harnext, FlowHunt tarafından geliştirilen ve harness engineering ile gelen açık kaynaklı bir AI kodlama ajanıdır. Dosyaları okuyan, yazan ve düzenleyen, shell komutları çalıştıran ve MCP sunucularını yöneten interaktif bir terminal ajanıdır — ve AI'nin GitHub issue'larını uçtan uca yönetebilmesi için aşamalı GitHub Actions iş akışları üretir.

harnext, GitHub issue'larını pull request'lere nasıl otomatize eder?

harnext setup, aşamalı bir GitHub Actions iş akışı pipeline'ı yazar. Her aşama bir label'dır; bir label'ı yükseltmek bir sonraki aşamayı tetikler. Pipeline issue:tagged → stage:plan → stage:implement → stage:review → stage:merged akışını izler ve her adımda özel bir AI ajanı otomatik olarak çalışır.

harnext hangi AI modelleri ve sağlayıcılarını destekler?

harnext, pi-ai üzerinden 20+ LLM sağlayıcısını kutudan çıkar çıkmaz destekler — Anthropic, OpenAI, Google, Ollama, NVIDIA NIM, llama.cpp, vLLM, Mistral ve diğerleri. Tek bir --provider ve --model bayrağıyla sağlayıcı değiştirebilir, hatta her pipeline aşaması için farklı bir sağlayıcı kullanabilirsiniz.

harnext ile Claude Code veya OpenAI Codex kullanabilir miyim?

Evet. Her harnext pipeline aşaması farklı bir executor'a dispatch yapabilir. İnteraktif iş için harnext REPL kullanın ve gözetimsiz çalıştırırken bir CI aşamasını claude-code veya codex'e bırakın — approval ve sandbox-bypass bayrakları otomatik uygulanır.

harnext ajanının hangi araçları var?

harnext, minimal ve odaklı altı araçlı bir executor ile gelir: read, write, edit, bash, skill ve MCP. Tüm ajan budur — sarmalayıcı, glue script ya da gizli orkestrasyon katmanı yok.

Kodu özel tutmak için harnext'i yerel modellerle çalıştırabilir miyim?

Evet. harnext'i Ollama'ya veya NVIDIA uyumlu bir endpoint'e yönlendirin, kodunuzun makinenizden çıkmasına gerek kalmasın. İnteraktif REPL'ı bulut bir sağlayıcıda kullanıp CI aşamalarını yerel bir Llama modeline dispatch edebilirsiniz — hepsi tek bir --provider bayrağıyla.

harnext skill'leri nedir?

Skill'ler, herhangi bir pipeline aşamasına bağlayabileceğiniz yeniden kullanılabilir ajan paketleridir. Yerleşik skill'ler arasında review (kod incelemesi), init (proje başlatma) ve browser-verify (görsel regresyon) bulunur. Kendi skill'lerinizi oluşturup repository'ler arasında paylaşabilirsiniz.

harnext, MCP sunucularına nasıl bağlanır?

harnext, MCP uyumlu herhangi bir sunucuya proxy veya direct modunda bağlanabilir. Bu sayede ajan, tarayıcı otomasyon araçlarını, veritabanlarını, arama API'lerini veya başka herhangi bir MCP servisini pipeline'ın yerel bir adımı olarak çağırabilir.

harnext açık kaynak mı ve nasıl kurulur?

harnext MIT lisanslı ve açık kaynaktır. Globalde `npm install -g harnext` ile kurun (Node.js ≥ 20 gerekir). Kaynak github.com/QualityUnit/harnext'tedir, paket ise npm'de.

FlowHunt'tan Harnext Daha fazla bilgi

AI kodlama ajanı. Harness-engineered.

harnext, AI kodlama ajanınızın etrafındaki CI harness'idir — aşamalı GitHub Actions iş akışları, label tabanlı yükseltme ve self-hosted runner üreterek bir issue'yu triajdan mergelenmiş PR'a kadar uçtan uca götürür.

