme ve benzerlik sorgulama konularında uzmanlaşmış, doğal dil işleme (NLP) için popüler bir açık kaynak Python k...
Geriye yayılım, yapay sinir ağlarını eğitmek için ağırlıkları ayarlayarak tahmin hatasını en aza indiren bir algoritmadır. Nasıl çalıştığını, adımlarını ve sini...
Gizli Markov Modelleri (HMM'ler), altta yatan durumların gözlemlenemediği sistemler için gelişmiş istatistiksel modellerdir. Konuşma tanıma, biyoinformatik ve f...
Google Colaboratory (Google Colab), Google tarafından sunulan bulut tabanlı bir Jupyter notebook platformudur. Kullanıcıların tarayıcı üzerinden Python kodu yaz...
Gömülü bir vektör, verinin çok boyutlu bir uzaydaki yoğun sayısal temsili olup, anlamsal ve bağlamsal ilişkileri yakalar. Gömülü vektörlerin NLP, görüntü işleme...
Yapay Zekada Görüntü Tanımanın ne olduğunu öğrenin. Nerelerde kullanılır, trendler nelerdir ve benzer teknolojilerden nasıl ayrılır.
Görüntülerde anomali tespiti, normdan sapma gösteren desenleri belirler; bu, endüstriyel denetim ve tıbbi görüntüleme gibi uygulamalar için çok önemlidir. Gözet...
Gradient Boosting, regresyon ve sınıflandırma için güçlü bir makine öğrenimi topluluk tekniğidir. Modelleri genellikle karar ağaçlarıyla ardışık olarak oluştura...
Gradyan İnişi, makine öğrenimi ve derin öğrenmede maliyet veya kayıp fonksiyonlarını yinelemeli olarak model parametrelerini ayarlayarak en aza indirmek için ya...
Gülümse ve Ara, potansiyel müşterilere olumlu ve coşkulu bir tavırla dış aramalar yapmayı içeren bir satış tekniğidir. Arama sırasında gülümsemek, ses tonunu iy...
Dil modellerinde halüsinasyon, yapay zekanın makul görünen ancak aslında yanlış veya uydurma metinler üretmesiyle oluşur. Nedenleri, tespit yöntemlerini ve yapa...
Yapay zekâda 'hendek', şirketlerin pazar liderliğini sürdürmelerine ve rekabeti caydırmalarına yardımcı olan ölçek ekonomileri, ağ etkileri, tescilli teknoloji,...
Heteronim nedir? Heteronim, iki veya daha fazla kelimenin aynı yazılışa sahip olup farklı telaffuz ve anlamlara sahip olduğu benzersiz bir dil olgusudur. Bu kel...
Hiperparametre Ayarlaması, öğrenme oranı ve düzenlileştirme gibi parametreleri ayarlayarak model performansını optimize etmek için makine öğreniminde temel bir ...
Horovod, çoklu GPU veya makineler arasında verimli ölçeklenmeyi kolaylaştırmak için tasarlanmış, sağlam, açık kaynaklı dağıtık derin öğrenme eğitim çerçevesidir...
Hugging Face Transformers, makine öğrenimi görevleri için NLP, bilgisayarla görme ve ses işleme alanlarında Transformer modellerinin kolayca uygulanmasını sağla...
Hukuki belge incelemesinde Yapay Zekâ (YZ), hukuk profesyonellerinin yasal süreçlerdeki büyük belge hacmini yönetme biçiminde önemli bir değişimi temsil eder. M...
Ideogram AI, metin istemlerini yüksek kaliteli görsellere dönüştürmek için yapay zeka kullanan yenilikçi bir görsel oluşturma platformudur. Derin öğrenme sinir ...
Insight Engine'in ne olduğunu keşfedin: bağlamı ve amacı anlayarak veri arama ve analizini geliştiren, gelişmiş, yapay zeka tabanlı bir platform. Insight Engine...
Jasper.ai, pazarlamacılar ve içerik üreticileri için tasarlanmış, gelişmiş dil modelleriyle yüksek kaliteli yazılı içeriklerin verimli bir şekilde üretilmesini ...
Büyük dil modelleri (LLM'ler) bağlamında bir jeton, modelin verimli işlem için sayısal temsillere dönüştürdüğü bir karakter dizisidir. Jetonlar, LLM'ler tarafın...
Jupyter Notebook, kullanıcıların canlı kod, denklemler, görselleştirmeler ve anlatı metni içeren belgeler oluşturup paylaşmalarını sağlayan açık kaynaklı bir we...
K-Ortalamalar Kümeleme, veri noktaları ile küme merkezleri arasındaki karesel mesafelerin toplamını en aza indirerek veri setlerini önceden belirlenmiş sayıda, ...
Kaggle, veri bilimcileri ve makine öğrenimi mühendislerinin iş birliği yapması, öğrenmesi, rekabet etmesi ve içgörü paylaşması için çevrimiçi bir topluluk ve pl...
Karar ağacı, karar verme ve öngörüsel analiz için güçlü ve sezgisel bir araçtır; hem sınıflandırma hem de regresyon görevlerinde kullanılır. Ağaç benzeri yapısı...
Karar Ağacı, girdi verilerine dayalı olarak kararlar veya tahminler yapmak için kullanılan denetimli bir öğrenme algoritmasıdır. İç düğümler testleri, dallar so...
Karmaşıklık matrisi, sınıflandırma modellerinin performansını değerlendirmek için kullanılan bir makine öğrenimi aracıdır; doğru/yanlış pozitif ve negatifleri a...
Kelime gömmelemeleri, kelimelerin sürekli bir vektör uzayında gelişmiş temsilleridir; anlamsal ve sözdizimsel ilişkileri yakalayarak metin sınıflandırma, makine...
