+++ title = “Google Drive MCP Sunucusu” linkbuilding = [ “drive mcp”, “mcp sunucusu kullanılabilir araç”, “mcp sunucusu araçlar sağlar”, “araçlar mcp sunucusu”, “mcp sunucusu araçları” ] keywords = [ “google drive mcp sunucusu”, “google drive mcp”, “mcp sunucusu”, “google drive”, “drive mcp”, “mcp”, “bulut depolama”, “dosya yönetimi”, “model context protocol” ] description = “Google Drive’ı Model Context Protocol (MCP) ile AI asistanları ve geliştirici araçlarına sorunsuzca entegre edin. Google Drive MCP Sunucusu, doğal dilde dosya işlemleri, otomatik doküman yönetimi ve Claude, Cursor, Windsurf ve FlowHunt gibi araçlar için akıllı iş birliği iş akışları sunar.” image = “/images/hosted-mcp-servers/onedrive.webp” shortDescription = “Google Drive’ınızı yapay zeka destekli bir çalışma alanına dönüştürün. Dosyaları doğal dille arayın, doküman iş akışlarını otomatikleştirin ve bulut depolamayı Google Drive MCP Sunucusu ile AI geliştirme ortamınıza doğrudan entegre edin.” tags = [ “Cloud Storage”, “File Management”, “Google Drive”, “MCP”, “AI Integration”, “Document Automation” ] categories = [ “Integrations”, “MCP Servers” ] showCTA = true ctaHeading = “Google Drive MCP Sunucusunu FlowHunt ile Deneyin” ctaDescription = “AI iş akışlarınızda akıllı dosya yönetiminin kilidini açın. Doküman işleme süreçlerini otomatikleştirin, doğal dilde dosya arama sağlayın ve ekibinizi sorunsuz Google Drive entegrasyonu ile güçlendirin.” ctaPrimaryText = “Şimdi Dene” ctaPrimaryURL = “https://app.flowhunt.io/sign-in" ctaSecondaryText = “Demo iste” ctaSecondaryURL = “/demo/” fork = 0 star = 0 overallScore = "” date = “2026-01-14 13:44:27”

[[mcpServerConf]] client = “windsurf” config = “1. Python 3.10+ yüklü olduğundan emin olun. 2. Google Drive MCP sunucu paketini yükleyin. 3. Google Drive API kimlik bilgilerini ayarlayın (servis hesabı veya OAuth 2.0). 4. Sunucuyu mcpServers yapılandırmanıza ekleyin: { "mcpServers": { "google-drive": { "command": "python3", "args": ["-m", "google_drive_mcp"], "env": { "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "/path/to/credentials.json" } } } } 5. Kaydedin ve Windsurf’u yeniden başlatın. 6. Windsurf’un MCP panelinde erişimi doğrulayın. "

[[mcpServerConf]] client = “claude” config = “1. Python 3.10+ yüklü olduğundan emin olun. 2. Google Drive MCP sunucusunu yükleyin. 3. Google Drive API erişim kimlik bilgilerini yapılandırın. 4. Claude yapılandırmanızı güncelleyin: { "mcpServers": { "google-drive": { "command": "python3", "args": ["-m", "google_drive_mcp"], "env": { "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "/path/to/credentials.json" } } } } 5. Kaydedin ve Claude’u yeniden başlatın. 6. Claude’un entegrasyonlar panelinde bağlantıyı doğrulayın. "

[[mcpServerConf]] client = “cursor” config = “1. Python 3.10+ ve Google Drive MCP sunucusunu yükleyin. 2. Google Drive API kimlik bilgilerini ayarlayın. 3. Cursor’un MCP yapılandırmasını düzenleyin: { "mcpServers": { "google-drive": { "command": "python3", "args": ["-m", "google_drive_mcp"], "env": { "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "/path/to/credentials.json" } } } } 4. Kaydedin ve Cursor’u yeniden başlatın. 5. MCP panelinde sunucu durumunu kontrol edin. "