Harnext'i deneyin GitHub'da görüntüle

harnext AI kodlama ajanı bir GitHub issue alıp PR açıyor

FlowHunt'tan harnext

Bir GitHub issue'sunu label'dan mergelenmiş PR'a kadar otonom götüren açık kaynaklı bir AI kodlama ajanı ve CI harness'i. FlowHunt ekibi tarafından, kontrolü kaybetmeden iş akışında AI isteyen geliştiriciler için yapıldı.

LLM sağlayıcı: 20+
Ajan aracı: 6
Pipeline aşaması: 5
Açık kaynak: MIT

Özellikler

Bir kodlama ajanına koymak isteyebileceğiniz her şey — tek bir CLI'da.

harnext ajanı, harness'i ve runner'ı birlikte teslim eder. Glue script yok, agent server yok.

İnteraktif terminal ajanı: Okuyan, yazan, düzenleyen, bash çalıştıran ve MCP sunucularını yöneten bir REPL. Script'ler ve CI için -p ile one-shot mod.
20+ sağlayıcı, tek CLI: pi-ai üzerinden Anthropic, OpenAI, Google, Ollama, NVIDIA ve daha fazlası. --provider ve --model ile anlık geçiş.
Repo'nuz için harness: Issue'ları label'a göre alan, doğru aşamayı çalıştıran ve sonuçları geri gönderen GitHub Actions iş akışları üretir.
Self-hosted runner: Kendi makinenize bir daemon kaydedin (systemd / launchd) ve aşamaları kendi donanımınızda çalıştırın. Idempotent kurulum.
Skill'ler ve MCP: Yeniden kullanılabilir skill'leri (review, init, browser-verify) paketleyin ve herhangi bir MCP sunucusuna proxy veya direct modda bağlanın.
Replays ve status: harnext status aktif çalışmaları gösterir; replays herhangi bir oturumu adım adım tekrar oynatmanızı sağlar. Oturumlar ~/.harnext'te tutulur.

Ajan

Minimal ajan. Yerel modeller.

harnext küçük ve odaklı bir CLI ajanıdır. Altı araç, birkaç skill ve bir MCP köprüsü — executor'un tamamı bu. Yerel bir modele yönlendirin, kod tabanınız makineden çıkmaz.

harnext, localhost'ta Ollama llama3.2 ile çalışırken

Minicik araç yüzeyi.: read · write · edit · bash · skill · MCP. Tüm ajan bu. Sarmalayıcı, glue script ya da gizli orkestrasyon yok.
Local-first modeller.: harnext'i kutudan Ollama veya NVIDIA'ya, ya da OpenAI uyumlu herhangi bir endpoint'e yönlendirin. Kod makineyi terk etmek zorunda değil.
Aşama başına sağlayıcı değiştirme.: Anthropic'te interaktif REPL, sonra bir CI aşamasını yerel bir Llama'ya dispatch. Tek bayrak: --provider, --model.
Açık ve incelenebilir.: MIT lisanslı monorepo, ~/.harnext'te düz JSON oturumlar. Herhangi bir çalışmayı tekrar oynatın, herhangi bir araç çağrısını denetleyin.

harnext kendini sürer — ya da güvendiğiniz herhangi bir ajanı.

Her pipeline aşaması farklı bir executor'a dispatch yapabilir. İnteraktif iş için harnext REPL kullanın, gözetimsiz CI'da aşama başına claude-code veya codex seçin.

harnext
Yerleşik interaktif REPL. Read, write, edit, bash ve MCP — seçtiğiniz sağlayıcı tarafından sürülür (Anthropic, OpenAI, Google, Ollama, pi-ai üzerinden +20 daha).
Daha fazla bilgi
Claude Code
Anthropic'in CLI'ı, dispatched. harnext bir aşamayı --max-turns ve sandbox bayrakları otomatik uygulanmış şekilde claude-code'a teslim eder.
Daha fazla bilgi
Codex
OpenAI'ın CLI'ı, dispatched. Claude Code ile aynı arayüz — gözetimsiz çalışmalar için approval ve sandbox-bypass bayrakları bağlı.
Daha fazla bilgi

Harness

Bir GitHub issue'sundan mergelenmiş bir PR'a — raylar üzerinde.

harnext setup, aşamalı bir GitHub Actions iş akışı pipeline'ı yazar. Her aşama bir label'dır; label'ı yükseltmek sıradakini tetikler. GitHub'ın hostladığı runner'larda, kendi self-hosted daemon'unuzda veya her ikisinde çalıştırın.