Keras, Python ile yazılmış, güçlü ve kullanıcı dostu açık kaynaklı yüksek seviyeli bir sinir ağları API'sidir; TensorFlow, CNTK veya Theano üzerinde çalışabilir...
Bir bilgi kesilme tarihi, bir yapay zeka modelinin artık güncellenmiş bilgiye sahip olmadığı belirli bir zamandır. Bu tarihin neden önemli olduğunu, yapay zeka ...
Keşifsel Veri Analizi (EDA), veri setinin özelliklerini özetleyen, desenleri ortaya çıkarmak, anormallikleri tespit etmek ve veri temizleme, model seçimi ve ana...
Yapay zeka modellerinin karşılaştırılması, yapay zeka modellerinin standartlaştırılmış veri kümeleri, görevler ve performans metrikleri kullanılarak sistematik ...
Yapay zeka ile kişiselleştirilmiş pazarlama, pazarlama stratejilerini ve iletişimlerini, bireylerin davranışlarına, tercihlerine ve etkileşimlerine göre uyarlam...
KNIME (Konstanz Information Miner), görsel iş akışları, sorunsuz veri entegrasyonu, gelişmiş analizler ve otomasyon sunan güçlü bir açık kaynaklı veri analitiği...
Kod yazmadan çalışan AI platformları, kullanıcıların kod yazmadan yapay zeka ve makine öğrenimi modelleri oluşturmalarına, dağıtmalarına ve yönetmelerine olanak...
Konuşma tanıma, otomatik konuşma tanıma (ASR) veya konuşmadan metne olarak da bilinir, bilgisayarların konuşulan dili yorumlayıp yazılı metne dönüştürmesini sağ...
Konuşma tanıma, otomatik konuşma tanıma (ASR) veya konuşmadan metne olarak da bilinen, makinelerin ve programların konuşulan dili yazılı metne dönüştürmesini ve...
Konuşma yapay zekası, bilgisayarların insan konuşmalarını doğal dil işleme (NLP), makine öğrenimi ve diğer dil teknolojileriyle simüle etmesini sağlayan teknolo...
Yapay Zeka'da Korpus (çoğulu: korpora), yapay zeka modellerini eğitmek ve değerlendirmek için kullanılan büyük ve yapılandırılmış metin veya ses verisi setini i...
Kuantum Hesaplama'nın ne olduğunu hızlı ve basit bir şekilde öğrenin. Nasıl kullanılabileceğini, karşılaşılan zorlukları ve gelecekteki umutları keşfedin....
Kubeflow, Kubernetes üzerinde çalışan açık kaynaklı bir makine öğrenimi (ML) platformudur ve ML iş akışlarının dağıtımını, yönetimini ve ölçeklendirilmesini bas...
Kümeleme, benzer veri noktalarını bir araya getiren, etiketlenmiş veriye ihtiyaç duymadan keşifsel veri analizi sağlayan denetimsiz bir makine öğrenimi tekniğid...
LangChain, Açık Kaynak Büyük Dil Modelleri (LLM'ler) ile çalışan uygulamalar geliştirmek için kullanılan bir framework'tür. OpenAI’nin GPT-3.5 ve GPT-4 gibi güç...
LangGraph, Büyük Dil Modelleri (LLM'ler) kullanarak durumsal, çok aktörlü uygulamalar oluşturmak için geliştirilmiş gelişmiş bir kütüphanedir. LangChain Inc tar...
Large Language Model Meta AI (LLaMA), Meta tarafından geliştirilen son teknoloji bir doğal dil işleme modelidir. 65 milyara kadar parametreye sahip olan LLaMA, ...
Lastik tekmeleyici nedir? Satışta, lastik tekmeleyici bir ürüne veya hizmete ilgi gösteren ancak gerçek satın alma niyeti veya yeteneği olmayan potansiyel müşte...
LazyGraphRAG, Veri Getirimini Artırılmış Üretim (RAG) için yenilikçi bir yaklaşımdır; grafik teorisi ve NLP’yi birleştirerek AI destekli veri getiriminde veriml...
Lead scraping, çevrimiçi kaynaklardan değerli iletişim verilerinin otomatik olarak çıkarılmasını sağlayarak işletmelerin hedefli pazarlama ve satış için yüksek ...
Lexile Okuma Çerçevesi, hem bir okuyucunun yeteneğini hem de metnin karmaşıklığını aynı gelişimsel ölçek üzerinde ölçen bilimsel bir yöntemdir; okuyucuları uygu...
LIX Okunabilirlik Ölçütü'nü keşfedin—metin karmaşıklığını cümle uzunluğu ve uzun kelimeleri analiz ederek değerlendiren bir formül. Eğitim, yayıncılık, gazeteci...
LightGBM veya Light Gradient Boosting Machine, Microsoft tarafından geliştirilen gelişmiş bir gradient boosting framework'üdür. Sınıflandırma, sıralama ve regre...
GPT-3 ve GPT-4 gibi Büyük Dil Modellerinin (LLM'ler) eğitimi ve dağıtımıyla ilgili hesaplama, enerji ve donanım giderlerini keşfedin ve bu maliyetleri yönetme v...
llms.txt dosyası, Büyük Dil Modellerinin (LLM’ler) web sitesi içeriğine erişimini ve işleme biçimini optimize etmek için tasarlanmış standartlaştırılmış bir Mar...
Log kaybı, veya logaritmik/çapraz-entropy kaybı, özellikle ikili sınıflandırmada makine öğrenimi modeli performansını değerlendirmek için kullanılan temel bir m...