[[mcpServerConf]] client = “cline” config = “1. Python 3.10+ yüklü olduğundan emin olun. 2. Google Drive MCP sunucusunu yükleyin. 3. Google Drive API kimlik bilgilerini yapılandırın. 4. Cline yapılandırmasını güncelleyin: { "mcpServers": { "google-drive": { "command": "python3", "args": ["-m", "google_drive_mcp"], "env": { "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "/path/to/credentials.json" } } } } 5. Kaydedin, yeniden başlatın ve bağlantıyı doğrulayın. "

[[faq]] question = “Google Drive MCP Sunucusu nedir?” answer = “Google Drive MCP Sunucusu, Google Drive’ın bulut depolama yeteneklerini Model Context Protocol (MCP) üzerinden AI asistanları ve geliştirici araçlarıyla birleştiren güçlü bir entegrasyon aracıdır. Doğal dilde dosya işlemleri, akıllı arama, otomatik doküman yönetimi ve Drive dosyalarınıza doğrudan AI tabanlı iş akışlarından erişim sağlar.”

[[faq]] question = “Bu sunucunun temel kullanım alanları nelerdir?” answer = “Başlıca kullanım alanları arasında Drive’da doğal dilde dosya arama, otomatik doküman işleme ve analiz, akıllı içerik organizasyonu, iş birliğine dayalı iş akışı otomasyonu, toplu dosya işlemleri, doküman versiyonlama ve izleme ile diğer MCP destekli araçlarla çapraz platform dosya yönetimi entegrasyonu bulunur.”

[[faq]] question = “Google Drive kimlik bilgilerimi nasıl güvenli tutabilirim?” answer = “Google Drive API kimlik bilgilerinizi her zaman ortam değişkenlerinde güvenli olarak saklayın. GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS değişkenini servis hesabı JSON dosyanıza veya OAuth kimlik bilgilerinize işaret edecek şekilde ayarlayın. Kimlik bilgilerini asla yapılandırma dosyalarına sabit kodlamayın. Üretim ortamlarında yalnızca gerekli izinlere sahip servis hesapları kullanın.”

[[faq]] question = “Google Workspace dosyalarına (Docs ve Sheets gibi) erişebilir miyim?” answer = “Evet! Sunucu, Google Workspace dosyalarını (Docs, Sheets, Slides, Drawings) otomatik olarak okunabilir biçimlere dönüştürür. Google Docs Markdown’a, Sheets CSV’ye, Slides ise düz metne çevrilir. Böylece AI asistanları Workspace içeriğinizi sorunsuzca okuyup analiz edebilir.”

[[faq]] question = “Hangi dosya işlemleri destekleniyor?” answer = “Sunucu; gelişmiş sorgu söz dizimiyle dosya arama, dosya içeriklerini okuma (otomatik format dönüşümüyle), klasör içeriklerini listeleme, ayrıntılı dosya meta verisi (izinler ve paylaşım ayarları dahil) getirme ve dosya yetenekleri ile sahiplik bilgilerine erişim gibi kapsamlı dosya işlemlerini destekler.”

[[faq]] question = “Bu MCP sunucusunu FlowHunt içinde nasıl kullanabilirim?” answer = “MCP bileşenini FlowHunt akışınıza ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın. MCP yapılandırma panelinde Google Drive MCP sunucu detaylarınızı JSON formatında girin. Yapılandırıldıktan sonra AI ajanınız dosya işlemleri gerçekleştirebilir, doküman arayabilir ve Drive iş akışlarını doğal dil komutlarıyla otomatikleştirebilir.” +++

“Google Drive” MCP Sunucusu ne yapar?

Google Drive MCP Sunucusu, AI asistanları ve geliştirici araçlarının bulut depolama ile etkileşimini kökten değiştirir; Model Context Protocol (MCP) üzerinden Google Drive’a sorunsuz ve akıllı erişim sağlar. Bu güçlü entegrasyon sayesinde geliştiriciler, ekipler ve AI ajanları; dosyaları doğal dil sorguları ile arayabilir, dokümanları otomatik olarak okuyup analiz edebilir, klasör yapılarını yönetebilir ve kapsamlı dosya meta verilerine ulaşabilir—tüm bunları geliştirme ortamından veya AI iş akışınızdan ayrılmadan yapabilirsiniz.

