Plotly Nedir?

Plotly, kullanıcıların çevrimiçi olarak etkileşimli, yayın kalitesinde grafikler oluşturmasına olanak tanıyan gelişmiş, açık kaynaklı bir grafik kütüphanesidir. Veri görselleştirme ve hikaye anlatımı alanında öne çıkan bir araç olan Plotly, karmaşık görselleştirmeleri kolayca hazırlamak için erişilebilir bir platform sunar. Plotly; Python, R ve JavaScript dahil olmak üzere birçok programlama diliyle uyumlu olup, çok çeşitli kullanıcılar için çok yönlü bir tercih sunar. Kütüphane, Montreal, Quebec merkezli Kanadalı bir bilişim şirketi olan Plotly Inc. tarafından geliştirilmiştir.

Genel Bakış

Plotly, çizgi grafikleri, çubuk grafikler, saçılım grafikleri ve karmaşık 3D grafiklere kadar geniş bir yelpazede grafikler üretebilme yeteneğiyle öne çıkar. Plotly.js JavaScript kütüphanesi üzerine inşa edilen Plotly for Python (genellikle Plotly.py olarak anılır), etkileşimli, web tabanlı görselleştirmeler oluşturmayı kolaylaştırır. Bu görselleştirmeler; Jupyter not defterlerinde görüntülenebilir, bağımsız HTML dosyalarına kaydedilebilir veya Dash, yani Plotly’nin web uygulama çatısı kullanılarak web uygulamalarına entegre edilebilir.

Temel Özellikler

1. Etkileşimlilik: Plotly; üzerine gelme araçları, yakınlaştırma ve kaydırma gibi güçlü etkileşimli özellikler sunar ve kullanıcı katılımını artırmak için veri noktalarıyla doğrudan etkileşim sağlar.
2. Geniş Grafik Türü Yelpazesi: 40’tan fazla benzersiz grafik türü desteğiyle Plotly; istatistiksel, finansal, coğrafi, bilimsel ve 3 boyutlu görselleştirmeler için uygundur.
3. Web Uygulamaları ile Entegrasyon: Plotly grafikleri, web sitelerine ve web uygulamalarına sorunsuzca gömülebilir ve çevrimiçi veri hikayeciliği için mükemmel bir tercihtir.
4. Açık Kaynak: MIT Lisansı altında ücretsiz olarak sunulan Plotly, kullanıcıların finansal bir yük olmadan özelliklerinden yararlanmasına olanak tanır.
5. Çapraz Platform Desteği: Çeşitli işletim sistemleriyle uyumludur ve farklı programlama ortamlarına entegre edilebilir.

Kurulum

Plotly, Python’un paket yöneticisi pip ile aşağıdaki komutla kurulabilir:

pip install plotly

Alternatif olarak conda ile de kurulabilir:

conda install -c plotly plotly

JupyterLab’de kullanmak için tam işlevsellik sağlamak adına jupyterlab ve ipywidgets gibi ek paketler gerekebilir.

Kullanım Örnekleri

Temel Grafik

Python’da Plotly kullanarak basit bir çubuk grafik oluşturmak için aşağıdaki kod kullanılabilir:

import plotly.express as px

fig = px.bar(x=["a", "b", "c"], y=[1, 3, 2])
fig.show()

Bu kod parçası, hızlıca zengin görselleştirmeler oluşturmak için tasarlanmış yüksek seviyeli bir arayüz olan Plotly Express’i kullanır.

Gelişmiş Görselleştirme

Daha ayrıntılı görselleştirmeler için Plotly’nin graph_objects modülü, figürlerin yerleşimi ve tasarımı üzerinde kapsamlı özelleştirme imkanı sunar.

import plotly.graph_objects as go

fig = go.Figure(data=[go.Scatter(x=[1, 2, 3], y=[4, 5, 6])])
fig.update_layout(title='Scatter Plot Example')
fig.show()

Kullanım Alanları

1. Veri Bilimi ve Analizleri: Plotly, veri analizi sonuçlarının görselleştirilmesi, panoların oluşturulması ve bulguların anlaşılır şekilde sunulması için veri biliminde yaygın olarak kullanılır.
2. Makine Öğrenimi: Model performans metriklerinin, özellik öneminin ve veri dağılımlarının görselleştirilmesinde kullanılır.
3. Finansal Analiz: Plotly, borsa analizlerinde önemli olan mum grafikler ve OHLC gibi finansal grafik türlerini destekler.
4. Bilimsel Araştırma: Araştırmacılar, veri keşfi ve sunumu için ayrıntılı ve etkileşimli bilimsel grafikler oluşturmak amacıyla Plotly’yi kullanır.
5. İş Zekası: Plotly’nin etkileşimli panoları, işletme kullanıcılarına anahtar performans göstergeleri hakkında içgörüler sunar.

Diğer Kütüphanelerle Karşılaştırma

Matplotlib ve Plotly

• Etkileşimlilik: Matplotlib statik grafiklerle bilinirken Plotly, etkileşimli görselleştirmelerde öne çıkar.
• Kullanım Kolaylığı: Plotly, az kodla karmaşık görselleştirmeler oluşturmak açısından daha kolay kabul edilir.
• Grafik Çeşitliliği: Matplotlib daha geniş bir grafik türü yelpazesine sahip olsa da, Plotly eşsiz etkileşimli grafikler sunar.

Plotly ve Bokeh

• Etkileşimlilik: Her iki kütüphane de etkileşimlilik sunar; ancak Plotly, kullanıcı dostu arayüzü ve entegrasyon kabiliyetiyle sıklıkla tercih edilir.
• Panolar: Plotly’nin Dash çatısı; etkileşimli web uygulamaları oluşturmak için güçlü bir araçtır, Bokeh ise kendi sunucusuyla panolar oluşturmayı mümkün kılar.

Dash: Plotly’nin Web Uygulama Çatısı

Dash, Plotly’nin analitik web uygulamaları geliştirmek için tasarlanmış açık kaynaklı Python çatısıdır. Plotly.py ile sorunsuz şekilde entegre olur ve grafikler, açılır menüler, kaydırıcılar gibi karmaşık kullanıcı arayüzü öğelerini doğrudan Python analiz koduyla birleştirmenizi sağlar. Dash Enterprise ise ölçeklenebilir barındırma ve dağıtım özellikleri sunan premium bir versiyondur.

Dash ile Başlarken

Temel bir Dash uygulaması oluşturmak için Dash, pip ile aşağıdaki gibi kurulabilir:

pip install dash

İşte basit bir Dash uygulama örneği:

import dash
from dash import dcc, html

app = dash.Dash(__name__)

app.layout = html.Div([
    dcc.Graph(figure=fig)
])

if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)

Bu uygulama, daha önce oluşturulan Plotly figürünü bir web tarayıcısında görüntüler.

Sonuç

Plotly, etkileşimli veri görselleştirmeleri oluşturmak isteyen herkes için güçlü bir araçtır. Çoklu dil desteği, kapsamlı grafik yetenekleri ve Dash ile web uygulamalarına sorunsuz entegrasyonu sayesinde veri bilimciler, analistler ve geliştiriciler için vazgeçilmez bir kütüphanedir. İster bilimsel araştırma, ister finansal analiz, ister iş zekasıyla ilgilenin; Plotly, karmaşık verileri etkileyici görsel hikayelere dönüştürmeniz için gerekli araçları sağlar.