Lojistik regresyon, verilerden ikili sonuçları tahmin etmek için kullanılan istatistiksel ve makine öğrenimi yöntemidir. Bir veya daha fazla bağımsız değişkene ...
Makine Öğrenimi (ML), makinelerin verilerden öğrenmesini, kalıpları tanımlamasını, tahminlerde bulunmasını ve zamanla açıkça programlanmadan karar verme süreçle...
Bir makine öğrenimi hattı, ham verileri hızlı ve ölçeklenebilir bir şekilde eyleme dönüştürülebilir içgörülere dönüştürerek makine öğrenimi modellerinin gelişti...
Makine öğreniminde duyarlılığı keşfedin: Özellikle pozitif örneklerin doğru şekilde belirlenmesinin hayati olduğu sınıflandırma görevlerinde model performansını...
Model Context Protocol (MCP), Büyük Dil Modelleri'nin (LLM'ler) harici veri kaynaklarına, araçlara ve yeteneklere güvenli ve tutarlı bir şekilde erişmesini sağl...
Yapay zekada bir metaprompt, büyük dil modelleri (LLM'ler) için diğer istemleri oluşturmak veya geliştirmek üzere tasarlanmış, AI çıktılarının kalitesini artıra...
Metin özetleme, uzun belgeleri kısa özetlere indirgemek için temel bir yapay zeka sürecidir; ana bilgileri ve anlamı koruyarak önemli verilerin kaybolmamasını s...
Metin sınıflandırma, metin kategorilendirme veya metin etiketleme olarak da bilinen, önceden tanımlanmış kategorileri metin belgelerine atayan temel bir NLP gör...
Büyük Dil Modelleri (LLM'ler) ile Metin Üretimi, insan benzeri metinlerin istemlerden üretilmesi için gelişmiş makine öğrenimi modellerinin kullanılmasını ifade...
Mistral AI ve sundukları LLM modelleri hakkında daha fazlasını keşfedin. Bu modellerin nasıl kullanıldığını ve onları farklı kılan özellikleri öğrenin....
MLflow, makine öğrenimi (ML) yaşam döngüsünü kolaylaştırmak ve yönetmek için tasarlanmış açık kaynaklı bir platformdur. Deney takibi, kod paketleme, model yönet...
Model çöküşü, yapay zekâda (YZ) eğitilmiş bir modelin zamanla, özellikle de sentetik veya YZ tarafından üretilen verilere dayandığında, bozulmaya uğradığı bir f...
Model dayanıklılığı, bir makine öğrenimi (ML) modelinin, girdilerdeki değişikliklere ve belirsizliklere rağmen tutarlı ve doğru performansını koruyabilme yetene...
Model sürüklenmesi veya model bozulması, gerçek dünya ortamındaki değişiklikler nedeniyle bir makine öğrenimi modelinin öngörü performansının zamanla düşmesidir...
Model yorumlanabilirliği, makine öğrenimi modellerinin yaptığı tahminleri ve kararları anlama, açıklama ve onlara güvenme yeteneğini ifade eder. Yapay zekâda, ö...
Model Zinciri, birden fazla modelin art arda birbirine bağlandığı bir makine öğrenimi tekniğidir; her modelin çıktısı bir sonraki modelin girdisi olarak kullanı...
Monte Carlo Yöntemleri, karmaşık ve genellikle deterministik problemleri çözmek için tekrarlanan rastgele örnekleme kullanan hesaplamalı algoritmalardır. Finans...
Muhakeme, bilgi, gerçekler ve mantık temelinde sonuç çıkarma, çıkarım yapma veya problem çözme sürecidir. OpenAI’nin o1 modeli ve gelişmiş muhakeme yetenekleri ...
Müşteri Hizmetleri Otomasyonu, müşteri taleplerini ve hizmet görevlerini minimum insan müdahalesiyle yönetmek için yapay zeka, sohbet botları, self-servis porta...
Apache MXNet, verimli ve esnek bir şekilde derin sinir ağlarının eğitimi ve dağıtımı için tasarlanmış, açık kaynaklı bir derin öğrenme framework’üdür. Ölçeklene...
Naive Bayes, koşullu olasılığı uygulayan Bayes Teoremi'ne dayalı, özniteliklerin koşullu olarak bağımsız olduğu varsayımıyla çalışan bir sınıflandırma algoritma...
Nedensel çıkarım, değişkenler arasındaki neden-sonuç ilişkilerini belirlemek için kullanılan metodolojik bir yaklaşımdır; korelasyonların ötesinde nedensel meka...
Yapay zekada negatif komut, modellerin oluşturulan çıktılarında nelerin yer almaması gerektiğini belirten bir yönergedir. Geleneksel komutların içerik oluşturma...
Nesne tabanlı segmentasyon, bir görüntüdeki her bir nesneyi piksel hassasiyetinde tespit edip ayıran bir bilgisayarlı görü görevidir. Nesne tespiti veya anlamsa...
Net Yeni İş, belirli bir dönemde yeni kazanılan müşterilerden veya yeniden etkinleştirilen hesaplardan elde edilen geliri ifade eder ve genellikle mevcut aktif ...
NLP ile Gelişmiş Belge Arama, gelişmiş Doğal Dil İşleme tekniklerini belge alma sistemlerine entegre ederek, büyük miktarda metinsel veriyi doğal dil sorguları ...
Doğal Dil Araç Takımı (NLTK), sembolik ve istatistiksel doğal dil işleme (NLP) için kapsamlı bir Python kütüphaneleri ve programları paketidir. Akademide ve end...
Nöromorfik hesaplama, hem donanım hem de yazılım unsurlarını insan beyni ve sinir sistemi örnek alınarak tasarlayan son teknoloji bir bilgisayar mühendisliği ya...