Claude, Cursor, Windsurf ve FlowHunt gibi MCP destekli istemciler ile Google Drive API arasında köprü görevi gören bu sunucu, bulut depolamanızı AI destekli iş akışlarınızın aktif bir parçasına dönüştürür. Google Workspace dosya dönüşümlerini otomatik olarak gerçekleştirir; Docs’u okunabilir Markdown’a, Sheets’i analiz edilebilir CSV’ye ve Slides’ı işlenebilir metne çevirir. Yani AI asistanınız tüm Drive kitaplığınızı anında anlayabilir, analiz edebilir ve üzerinde çalışabilir; bu da otomatik içerik analizi, akıllı doküman organizasyonu, iş birliğine dayalı iş akışı otomasyonu ve veri odaklı karar alma olanaklarının kapısını açar.

İster dokümantasyon sistemleri inşa edin, ister rapor üretimini otomatikleştirin, ister akıllı dosya yönetim sistemleri oluşturun ya da sadece AI asistanınıza şirketinizin Drive’da saklanan bilgi tabanına erişim sağlamak isteyin; bu MCP sunucusu ihtiyaç duyduğunuz sağlam ve güvenli altyapıyı sunar.

Komut Listesi

Dosya Arama ve Keşif

Son 7 günde değiştirilen tüm PDF dosyalarını bul

Adında 'quarterly report' geçen dosyaları ara

2026 Ocak 1’den sonra içeriğinde 'budget' olan tüm Google Sheets dosyalarını bul

Geçen ay sarah@company.com tarafından oluşturulan tüm sunumları göster

Doküman Okuma ve Analiz

Q4 2025 Finansal Rapor dokümanının içeriğini oku

Marketing klasöründeki tüm Google Docs’ları göster ve içeriklerini özetle

Bu tabloyu oku ve Budget sekmesindeki verileri çıkar

Klasör Gezinme ve Organizasyon

'Client Projects' klasöründeki tüm dosyaları listele

Takım Drive’ımızın kökünden başlayarak klasör yapısını göster

6 aydan uzun süredir değiştirilmeyen tüm klasörleri bul

Dosya Meta Verisi ve İzinler

Strategic Plan 2026 dokümanının sahibi kim ve kimler erişebiliyor göster

Alan dışı paylaşılan tüm dosyalar için ayrıntılı meta verileri al

Legal klasöründeki herkese açık dosyaları bul

Uyumluluk ve Denetim

Q4 2025’te değiştirilen tüm sözleşme dosyalarını sahipleri ve son değişiklik tarihleri ile listele

'confidential' içeren ve dış kullanıcılarla paylaşılan tüm dökümanları bul

90 gündür erişilmeyen 100MB’dan büyük tüm dosyaları göster

Kaynak Listesi

Açıkça listelenmiş kaynak yoktur. Sunucu, araç tabanlı etkileşimle doğrudan Google Drive dosyalarına erişim sağlar.

Araç Listesi

Google Drive MCP Sunucusu, kapsamlı dosya yönetimi için dört güçlü araç sunar:

1. gdrive_search

Google Drive’da gelişmiş sorgu parametreleriyle dosya arayın. Bu araç, ada göre arama, tam metin içerik araması ve MIME türü filtrelemesi destekler. Dosya ID’leri, adları, türleri, boyutları, değiştirilme tarihleri ve web bağlantıları dahil ayrıntılı dosya bilgileri döndürür.

Sorgu Örnekleri:

• name contains 'report' – Adında “report” geçen dosyaları bulur
• fullText contains 'budget' – İçeriğinde “budget” geçen dosyaları arar
• mimeType='application/pdf' – Tüm PDF dosyalarını bulur
• modifiedTime > '2023-01-01T00:00:00' – Son değiştirilen dosyaları bulur

Parametreler:

• query (zorunlu): Google Drive sorgu söz dizimi ile arama sorgusu
• max_results (isteğe bağlı): Döndürülecek maksimum sonuç sayısı (varsayılan: 100, maksimum: 1000)

2. gdrive_read_file

Google Drive’dan herhangi bir dosyanın içeriğini akıllı format işleme ile okuyun. Google Workspace dosyalarını (Docs, Sheets, Slides, Drawings) otomatik olarak erişilebilir formatlara çevirir. Google Docs kolay okunabilirlik için Markdown’a, Sheets veri analizi için CSV’ye, Slides ise düz metne dönüşür. Hem dosya içeriği hem de kapsamlı meta veri döndürülür.

