Uzaktan MCP

Uzaktan MCP Sunucusu Nedir?

Bir uzaktan MCP sunucusu, veri, araçlar ve otomasyon yeteneklerini özellikle büyük dil modelleri (LLM’ler) ve ajan tabanlı sistemler olmak üzere yapay zeka ajanlarına standart bir protokol üzerinden sunar. Yerel sunucuların aksine, uzaktan MCP sunucuları bulutta veya internette barındırılır ve yetkili herhangi bir yapay zeka istemcisi veya iş akışı tarafından erişilebilir. Bu sunucular, yapay zeka ajanlarının harici API’lara, SaaS platformlarına, geliştirici araçlarına ve kurumsal verilere bağlanması için evrensel bir “adaptör” görevi görür.

• Temel değeri: Araç ve veri entegrasyonunu yapay zeka modeli geliştirmesinden ayırır, LLM’ler ile gerçek dünya arasında güvenli, ölçeklenebilir ve geniş kapsamlı bağlantılar sağlar.
• Tipik kullanım: Canlı verileri çekmek, araçları çalıştırmak ve her araç için özel kod yazmaya gerek kalmadan çok adımlı otomasyonları zincirlemek.

Temel Kavramlar ve Terimler

Model Bağlam Protokolü (MCP)

Model Bağlam Protokolü (MCP), LLM’lerin ve ajan tabanlı uygulamaların harici araçlar ve verilerle nasıl etkileşime girdiğini standartlaştıran açık bir protokoldür. Yapay zeka istemcileri ve sunucuları arasında araç/kaynak keşfi, yetenek tanımı, araç çağrısı ve bağlam alışverişi için evrensel bir sözleşme oluşturur.

• Temel fikirler:
  • Yetenekler (araçlar, kaynaklar) makine tarafından okunabilir bir şema ile tanımlanır
  • Standartlaştırılmış bağlam ve eylem alışverişi
  • Birden fazla taşıma seçeneği: stdio, HTTP, SSE, akışlı HTTP
  • Güvenli, ayrıntılı kimlik doğrulama ve yetkilendirme

Yerel ve Uzaktan MCP Sunucuları

• Yerel MCP Sunucusu: Kullanıcının bilgisayarında çalışır, stdio veya yerel soket üzerinden iletişim kurar. Maksimum veri gizliliği sağlar ancak yerel kurulum ve yönetim gerektirir.
• Uzaktan MCP Sunucusu: Bulut altyapısında veya genel sunucularda barındırılır, HTTP/SSE üzerinden iletişim kurar. Merkezi olarak yönetilir ve herhangi bir yetkili istemci tarafından her yerden erişilebilir.

MCP İstemcileri, Sunucuları ve Ajan Tabanlı İş Akışları

• MCP İstemcisi: MCP sunucularına bağlanan ve araç çağrılarını koordine eden yazılım bileşenidir (ör: sohbet botu arayüzü, otomasyon platformu, LLM çalışma zamanı).
• MCP Sunucusu: İstemcinin çalıştığı ortamdır (bir web uygulaması, IDE, ajan platformu olabilir).
• Ajan Tabanlı İş Akışı: Bir yapay zeka ajanının, MCP sunucuları tarafından sunulan araçları dinamik olarak keşfedip çağırarak kullanıcı hedeflerine ulaşmak için otonom kararlar almasıdır.

Sunucu Gönderimli Olaylar (SSE) ve HTTP Protokolü

• SSE (Sunucu Gönderimli Olaylar): Sunucudan istemciye gerçek zamanlı güncellemelerin akışını sağlayan HTTP tabanlı protokol. Adım adım LLM veya araç ilerlemesi için kullanışlıdır.
• Akışlı HTTP: SSE’ye modern ve durum tutmayan bir alternatiftir. İstemci-sunucu iletişimi için HTTP POST kullanır ve yanıtları akışlı olarak geri döndürebilir; bu da güvenilirliği ve modern bulut altyapılarıyla uyumluluğu artırır.