NSFW, 'Çalışma Ortamı İçin Uygun Değil' ifadesinin kısaltması olup, genellikle kamuya açık veya profesyonel ortamlarda görüntülenmesi uygunsuz veya rahatsız edi...
NumPy, sayısal hesaplamalar için kritik öneme sahip, açık kaynaklı bir Python kütüphanesidir; verimli dizi işlemleri ve matematiksel fonksiyonlar sunar. Bilimse...
Okuma kolaylığında sınıf düzeyinin ne anlama geldiğini, Flesch-Kincaid gibi formüllerle nasıl hesaplandığını ve neden içeriği hedef kitlenizin okuma becerisine ...
Okuma seviyesinin ne anlama geldiğini, nasıl ölçüldüğünü ve neden önemli olduğunu keşfedin. Farklı değerlendirme sistemleri, okuma becerisini etkileyen faktörle...
Okunabilirlik, bir okuyucunun yazılı metni ne kadar kolay anlayabildiğini ölçer; kelime dağarcığı, cümle yapısı ve organizasyon yoluyla açıklık ve erişilebilirl...
Yapay Zeka'da ontoloji, paylaşılan kavramsallaştırmanın resmi bir tanımıdır; sınıfları, özellikleri ve ilişkileri tanımlayarak bilgiyi modellemeyi sağlar. Ontol...
OpenAI, GPT, DALL-E ve ChatGPT'yi geliştiren, yapay genel zekânın (AGI) insanlık için güvenli ve faydalı olmasını hedefleyen, önde gelen bir yapay zekâ araştırm...
OpenCV, görüntü işleme, nesne tespiti ve gerçek zamanlı uygulamalar için 2500'den fazla algoritma sunan, gelişmiş, açık kaynaklı bir bilgisayarla görme ve makin...
Optik Karakter Tanıma (OCR), taranmış belgeler, PDF'ler veya görseller gibi dokümanları düzenlenebilir ve aranabilir verilere dönüştüren dönüştürücü bir teknolo...
Ortalama Mutlak Hata (MAE), regresyon modellerini değerlendirmek için makine öğreniminde temel bir metriktir. Tahminlerdeki hataların ortalama büyüklüğünü ölçer...
Ortalama Ortalama Doğruluk (mAP), nesne tespit modellerini değerlendirmek için bilgisayarla görmede kullanılan temel bir metriktir ve hem tespit hem de konumlan...
Yapay zekâda ortaya çıkış, sistemin bileşenleri arasındaki etkileşimlerden kaynaklanan, doğrudan programlanmamış, gelişmiş ve sistem genelinde görülen desenler ...
Otomatik sınıflandırma, içeriklerin özelliklerini analiz ederek ve makine öğrenimi, NLP ve anlamsal analiz gibi teknolojilerle etiketler atayarak içerik kategor...
Otonom araçları keşfedin—yapay zeka, sensörler ve bağlantı teknolojileriyle insan müdahalesi olmadan çalışan sürücüsüz arabalar. Temel teknolojilerini, yapay ze...
Pandas, Python için açık kaynaklı bir veri işleme ve analiz kütüphanesidir; çok yönlülüğü, sağlam veri yapıları ve karmaşık veri setlerini kolayca yönetebilme y...
Bir Paragraf Yeniden Yazıcı'nın ne olduğunu, nasıl çalıştığını, temel özelliklerini ve yazı kalitesini artırma, intihalden kaçınma ve gelişmiş dil işleme teknik...
Parametre-Verimli İnce Ayar (PEFT), büyük önceden eğitilmiş modelleri yalnızca küçük bir parametre alt kümesini güncelleyerek belirli görevlere uyarlamayı sağla...
Pathways Dil Modeli (PaLM), Google'ın çok çeşitli uygulamalar için tasarlanmış gelişmiş büyük dil modeli ailesidir; metin üretimi, akıl yürütme, kod analizi ve ...
Pazara giriş (GTM) stratejisi, işletmelerin yeni bir ürün veya hizmeti piyasaya sunmak ve satmak için kullandığı kapsamlı bir plandır; hedef pazarı anlamak ve p...
Pekiştirmeli Öğrenme (RL), makine öğrenmesinin bir alt dalı olup, ajanları bir ortamda ardışık kararlar almaya odaklanır ve ödül ya da ceza biçimindeki geri bil...
Pekiştirmeli Öğrenme (RL), bir ajanın eylemler gerçekleştirip geri bildirim alarak karar vermeyi öğrendiği bir makine öğrenimi modelini eğitme yöntemidir. Geri ...
Yapay zekada pencereleme, verilerin segmentler veya “pencereler” halinde işlenerek ardışık bilgilerin verimli bir şekilde analiz edilmesidir. NLP ve Büyük Dil M...
Perakendede Yapay Zeka (YZ), makine öğrenimi, doğal dil işleme, bilgisayarla görme ve robotik gibi gelişmiş teknolojileri kullanarak müşteri deneyimini geliştir...
Perplexity AI, gelişmiş bir yapay zeka destekli arama motoru ve sohbet aracıdır; NLP ve makine öğrenimini kullanarak kesin, bağlamsal yanıtlar ve kaynaklar suna...
Plotly, etkileşimli ve yayın kalitesinde grafikler oluşturmak için gelişmiş, açık kaynaklı bir grafik kütüphanesidir. Python, R ve JavaScript ile uyumlu olan Pl...
Potansiyel müşteri yönlendirme, gelen satış potansiyel müşterilerinin otomatik olarak uygun satış temsilcilerine atanması sürecidir. Böylece adaylar, konum, ürü...