Otomatik Dönüşümler:

• Google Docs → Markdown
• Google Sheets → CSV
• Google Slides → Düz Metin
• Google Drawings → PNG

Parametreler:

• file_id (zorunlu): Okunacak dosyanın benzersiz ID’si

Özellikler:

• 1MB’ye kadar dosyalar için satır içi görüntüleme
• Otomatik metin kodlaması algılama
• İkili dosya işleme ve uyarılar
• Dönüşüm durum takibi

3. gdrive_list_files

Belirli bir Google Drive klasöründeki tüm dosya ve klasörleri listeleyin. Gezinme, klasör keşfi ve Drive yapısını anlamak için idealdir. ‘root’ kullanarak My Drive’ın en üst seviyesine erişin.

Parametreler:

• folder_id (isteğe bağlı): Listelenecek klasörün ID’si (varsayılan: ‘root’ My Drive için)
• max_results (isteğe bağlı): Döndürülecek maksimum öğe sayısı (varsayılan: 100, maksimum: 1000)

Döndürür:

• Görsel göstergelerle klasör hiyerarşisi
• Dosya adları, ID’leri ve türleri
• Okunabilir biçimde dosya boyutları
• Değiştirilme zaman damgaları

4. gdrive_get_file_metadata

Herhangi bir dosyanın izinler, yetenekler, sahiplik bilgileri ve paylaşım ayarları dahil kapsamlı meta verisini alın. Dosya erişim haklarını, iş birliği durumunu ve ayrıntılı dosya özelliklerini anlamak için gereklidir.

Meta Veri İçeriği:

• Temel bilgiler: ad, ID, MIME türü, boyut, tarihler
• Sahiplik: sahip adları ve e-posta adresleri
• Yetenekler: düzenleme, yorum, paylaşma, indirme izinleri
• Paylaşım: web bağlantıları ve erişim ayarları
• Açıklamalar ve ek özellikler

Parametreler:

• file_id (zorunlu): Dosyanın ID’si

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Alanları

1. 100+ klasörde belirli sözleşme sürümleri aranırken

Hukuk ve satın alma ekipleri, yıllar ve departmanlar boyunca karmaşık klasör yapılarında gömülü doğru sözleşme sürümünü bulmakta genellikle zorlanır. Onlarca klasörü tek tek tıklamak veya Drive aramasına güvenmek yerine, “Acme Corp ile en son NDA’yı Mart 2025’ten sonra değiştirilenlerden bul” gibi doğal dil sorgularıyla tam ihtiyacınız olan belgeyi anında bulun. AI; dosya adları, içerik, değişiklik tarihi ve MIME türlerini aynı anda arayabilir, manuel klasör gezintisinde saatlerce kaybolmayı ve yanlış dokümanla çalışmanın getireceği pahalı hataları önler.

Çözülen Acı Noktası: “Bir yerde olması lazım” stresini ve eski dokümanla çalışmanın riskini ortadan kaldırır. Sözleşme bulma süresini 20+ dakikadan 30 saniyenin altına indirir.

2. Çeyreklik pazarlama varlıkları doğru yapıya organize edilirken

Pazarlama ekipleri her çeyrek yüzlerce kampanya dosyası (görseller, sunumlar, brifler, performans raporları, yaratıcı varlıklar) biriktirir; bunlar genellikle kişisel sürücülerde, paylaşılan klasörlerde ve geçici çalışma alanlarında dağınık halde kalır. Dönem sonunda birinin bu karmaşayı düzgün bir arşiv yapısına organize etmesi gerekir. AI ile çeşitli kampanya klasörlerinden tüm dosyaları listeleyin, meta verileri okuyarak dosya amacını anlayın, içerik benzerliğiyle kopyaları tespit edin ve mantıklı organizasyon şemaları için öneriler alın—tek bir dosyayı elinizle taşımadan önce.

Çözülen Acı Noktası: Tam günlük sıkıcı dosya sıralama işini, AI destekli öngörülerle 30 dakikalık rehberli bir organizasyon seansına çevirir.