Kimlik Doğrulama & Yetkilendirme (OAuth 2.1)

• OAuth 2.1: Güvenli yetkilendirilmiş erişim için sektör standardı protokoldür. Uzaktan MCP sunucuları tarafından kullanılır, böylece kullanıcılar kimlik bilgilerini ifşa etmeden yapay zeka ajanlarına kesin ve iptal edilebilir izinler verebilir.
• Temel noktalar:
  • Eski implicit akış (güvenlik için) desteklenmez
  • Zorunlu PKCE (Kod Değişimi Kanıtı)
  • Modern yenileme tokeni stratejileri
  • Ayrıntılı, en az ayrıcalık erişimi için kapsamlar

Uzaktan MCP Sunucu Mimarisi

Uzaktan MCP Sunucuları Nasıl Çalışır?

1. Barındırma: Bulut platformlarında (ör: Cloudflare Workers, AWS, özel sunucular) dağıtılır.
2. Yetenek Sunumu: Üçüncü taraf API’ler, veritabanları veya iç araçlar bir MCP “aracı” veya “kaynağı” olarak standart bir şema ile sunulur.
3. Bağlantı: İstemciler HTTP(S) üzerinden bağlanır, OAuth ile kimlik doğrular ve güvenli bir oturum başlatır.
4. İletişim:
   • İstemci standartlaştırılmış istekler gönderir (ör: araç çağrısı, yansıtma) HTTP POST ile.
   • Sunucu, SSE veya akışlı HTTP ile yanıt verir ve güncellemeleri/sonuçları akışlı iletir.
5. Yetkilendirme: Kullanıcılar OAuth akışlarıyla erişim izni verir; izinler araç, veri veya işlem bazında belirlenir.
6. Keşif & Çağrı: İstemciler mevcut araçları dinamik olarak listeler ve gerektiğinde çağırır, böylece esnek, yapay zeka odaklı iş akışları mümkün olur.

Mimari diyagram:

+---------------------+      HTTP/SSE      +---------------------+
|   Yapay Zeka Ajanı (İstemci) | <----------------> | Uzaktan MCP Sunucusu   |
+---------------------+                    +---------------------+
             |                                         |
           OAuth (Kimlik Doğrulama/Yetkilendirme)       Harici Servis/API
             |                                         |
      Kullanıcı erişim izni verir                      (ör. Jira API, VT)

Mimari Karşılaştırma: Yerel ve Uzaktan MCP Sunucuları

Taşıma Protokolleri: stdio, HTTP, SSE, Akışlı HTTP

• stdio: Yerel MCP sunucuları için kullanılır (prosesler arası veya yerel soket üzerinden).
• HTTP/SSE: İstemci HTTP istekleri gönderir; sunucu yanıtları/olayları SSE ile akışlı olarak döndürür.
• Akışlı HTTP: HTTP POST üzerinden modern, durum tutmayan taşıma; daha sağlam, bulut uyumlu akış sağlar.
• Akışlı HTTP’nin Faydaları: Ölçeklenmesi kolay, proxy’lerle uyumlu, parça/parça yanıt destekler, eski tarayıcı sorunlarından kaçınır.

Kullanım Alanları ve Örnekler

LLM Entegrasyonu ve Ajan Tabanlı İş Akışları

Örnek: Atlassian’ın Uzaktan MCP sunucusu, Jira ve Confluence’u Claude veya diğer LLM’lerle entegre eder. Ajan şunları yapabilir:

• Sorunları veya dokümantasyonları özetleyebilir
• Sohbetten doğrudan iş öğeleri oluşturabilir veya güncelleyebilir
• Çok adımlı iş akışlarını zincirleyebilir (ör: toplu görev oluşturma, hedef çıkarımı, durum güncelleme)

Çapraz Araç Otomasyonu

Örnek: Bir pazarlama ajanı üç farklı MCP sunucusunu entegre eder:

• CMS: Web sayfalarını taslak olarak hazırlar veya günceller
• Analitik: Trafik/dönüşüm verilerini çeker
• SEO: Denetim yapar, iyileştirme önerir

Ajan, tüm sunucular arasında tek iş akışında çağrı zincirler (“Dünkü blog performansını özetle ve iyileştirme önerileri sun”).