Poz tahmini, görüntülerde veya videolarda bir kişi ya da nesnenin konumunu ve yönünü, anahtar noktaları tespit edip takip ederek tahmin eden bir bilgisayarlı gö...
Prompt mühendisliği, üretken yapay zeka modelleri için en iyi çıktıları elde etmek amacıyla girdilerin tasarlanması ve iyileştirilmesi uygulamasıdır. Bu süreç, ...
PyTorch, Meta AI tarafından geliştirilen, esnekliği, dinamik hesaplama grafikleri, GPU hızlandırması ve sorunsuz Python entegrasyonu ile tanınan açık kaynaklı b...
Q-learning, yapay zeka (YZ) ve makine öğreniminin temel bir kavramıdır, özellikle pekiştirmeli öğrenme alanında. Ajanların ödül veya ceza yoluyla etkileşim ve g...
Rastgele Orman Regresyonu, öngörüsel analizlerde kullanılan güçlü bir makine öğrenimi algoritmasıdır. Birden fazla karar ağacı oluşturur ve çıktılarının ortalam...
Redaksiyon, yazılı materyali gözden geçirip düzelterek doğruluğunu, okunabilirliğini ve tutarlılığını artırma sürecidir. Gramer hatalarını, yazım yanlışlarını, ...
Retrieval Augmented Generation (RAG), geleneksel bilgi alma sistemlerini üretken büyük dil modelleri (LLM'ler) ile birleştiren gelişmiş bir yapay zeka çerçevesi...
Alıcı İşletim Karakteristiği (ROC) eğrisi, bir ikili sınıflandırıcı sisteminin ayırt etme eşiği değiştikçe performansını değerlendirmek için kullanılan grafikse...
ROUGE skoru, makine tarafından oluşturulan özetlerin ve çevirilerin kalitesini insan referanslarıyla karşılaştırarak değerlendirmek için kullanılan bir dizi met...
Rytr hakkında temel bilgileri öğrenin. Anahtar özelliklerin, artıların ve eksilerin hızlı bir özeti ve alternatifler.
Sağlıkta Yapay Zeka (YZ), karmaşık tıbbi verileri analiz etmek, tanı koymayı geliştirmek, tedaviyi kişiselleştirmek ve operasyonel verimliliği artırmak için mak...
Sahne Metni Tanıma (STR), AI ve derin öğrenme modelleri kullanarak doğal ortamlarda çekilmiş görüntülerdeki metni tanımlamaya ve yorumlamaya odaklanan Optik Kar...
Yapay Zeka ile Sahtekarlık Tespiti, makine öğrenimini kullanarak gerçek zamanlı olarak sahte faaliyetleri belirler ve azaltır. Bankacılık ve e-ticaret gibi sekt...
Yapay zeka destekli Satış Scripti Oluşturucularının NLP ve NLG kullanarak kişiselleştirilmiş, ikna edici satış scriptleri oluşturduğunu, satış iletişimini nasıl...
Scikit-learn, Python için geliştirilen güçlü ve açık kaynaklı bir makine öğrenimi kütüphanesidir; öngörücü veri analizi için basit ve verimli araçlar sunar. Ver...
SciPy, bilimsel ve teknik hesaplama için sağlam bir açık kaynak Python kütüphanesidir. NumPy üzerine inşa edilen bu kütüphane, gelişmiş matematiksel algoritmala...
Semantik segmentasyon, görüntüleri birden fazla segmente ayıran ve her piksele bir nesneyi veya bölgeyi temsil eden bir sınıf etiketi atayan bir bilgisayarla gö...
Sentetik veri, gerçek dünya verilerini taklit eden yapay olarak üretilmiş bilgilerdir. Algoritmalar ve bilgisayar simülasyonları kullanılarak oluşturulur ve ger...
Bir SEO skoru, bir web sitesinin SEO en iyi uygulamalarına ne kadar uygun olduğunu sayısal olarak gösteren bir değerdir; teknik yönleri, içerik kalitesini, kull...
Ses transkripsiyonu, ses kayıtlarından konuşulan dili yazılı metne dönüştürme sürecidir; konuşmaların, röportajların, derslerin ve diğer ses formatlarının erişi...
Sezgiler, yapay zekada deneyimsel bilgiyi ve kestirme kuralları kullanarak karmaşık arama problemlerini sadeleştirir, algoritmalara (A* ve Yokuş Tırmanma gibi) ...
Sıfır-Atışlı Öğrenme, bir modelin daha önce o kategorilerde açıkça eğitilmemiş olsa bile nesneleri veya veri kategorilerini tanıdığı bir yapay zeka yöntemidir. ...
Bir yapay zeka sınıflandırıcısı, giriş verilerine sınıf etiketleri atayan, bilgileri geçmiş verilerden öğrenilen kalıplara göre önceden tanımlanmış sınıflara ay...
Siber güvenlikte Yapay Zeka (YZ), makine öğrenimi ve doğal dil işleme (NLP) gibi YZ teknolojilerini kullanarak siber tehditleri tespit etmek, önlemek ve yanıtla...
Bir sinir ağı ya da yapay sinir ağı (YSA), insan beyninden ilham alınarak oluşturulan, desen tanıma, karar verme ve derin öğrenme uygulamaları gibi görevlerde y...
Sorgu Genişletme, bir kullanıcının orijinal sorgusunu terimler veya bağlam ekleyerek zenginleştirme sürecidir; bu sayede belge getirme işlemi daha doğru ve bağl...
Retrieval-Augmented Generation (RAG) ile Soru Yanıtlama, bilgi getirimi ve doğal dil üretimini birleştirerek büyük dil modellerinin (LLM) yanıtlarını, harici ka...