Üretilen workflow YAML ile harnext beş aşamalı pipeline

issue:tagged: Tagger iş akışı, bir issue açılır açılmaz ilk aşamanın label'ını uygular.
stage:plan: Ajan issue'yu okur ve yapılandırılmış bir uygulama planını GitHub yorumu olarak yazar.
stage:implement: Ajan bir branch açar, plana göre dosyaları düzenler ve bir pull request oluşturur.
stage:review: Reviewer ajanı diff'i okur, satır içi yorumlar bırakır ve gerekirse fix iş akışını tetikler.
stage:merged: Post-merge cleanup iş akışı PR sonrası çalışır — issue'ları kapatır, proje durumunu günceller.

Çalışan bir ajana üç komut.

harnext, dakikalar içinde verimli olmak için tasarlandı. Globalde kurun, repo başına bir kez setup çalıştırın, ardından interaktif ajanı başlatın.

1. Kur
npm install -g harnext Node.js ≥ 20 gerekir. ~/.harnext'te saklanır.
npm'de görüntüle
2. Pipeline'ı kur
cd my-repo && harnext setup Label'ları ekler, aşamalı GitHub Actions iş akışlarını yazar ve isteğe bağlı olarak bir self-hosted runner kaydeder.
Hızlı başlangıç
3. Kodlama ajanı olarak kullan
harnext Aynı CLI sizin interaktif ajanınızdır — read, write, run, drive MCP. One-shot kullanım için -p geçirin.
Dokümantasyona bak

Self-hosted runner

Ajanı kendi donanımınızda çalıştırın.

harnext setup, repo'nuza iliştirilmiş bir GitHub Actions self-hosted runner kaydeder, systemd veya launchd servisi olarak kurar ve yeniden başlatmalar arasında çalışır halde tutar. harnext runner status ve harnext runner logs daemon'u izler.

Idempotent kurulum:: setup'ı yeniden çalıştırmak halihazırda yapılmış işi atlar — birden fazla kez çalıştırmak güvenlidir.
Projeye iliştirilmiş label:: Benzersiz bir label, paylaşımlı runner'ların başka bir projeye ait işleri almasını engeller.
Public repo koruması:: harnext setup, public repo için bir runner kaydetmeden önce fork-PR onay kapılarının açık olduğunu doğrular.
Temiz kaldırma:: Kaldırırken best-effort temizlik: kayıt silme, servisi durdurma, tüm runner artefaktlarını kaldırma.