SEO, İçerik ve Web Otomasyonu

Örnek: Bir uzaktan MCP sunucusu, bir SEO denetim API’sini sunar. Bir yapay zeka ajanı:

• Canlı web sayfalarını çekip ayrıştırabilir
• Yapısal veri, meta etiket denetimi yapabilir
• Uygulanabilir SEO raporları veya öneriler döndürebilir

Kurumsal Veri Erişimi ve Geliştirici Operasyonları

Örnek: DevOps ekibi, CI/CD durumu, sorun takipçisi ve dağıtım kontrollerini dahili bir MCP sunucusu ile sunar. Yapay zeka ajanları:

• Derleme/dağıtım durumunu kontrol edebilir
• Geri alma veya yeniden başlatma tetikleyebilir
• Olay/bilet açabilir, log özetleyebilir

Temel Özellikler ve Faydalar

Avantajlar

• Evrensel Protokol: Herhangi bir yapay zeka ajanını herhangi bir araç veya servise bağlamak için tek standart.
• Ölçeklenebilirlik: Bulut ortamlarında çok sayıda istemci ve yüksek veri akışını yönetir.
• Güvenlik: OAuth 2.1 ayrıntılı, iptal edilebilir izinler sağlar.
• Sıfır Yerel Kurulum: Kullanıcıların sadece giriş yapıp erişim vermesi yeterli.
• Merkezi Kontrol: Kuruluşlar erişimi tek noktadan yönetebilir.
• Hızlı Entegrasyon: Her araç için özel kod gerektirmez; araçlar MCP şemasıyla kaydedilir.

Denge ve Sınırlamalar

Güvenlik ve Yetkilendirme

OAuth Entegrasyonu

Uzaktan MCP sunucuları, güvenli ve yetkilendirilmiş kimlik doğrulama/yetkilendirme için OAuth 2.1 kullanır:

• Kullanıcı erişim verir: Yapay zeka istemcisi OAuth akışını başlatır, kullanıcı kapsamları/yetenekleri onaylar.
• Token oluşturma: MCP sunucusu kendi kısa ömürlü erişim tokenini üretir, asla üst sağlayıcı kimlik bilgilerini ifşa etmez.
• Ayrıntılı izinler: Ajanlara yalnızca önceden onaylanmış araç/eylemler sunulur.

En iyi uygulamalar:

• İmplicit akış yoktur (OAuth 2.1’de kaldırıldı)
• Tüm akışlarda PKCE zorunlu
• Yenileme tokenleri güvenli şekilde kullanılmalı

Güvenlik Riskleri: Araç Zehirlemesi ve Aşırı Yetki

• Araç Zehirlemesi: Saldırganlar, araç meta verilerine zararlı talimatlar ekleyerek LLM’leri veri sızdırmaya veya zararlı eylemler yapmaya yönlendirebilir.
  • Önlemler: Tüm araç açıklamalarını temizleyin, girdileri doğrulayın, araç meta verilerini güvenilir kaynaklarla sınırlayın.
• Aşırı Yetki: Çok geniş araç sunumu, yapay zeka ajanlarının istenmeyen veya tehlikeli eylemler yapmasına olanak tanıyabilir.
  • Önlemler: En az ayrıcalık kapsamları kullanın, araç sunumunu düzenli olarak gözden geçirin.

En İyi Uygulamalar

• Sadece minimum ve gerekli yetenekleri sunun
• Tüm araç meta verisi ve kullanıcı girdisi için sağlam doğrulama/temizleme uygulayın
• Kısa ömürlü, sunucu tarafından üretilen tokenler kullanın
• Tüm istek/yanıtları denetleyin ve kaydedin
• OAuth kapsamlarını düzenli olarak gözden geçirin ve güncelleyin