Sözcük Türü Etiketleme (POS etiketleme), hesaplamalı dilbilim ve doğal dil işleme (NLP) alanlarında kritik bir görevdir. Bir metindeki her kelimeye, tanımı ve c...
spaCy, gelişmiş Doğal Dil İşleme (NLP) için hız, verimlilik ve üretime hazır özellikleriyle bilinen, güçlü ve açık kaynaklı bir Python kütüphanesidir. Tokenizas...
Stable Diffusion, derin öğrenme kullanarak metinsel açıklamalardan yüksek kaliteli, foto-gerçekçi görseller üreten gelişmiş bir metinden-görüntüye üretim modeli...
Stok tahmini, müşteri talebini karşılamak ve maliyetleri ile stok tükenmelerini en aza indirmek için gelecekteki stok ihtiyaçlarını öngörme sürecidir. Bu süreç,...
Tahmine dayalı modelleme, tarihsel veri kalıplarını analiz ederek gelecekteki sonuçları öngören veri bilimi ve istatistikte kullanılan sofistike bir süreçtir. F...
Talimat ayarı, büyük dil modellerini (LLM) talimat-yanıt çiftleri üzerinde ince ayar yaparak, insan talimatlarını daha iyi takip etmelerini ve belirli görevleri...
Toplam Adreslenebilir Pazar (TAM) analizi, bir ürün veya hizmet için mevcut olan toplam gelir fırsatını tahmin etme sürecidir. Tüm potansiyel müşterileri kapsar...
Yapay Zekâ'da Tekillik, makine zekâsının insan zekâsını aştığı, hızlı ve öngörülemez toplumsal değişimlerin tetiklendiği teorik bir gelecek noktasıdır. Kökenler...
Teknolojik tekillik, yapay zekânın (YZ) insan zekâsını aştığı, toplumda dramatik ve öngörülemeyen bir dönüşüme yol açan teorik bir gelecek olaydır. Bu kavram, s...
Tekrarlayan Sinir Ağları (RNN'ler), önceki girdilerin hafızasını kullanarak sıralı verileri işlemek için tasarlanmış gelişmiş bir yapay sinir ağı sınıfıdır. RNN...
Temel Bir Yapay Zeka Modeli, çok büyük veri kümeleri üzerinde eğitilmiş, geniş bir görev yelpazesine uyarlanabilen büyük ölçekli bir makine öğrenimi modelidir. ...
TensorFlow, Google Brain ekibi tarafından geliştirilen açık kaynaklı bir kütüphanedir ve sayısal hesaplama ile büyük ölçekli makine öğrenimi için tasarlanmıştır...
Top-k doğruluğu, gerçek sınıfın en yüksek olasılıklı tahmin edilen ilk k sınıf arasında olup olmadığını değerlendiren bir makine öğrenimi değerlendirme metriğid...
Torch, Lua tabanlı, açık kaynaklı bir makine öğrenimi kütüphanesi ve bilimsel hesaplama çerçevesidir; derin öğrenme ve yapay zeka görevleri için optimize edilmi...
Transfer learning, bir görevde eğitilmiş modellerin ilgili bir görevde yeniden kullanılmasına olanak tanıyan gelişmiş bir makine öğrenimi tekniğidir; özellikle ...
Transfer Learning, önceden eğitilmiş modelleri yeni görevlere uyarlayan güçlü bir AI/ML tekniğidir. Sınırlı veriyle performansı artırır ve görüntü tanıma ile NL...
Transformerlar, özellikle doğal dil işleme alanında yapay zekâyı dönüştüren devrim niteliğinde bir sinir ağı mimarisidir. 2017'deki 'Attention is All You Need' ...
TruthFinder, ABD kamu kayıtlarına erişim sağlayan, arka plan kontrolleri, kişi aramaları ve detaylı raporlar sunan çevrimiçi bir platformdur ve veri toplama içi...
Turing Testi, yapay zekâ alanında temel bir kavramdır ve bir makinenin insan davranışından ayırt edilemeyecek derecede zeki davranış sergileyip sergileyemeyeceğ...
AWS Uç Nokta Konumlarının ne olduğunu, Bölgeler ve Erişilebilirlik Alanlarından nasıl farklılaştığını ve içerik teslimatını nasıl daha düşük gecikme, geliştiril...
Ulaşımda Yapay Zekâ (YZ), ulaşım sektörünün çeşitli yönlerini optimize etmek, otomatikleştirmek ve geliştirmek için YZ teknolojilerinin entegrasyonunu ifade ede...
Uyarlanabilir öğrenme, teknolojiden yararlanarak her öğrenci için kişiselleştirilmiş bir öğrenme deneyimi sunan dönüştürücü bir eğitim yöntemidir. Yapay zeka, m...
Uygulamaya Özel Entegre Devre (ASIC), belirli görevler için tasarlanmış, yüksek verimlilik, azaltılmış güç tüketimi ve optimize performans sunan bir entegre dev...
Uyumluluk raporlaması, kuruluşların iç politika, sektör standartları ve yasal gerekliliklere uyumlarını belgelemelerini ve kanıt sunmalarını sağlayan yapılandır...
Uzaktan MCP (Model Bağlam Protokolü), yapay zeka ajanlarının harici sunucularda barındırılan standartlaştırılmış arayüzler aracılığıyla harici araçlara, veri ka...
Bir yapay zeka uzman sistemi, karmaşık problemleri çözmek ve insan bir uzmanınkine benzer şekilde kararlar almak için tasarlanmış gelişmiş bir bilgisayar progra...