3. Sunum dosyaları dış paydaşlarla paylaşılırken

Gizli sunumlar, teklif dosyaları veya iş birliği sunumlarını dışarıyla paylaşmadan önce, nelerin ve kimlerle paylaşıldığını doğrulamanız gerekir. Meta veri aracıyla dosya izinlerini hızla denetleyin, kimin sahip olduğunu ve mevcut paylaşım ayarlarını kontrol edin; kurum dışından kimin erişimi olduğunu öğrenin. AI, birden fazla sunumu aynı anda inceler, olası güvenlik risklerini işaretler ve paylaşmadan önce bilinçli kararlar almanıza yardımcı olur.

Çözülen Acı Noktası: Her dosyanın izinlerini tek tek kontrol etmeden veri sızıntılarını önleyin.

4. Kritik dokümanlar için otomatik yedekleme sistemleri oluşturulurken

Finansal modeller, stratejik planlar, fikri mülkiyet belgeleri ve müşteri anlaşmaları gibi kritik iş belgeleri, Google Drive’ın yerleşik özelliklerinin ötesinde güvenilir yedekleme ve sürüm kontrolü gerektirir. AI tabanlı bir yedekleme iş akışı oluşturun: belirli klasörleri izler, belirli kriterlere uyan dosyaları (ör. bu ay değiştirilen finansal tablolar) bulur, içeriklerini okur ve ikincil depolara arşivler, kapsamlı meta veri günlükleri tutar. AI, düzenli kontroller planlar, boyut ve değiştirilme tarihlerini karşılaştırarak yedek bütünlüğünü doğrular ve anormalleri bildirir.

Çözülen Acı Noktası: Manuel yedeklemeleri ortadan kaldırın ve kritik belgelerinizin otomatik olarak izlendiğinden, yedeklendiğinden ve doğrulanabildiğinden emin olun.

5. Depolama alanı tüketen kopya dosyalar bulunurken

Kuruluşlar, aynı sunumun üç kez yüklenmesi, benzer isimli fakat aynı olan raporlar veya aynı görsel varlığın birden fazla kopyası nedeniyle Drive depolamasında binlerce dolar israf eder. AI, benzer isimli dosyaları arar, içeriklerini okuyup karşılaştırarak gerçek kopyaları tespit eder, dosya boyutunu analiz ederek öncelik sıralar ve tam olarak nerede depolama israfı olduğunu gösteren raporlar üretir.

Çözülen Acı Noktası: Binlerce dosyayı manuel karşılaştırmak zorunda kalmadan pahalı depolama alanını geri kazanın.

6. Takım paylaşımlı sürücülerde son dosya değişiklikleri izlenirken

Proje yöneticileri ve takım liderleri, takım sürücülerinde neler olup bittiğini—hangi dokümanların güncellendiğini, kimlerin değişiklik yaptığını, hangi teslimatların ilerlediğini ve nelerin geciktiğini—görmek ister. “Project Alpha klasöründe son 48 saatte değiştirilen tüm tabloları göster” veya “Bu hafta Sarah tarafından değiştirilen dokümanları bul” gibi zaman bazlı sorgularla gerçek zamanlı proje takibi sağlayın. AI, günlük/haftalık aktivite özetleri üretir, aylarca dokunulmamış dosyaları (ölü projeler) tespit eder, hassas dokümanlarda olağandışı değişiklikleri işaretler.

Çözülen Acı Noktası: Manuel kontrol ve toplantıları otomatik proje nabzı ile değiştirin.

7. Yıllara yayılan e-posta ekleri ve dokümanlarda hukuki keşif yapılırken

Hukuk ekipleri dava veya denetimlerde, yıllara yayılan dosyalar arasında belirli kriterlere uyan tüm dokümanlara ulaşmalıdır. Geleneksel manuel inceleme çok pahalı ve hataya açıktır. Tarih aralıkları, anahtar kelimeler, dosya tipleri ve meta verileri birleştiren gelişmiş arama sorguları ile ilgili olabilecek dokümanları tespit edin. AI, içerikleri okuyup alaka düzeyini değerlendirir, gözden geçirme günlükleri için anahtar bilgileri çıkarır, içerik benzerliğine göre ilişkili dokümanları bulur ve ayrıntılı keşif raporları derler.