Sıkça sorulan sorular

: harnext, FlowHunt tarafından geliştirilen ve harness engineering ile gelen açık kaynaklı bir AI kodlama ajanıdır. Dosyaları okuyan, yazan ve düzenleyen, shell komutları çalıştıran ve MCP sunucularını yöneten interaktif bir terminal ajanıdır — ve AI'nin GitHub issue'larını uçtan uca yönetebilmesi için aşamalı GitHub Actions iş akışları üretir.
: harnext setup, aşamalı bir GitHub Actions iş akışı pipeline'ı yazar. Her aşama bir label'dır; bir label'ı yükseltmek bir sonraki aşamayı tetikler. Pipeline issue:tagged → stage:plan → stage:implement → stage:review → stage:merged akışını izler ve her adımda özel bir AI ajanı otomatik olarak çalışır.
: harnext, pi-ai üzerinden 20+ LLM sağlayıcısını kutudan çıkar çıkmaz destekler — Anthropic, OpenAI, Google, Ollama, NVIDIA NIM, llama.cpp, vLLM, Mistral ve diğerleri. Tek bir --provider ve --model bayrağıyla sağlayıcı değiştirebilir, hatta her pipeline aşaması için farklı bir sağlayıcı kullanabilirsiniz.
: Evet. Her harnext pipeline aşaması farklı bir executor'a dispatch yapabilir. İnteraktif iş için harnext REPL kullanın ve gözetimsiz çalıştırırken bir CI aşamasını claude-code veya codex'e bırakın — approval ve sandbox-bypass bayrakları otomatik uygulanır.
: harnext, minimal ve odaklı altı araçlı bir executor ile gelir: read, write, edit, bash, skill ve MCP. Tüm ajan budur — sarmalayıcı, glue script ya da gizli orkestrasyon katmanı yok.
: Evet. harnext'i Ollama'ya veya NVIDIA uyumlu bir endpoint'e yönlendirin, kodunuzun makinenizden çıkmasına gerek kalmasın. İnteraktif REPL'ı bulut bir sağlayıcıda kullanıp CI aşamalarını yerel bir Llama modeline dispatch edebilirsiniz — hepsi tek bir --provider bayrağıyla.
: Repository'nizde harnext setup çalıştırdığınızda, repo'ya iliştirilmiş projeye özel bir label ile bir GitHub Actions self-hosted runner kaydeder, systemd veya launchd servisi olarak kurar ve yeniden başlatmalar arasında çalışır halde tutar. harnext runner status ve harnext runner logs daemon'u izler.
: Skill'ler, herhangi bir pipeline aşamasına bağlayabileceğiniz yeniden kullanılabilir ajan paketleridir. Yerleşik skill'ler arasında review (kod incelemesi), init (proje başlatma) ve browser-verify (görsel regresyon) bulunur. Kendi skill'lerinizi oluşturup repository'ler arasında paylaşabilirsiniz.
: harnext, MCP uyumlu herhangi bir sunucuya proxy veya direct modunda bağlanabilir. Bu sayede ajan, tarayıcı otomasyon araçlarını, veritabanlarını, arama API'lerini veya başka herhangi bir MCP servisini pipeline'ın yerel bir adımı olarak çağırabilir.
: harnext MIT lisanslı ve açık kaynaktır. Globalde `npm install -g harnext` ile kurun (Node.js ≥ 20 gerekir). Kaynak github.com/QualityUnit/harnext'tedir, paket ise npm'de.

Kendi AI Ekibinizi oluşturalım

Sizinki gibi şirketlere akıllı chatbotlar, MCP Sunucuları, AI araçları veya organizasyonunuzdaki tekrarlanan görevlerde insanları değiştirmek için diğer AI otomasyon türlerini geliştirmede yardım ediyoruz.

Demo planlayın Şimdi deneyin

Daha fazla bilgi

AI Yazılım Geliştirme Eğitimi – AI Editörlerine Dadılık Etmeyi Bırakın

Yazılım geliştiriciler için uygulamalı bir eğitim: AI editörlerine dadılık etmeyi bırakın ve tüm geliştirme yaşam döngünüzü CodeFactory, risk katmanlı harnessle...

Apr 9, 2026 4 dakika okuma

Sizin İçin Blog Yazıp Kodlayan AI Agent'lar: İçerik Üretimi ve GitHub İş Akışlarının Otomasyonu

AI agent'larının tek bir anahtar kelimeyle SEO uyumlu blog yazıları oluşturmasını, markdown dosyaları üretmesini ve GitHub pull request'leri göndermesini otomat...

Oct 25, 2025 13 dakika okuma

AI Agents Automation +4

GitHub

FlowHunt'ı GitHub ile entegre ederek depo yönetimini, sorun takibini, pull request'leri ve kod incelemelerini AI ile otomatikleştirin—kodlama gerekmez.

Jun 15, 2025 1 dakika okuma

AI GitHub +4