Uzun Kısa Süreli Bellek (LSTM), ardışık verilerde uzun vadeli bağımlılıkları öğrenmek için tasarlanmış, özel bir Tür Yinelenen Sinir Ağı (RNN) mimarisidir. LSTM...
Yapay zekada veri doğrulama, yapay zeka modellerini eğitmek ve test etmek için kullanılan verilerin kalitesini, doğruluğunu ve güvenilirliğini değerlendirme ve ...
Veri kıtlığı, makine öğrenimi modellerinin eğitimi veya kapsamlı analiz için yetersiz veri bulunmasını ifade eder ve doğru yapay zeka sistemlerinin geliştirilme...
Veri koruma düzenlemeleri, kişisel verileri güvence altına alan, işlenmesini yöneten ve bireylerin gizlilik haklarını dünya çapında koruyan yasal çerçeveler, po...
Veri madenciliği, ham verinin büyük kümelerini analiz ederek kalıpları, ilişkileri ve içgörüleri ortaya çıkarmak için uygulanan sofistike bir süreçtir. Gelişmiş...
Veri temizleme, verinin kalitesini artırmak için hataları veya tutarsızlıkları tespit edip düzeltmek veya gidermek adına yapılan kritik bir süreçtir; analizler ...
Veri yönetişimi, bir organizasyon içinde verilerin etkin ve verimli kullanımını, erişilebilirliğini, bütünlüğünü ve güvenliğini sağlayan süreçler, politikalar, ...
Vibe Kodlama’yı keşfedin: Yapay zekâ destekli araçlarla herkesin fikirlerini koda dönüştürmesini sağlayan, uygulama geliştirmeyi daha hızlı, erişilebilir ve son...
Kod dışa aktarma özelliğine sahip bir Yapay Zeka web sitesi oluşturucu, yapay zekadan yararlanarak web sitesi oluşturmayı otomatikleştiren ve kullanıcıların HTM...
OpenAI Whisper, konuşulan dili metne dönüştüren gelişmiş bir otomatik konuşma tanıma (ASR) sistemidir. 99 dili destekler, aksanlara ve gürültüye karşı dayanıklı...
Writer.ai, pazarlama materyalleri, blog yazıları, e-postalar ve daha fazlası için yazım sürecini kolaylaştırmak ve geliştirmek üzere tasarlanmış, markanızın tut...
Writesonic hakkında temel bilgileri öğrenin. Temel özellikler, artılar ve eksiler ile alternatiflere hızlı bir bakış.
Açıklanabilir Yapay Zeka (XAI), AI modellerinin çıktılarının insanlar tarafından anlaşılabilir olmasını sağlayan yöntem ve süreçler bütünüdür; karmaşık makine ö...
Elon Musk liderliğindeki xAI tarafından geliştirilen gelişmiş bir yapay zeka sohbet robotu Grok modeli hakkında daha fazla bilgi edinin. Gerçek zamanlı veri eri...
XGBoost, Aşırı Gradyan Artırma anlamına gelir. Makine öğrenimi modellerinin verimli ve ölçeklenebilir şekilde eğitimi için tasarlanmış, hızı, performansı ve sağ...
Yapay zekâda yakınsama, makine öğrenimi ve derin öğrenme modellerinin yinelemeli öğrenme yoluyla kararlı bir duruma ulaşma sürecini ifade eder; böylece öngörüle...
Yapay Genel Zekâ (AGI), dar yapay zekâdan farklı olarak, çeşitli görevlerde insan benzeri düzeyde anlayabilen, öğrenebilen ve bilgiyi uygulayabilen teorik bir y...
Yapay Sinir Ağları (ANN'ler), insan beyninden esinlenmiş makine öğrenimi algoritmalarının bir alt kümesidir. Bu hesaplama modelleri, birlikte çalışarak karmaşık...
Yapay Süperzekâ (ASI), tüm alanlarda insan zekasını aşan, kendi kendini geliştirebilen ve çok modlu yeteneklere sahip teorik bir yapay zekâdır. Özelliklerini, y...
Yapay Zeka Arama, arama sorgularının arkasındaki niyet ve bağlamsal anlamı anlamak için makine öğrenimi modelleri kullanan, geleneksel anahtar kelime tabanlı ar...
Yapay zeka araştırma hibeleri, NSF, NEH ve özel kuruluşlar gibi kurumlar tarafından yapay zeka alanındaki araştırma projelerini finanse etmek için verilen maddi...
Yapay zeka benimseme oranları, kuruluşların yapay zekayı operasyonlarına ne ölçüde entegre ettiklerini gösterir. Bu oranlar sektörlere, bölgelere ve şirket büyü...
Yapay Zekâ Bot Engelleme, robots.txt kullanarak yapay zekâ tabanlı botların web sitesi verilerine erişmesini önler ve içeriği yetkisiz kullanıma karşı korur. İç...
Bir Yapay Zeka Danışmanı, yapay zeka teknolojisini iş stratejisiyle birleştirir, şirketlere yenilikçiliği, verimliliği ve büyümeyi teşvik etmek için yapay zeka ...
Yapay Zeka Denetim Kurulları, yapay zekanın geliştirilmesi ve uygulanmasını izlemek, değerlendirmek ve düzenlemekle görevli kuruluşlardır; sorumlu, etik ve şeff...
Yapay zeka destekli ekonomik etki, yapay zekanın üretkenlik, istihdam, gelir dağılımı ve ekonomik büyüme üzerindeki etkilerini; görevlerin otomasyonu, daha iyi ...
Yapay zeka destekli pazarlama, makine öğrenmesi, doğal dil işleme ve kestirimci analiz gibi yapay zeka teknolojilerini kullanarak görevleri otomatikleştirir, mü...