Çözülen Acı Noktası: Hukuki keşif maliyetlerini %70 azaltın ve süreci aylar yerine haftalara indirin.

8. Yeni çalışanlar için uygun eğitim materyalleri bulunurken

Yeni çalışanlar, yıllar boyunca farklı yöneticiler tarafından oluşturulmuş birçok klasöre dağılmış eğitim dokümanları, süreç rehberleri ve departman kaynaklarına ihtiyaç duyar. 15 klasör bağlantısı göndermek yerine, “satış temsilcileri için tüm eğitim dokümanlarını bul”, “personel el kitabı ve yan haklar rehberini bul”, “müşteri hizmeti süreç dokümantasyonunu göster” gibi doğal dil sorguları ile tüm ilgili materyalleri derleyin. AI, güncel kaynak listesini toplar, yeni çalışanın erişimini doğrular ve eski dokümanları tespit eder.

Çözülen Acı Noktası: Kaotik oryantasyonu, eksiksiz ve güncel kaynak sunumuna dönüştürün.

9. Denetim öncesi uyumluluk belgeleri denetlenirken

Sağlık, finans, üretim gibi sıkı düzenlemelere tabi sektörlerde, belirli prosedür, sertifika ve dokümanların mevcut ve güncel olması düzenli olarak denetlenir. AI ile gerekli doküman tiplerini sistematik arayın, güncellik için değiştirilme tarihlerini kontrol edin, meta verilerle sahiplik ve onay zincirlerini doğrulayın, uyumluluk kontrol listeleriyle çapraz referans kurun ve her dokümanın nerede olduğunu gösteren raporlar üretin.

Çözülen Acı Noktası: Denetim hazırlığını panik ve kaostan sistematik ve doğrulanabilir bir sürece dönüştürün.

10. Dağıtık ekip üyelerinden araştırma bulguları konsolide edilirken

Araştırma ekipleri, danışmanlar ve analistler, karmaşık projelerde farklı ekip üyeleri tarafından çeşitli klasörlerde oluşturulan bulgular biriktirir. Sentez aşamasında, tüm çıktıların gözden geçirilip kapsamlı raporların oluşturulması gerekir. AI, proje dönemi boyunca güncellenen tüm araştırma dokümanlarını bulur, içerikleri okuyup önemli bulguları ve veri noktalarını çıkarır, temaları ve çelişkileri tespit eder ve nihai rapor için yapılandırılmış bir temel oluşturur.

Çözülen Acı Noktası: 50+ dokümanı manuel okuyup not almayı gerektiren haftalık “araştırma inceleme sprintini” ortadan kaldırın.

11. Birden fazla projede müşteri teslim klasörleri yönetilirken

Müşteriyle çalışan ekipler—danışmanlar, ajanslar, profesyonel hizmetler—her biri teklif, rapor, teslimat ve yazışma içeren onlarca aktif müşteri klasörü yönetir. Tüm müşteri klasörlerinin doğru yapıda olduğundan, gerekli dokümanları içerdiğinden ve başka müşterilere ait gizli bilgilerin paylaşılmadığından emin olmak gerekir. AI ile tüm müşterilerde klasör yapılarını denetleyin, her proje aşaması için standart teslimatların varlığını doğrulayın, olağandışı paylaşım izinlerine sahip klasörleri tespit edin, yanlış klasöre konmuş belgeleri bulun ve her müşteri için sağlık raporları üretin.

Çözülen Acı Noktası: Dağınık klasörlerin neden olduğu veri sızıntılarını ve proje yönetimi hatalarını önleyin.

12. Farklı departmanlardan gelen verilerle yönetim kurulu sunumları hazırlanırken

Yönetici asistanları ve finans ekipleri, yönetim kurulu sunumları için satış raporları, finansal tablolar, operasyonel metrikler ve stratejik planları departman klasörlerinde toplamalıdır. AI ile belirli rapor türlerinin en son sürümlerini arayın, tablo verilerini okuyup anahtar metrikleri çıkarın, güncellik için değiştirilme tarihlerini kontrol edin, doğrulama için her veri kaynağının sahibini belirleyin ve tüm girdilerin güncel ve erişilebilir olduğundan emin olmak için kontrol listeleri derleyin.

