DataRobot

DataRobot, makine öğrenimi modellerinin oluşturulması, dağıtımı ve yönetiminde devrim yaratan kapsamlı bir yapay zeka platformu olarak öne çıkar. Öngörücü ve üretken yapay zekayla ilgili karmaşık süreçleri kolaylaştırmak için tasarlanan platform, veri bilimcilerden iş analistlerine ve hatta sınırlı teknik bilgiye sahip olanlara kadar çok daha geniş bir kullanıcı kitlesinin bu teknolojilere erişmesini sağlar. Platform, çeşitli açık kaynak makine öğrenimi kütüphanelerini entegre ederek kullanıcı dostu bir arayüzde sunar ve böylece veri bilimini demokratikleştirir. Bu demokratikleşme sayesinde, kuruluşlar veri mühendisliği veya makine öğrenimi konusunda derin uzmanlık gerektirmeden yapay zekanın gücünden yararlanabilirler.

Birleşik Yapay Zeka Deneyimi

DataRobot, kurumsal yapay zeka çözümleri oluşturmak, yönetmek ve izlemek için birleşik bir deneyim sunar. Fonksiyonlarını yapay zeka yaşam döngüsünün aşamalarına göre düzenler: oluştur, yönet ve işlet. Bu yapılandırılmış yaklaşım, kullanıcıların yapay zeka modellerini sorunsuz bir şekilde geliştirmelerini ve yönetmelerini, aynı zamanda yapay zeka girişimlerini kurumsal hedeflerle uyumlu hale getirmelerini sağlar.

Yapay Zeka Yaşam Döngüsünün Aşamaları:

1. Oluştur:

   • Çalışma Alanı’nı kullanarak çok sayıda deneyi verimli bir şekilde gerçekleştirin.
   • Tüm deneysel varlıkları sezgisel bir Kullanım Durumu konteynerinde karşılaştırın ve organize edin.
   • Hem üretken hem de öngörücü yapay zeka çözümleri geliştirmek için gereklidir.

2. Yönet:

   • Kayıt özelliği sayesinde kullanıcılar, dağıtıma hazır model paketleri ve uyumluluk dokümantasyonları oluşturabilir.
   • Tüm yapay zeka varlıklarının dokümante edilmesini ve sürüm kontrolü altında tutulmasını garanti eder.
   • Kurumsal düzeyde yapay zeka yönetimi için bir yönetim çerçevesi sunar.

3. İşlet:

   • Konsol, dağıtılmış modellerin performansını gözlemlemek için merkezi bir merkezdir.
   • Kuruluşlar daha fazla yapay zeka odaklı hale geldikçe çok sayıda göreve özgü modelin yönetimini destekler.
   • Sorunsuz operasyonların sürdürülmesi için otomatik müdahale ve bildirim seçenekleri sunar.

Dağıtım ve Entegrasyon Yetenekleri

DataRobot, aşağıdakiler dahil olmak üzere çok yönlü dağıtım seçenekleri sunar:

• SaaS
• Kendi kendini yöneten
• Şirket içi
• Hibrit modeller

Bu esneklik, kuruluşların veri güvenliği, uyumluluk ve performans ihtiyaçlarına en uygun dağıtım yöntemini seçmelerine olanak tanır.

Ekosistem Entegrasyonları:

• Başlıca bulut sağlayıcıları: AWS, Azure, Google Cloud
• Veri platformları: Snowflake, SAP

Bu entegrasyonlar, kullanıcıların mevcut altyapıları dahilinde yapay zeka modelleri oluşturup dağıtmalarını sağlar; mevcut yatırımları en üst düzeye çıkarır ve yapay zeka adaptasyon sürecini kolaylaştırır.

Üretken ve Öngörücü Yapay Zeka

DataRobot’un yetenekleri hem öngörücü hem de üretken yapay zekayı kapsar:

• Öngörücü Yapay Zeka:
  Sınıflandırma, regresyon ve zaman serisi tahmini gibi görevler.

• Üretken Yapay Zeka:
  Metin ve görsel dahil olmak üzere yeni veri örnekleri oluşturma.

Platformun bu yetenekleri sorunsuz bir şekilde entegre etmesi, yapay zeka geliştirmeye birleşik bir yaklaşım sunar. Kuruluşlar, yapay zekayı değer kattığı her yerde entegre edebilir ve boru hattındaki her varlık için yerleşik yönetişimle desteklenir.