Yapay zeka düzenleyici çerçeveleri, yapay zeka teknolojilerinin geliştirilmesi, uygulanması ve kullanımı için oluşturulmuş yapılandırılmış yönergeler ve yasal ö...
Yapay zekâ etiği rehberlerini keşfedin: yapay zekâ teknolojilerinin etik geliştirilmesi, uygulanması ve kullanımı için ilke ve çerçeveler. Adalet, şeffaflık, he...
2024'teki en son yapay zeka finansman trendlerini keşfedin: artan yatırımlar, teknoloji devlerinin hakimiyeti, üretken yapay zekadaki büyüme ve girişimlerin etk...
Yapay Zekâ ile İçerik Üretimi, dijital içerik oluşturma, seçme ve kişiselleştirme süreçlerini otomatikleştirmek ve geliştirmek için yapay zekâdan yararlanır. Me...
Bir Yapay Zekâ Kalite Güvence Uzmanı, test planları geliştirerek, testleri yürüterek, sorunları belirleyerek ve geliştiricilerle iş birliği yaparak yapay zekâ s...
Makine öğreniminde yapay zeka modeli doğruluğu ve kararlılığının önemini keşfedin. Bu metriklerin sahtekarlık tespiti, tıbbi teşhisler ve sohbet robotları gibi ...
Yapay zeka odaklı bir girişim, yenilik yapmak, otomatikleştirmek ve rekabet avantajı elde etmek için operasyonlarını, ürünlerini veya hizmetlerini yapay zeka te...
Üniversiteler ile özel şirketler arasındaki yapay zeka ortaklıklarının, akademik bilgi ile endüstri uygulamasını birleştirerek inovasyon, araştırma ve yetenek g...
Bir Yapay Zeka Otomasyon Sistemi, yapay zeka teknolojilerini otomasyon süreçleriyle bütünleştirerek, geleneksel otomasyonu öğrenme, akıl yürütme ve problem çözm...
Yapay Zeka Pazar Segmentasyonu, geniş pazarları ortak özelliklere göre belirli segmentlere ayırmak için yapay zekayı kullanır ve işletmelerin müşteri gruplarını...
Yapay Zeka Prototip Geliştirme, yapay zeka sistemlerinin ön sürümlerini tasarlama ve oluşturma sürecidir. Bu süreç, tam ölçekli üretime geçmeden önce deneme, do...
Bir Yapay Zeka SDR'nin ne olduğunu ve Yapay Zeka Satış Geliştirme Temsilcilerinin nasıl potansiyel müşteri bulma, müşteri kalifikasyonu, iletişim kurma ve takip...
Yapay zeka sertifikasyon süreçleri, yapay zeka sistemlerinin önceden belirlenmiş standartlara ve düzenlemelere uygunluğunu sağlamak için tasarlanmış kapsamlı de...
Bir Yapay Zekâ Sistem Mühendisinin rolünü keşfedin: yapay zekâ sistemlerini tasarlayın, geliştirin ve bakımını yapın, makine öğrenimini entegre edin, altyapıyı ...
Yapay zeka şeffaflığı, yapay zeka sistemlerinin işleyişini ve karar alma süreçlerini paydaşlar için anlaşılır hale getirme uygulamasıdır. Önemi, temel bileşenle...
Yapay zekâ tabanlı öğrenci geri bildirimi, öğrencilere kişiselleştirilmiş, gerçek zamanlı değerlendirme içgörüleri ve önerileri sağlamak için yapay zekâdan yara...
Yapay zeka teknolojisi trendleri, makine öğrenimi, büyük dil modelleri, çok modlu yetenekler ve üretken yapay zeka gibi yapay zekadaki mevcut ve ortaya çıkan ge...
Yapay Zekânın insan hakları üzerindeki etkilerini keşfedin; hizmetlere erişimin iyileştirilmesi gibi faydalar ile mahremiyet ihlalleri ve önyargı gibi riskler a...
Bir Yapay Zeka Veri Analisti, içgörüleri ortaya çıkarmak, eğilimleri tahmin etmek ve sektörler genelinde karar verme süreçlerini geliştirmek için geleneksel ver...
Yapay Zeka Yatırım Getirisi (ROAI), yapay zeka yatırımlarının bir şirketin operasyonları, verimliliği ve kârlılığı üzerindeki etkisini ölçer. Stratejiler, gerçe...
Yapay Zekada (YZ) şeffaflık, YZ sistemlerinin çalışma şeklinin, karar alma süreçlerinin, algoritmalarının ve verilerinin açıklığı ve anlaşılır olması anlamına g...
Yapılandırılmamış verinin ne olduğunu ve yapılandırılmış veriyle nasıl karşılaştırıldığını öğrenin. Zorlukları ve yapılandırılmamış veriler için kullanılan araç...
Yapısal verinin ne olduğunu, nasıl kullanıldığını öğrenin; örnekleri görün ve diğer veri yapılarıyla karşılaştırmasını inceleyin.
Yarı denetimli öğrenme (SSL), hem etiketli hem de etiketsiz verileri kullanarak modelleri eğiten bir makine öğrenimi tekniğidir. Tüm verilerin etiketlenmesinin ...
Yazıdan Sese (TTS) teknolojisi, yazılı metni duyulabilir konuşmaya dönüştüren sofistike bir yazılım mekanizmasıdır. Müşteri hizmetleri, eğitim, yardımcı teknolo...
Zeki bir ajan, sensörler aracılığıyla çevresini algılayan ve aktüatörler kullanarak bu çevrede hareket eden, karar verme ve problem çözme yetenekleriyle donatıl...