Çözülen Acı Noktası: Son dakika veri arayışını ve güncel olmayan bilgi sunma riskini ortadan kaldırın.

13. Eski dosya sistemlerinden düzenli Drive yapısına geçerken

Kuruluşlar, yerel dosya sunucularından, rakip bulut platformlarından veya dağınık eski Drive yapılarından binlerce dosyayı mantıklı hiyerarşilere taşırken dev bir organizasyon işiyle karşılaşır. AI, mevcut organizasyon kalıplarını analiz eder, dosya içeriklerinden amaç ve ilişkileri anlar, içerik benzerliğine göre mantıklı gruplamalar önerir, yıllardır değiştirilmemiş dosyaları tespit eder ve hangi dosyaların ne sıklıkta erişildiğine göre önceliklendirme yapar.

Çözülen Acı Noktası: Çok aylık göç projelerini veri odaklı, AI destekli bir sürece dönüştürün.

14. Uzaktan çalışan ekipler için kritik proje dosyalarına erişim sağlanırken

Zaman dilimleri ve coğrafyalar arası dağıtık ekipler, ortak proje kaynaklarına güvenilir erişime ihtiyaç duyar. Proje yöneticileri, tüm ekip üyelerinin gerekli klasörlere uygun erişime sahip olduğunu, kritik dosyaların yanlışlıkla gizli olmadığını ve dış yüklenicilerin doğru kısıtlı erişime sahip olduğunu doğrulamalıdır. AI, tüm proje klasörlerinde meta verileri alır, paylaşım izinlerini sistematik olarak denetler, paylaşılması gereken ama paylaşılmayan dosyaları ve aşırı paylaşımı tespit eder, kimlerin neye erişebildiğini gösteren raporlar üretir.

Çözülen Acı Noktası: “Erişimim yok” mesajlarını ortadan kaldırın, güvenlik riski olmadan doğru bilgiye erişimi sağlayın.

15. AI destekli müşteri destek bilgi tabanları oluşturulurken

Müşteri destek ekipleri, Google Drive’da kapsamlı bilgi tabanları—SSS’ler, sorun giderme rehberleri, ürün dökümanları, politika açıklamaları—tutar. Destek temsilcileri, doğal dilde soru sorup yanıtları doğrudan bu bilgi tabanı dokümanlarından anında alabilir. AI, ilgili dokümanları arar, içerikleri okur, birden fazla kaynaktan bilgi sentezler ve kaynak göstererek doğru yanıtlar verir. Drive’daki dokümantasyon güncellendiğinde bilgi tabanı da anında güncellenir.

Çözülen Acı Noktası: Zor müşteri soruları için destek temsilcilerinin her seferinde dokümantasyon araması gerekliliğini ortadan kaldırın.

Nasıl Kurulur

Ön Koşullar

Google Drive MCP Sunucusunu kurmadan önce Google Drive API erişimini yapılandırmanız gerekir:

1. Google Cloud Projesi Oluşturun:

   • Google Cloud Console adresine gidin
   • Yeni bir proje oluşturun veya mevcut birini seçin
   • Projeniz için Google Drive API’sini etkinleştirin

2. Kimlik Bilgisi Oluşturun:

   Seçenek A: Servis Hesabı (Otomasyon için önerilir):

   • API’ler ve Hizmetler → Kimlik Bilgileri bölümüne gidin
   • “Kimlik Bilgisi Oluştur” → “Servis Hesabı” seçin
   • JSON anahtar dosyasını indirin
   • Drive dosya/klasörlerinizi servis hesabı e-postasıyla paylaşın

   Seçenek B: OAuth 2.0 (Kullanıcıya özgü erişim için):

   • OAuth 2.0 İstemci Kimliği oluşturun
   • Kimlik bilgisi JSON’unu indirin
   • İlk çalıştırmada OAuth akışını tamamlayın

3. Ortam Değişkeni Ayarlayın:

   export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/path/to/your/credentials.json"
   

Windsurf

1. Sisteminizde Python 3.10 veya üzeri yüklü olmalı.
2. Google Drive MCP sunucu paketini yükleyin (kurulum yöntemi kullandığınız kaynaklara bağlıdır).
3. Yukarıdaki ön koşulları takip ederek Google Drive API kimlik bilgilerinizi ayarlayın.
4. Google Drive MCP sunucusunu mcpServers yapılandırmanıza ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "google-drive": {
         "command": "python3",
         "args": ["-m", "google_drive_mcp"],
         "env": {
           "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "/path/to/credentials.json"
         }
       }
     }
   }
   

5. Yapılandırma dosyasını kaydedin ve Windsurf’u yeniden başlatın.
6. Windsurf’un MCP panelinde sunucunun göründüğünü ve erişilebilir olduğunu doğrulayın.

Claude

1. Python 3.10 veya üzerini yükleyin.
2. Google Drive MCP sunucu paketini yükleyin.
3. Google Drive API kimlik bilgilerinizi ayarlayın (ön koşullara bakın).
4. Claude yapılandırmanızda mcpServers alanını ekleyin/güncelleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "google-drive": {
         "command": "python3",
         "args": ["-m", "google_drive_mcp"],
         "env": {
           "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "/path/to/credentials.json"
         }
       }
     }
   }
   

5. Yapılandırmayı kaydedin ve Claude’u yeniden başlatın.
6. Claude’un entegrasyonlar panelinde MCP sunucu bağlantısını doğrulayın.

Cursor

1. Python 3.10+ ve Google Drive MCP sunucu paketini yükleyin.
2. Google Drive API kimlik bilgilerinizi yapılandırın.
3. Cursor’un MCP yapılandırma dosyasını bulun ve düzenleyin.
4. MCP sunucu girişini ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "google-drive": {
         "command": "python3",
         "args": ["-m", "google_drive_mcp"],
         "env": {
           "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "/path/to/credentials.json"
         }
       }
     }
   }
   

5. Yapılandırmayı kaydedin ve Cursor’u yeniden başlatın.
6. Cursor’un mevcut MCP sunucuları arasında göründüğünü doğrulayın.

Cline

1. Sisteminizde Python 3.10+ yüklü olmalı.
2. Google Drive MCP sunucu paketini yükleyin.
3. Google Drive API kimlik bilgilerinizi ayarlayın.
4. Cline yapılandırmasına aşağıdakini ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "google-drive": {
         "command": "python3",
         "args": ["-m", "google_drive_mcp"],
         "env": {
           "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "/path/to/credentials.json"
         }
       }
     }
   }
   

5. Yapılandırmayı kaydedin, Cline’ı yeniden başlatın ve bağlantıyı doğrulayın.

Güvenlik En İyi Uygulamaları

Kimlik Bilgilerinizi Korumak:

Hassas bilgiler için her zaman ortam değişkenleri kullanın. Kimlik bilgilerinizi asla sürüm kontrolüne göndermeyin. Güvenli bir yapılandırma örneği:

{
  "mcpServers": {
    "google-drive": {
      "command": "python3",
      "args": ["-m", "google_drive_mcp"],
      "env": {
        "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "/path/to/credentials.json"
      }
    }
  }
}

Ek Güvenlik Önlemleri:

• En az yetkili servis hesapları kullanın
• Google Drive API denetim kaydını etkinleştirin
• Kimlik bilgilerini düzenli olarak döndürün
• Servis hesabı erişimini belirli klasörlerle sınırlandırın
• Kullanıcıya özel işlemler için OAuth 2.0 kullanın
• Google Cloud Console’da API kullanımını izleyin

Bu MCP’yi Akışlarda Nasıl Kullanırsınız

FlowHunt İçinde MCP Kullanımı

Google Drive MCP sunucusunu FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, önce MCP bileşenini akışınıza ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümüne, MCP sunucu detaylarınızı şu JSON formatında ekleyin:

{
  "google-drive": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/path/to/google-drive/mcp"
  }
}

Yapılandırdıktan sonra, AI ajanınız tüm Google Drive araç ve yeteneklerine anında erişir. Ajan artık doğal dil ile dosya arayabilir, doküman okuyup analiz edebilir, klasör içeriklerini listeleyebilir ve ayrıntılı dosya meta verisi alabilir.

**